1、项目介绍技术栈: Python语言、MySQL数据库、Flask框架、Echarts可视化、中国天气网数据、requests爬虫技术、LayUI框架、HTML2、项目界面(1)天气气象数据可视化大屏(2)气象数据(3)后台控制界面(4)爬虫日志(5)注册登录界面(6)Python爬虫程序3、项目说明随着科技技术的不断发展,人民物质生活质量不断提高,我们越来越关注身边的气象、空气等地理环境。对
# Python :深入了解Python的优势与应用 Python是一种高层次的编程语言,因其易读性和灵活性而受到广泛欢迎。无论是在数据分析、人工智能还是Web开发等领域,Python的应用几乎无处不在。本文将探讨Python的优势,并通过示例代码和表格展示其强大的功能。 ## 1. Python的优势 ### 1.1 简单易学 Python的语法非常简洁,使得初学者能够迅速上手。作为
原创 9月前
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因为工作需要,我打算去学习Python,不仅可以提高自己的工作效率,对以后跳槽也更有帮助。只是这市场上Python课程那么多,究竟该选哪个比较好呢?我对Python课程的基本要求就是:零基础也可以学习,课程内容有趣一些,最好还能有人在我想放弃的时候催催我。当然我也不会要求学习完成后跟正规的程序员一个水平,只要能简单写写代码,处理一些小问题就可以了。经过一番综合对比之后,我选择了变编程。首先,
转载 2023-10-29 07:15:43
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在之前的文章中,分享了很多Matlab线图的绘制模板:进一步,再来分享一种特殊的线图:羽状。先来看一下成品效果:特别提示:Matlab论文插图绘制模板系列,旨在降低大家使用Matlab进行科研绘图的门槛,只需按照模板格式添加相应内容,即可得到满足大部分期刊以及学位论文格式要求的数据插图。如果觉得有用可以分享给你的朋友。模板中最关键的部分内容:1. 数据准备此部分主要是读取原始数据。% 读取数据
Demo示例<!-- https://github.com/onaci/leaflet-velocity --> <!DOCTYPE html> <html> <head> <title>LeafletVelocity Demo</title> <meta charset="utf-8" />
原创 2023-11-01 11:01:38
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basemap使用手册:首先说下风是怎么回事:当我们表示风向的时候,我们当然可以用简单的箭头指示即可,但箭头不能表示出风速的信息。为了简单而有效的表达出的大小和方向,于是就创造了——一个相对紧凑的图形(当然也许可以创造出更好地表示方法,但先被广泛接受)。怎么来解读一个呢?参看下图:上图中长杆代表风向,短杆和小旗子代表风速。短杆的朝向:设想你站在风速长杆上,末端是短杆所在一侧,你面
转载 2023-09-06 11:39:08
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数据可视化基础图表系列的最后一篇终于跟大家见面了!今天小数将带大家走进雷达。(之前关于柱状、折线图、饼和散点的分享文章,感兴趣的小伙伴可以查看历史文章哦)为方便大家理解,本文生成图表所使用的工具仍是Excel. 雷达:可以在同一坐标系内展示多指标的分析比较情况。它是由一组坐标和多个同心圆组成的图表。雷达分析法是综合评价中常用的一种方法,尤其适用于对多属性体系结构描述
作者 | Jack Cui周一,看到 arXiv 新发了一篇非常有趣的论文:「Stylized Neural Painting」。看着很有意思,文章就先写出来了,这简直就是为艺术而生的算法,看下效果:你没看错,算法根据我们提供的图片,自动一笔一划的创作油画!图像风格迁移算法,一直都有人研究,但之前的效果多少差点意思,而这个刚刚发表的「Stylized Neural Painting」效果
楔子最近需要处理有关气象方面的数据,而这些数据都是以 NetCDF 文件(.nc)的形式存储的,我需要将 NetCDF 文件读取出来,然后进行处理,最后导入到库中。所以我们今天的主题就是如何读取并处理 NetCDF 文件,但是在这之前我们必须先了解什么是 NetCDF 文件。NetCDF 全称为 network Common Data Format(网络通用数据格式),它是由美国大
# 用Python实现气象雷达的指南 在天气预报和气象分析中,雷达是一种非常重要的可视化工具,可以直观地展示气象数据。本文将向新手开发者介绍如何在Python中实现气象雷达。下面是整个流程的一个概述。 ## 实现流程 在开始之前,我们将整个实现流程整理成一个表格,便于明确每一步的工作内容。 | 步骤 | 描述 |
原创 10月前
