第一个问题：把arr_6 = np.array([['nan', '175', ['swim', 'bask']], ['ben', '180', ['swim', 'foot']]])改成：arr_6 = np.array([[['swim', 'bask'], 'nan', '175'], [['swim', 'foot'], 'ben', '180']])就没有问题了arr_7 = np.a
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2024-02-27 09:08:15
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@[TOC] ABAQUS PYTHON 用35行代码生成二维随机颗粒模型后面以一些小案例带大家熟悉ABAQUS前后处理相关的Python库，以及使用技巧。 星哥开发的插件大多集中在非均质相关断裂问题，相信关注公众号的很多朋友也都是做这方面，那么我们从最初始的非均质几何模型的案例出发，来演示一个随机颗粒模型的代码编写的全过程。代码效果如下所示：在这个案例中，最大的帮手是PythonReader,它
从二维list转换为一维list是一个常见的编程问题。在Python中，我们可以使用列表推导式来实现这个转换过程。在本文中，我将向你展示如何使用列表推导式来完成这个任务，并解释每一步所需的代码。
首先，让我们来看一下整个过程的步骤。
步骤 | 描述
---|---
1 | 创建一个二维list
2 | 将二维list转换为一维list
下面我们来详细解释每一步需要做什么，并提供相应的代码。
原创
2024-01-22 07:58:54
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# Python List 二维变成一维
在Python编程语言中，列表（List）是一种常用的数据结构，用于存储多个元素。列表可以包含不同类型的元素，如整数、浮点数、字符串等。有时候，我们需要将一个二维列表转换为一维列表，以方便处理或使用。本文将介绍如何使用Python编程语言将二维列表转换为一维列表，并提供代码示例。
## 什么是二维列表
二维列表是一种包含其他列表作为元素的列表。换句话
原创
2023-12-16 09:01:46
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# Python二维List变为一维
在Python编程中，二维List是一种常见的数据结构。它由多个行和列组成，可以用于存储和操作多维数据。然而，在某些情况下，我们可能需要将二维List转换为一维List，以便更方便地处理数据。本文将介绍几种常用的方法来实现这个转换过程。
## 方法一：使用列表解析
列表解析是Python中一种简洁的语法，用于创建新的List。我们可以使用列表解析来遍历二
原创
2023-07-20 07:28:22
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## 合并二维list为一维list的流程
在Python中，将二维list合并为一维list可以通过以下步骤实现：
1. 创建一个空的一维list，用于存储合并后的数据。
2. 遍历二维list的每个元素。
3. 对于每个子列表，将其中的元素逐个添加到一维list中。
下面我将详细介绍每个步骤需要做什么，以及相应的代码示例。
## 代码示例
```python
# Step 1: 创建
原创
2024-02-02 10:41:23
195阅读
# 如何将Python中的list换成一维
作为一名经验丰富的开发者，我将向你展示如何将Python中的list换成一维。这是一个简单但非常有用的操作，特别是在数据处理和机器学习中经常会遇到这种需求。
## 整体流程
首先，让我们来看一下整个操作的流程。我们可以用一个表格来展示这个过程：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 创建一个多维list |
| 2
原创
2024-05-24 05:40:58
129阅读
# 如何在 Python 中扩展一维列表：从小白到高手
在 Python 编程中，我们经常需要处理各种数据结构，列表（list）是最常用的一种。今天，我们将学习如何“扩展”一维列表，即将其容量增大，以便能容纳更多的元素。对于初学者来说，理解这一过程可能会有点困难，因此这里我们将通过简单的流程和示例代码来帮助你掌握。这篇文章分为几个部分，包括整体流程、具体步骤及代码示例，以及一些简要的总结。
#
原创
2024-09-26 09:10:45
83阅读
并行是提高大数据处理和分析速度的关键，不管是CPU并行还是GPU并行，核心的观念就是将大数据变为小的分块，然后让计算机操作系统调配可用资源进行处理。使用C，C++等语言可以调用openmpi，CPP-taskflow以及Interl TBB等框架管理执行并行程序，但是，程序执行的效率取决于对底层数据分块策略以及需要仔细考虑网络传输成本，并行程序的效率完全取决于程序员的天赋和水平。在这里，暂且不讨论
二维表与列表之间的相互转换
1.将二维表转化为列表；2.将列表转化为二维表。import pandas as pd
import numpy as np
from pandas import DataFrame
# data_file 数据文件路径
data_file = '/Users/qiguan/Downloads/data.xlsx'
# 读取文件数据
data = pd.read_e
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2023-06-19 09:25:08
