看过吴恩达的对过拟合和欠拟合的分析，这里做一下小小的总结：课程主要从验证误差和训练误差着手分析，高的variance意味着过拟合，高的bias意味着欠拟合。 （1）随着多项式的阶数的增加，交叉验证误差先减小，后增大；训练误差不断减小，当交叉验证误差和和训练误差都很大时候，交叉验证误差大约等于训练误差，此时欠拟合；随着多项式的阶数的不断增大，到交叉验证误差远远大于训练误差，属于过拟合的情况。 （2）
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2024-08-20 15:01:28
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1、函数
我们知道圆的面积计算公式为：
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2023-05-31 20:52:16
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# Java中的峰面积计算
在科学计算和数据分析中，峰面积（Peak Area）通常用来描述某个数据集中特定峰值的强度。这在许多领域都有重要应用，尤其是分析化学、生物信息学和信号处理等。本文将详细介绍如何在Java中计算数据的峰面积，包括代码示例和相关图表展示。
## 什么是峰面积？
峰面积是指在给定的X轴（通常是时间或位置）范围内，由某个特定峰引起的数值之和。计算峰面积有助于我们理解数据中
原创
2024-10-21 03:51:15
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首先我们要知道圆的面积计算公式：S = πr²，公式中S为所求圆的面积，π为圆周率，r为圆的半径。示例：# 定义一个方法来计算圆的面积
def findArea(r):
PI = 3.142
return PI * (r*r);
# 调用方法
print("圆的面积为 %.6f" % findArea(5));上面例子中我们定义了一个findArea()方法，参数r为圆的半径，圆周率π取3.142
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2023-07-02 22:30:47
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能谱仪EDS(Energy Dispersive Spectrometer)是电子显微镜(扫描电镜、透射电镜)的重要附属配套仪器，结合电子显微镜，能够在1-3分钟之内对材料的微观区域的元素分布进行定性定量分析。 原理：利用不同元素的X射线光子特征能量不同进行成分分析。 与WDS(Wave Dispersive Sp
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2024-10-11 16:13:22
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拟合拟合：拟合是指逼近目标函数的远近程度。泛化：机器学习模型学到的概念在遇到新的数据时表现的好坏（预测准确度等）。分类欠拟合（Underfitting），模型拟合不够，在训练集（training set）上表现效果差，没有充分的利用数据，预测的准确度低。就是和样本点的分布存在很大误差，成因大多是模型不够复杂、拟合函数的能力不够。正确拟合（Just right）过拟合（Overfittin
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2024-06-28 10:07:59
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应朋友之约，在这里简要谈一下过拟合的问题。 给定一个假设空间H，一个假设h属于H，如果存在其他的假设h’属于H,使得在训练样例上h的错误率比h’小，但在整个实例分布上h’比h的错误率小，那么就说假设h过度拟合训练数据。这是Tom Mitchell在Machine Learning中对过拟合给出的定义。 为啥会出现上面的情况呢？一切都要从哲学说起！ 辩证法讲矛盾的对立统一性无处不在，同样，在
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2024-08-02 09:41:16
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本节代码使用的opencv-python 4.0.1，numpy 1.15.4 + mkl使用图片为 Mjolnir_Round_Car_Magnet_300x300.jpg代码如下：import cv2
import numpy as np
# img = cv2.imread('lightning.jpg',0)
img = cv2.imread('Mjolnir.jpg',cv2.