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# 用Python绘制气象的入门指南 在这个教程中,我们将一步步介绍如何使用Python绘制气象。这一过程将涵盖数据获取、处理、绘图等多个环节,适合刚入行的小白。 ## 整体流程 首先,让我们来看一下整个程序的流程,这可以帮助你对整个过程有个大致的了解。 | 步骤 | 描述 | | ---- | -----------------------
原创 11月前
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# Python气象的科学探索 气象气象学中重要的工具,它以图形的形式清晰地展示了空气温度、湿度、风向等气象要素。通过使用Python,我们可以简单地绘制出美观的气象,帮助我们更好地理解和分析气象数据。本文将以实例为基础,详细介绍如何使用Python来绘制气象。 ## 一、气象的基本概念 气象图一般包含气温、湿度、风速、降水量等指标。不同地区的气象特点通过图形化的方式呈现,可
原创 8月前
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一、雷达回波1. 回波的六种信息地理位置:依据雷达相对位置利用雷达观测的仰角方位角和距离,可以直接得到目标的水平空间的位置。垂直高度:雷达测高公式利用雷达测高公式获得目标距离地面的高度回波强度:不同色阶显示单位体积所有粒子的直径六次方之和,在雷达回波图中,采用不同的色阶,来表示不同的雷达反射率因子强度。通常用冷色表示小值,用暖色表示大值。回波形态:均匀片状、孤立块状、涡旋状等比如大范围均匀性降水,
# Python及其应用 ## 引言 是一种用于可视化流体力学中流场的图形表达方法。它通过箭头的方向和长度来表示流体的速度和方向。在科学研究、工程设计以及天气预报等领域,被广泛应用。本文将介绍如何使用Python绘制,并给出一些实际应用的示例。 ## Python绘制 Python是一门功能强大的编程语言,拥有丰富的科学计算库和绘图库。下面将介绍如何使用Pyt
原创 2023-09-02 15:52:27
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# 气象流场的绘制与分析 气象流场气象学中一种重要的可视化工具,能够直观地展示气象要素的分布情况,如风向、风速、温度等。本文将介绍如何使用Python绘制气象流场,包括准备数据、绘图及解读结果的基本流程。 ## 一、气象流场的基本概念 气象流场通常表示某一地区的风速和风向信息。风速一般用箭头的长度表示,风向则由箭头的方向表示。通过流场气象学家可以直观地了解某一时刻的气象状态,
原创 10月前
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## 气象雷达Python分析 气象雷达是用于观测天气系统的重要工具,通过发射电磁波并接收反射回来的信号,气象雷达能够绘制出降水强度分布等信息。使用Python分析气象雷达可以帮助我们更好地理解天气变化,并预测未来的气象情况。今天,我们将介绍如何使用Python进行气象雷达的分析,并用示例代码帮助大家理解。 ### 1. 数据准备 首先,我们需要准备气象雷达的数据。通常,这些数据以N
原创 9月前
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        利用Python语言实现Grib数据可视化主要依靠三个库——pygrib、numpy和matplotlib。pygrib是欧洲中期天气预报中心(ECMWF)的GRIG API C库的Python接口,通过这个库可以将Grib数据读取出来;numpy是Python的一种开源的数值计算扩展,这种工具可用来存储和处理大型
# Python (Windrose Chart)是一种用于显示风向和风速的可视化图表,通常用于气象学和环境科学领域。在Python中,我们可以利用第三方库`windrose`来绘制,展示风向和风速的分布情况。 ## 的原理 通常由一个圆环和多个指向方向的线段组成,每个线段的长度表示该方向上的风速大小,线段的方向表示风向。通过,我们可以直观地了解不同方向
原创 2024-06-19 03:47:50
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不会被那透明的风暴所迷惑,一定要找到你。——ユリ熊嵐关于蒙特卡洛这个学期上统计,学的时候提到蒙特卡洛方法。这个名字听起来很高级,其实就是上随机数乱搞(bushi)。对于一个不熟悉的分布,工程上可以通过生成符合该分布的随机数的方法研究其相关性质,在大数律的保证下,只要生成的随机数足够多,总是能达到需要的精度的。方法很朴实,效果却不错。至少对于像我这样的数学苦手而言,这个方法在很多时候可以避免对付复杂
背景python作为胶水语言,近年来在气象数据处理与可视化中有着极为广泛地应用,诸多第三方库极为便利地满足了气象研究者处理数据与绘图的要求,处理数据的包:xarray、pandas,读取不同气象格式的包:netcdf4、h5py,用于模式后处理的wrf-pythonpython-CDO等等。 同样,python气象可视化方面也有着许多包,一般而言,python气象绘图是用matplotlib
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