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3 0 — Fizz Fizz *** Fizz
4 4 — *** 4
5 8 — *** 5
6 0 — Fizz Fizz *** Fizz
7 4 — *** 7
8 8 — *** 8
9 0 — Fizz Fizz *** Fizz切片（索引运算符[]及start：stop）可以对序列类型（数组、列表、元组等）进行切片操作，start索引处元素被包括在切片的结果中，stop索引处的元素
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2024-08-03 09:50:48
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在Java开发中，处理数据时常会遇到将**二维List**转换为**一维List**的问题。今天，我们将深入了解这个问题的解决方案，并为此提供一系列相关的环境、安装、配置以及部署策略。
## 环境预检
在我们开始之前，首先确保你的开发环境能够满足以下要求：
### 系统要求
| 操作系统 | 版本 |
|------------------|-----------
Python 中要获取单成员集中的唯一元素：使用 iter() 函数从集合中获取迭代器。使用 next() 函数从迭代器中获取元素。如果集合为空，请指定默认值。my_set = {'jiyik.com'}
element = next(iter(my_set), None)
print(element) # ?️ jiyik.com我们使用 iter() 函数从集合中获取迭代器对象。next(
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2024-09-13 10:54:07
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# Python实现一维list转置
## 概述
在Python中，我们可以使用列表推导式和zip函数来实现一维list的转置操作。转置的意思是将二维数组的行和列互换位置，使得原来的行变为列，原来的列变为行。
### 步骤
首先，让我们来看一下整个转置的流程，可以用如下表格展示：
| 步骤 | 操作 |
| ------ | ------ |
| 1 | 创建一个包含多个一维list的二维l
原创
2024-06-04 04:35:02
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# Python List 只取第一维的实现方法
在日常的数据处理过程中，我们常常需要从嵌套列表（list of lists）中提取出第一维的元素。在这篇文章中，我将指导你如何实现这一操作，并且提供详细的代码示例和注释。
### 整体流程
为了有效地完成我们的任务，首先我们需要明确每一步的目标。以下是取得第一维的整体流程表：
| 步骤 | 描述
原创
2024-10-01 04:03:02
59阅读
# 如何将Python中的二维列表按行转置为一维列表
在Python编程中，数据处理是我们经常需要做的事情。有时，我们会面临将一个二维列表（即列表中的每个元素也是另一个列表）按行转置以生成一个一维列表的任务。本文将向你介绍如何实现这一功能，帮助你更好地理解Python中的列表操作。
## 整体流程
完成任务的过程可以简化为以下几个步骤：
| 步骤 | 说明
一、多维数组Python提供的基础数据结构列表、元组等都是可以看做简单的一维数组，那么用到多维数组时该如何处理呢？因为当前的结构中的每个元素都是不限类型的，而每种结构也是一种类型，那么理所当然可以想到将基础数据结构嵌入到基础数据结构中得到多维数据结构： 二、NumPy数组基础NumPy是Python的一个扩展程序库，支持大量的为读书族与矩阵运算，并且针对数组运算提供了大量的数学函数库。引
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2023-08-15 10:16:28
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## 如何将二维数组转换为一维数组
在Python中，将一个二维数组（列表的列表）转换为一维数组是一个常见的任务。接下来的流程将逐步指导你实现这一目标。
### 流程步骤
以下是将二维数组转换为一维数组的具体步骤：
| 步骤 | 操作 |
|------|--------------------------------
原创
2024-09-05 05:13:57
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在Python编程中，将二维列表转化为一维列表是一项常见的操作。这篇博文将详细介绍如何实现这一目标，并介绍其环境配置、编译过程、参数调优、定制开发、安全加固和进阶指南。接下来，我们将逐步展示如何将二维列表转为一维。
### 环境配置
在进行代码实现之前，我们需要设置必要的开发环境。以下是环境配置的流程。
```mermaid
flowchart TD
A[环境准备] --> B[安装
Python机器学习 - 决策树1实验目的1.理解决策树的模型原理2.掌握如何实现决策树算法，并用其完成预测。实验原理决策树，信息熵，信息增益。实验内容使用贷款申请样本数据生成决策树，使用代码来实现该决策树算法，并用其预测。from math import log
import operator
#计算信息熵
def calcShannonent(dataSet):#根据二维数据集dat
