能谱仪EDS(Energy Dispersive Spectrometer)是电子显微镜(扫描电镜、透射电镜)的重要附属配套仪器，结合电子显微镜，能够在1-3分钟之内对材料的微观区域的元素分布进行定性定量分析。 原理：利用不同元素的X射线光子特征能量不同进行成分分析。 与WDS(Wave Dispersive Sp
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2024-10-11 16:13:22
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同一分子量会有很多不同的化学分子式，单不同的化学分子式的丰度比均是不一样的。质心MS数据(棒状图)是以显着信息损失为代价获得的，包括噪声特性，离子信号的线性，质量光谱干扰离子和同位素精细特征（例如，比较图1C至1A）。由于质心数据的离散性质，相关的信息损失和非线性以及质量定位误差，MS质心数据不容易适用于分子光谱学中常用的一系列化学计量学方法，如分化，衍生分析或多变量回归，用于定性鉴定或定量分析。
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2024-01-09 14:46:27
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# Java中的峰面积计算
在科学计算和数据分析中，峰面积（Peak Area）通常用来描述某个数据集中特定峰值的强度。这在许多领域都有重要应用，尤其是分析化学、生物信息学和信号处理等。本文将详细介绍如何在Java中计算数据的峰面积，包括代码示例和相关图表展示。
## 什么是峰面积？
峰面积是指在给定的X轴（通常是时间或位置）范围内，由某个特定峰引起的数值之和。计算峰面积有助于我们理解数据中
原创
2024-10-21 03:51:15
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作者：phantom 本文介绍我们近期的两篇文章 MST 与 MST++，其中MST已被 CVPR 2022 接收，MST++ 被 CVPRW 2022 接收，并在 NTIRE 2022 Spectral Reconstruction Challlenge 中取得第一名。 图1 MST 与 MST++ 与 SOTA 算法的对比图。横轴代表计算量，纵轴代表性能，圆半径代表参数量。
应朋友之约，在这里简要谈一下过拟合的问题。 给定一个假设空间H，一个假设h属于H，如果存在其他的假设h’属于H,使得在训练样例上h的错误率比h’小，但在整个实例分布上h’比h的错误率小，那么就说假设h过度拟合训练数据。这是Tom Mitchell在Machine Learning中对过拟合给出的定义。 为啥会出现上面的情况呢？一切都要从哲学说起！ 辩证法讲矛盾的对立统一性无处不在，同样，在
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2024-08-02 09:41:16
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拟合拟合：拟合是指逼近目标函数的远近程度。泛化：机器学习模型学到的概念在遇到新的数据时表现的好坏（预测准确度等）。分类欠拟合（Underfitting），模型拟合不够，在训练集（training set）上表现效果差，没有充分的利用数据，预测的准确度低。就是和样本点的分布存在很大误差，成因大多是模型不够复杂、拟合函数的能力不够。正确拟合（Just right）过拟合（Overfittin
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2024-06-28 10:07:59
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一、引言一般地，在使用虚拟内存技术的多任务系统上，内核和应用有不同的地址空间，因此，在内核和应用之间以及在应用与应用之间进行数据交换需要专门的机制来实现，众所周知，进程间通信（IPC）机制就是为实现应用与应用之间的数据交换而专门实现的，大部分读者可能对进程间通信比较了解，但对应用与内核之间的数据交换机制可能了解甚少，本文将详细介绍 Linux 系统下内核与应用进行数据交换的各种方式，包括内
我们统一选择p<0.05而且abs(logFC)大于1的基因为显著差异表达基因集，对这个基因集用R包做KEGG/GO超几何分布检验分析。 然后把表达矩阵和分组信息分别作出cls和gct文件，导入到GSEA软件分析。 基本任务是完成这个分析其实这一步特别的简单，就是筛选，然后用专门的R包分析就好了。但是富集分析貌似简单，但其实充满了变数。 PS: 下面的内容我直接从我之前的文章里摘录过来了。为
# 如何实现卡尔曼重叠谱峰分离Python
## 一、整体流程
```mermaid
journey
title 实现卡尔曼重叠谱峰分离Python
section 开发流程
开始 --> 确定数据来源 --> 数据预处理 --> 谱分析 --> 卡尔曼滤波 --> 结果输出 --> 结束
```
## 二、步骤及代码示例
### 1. 确定数据来源
首先确定
原创
2024-07-02 07:05:03
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看过吴恩达的对过拟合和欠拟合的分析，这里做一下小小的总结：课程主要从验证误差和训练误差着手分析，高的variance意味着过拟合，高的bias意味着欠拟合。 （1）随着多项式的阶数的增加，交叉验证误差先减小，后增大；训练误差不断减小，当交叉验证误差和和训练误差都很大时候，交叉验证误差大约等于训练误差，此时欠拟合；随着多项式的阶数的不断增大，到交叉验证误差远远大于训练误差，属于过拟合的情况。 （2）
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2024-08-20 15:01:28
