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原创
2023-03-24 06:37:02
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装饰器是用于封装函数或类的工具，在某些应用场景下，如插入日志、性能测试、事务处理、权限校验等业务逻辑中的到很好应用，比如Flask的路由表即用了装饰器。有利于减少重复代码，可扩展性强。本篇主要介绍如下： 1） python的局部变量和全局变量 2）p
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2024-10-18 22:54:43
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一：图片和标签 这是图像 这是图像对应的标签，circle1指的是左边的圆，它的角度是2.74（弧度），circle2指的是右边的圆，它的角度是0.2.二：角度坐标转为四角顶点坐标为了搞清楚，这个角度到底指的是哪个角度，所以我自己手动计算角度的值 ，使用如下代码，保证旋转矩形的四个角点坐标，无论怎么旋转，都是如下图所示的坐标：代码如下def rec_rotate(x, y, width
# 项目方案：图像中心点提取
## 1. 项目背景和目的
在图像处理和计算机视觉领域，经常需要提取图像的中心点。图像中心点是图像的几何中心，可以用于定位和对齐图像，计算图像的旋转和缩放等操作。本项目旨在提供一个通用的方法和代码示例，用于在Python中提取图像的中心点。
## 2. 技术方案和实现步骤
### 2.1 技术方案
本项目使用Python编程语言和OpenCV库实现图像中心点
原创
2023-08-23 11:51:56
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概述在现实世界中，角点对应于物体的拐角，道路的十字路口、丁字路口等。从图像分析的角度来定义角点可以有以下两种定义：角点可以是两个边缘的角点；角点是邻域内具有两个主方向的特征点； 一提到角点检测，最常用的方法莫过于Harris角点检测，opencv中也提供了Harris角点检测的接口，即cornerHarris()，但是Harris角点检测存在很多缺陷（如角点是像素级别的，速度较慢等），opencv
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2024-01-08 17:26:42
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lines_gauss(Image : Lines : Sigma, Low, High, LightDark, ExtractWidth, LineModel, CompleteJunctions : ) Image：输入图像 Lines：提取出的亚像素精度线条 Sigma：应用的高斯平滑的系数 Low：后滞阈值分割的低值 High：后滞阈值分割的高值 LightDark：提取图像中
目录1. 读取显示图像（1）读取图像cv2.imread() 函数image.open() 函数（2）显示图像cv2.imshow()函数img.show()函数2. 读取修改像素（1）读取像素print(img.shape)函数print(img.size)函数print(img)函数使用 numpy 库像素值不同的原因（2）修改像素3. 保存图像（1）使用 PIL 库（2）使用 OpenCV
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2023-08-16 09:54:25
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从上一篇openmv的学习中openmv学习之旅①我们可以很简单运用micropython在openmv上做我们想做的事情。Python这个东西用起来是很简单的，，下面来说说改善色块追踪的算法先做个改善前的分析吧：改善前：API：find_blobsthresholds是颜色的阈值。这个参数是一个列表，可以包含多个颜色。在返回的色块对象blob可以调用code方法，来判断是什么颜色的色块。roi
图形学复习CH7 光栅化前几章介绍了几何处理和裁剪变换，接下来的步骤就是光栅化光栅化是将形式表示的几何图元转换为阵列表示的数据片元的过程，片元中每一个像素对应帧缓冲区中的每一个像素7.1 线段生成算法（1）DDA画线算法设直线表达式为y=mx+b，输入直线两端点坐标(x0,y0)和(xend,yend)，可以计算出m=yend−y0xend−x0和b=y0−m⋅x0DAA是基于微分运算的线段生成算
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2023-10-13 22:26:57
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一：角点检测什么是角点，难道是角落里面的点？我们知道，比如说墙角，他有往左延申的边缘，又有往右延申的边缘，那么这样的概念同样可以帮助我们理解图像的角点检测。其实我们人眼对于角点的识别是通过一个小窗口来实现的，如下面这张图所示，如果在各个方向上移动这个小窗口，窗口内的灰度发生了较大的变化，那么说明窗口内存在角点。如果在各个方向上移动，灰度变化为0，则这一块区域是平坦区域如果只有一个方向移
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2024-01-02 17:12:42
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# 如何实现“python 复数取角”
## 概述
作为一名经验丰富的开发者，你需要教会一位刚入行的小白如何实现“python 复数取角”。在本文中，我将为您详细介绍整个过程，并提供每一步需要使用的代码。首先，让我们通过表格展示整件事情的流程：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 输入一个复数 |