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2024-04-25 16:38:17
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嘿，你们想不想用函数来让自己的生活变得更轻松、更有趣？那么，让我来给你们讲讲Python函数能干啥吧！ 首先，让我们来举个例子。假设你有一个计算圆的面积的程序，你可以这样写：radius = float(input("请输入圆的半径："))
area = 3.14 * radius ** 2
print("圆的面积为：", area)如果你想计算一个矩形的面积，你还需要再写一遍类似的代码：
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2023-08-11 11:59:22
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一、引言一般地，在使用虚拟内存技术的多任务系统上，内核和应用有不同的地址空间，因此，在内核和应用之间以及在应用与应用之间进行数据交换需要专门的机制来实现，众所周知，进程间通信（IPC）机制就是为实现应用与应用之间的数据交换而专门实现的，大部分读者可能对进程间通信比较了解，但对应用与内核之间的数据交换机制可能了解甚少，本文将详细介绍 Linux 系统下内核与应用进行数据交换的各种方式，包括内
Python入门 之 函数1. 什么是函数我们知道圆的面积计算公式为： S = πr²当我们知道半径r的值时，就可以根据公式计算出面积。假设我们需要计算3个不同大小的圆的面积：r1 = 12.34
r2 = 9.08
r3 = 73.1
s1 = 3.14 * r1 * r1
s2 = 3.14 * r2 * r2
s3 = 3.14 * r3 * r3当代码出现有规律的重复的时候，你就需要当心
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2023-09-26 09:39:46
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# Python求梯形面积的实现教程
在这篇文章中，我们将学习如何使用Python来计算梯形的面积。虽然一开始可能会觉得困难，但只要遵循一定的步骤，一切都会变得简单。下面，我们将按照一个清晰的流程来完成这个任务。
## 流程概述
我们可以将实现梯形面积的计算分成以下几个步骤，具体流程如下表所示：
| 步骤 | 描述 |
|----
# Python求矩形面积：基础知识与代码示例
在日常生活中，我们常常会遇到需要计算矩形面积的情况。例如，在装修房间、规划花园、或者进行任何与空间有关的活动时，矩形的面积计算都是一个必须掌握的技能。本文将探讨如何使用Python编程语言来求取矩形的面积，并提供完整的代码示例。
## 什么是矩形面积？
矩形面积是指一个矩形内部所占据的空间大小。其计算公式为：
\[
\text{面积} = \
原创
2024-09-08 06:50:41
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3）绘制圆形包围圈函数 cv2.minEnclosingCircle（）通过迭代算法构造一个对象的面积最小包围圆形。该函数的语法格式为： center,radius=cv2.minEnclosingCircle(points)
"""
参数：
points: 轮廓数组
返回值：
center: 最小包围圆形的中心
radius: 最小包围圆形的半径
""" 代码： # 绘制
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2023-11-09 15:24:33
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# 使用Python计算多边形面积的入门指南
在我们的编程旅程中，学习如何使用Python来计算多边形的面积是一个基础而重要的技巧。本文将会详细介绍整个实现流程，提供必要的代码示例，并附上说明，帮助新手开发者逐步理解如何求解多边形的面积。
## 实现流程
首先，我们需要明确整个实现的步骤。下面是实现多边形面积计算的流程。
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1
原创
2024-08-03 07:29:32
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后尾的 t 分布，不要求所有的样本的均值比较近 （允许存在离异点），因而相较于高斯分布，相对于噪音更加的鲁棒。Note：这是与高斯分布的一个明显差异。假设方差未知，均值是已知的。模型中参数估计：可以直接估计。不需要EM 算法t 分布也是潜变量模型 我们通常所知t分布是从抽样分布给出的，这里给出了一个不一样的形式。假如有一 个均值已知、方差未知的单变量高斯和一个Gamma先验，将精度积
前面我们认识了Python的基础数据类型和逻辑运算，本章，我们将具体学习函数。 本章节只是让大家先对函数有个印象，先知道什么是函数，后续会详细补充函数的其它内容，先沉淀消化一下，基础要打牢哦什么是函数(重中之重)举例说明让大家对函数有一个清晰的认识，我们知道圆的面积计算公式为：S = πr²当我们知道半径r的值时，就可以通过公式计算出面积，假设我们需要计算3个不同大小的圆的面积：r1 = 12.3
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2024-02-11 20:16:21
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Python如何算圆的面积在数学中，一个圆的面积通过以下公式计算：S = πr²，其中S是圆的面积，r是圆的半径，π是一个常数，约等于3.14。Python是一种用于编写高级程序的解释型编程语言。作为一种动态语言，Python使得编写数学计算程序变得异常容易，因此Python被广泛用于各种科学和数学应用程序中。在本文中，我们将探讨如何使用Python计算圆的面积。步骤1 - 导入所需库首先，我们需
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2023-08-20 13:27:26
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通过求三角形面积步入python程序世界第一章 通过求三角形面积步入 Python 程序世界本章通过一个求三角形面积的案例带领读者快速进入 Python 世界，案例涉及一些编程必须知道的内容，包括：1）Python程序的体例2）语句间的分隔3）变量的定义和使用4）利用 print 输出5）利用 input 输入6）数据类型7）将
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2023-07-07 15:54:45
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Python入门篇(三)Python之什么是函数 我们知道圆的面积计算公式为： 当我们知道半径r的值时，就可以根据公式计算出面积。假设我们需要计算3个不同大小的圆的面积： 当代码出现有规律的重复的时候，你就需要当心了，每次写3.14 * x * x不仅很麻烦，而且，如果要把3.14改成3.14159265359的时候，得全部替换。有了函数，我们就不再每次写s = 3.14 * x * x，而是写成
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2024-02-27 10:09:40
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