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模型生成文本基于目标音色的梅尔频谱图声音克隆是指使用特定的音色，结合文字的读音合成音频，使得合成后的音频具有目标说话人的特征，从而达到克隆的目的。 在训练语音克隆模型时，目标音色作为Speaker Encoder的输入，模型会提取这段语音的说话人特征（音色）作为Speaker Embedding。接着， 在训练模型重新合成此类音色的语音时，除了输入的目标文本外，说话人的特征也将成为额外条件加入模型
后尾的 t 分布，不要求所有的样本的均值比较近 （允许存在离异点），因而相较于高斯分布，相对于噪音更加的鲁棒。Note：这是与高斯分布的一个明显差异。假设方差未知，均值是已知的。模型中参数估计：可以直接估计。不需要EM 算法t 分布也是潜变量模型 我们通常所知t分布是从抽样分布给出的，这里给出了一个不一样的形式。假如有一 个均值已知、方差未知的单变量高斯和一个Gamma先验，将精度积
由于红外数据集在军事、国防等特殊用途，所以红外数据集数据较少，下面主要是对现有的红外数据集做个汇总和介绍，有的网址可能需要咳咳才能访问。目前，都已经补充了百度云盘链接，方便大家更好的使用。1.OTCBVS Benchmark Dataset里面包括好多子数据集，常用的是dataset01和dataset03.Dataset 01: OSU Thermal Pedestrian Database主题
## 使用Python找出红外谱图出峰位置的指南
在这篇文章中，我们将学习如何使用Python找出红外谱图（Infrared Spectrum）中出峰的位置。这是一个常见的数据处理任务，用于分析物质的化学特性。我们将详细介绍每一步的流程，并提供必要的代码示例。
### 流程概述
首先，让我们概述整个操作的流程，具体步骤如下：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1
原创
2024-10-03 06:26:48
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SVM训练算法在大规模问题上收敛很慢，且十分复杂、难以实现，运算过程中需要维持一个个元素的矩阵，当年(1998)，问题规模超过4000个样本时，就超过了当时的内存大小(128MB)。 曾经的训练算法之一的Chunking使得算法从维持个元素的矩阵降低到维持一个非0拉格朗日乘子数平方的元素数，但仍然无法解决大规模问题(内存不足)。 1997年Osuna提出了一个训练方法，并证明了解二次规
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2024-09-10 12:24:47
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一、如果是在lammps跑计算之前，就考虑通过VMD来统计氢键，可以参照该链接 https://mp.weixin.qq.com/s/N2oqppbga00T4sN0ehu_7g，更加方便。 二、本内容主要讨论的是，已经跑完了计算，目前只有轨迹文件，而没有提前设置好元素类型（没有xyz文件），可以参照以下方法来统计氢键：1.先转出xyz格式文件：将lammps的轨迹
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2024-08-13 09:57:35
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物理仿真实验氢氘光谱拍摄实验报告范本一、实验目的1．掌握氢氘光谱各谱线系的规律，即计算氢氘里德伯常数RH，RD的方法。2．掌握获得和测量氢氘光谱的实验方法。3．学习光栅摄谱仪的运行机理，并学会正确使用。二、实验仪器及其使用方法WPS-1自动控制箱，光源：铁电极。电弧发生器，光源：氢氘放电管。中间光阑，哈德曼光阑，摄谱窗口。平面光栅摄谱仪是以平面衍射光栅作为色散元件的光谱仪器。它的光学系统用Eber
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2024-09-02 13:56:38
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在工作或生活中，往往会遇到没有扫描仪，但又需要扫描一些资料。 下面介绍一款微信小程序，只需要搜一下，打开这个小程序就能扫描成文字，也可以扫描成图片或PDF格式。 一、首先在微信搜索：扫描全能王(点击进入小程序) 不只图片转文字，还能转 Word这让小编不禁想起大学时代，课堂上总有一些刻苦的同学时不时举起手机拍照，将老师的板书和 PPT 留作珍贵的考试复习资料。这些扫描
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2024-01-14 11:53:06
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目录功能对比事件始末功能对比扫描全能王：pdf转word不是完整复原成word，排版格式等都不关注（或者说复原），而只按顺序提取出文字。不过文字提取的很准确（转置了方向，或者倾斜的文字/图片/表格，里面的文字， 都能提取到）。WPS：pdf转word，试图做到文字、图片、格式都完整转换。可能更适合文字类型的文档转换。对包含了转置了方向或者倾斜的文字/图片/表格 内容，无法做到很好的转化（可以说惨不
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2024-08-05 22:06:09
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01 简介 核磁共振波谱法(Nuclear Magnetic Resonance，简写为NMR)与紫外吸收光谱、红外吸收光谱、质谱被人们称为“四谱”，是对各种有机和无机物的成分、结构进行定性分析的最强有力的工具之一，亦可进行定量分析。¤ 原理在强磁场中，某些元素的原子核和电子能量本身所具有的磁性，被分裂成两个或两个以上量子化的能级。吸收适当频率的电磁辐射，可在所产生的磁诱导
