文章目录第三章 操作列表3.1 遍历整个列表3.1.1 深入研究循环3.1.2 在循环中执行更多操作3.2 创建数值列表3.2.1 使用函数range()3.2.2 使用list()和range()函数创建数值列表3.2.3 max()，min()，sum()函数3.2.4 列表解析*3.3 使用列表的一部分：切片3.4 复制列表3.5 元组3.5.1 定义元组3.5.2 遍历元组3.5.3 修
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2024-10-14 19:40:02
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# MySQL取出结果集
MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统，常用于存储和管理结构化数据。在使用MySQL时，我们经常需要从数据库中取出数据，并对结果集进行处理。本文将介绍如何使用MySQL取出结果集，并给出相应的代码示例。
## 连接到MySQL数据库
在使用MySQL之前，我们首先需要连接到数据库。MySQL提供了多种编程语言的API，可以用于连接和操作数据库。这里我们选取Pyt
原创
2023-09-05 04:47:42
96阅读
## PYTHON循环取出数据
作为一名经验丰富的开发者，我将教会你如何在Python中实现循环取出数据的方法。在本文中，我将介绍整个流程，并提供每个步骤所需的代码和注释。
### 流程概述
以下是实现"PYTHON循环取出数据"的流程概述：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 连接到数据源 |
| 2 | 执行查询 |
| 3 | 循环遍历结果集 |
| 4
原创
2023-08-29 13:47:38
120阅读
# Python 取出 List 数据的科普
在编程中，数据结构是构建高效程序的基础，其中 `list` 是 Python 中最常用的数据类型之一。`list` 是一个有序的变长集合，可以存储任意类型的对象。本文将介绍如何在 Python 中有效地取出和操作 `list` 数据，并提供一些示例代码。
## 1. 什么是 List？
`list` 是一种可变的序列类型，可以存储多种数据类型，包
原创
2024-08-23 04:20:33
19阅读
## Python 取出 tuple 中的数据
作为一名经验丰富的开发者，你需要教会一位刚入行的小白如何实现"Python 取出 tuple 中的数据"。本文将引导你逐步完成这个任务。
首先，我们来看一下整个流程。下面是一个步骤表格，其中包含了实现该功能的步骤和相应的代码。
| 步骤 | 代码 |
| --- | --- |
| 1. 创建一个 tuple | `my_tuple = (1
原创
2023-10-26 11:35:03
130阅读
# Python获取出入数据流程
## 1. 整体流程
```mermaid
journey
title Python获取出入数据流程
section 开始
获取数据
section 处理数据
数据清洗
section 分析数据
统计分析
section 结束
输出结果
```
## 2. 每一步具体操作
原创
2024-04-01 06:20:25
17阅读
# 如何实现Python取出非0数据
## 一、整体流程
下面是实现Python取出非0数据的整体流程，在这个过程中，我们将使用Python的numpy库来处理数据。
```mermaid
gantt
title Python取出非0数据流程图
section 数据处理
准备数据 :done, a1, 2022-01-01, 1d
提取非0数据
原创
2024-05-13 04:16:13
44阅读
在处理大数据集时，使用 Pandas 的 DataFrame 进行分批处理是一种常见而有效的方法。本文将详细介绍如何使用 Python 分批提取 DataFrame 数据的具体步骤和技巧。
## 环境准备
在开始之前，确保你的开发环境已安装必要的库和工具。以下是环境准备的基本信息和所需的前置依赖。
### 前置依赖安装
| 依赖项 | 版本 | 说明
# 从Tuple取出数据的方法
## 引言
作为一名经验丰富的开发者，我们经常需要从Tuple中取出数据进行处理。对于刚入行的小白来说，这可能是一个比较困惑的问题。在本文中，我将向你展示如何使用Python从Tuple中取出数据的方法。
## 流程概述
下面是从Tuple中取出数据的整个流程：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 创建一个包含数据的Tuple
原创
2024-05-14 06:13:33
57阅读
# Python取出tuple的数据
## 概述
在Python中，tuple是一种不可变的有序集合，通常用于存储多个元素的组合。有时候我们需要从tuple中取出特定的数据，本文将教会你如何实现这个功能。
## 流程
下面是整个流程的步骤概览：
| 步骤 | 描述 |
|---|---|
|1| 创建一个包含tuple的变量|
|2| 使用索引值获取tuple中的元素|
|3| 使用切片
原创
2023-09-15 18:15:27
695阅读
## Python取出数据框列
在数据分析和机器学习领域中，数据框（DataFrame）是一种常见的数据结构，用于存储和处理二维表格数据。使用Python进行数据处理的过程中，经常需要从数据框中取出某一列或多列数据以进行进一步的分析和处理。本文将介绍如何使用Python取出数据框列，并提供示例代码和图表。
### 什么是数据框（DataFrame）？
数据框是Pandas库中的一种数据结构，
原创
2023-09-09 12:13:47
372阅读
Pandas Groupby操作的25个示例1. Groupby的基本原理2. agg聚合操作3. transform4. apply5. 25个代码示例1. 单列聚合2. 多列聚合3. 多方式聚合4. 对聚合结果进行命名5. 多个聚合和多个函数6. 不同列的聚合进行命名7. as_index参数8. 用于分组的多列9. 排序输出10. 最大的Top N11. 最小的Top N12. 第n个值1
