basemap使用手册：首先说下风羽是怎么回事：当我们表示风向的时候，我们当然可以用简单的箭头指示即可，但箭头不能表示出风速的信息。为了简单而有效的表达出风的大小和方向，于是就创造了风羽——一个相对紧凑的图形（当然也许可以创造出更好地表示方法，但风羽先被广泛接受）。怎么来解读一个风羽呢？参看下图：上图中长杆代表风向，短杆和小旗子代表风速。短杆的朝向：设想你站在风速羽长杆上，末端是短杆所在一侧，你面
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2023-09-06 11:39:08
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作者 | Jack Cui周一，看到 arXiv 新发了一篇非常有趣的论文：「Stylized Neural Painting」。看着很有意思，文章就先写出来了，这简直就是为艺术而生的算法，看下效果：你没看错，算法根据我们提供的图片，自动一笔一划的创作油画！图像风格迁移算法，一直都有人研究，但之前的效果多少差点意思，而这个刚刚发表的「Stylized Neural Painting」效果
用Python画小车车你好，下面是一个对应的代码import turtleimport timet = ()def fun1(t, x, y): t.forward(x) t.left(y)def fun2(t, x, y): t.forward(x) t.right(y)'''color函数有三个参数第一个参数指定有多少红色第二个参数指定有多少绿色第三个参数指定有多少蓝色都为0的时候此时为黑色都
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2024-08-19 10:29:12
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python气象数据可视化学习记录1——基于ERA5数据画风场和海平面气压填色叠加图1. 写在前面2. 图片效果3. 逐步代码解析3.1导入库3.2 读取NC格式数据3.3 对数据进行加工13.4 建立画布和子图，选择投影方式3.5 （最重要的部分）自定义画图函数3.5.1 为什么要定义画图函数？3.5.2 生成二维的风场和海平面气压数据3.5.3 利用cartopy绘制地图底图3.5.4 画填
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2024-05-31 11:14:46
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%% 作者mapm
clear;clc;close all;
%% 下面是fnl
filename='fnl_20150816_00_00.nc';area=[0 100;0 50];inter2=10;inter1=10;
%% 读取风速和位势高度；500hpa;
lon = double(ncread(filename,'longitude'));
lat = double(ncread(fi
作为一个python的学习者，让我萌生了用python画社会人的想法。 看这个图像可以发现，佩奇由各种曲线、类抛物线、类圆、类椭圆等组成。这里提到的“类”，是小猪佩奇的构图精髓，一种手绘风格，而不是标准刻板的线条。思路如下：选好画板大小，设置好画笔颜色，粗细，定位好位置，依次画鼻子，头、耳朵，眼睛，腮，嘴，身体，手脚，尾巴。环境语言：python3.7编辑器：Pychar
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2024-07-31 23:57:12
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# Python画风场图
## 介绍
在这篇文章中，我将教给你如何使用Python来绘制风场图。风场图可以用来可视化风的方向和强度，在气象学、风能等领域非常常见。
## 流程
下面是绘制风场图的整个流程，我们将按照这个步骤一步步进行：
|步骤|描述|
|---|---|
|1|导入必要的库|
|2|准备数据|
|3|设置绘图区域和画布|
|4|绘制箭头|
|5|绘制风场图|
## 代码过程
原创
2023-08-28 07:44:34
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# Python 画风场图教程
## 1. 整体流程
下面是实现"Python 画风场图"的整体流程，可以使用以下表格展示：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 导入相关库 |
| 2 | 创建数据集 |
| 3 | 创建画布 |
| 4 | 绘制场图 |
| 5 | 显示结果 |
接下来，我将逐步介绍每个步骤的详细实现方法。
## 2. 导入相关库
首先，
原创
2023-11-21 16:14:40
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Matplotlib 是个很好用的模块
目录在一张画布中绘制多个图表加图表元素气泡图组合图直方图雷达图树状图箱形图玫瑰图在一张画布中绘制多个图表Matplotlib模块在绘制图表时，默认先建立一张画布，然后在画布中显示绘制的图表。如果想要在一张画布中绘制多个图表，可以使用subplot()函数将画布划分为几个区域，然后在各个区域中分别绘制不同的图表。su
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2024-06-19 18:00:47
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# 如何用Python画风向玫瑰图