| 2 | 使用cmath模块中的phase函数取得该复数的幅角
原创
2024-07-07 04:57:06
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Python 脚本一个温和的介绍Python是一种非常流行的开源编程语言，通常用作脚本语言，嵌入在应用程序中，FreeCAD就是这种情况。它还具有一系列功能，使FreeCAD用户特别感兴趣：它非常容易学习，特别是对于那些从未编程过的人，它还嵌入到许多其他应用程序中，这使它成为一种非常有价值的学习工具，因为您可以在许多其他应用程序中使用它，如Blender、Inkscape或GRASS。FreeCA
opencv角点检测(一)Harris角点检测算法原理简介harris角点检测算法首先对图像中的每个像素计算2*2的协方差矩阵M，然后求出如下表达式的值：R=det(M) -k*(trace(M)^2) (一般k的取值在0.04~0.06之间，opencv中取值范围更大)det(M)=λ1*λ2 trace(M)=λ1+λ2,
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2023-12-09 22:21:19
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# Python 图像角点检测探索
图像角点检测是计算机视觉中一项重要的任务。它用于识别图像中的重要特征点，这些特征点在图像变换、物体识别和图像匹配中起着关键作用。本文将介绍如何使用 Python 和 OpenCV 库进行图像角点检测，并提供示例代码和图示以便读者理解。
## 什么是角点检测？
角点（Corner）是图像中的一些特征点，其局部邻域内存在明显的亮度变化。与边缘检测不同，角点具有
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2024-09-04 03:47:31
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理论我们看到了一些特征检测算法，他们很多都不错，但是从实时应用的角度看，他们都不够快，一个最好的例子是SLAM(同步定位与地图创建)移动机器人没有足够的计算能力。作为解决方案，FAST(加速切片测试特征)算法被提出，Edward Rosten和Tom Drummond 2006年在他们的论文“Machine learning for high-speed corner detection”提出，并
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2023-12-25 22:03:35
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## Python 取数组角标
在 Python 中，要取数组的角标，即获取数组元素的索引位置，我们可以使用下标操作符（[]）和内置函数来实现。本文将介绍如何使用这些方法获取数组的角标，并提供一些示例代码。
### 使用下标操作符
Python 中使用下标操作符（[]）来获取数组的元素。数组的每个元素都有一个唯一的索引位置，从 0 开始递增。我们可以通过指定索引位置来获取数组元素的值。
以
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2023-11-07 03:30:30
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2.3 使用FLANN进行特征点匹配本节我们将讲如何使用FlannBasedMatcher接口和FLANN()函数来实现快速高效匹配(快速最邻近逼近搜索函数库，Fast Library for Approximate Nearest Neighbors,FLANN)。2.3.1 FlannBasedMatcher类的简单剖析在OpenCV源码中，可以找到FlannBasedMatcher类：
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2024-01-10 13:05:00
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文章目录局部特征SIFT实质特点尺度空间高斯金字塔高斯金字塔的构建分为两步：SIFT特征计算步骤SIFT——计算高斯差分（DoG）空间DoG函数DoG高斯差分金字塔DoG局部极值检测SIFT——特征点（又叫关键点）方向估计SIFT——计算特征点描述子完整代码如下局部特征SIFT基于尺度空间不变的特征，是用于图像处理领域的一种描述。可在图像中检测出关键点，是一种 局部特征描述子。实质在不同的尺度空间
# 如何使用Python OpenCV识别角点
## 简介
在本文中，我将向您介绍如何使用Python OpenCV库来识别图像中的角点。对于刚入行的小白来说，这可能是一个有趣且有挑战性的任务。我将逐步指导您完成整个过程，并为每个步骤提供详细的说明和代码示例。
## 流程
首先让我们看一下整个流程的步骤：
```mermaid
gantt
title 识别角点流程图
sect
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2024-05-17 04:13:53
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什么是角点？ 关于角点的具体描述可以有几种：（1）、一阶导数(即灰度的梯度)的局部最大所对应的像素点；（2）、两条及两条以上边缘的交点；（3）、图像中梯度值和梯度方向的变化速率都很高的点；（4）、角点处的一阶导数最大，二阶导数为零，指示物体边缘变化不连续的方向。1、目前的角点检测算法可归纳为3类：（1）、基于灰度图的角点检测（2）、基于二值图像的角点检测（3）、基于轮廓曲线的角点检测。2、基于灰度
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2024-08-02 16:41:31
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