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2024-09-24 20:54:04
77阅读
# Python取出requests的数据
## 简介
在Python中，我们经常使用`requests`库来发送HTTP请求并获取数据。`requests`库是一个非常流行的库，它提供了简单而强大的API来处理HTTP请求。本文将介绍如何使用`requests`库来发送HTTP请求，并展示如何处理和获取请求返回的数据。
## 安装和引入
首先，我们需要安装`requests`库。打开终端
原创
2023-11-27 08:04:53
134阅读
作为机器学习中可解释性非常好的一种算法，决策树(Decision Tree)是在已知各种情况发生概率的基础上，通过构成决策树来求取净现值的期望值大于等于零的概率，评价项目风险，判断其可行性的决策分析方法，是直观运用概率分析的一种图解法。由于这种决策分支画成图形很像一棵树的枝干，故称决策树。在机器学习中，决策树是一个预测模型，他代表的是对象属性与对象值之间的一种映射关系。一、初识决策树决策树是一种树
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2024-06-21 17:33:06
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01Seaborn自带数据集在学习Pandas透视表的时候，大家应该注意到，我们使用的案例数据"泰坦尼克号"来自于seaborn自带的在线数据库，我们可以通过seaborn提供的函数load_dataset("数据集名称")来获取线上相应的数据，返回给我们的是一个pandas的DataFrame对象。import seaborn as sns
df = sns.load_dataset('tita
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2023-07-03 19:25:38
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一、数据来源本节选用的是Python的第三方库seaborn自带的数据集，该小费数据集为餐饮行业收集的数据，其中total_bill为消费总金额、tip为小费金额、sex为顾客性别、smoker为顾客是否吸烟、day为消费的星期、time为聚餐的时间段、size为聚餐人数。import numpy as npfrom pandas import Series,DataFrameimport
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2023-10-12 23:53:35
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大家好，今天我来给大家介绍一款用于做EDA(探索性数据分析)的利器，并且可以自动生成代码，帮助大家极大节省工作时间与提升工作效率的利器。这款神器就是 Bamboolib，可以将其理解为Pandas的GUI扩展工具，喜欢记得关注、收藏、点赞。【注】完整版代码、数据、技术交流文末获取。它具备如下功能：查看DataFrame数据集与Series数据集过滤数据数据的统计分析绘制交互式图表文本数据的操作数据
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2023-09-15 11:47:50
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python自带的数据集波士顿房价数据，回归from sklearn import datasets
boston = datasets.load_boston()iris （鸢尾花）数据集，分类from sklearn import datasets
iris = datasets.load_iris()糖尿病数据集，回归from skearn import datasets
diabetes
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2023-06-09 09:46:52
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sklearn提供的自带的数据集sklearn 的数据集有好多个种自带的小数据集（packaged dataset）：sklearn.datasets.load_<name>可在线下载的数据集（Downloaded Dataset）：sklearn.datasets.fetch_<name>计算机生成的数据集（Generated Dataset）：sklearn.datas
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2023-09-25 22:41:58
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本节选用的是 Python 的第三方库 seaborn 自带的数据集，该小费数据集为餐饮行业收集的数据，其中 total_bill 为消费总金额、tip 为小费金额、sex 为顾客性别、smoker 为顾客是否吸烟、day 为消费的星期、time 为聚餐的时间段、size 为聚餐人数。import numpy as np
from pandas import Series,DataFrame
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2024-08-23 13:59:32
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