作为一名经验丰富的开发者，我将会向你展示如何用Python画风向玫瑰图。这是一个比较有趣的数据可视化图表，可以展示方向性数据的分布情况。首先，我们来看一下整个实现的流程，然后逐步详细介绍每一步需要做什么。
## 实现流程
以下是实现“Python画风向玫瑰图”的步骤表格：
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1 | 导入必要的库 |
原创
2024-05-02 03:55:50
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# 使用 Python 绘制风场动图的入门指南
在学习如何使用 Python 绘制风场动图之前，首先要了解整个流程。以下是一个简单的流程表格，帮助你理解每一步的内容：
| 步骤 | 说明 |
|------|-----------------------------------|
| 1 | 安装所需的 Python 库
原创
2024-10-13 05:44:44
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# Python画风玫瑰图
## 引言
风玫瑰图是一种用于可视化数据的图表类型，它可以显示不同方向上的数据分布情况。风玫瑰图通常用于表示风向和风速数据，但也可以用于其他类型的数据，如温度、湿度等。本文将介绍如何使用Python绘制风玫瑰图，并提供代码示例。
## 准备工作
在开始绘制风玫瑰图之前，我们需要安装Python的数据可视化库matplotlib。可以使用以下命令进行安装：
``
原创
2023-09-08 07:07:45
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【matlab程序】matlab画台风符号和实例应用 没有看文献，不知道文献中的符号什么样子，据我理解为这样子的：因此，按照自己的理解做了这期。结果浏览：台风符号一切可改，可细细改。可是我不发论文，就大概作了一下，提供些思路。自行修改即可。本次提供几个样式，仅供参考浏览。也可发文献中的台风符号。专门修改。另外，持续接单中… 程序分享：%% 本脚本画出台风符号：并实例使用
% % 2023年11月
# 使用Python的UV绘制风速图
风速图在气象学、生物气象学及环境科学等领域中起着重要作用。通过可视化风速数据，我们不仅能够直观地观察风速的变化，还能够为进一步的研究和应用提供支持。本篇文章将介绍如何使用Python中的`matplotlib`和`numpy`库，结合`uv`风速数据，绘制风速图，并使用`mermaid`语法生成状态图和饼图。
## 什么是UV风速
UV风速通常指的是在水
第二步方向符号化我们就要用符号来表示下方向了。U和V组分必须被转换为旋转角的符号。“Properties—Symbology—Symbol selector—Advanced——Rotation—Expression—输入表达式—Rotation Style—Geographic”1、右键TOC中的点图层，选择Properties；2、在开打的属性对话框中选择Symbology选项卡；3、在面板中
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2023-06-28 18:30:22
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# Python 绘制环形风速玫瑰图的入门指南
在数据可视化中，风速玫瑰图是一种非常有效的工具，可以展示一定时间内风速和风向的分布情况。本文将教你如何使用 Python 来绘制环形风速玫瑰图。下面我们将一步一步地进行介绍，确保你能够顺利地实现这个目标。
## 实现流程
我们可以将整个实现过程分为以下几个步骤：
| 步骤 | 操作
# Python绘制风速分布图的完整指南
在这篇文章中，我们将探讨如何用Python绘制风速分布图，从而帮助小白开发者更好地理解和实现这一目标。我们将按照一定的流程逐步实现这一功能。在执行每一步时，我将提供所需的代码和注释，以确保清晰易懂。
## 整体流程
下面是实现风速分布图的步骤：
| 步骤编号 | 步骤描述 | 代码示例
1.爬取数据前首先要了解数据，这里就去到搜索了一下自己喜欢的主题：2.按f12键进入开发人员工具（我这里用的是360浏览器，推荐谷歌浏览器）3.进入开发人员选项后注意要勾选XHR(全称为XMLHttpRequest，用于与服务器交互数据，是ajax功能实现所依赖的对象)。如果看不到数据我们可以刷新一下网页，刷新完后鼠标放在动漫图片那滚动几下，让浏览器多加载几条数据，分析xhr数据我们发现请求的信息
首先声明，我自己就是一个小白，之前没有接触过神经网络相关的知识（现在也停留在最简单的双层神经网络层面）。我把从完全不懂什么是神经网络到能够绘制出画风迁移的这样一个过程，写成博客分享一下。由于具体技术不太懂，所以仅供娱乐。 这里我也是尝试了很久才成功输出，期间也遇到了输出全是黑色的图像，不知道是格式问题还是算法问题亦或是版本问题，之前莫名其妙的好了。平时几乎没用过python，本身也不是码农，有些问
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2024-01-27 17:09:38
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# Python 画风电机组风频图
近年来，风电作为一种清洁可再生能源，得到了广泛应用。风频图是风能评估中的一个重要工具，通过分析特定地点的风速分布，以便选择和优化风电机组的布局。本文将介绍如何使用Python绘制风电机组的风频图，并展示一些实用的代码示例。
## 一、风频图的基本概念
风频图通常用于展示不同风速频率的分布情况。它可以帮助工程师评估特定区域的风能资源，以便制定合理的风电场建设
原创
2024-09-21 06:53:01
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