文章目录概念无锁加锁死锁解决死锁 概念threading.Lock 同步锁，可以用于保证多个线程对共享数据的独占访问。当一个线程获取了锁之后，其他线程在此期间将不能再次获取该锁，直到该线程释放锁。这样就可以保证共享数据的独占访问，从而避免数据不一致的问题；但是错误的使用Lock也会发生死锁等待的情况； 无锁当使用多线程访问并修改公共资源时，若不加锁则会导致数据与预期结果不同；import thr
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2024-04-22 01:23:35
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# Python QThread线程锁实现教程
## 一、整体流程
在教会小白如何实现“python QThread线程锁”之前，我们先来梳理一下整体的流程。可以通过以下表格展示具体步骤：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ----------------------------------
原创
2024-03-01 05:15:11
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一：死锁 在死锁之前需要先了解的概念是“可抢占资源”与“不可抢占资源”【此处的资源可以是硬件设备也可以是一组信息】，因为死锁是与不可抢占资源有关的。可抢占资源：可以从拥有他的进程中抢占而不会发生副作用。e.g：存储器就是一类可抢占资源（假设有A, B两个进程都想用打印机对256MB的用户内存进行打印，若A已经获得打印机并且开始打印，但是在没有打印完成其时间片就用完并被换出了，此时B进程开始运行“
碎片化时代，无论是生活中，还是代码中，锁的概念无处不在。大家都是在不断的锁与解锁中奋斗自己的生活，为了节省大家的时间，这里花1分钟搞懂python的5种进程锁。目录锁的概念5种锁联系锁的概念进程在这里就不多解释了，如果不涉及到多线程编程，就可以忽略此文了。锁是为了代码上的进程安全，比较容易理解的一个例子是：当没有锁的时候，两个进程同时对一个num进行加1和减1操作，10000次以后，会发现结果是不
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2023-11-28 14:27:29
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# 使用Python实现QThread中线程锁
在多线程编程中，线程锁是一种重要的同步机制，用来保护共享资源免受并发访问的干扰。在PyQt中，QThread是用来管理线程的类，我们可以通过线程锁来确保线程安全。本文将介绍如何在QThread中使用线程锁来解决一个实际的问题。
## 问题描述
假设我们有一个计数器，多个线程同时对其进行累加操作，我们需要确保每次操作是原子的，避免出现数据不一致的
原创
2024-06-13 05:57:25
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问题：线程之间的切换是会产生锁的，在线程执行之前，会在cpython解析器上上锁，这个锁就是全局解析器锁(GIL)其实python中的多线程是假的多线程！！！python代码是有Cpython解析器来解析(有不同版本的解析器，例如pypy、Jpython)，像单核cpu运行多个进程一样，内存中可以有多个进程，但是单位时间内，只有一个进程在使用CPU。同样，虽然Python解析器可以运行多个线程，但
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2023-09-11 19:45:28
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第十一课 python进阶多线程、多进程和线程池编程tags:Docker慕课网categories:多线程多进程线程池进程池 文章目录第十一课 python进阶多线程、多进程和线程池编程第一节 GIL和多线程1. 1 GIL全局解释器锁1.2 多线程编程(继承类实现多线程常用)1.3 线程通信方式- 共享变量1.4 线程通信方式- Queue第二节 多线程同步2.1 线程同步-锁Lock、Rlo
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2024-03-07 21:05:06
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一、验证GIL锁的存在
Python在设计之初就考虑到要在主循环中，同时只有一个线程在执行。虽然 Python 解释器中可以“运行”多个线程，但在任意时刻只有一个线程在解释器中运行。
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2023-05-24 23:36:17
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强制结束线程，异步线程
场景： 如果某个线程持续阻塞，无法退出，从而导致整个程序无法结束，此时就需要强制结束线程 思路：由于程序阻塞，比如卡在代码中的某一行后，一直无法向下执行，此时，无法通过常规方式结束线程 方法1： 采用线程自己的方法强制结束 Thread._Thread__stop(thd_obj)，此种方
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2023-06-14 20:50:21
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本文主要讲解使用多线程模块QThread解决PyQt界面程序唉执行耗时操作时，程序卡顿出现的无响应以及界面输出无法实时显示的问题。用户使用工具过程中出现这些问题时会误以为程序出错，从而把程序关闭。这样，导致工具的用户使用体验不好。下面我们通过模拟上述出现的问题并讲述使用多线程QThread模块解决此类问题的方法。PyQt程序卡顿和无法实时显示问题现象 使用PyQt实现在文本
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2023-07-19 22:22:35
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文章目录0. 参考资料1. subprocess 简介2. os.system() 示例3. os.popen() 示例4. subprocess 模块4.1 `subprocess.run()` 函数4.2 *class* subprocess.**CompletedProcess**4.3 subprocess 编码4.3 `subprocess.Popen()` 类4.4 `wait()`
1. 输出
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2019-01-29 12:21:00
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作用：异步修改数据时，会造成数据安全问题，子进程分别进入文件/数据库，修改数据
原创
2021-07-14 10:39:57
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# Python进程锁介绍及代码示例
## 前言
在多线程或多进程编程中，为了保证临界资源的安全访问，我们需要使用锁来进行同步控制。Python提供了`threading`和`multiprocessing`模块分别用于线程和进程编程，并且都支持使用锁。本文将重点介绍Python进程锁的概念、用法以及提供一些代码示例。
## 进程锁的概念
进程锁是一种用于多进程编程中的同步机制，它可以保证
原创
2023-09-28 11:55:08
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和线程锁一样,对照线程锁学习即可
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2019-02-04 10:05:00
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# Python进程锁with实现指南
## 概述
在并发编程中，多个进程或线程同时访问共享资源可能导致一些问题，例如竞态条件（race condition）和死锁（deadlock）。为了解决这些问题，我们可以使用进程锁来保护共享资源的访问。Python提供了`with`语句以及相关的`Lock`类来实现进程锁的功能。本文将向你介绍如何使用`with`语句实现Python进程锁。
## 流
原创
2024-02-03 08:08:58
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进程（fork）（类Unix）import os
import time
ret = os.fork() #创建子进程
if ret==0: #子进程等于1
print('----1----')
time.sleep(1)
else: #父进程大于1
print('----2----')
time.sleep(1)g
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2024-02-23 10:51:14
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并发编程21.守护进程 什么是守护进程？ 表示进程A守护进程B，当被守护进程B结束后，进程A也就结束。 from multiprocessing import Process
import time
def task():
print('妃子的一生')
time.sleep(15)
print('妃子死了')
if __name__ == '__main__':
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2023-10-19 23:00:55
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# Python 多进程进程锁
在并发编程中，多进程的使用已经变得越来越普遍。但是在多进程中，由于多个进程之间共享资源，可能会导致数据竞争和不可预测的结果。为了避免这种情况，我们可以使用进程锁来保护共享资源，确保各个进程之间的访问是安全的。在本文中，我们将介绍Python中多进程编程的基础知识，并学习如何使用进程锁来保护共享资源。
## 多进程基础
在Python中，可以使用`multipr
原创
2024-03-06 05:00:28
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一、锁的作用 锁的作用是：使进程产生同步，确保数据的一致性。二、线程安全和非线程安全 a = 1 ，两个线程分别给a加一次1，理想结果是 a = 3（线程安全） 如果两个线程同时拿到a=1的状态，分别加上1，那么a = 2（非线程安全） 非线程安全转换为线程安全时，就需要在非线程安全上加上锁三、代码# 锁1 （Lock:给一个进程指定一把锁）
from multiprocessing im
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2023-06-25 12:16:43
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