▍▍▍『1』NumPy 简介前面，我们讲述了 Python 的基础知识等，但关于科学计算的部分较少提及。从这一篇开始，讲述基本科学计算包的使用。解释性语法所写的数学算法通常远比编译型来得慢，而且 Python 对于矩阵的运算极不友好，没有各种运算函数，也不适合做数值运算。鉴于此，NumPy 闪亮登场。最早，Jim HugUNin 大神开发了Numeric 和 Numarray，也就是 NumPy
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2023-12-07 17:06:11
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# Python不满秩矩阵
## 什么是不满秩矩阵？
在线性代数中，一个矩阵的秩是指矩阵中线性无关的行或列的最大数量。如果一个矩阵的秩小于它的行数和列数中的较小值，那么它就被称为不满秩矩阵。
## 不满秩矩阵的意义
不满秩矩阵在数学和工程领域中都有广泛的应用。例如，在机器学习中，不满秩矩阵可以用于降维和特征选择；在电子电路设计中，不满秩矩阵可以用于模型简化和电路优化。
## Python
原创
2023-12-12 03:42:57
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(现在是n = m // 2 1的部分解决方案,以及所请求的代码.)令k：= m // 2 1这有点等于问：“{-1,1}的m维向量的多少集合没有大小为min(k,n)的线性相关集合？”对于这些矩阵,我们知道或可以假定：>每个向量的第一个条目为1(如果不是,则将整数乘以-1).这使计数减少了2 ** m.>列表中的所有向量是不同的(如果不是,具有两个相同向量的任何子矩阵具有非满秩).这
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2024-09-13 19:20:30
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# 如何用 Python 求解不满秩矩阵
在这篇文章中，我们将学习如何通过 Python 来求解不满秩的矩阵。我们将分步进行，确保你能够在实际操作中掌握整个过程。
## 整体流程
首先，我们来看一下整体的步骤。以下是一个基本的流程表：
| 步骤 | 操作 | 代码示例 |
| ---- | ---- | -------- |
| 1 | 导入必要的库 | `import numpy
原创
2024-09-01 05:48:46
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本文实例讲述了C#计算矩阵的秩的方法。分享给大家供大家参考。具体如下：1.代码思路计算矩阵的秩，即把矩阵进行行初等变换，得出的行最简矩阵的非零行数。过程如下1)将矩阵各行按第一个非零元素出现的位置升序排列(Operation1函数)2)查看矩阵是否为行最简矩阵(isFinished函数)，是则到第6步，不是则到第3步3)如果有两行第一个非零元素出现的位置相同，则做消法变换，让下面行的第一个非零元素
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2023-06-02 23:44:37
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【先声明：本文尽量用简单直观的方式解释说明，可能会有些许错误——欢迎指正交流】NumPy‘s array type augments the Python language with an efficient data structure useful for numerical work, e.g., manipulating matrices. NumPyNumpy作为Python基础科学计算
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2023-12-19 20:59:03
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# 已知行阶梯求秩的Python实现
在线性代数中，矩阵的秩是一个重要的概念，它反映了矩阵的线性独立性。在这篇文章中，我们将学习如何用Python实现一个程序，通过已知的行阶梯形式矩阵来求出其秩。我们将逐步完成整个任务，下面是实现流程的简要概述。
## 流程概述
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 导入必要的库 |
| 2 | 定义矩阵 |
| 3
原创
2024-09-05 06:35:38
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# 求矩阵的秩
矩阵是线性代数中的重要概念，它在许多数学和工程问题中都有广泛应用。矩阵的秩是矩阵的一个重要属性，它可以帮助我们理解矩阵的性质和解决一些问题。本文将介绍如何使用Java编程语言来求解矩阵的秩，并给出相应的代码示例。
## 什么是矩阵的秩
在线性代数中，矩阵的秩是矩阵列空间的维度，也就是矩阵的列向量组的最大无关组的向量个数。换句话说，矩阵的秩是由矩阵的列向量组生成的向量空间的维度
原创
2023-09-08 08:11:55
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一.概述 在上一篇总结中,主要记录了矩阵用于线性方程组消元的情况,并且提到:方程组若有唯一解,那么方程组对应系数矩阵的秩(有效的方程个数)一定等于未知数的个数;当方程组中方程的个数多于未知数的个数时,多出来的方程一定可以用其他方程线性表示,因此这些多出来的方程是无效的(当方程组的秩等于未知数个数时,再增加线性方程并不会增加方程组的秩);当方程组的有效方程的个数小于未知数个数时(矩阵的秩小于未知数
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2023-12-28 22:58:38
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小时候老师总告诉我们「要有n个方程才能确定地解出n个未知数」——这句话其实是不严格的，如果你想确定地解出n个未知数，只有n个方程是不够的，这n方程还必须都是「干货」才行。从这个角度，初学者可以更好地理解「矩阵的秩」。其实，《线性代数》这门课自始自终被两条基本线索交叉贯穿——它们可以被称为这门课程最为关心的两大基本问题；当这两个问题被深入地研究之后，我们还会发现这两者在某一个节点上被统一在了一起——
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2023-12-27 11:06:12
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文章目录一、论文解读1. 问题和挑战2. 方法介绍重新思考MSE损失函数统一视角下的不平衡分类与回归灵活的实现实验结果结语二、代码实现CPU方式GPU方式 关于balanced MSE loss公式推导，可阅读此 blog 论文地址 项目地址 源码地址 一、论文解读1. 问题和挑战标签的不平衡是现实世界中视觉回归里常见的问题，例如在年龄回归问题中，可能大部分训练样本都来自于成年人，老人与儿童的
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2024-05-12 09:29:22
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# 使用 Python 高斯消元法求矩阵的秩
在数学中，矩阵的秩（Rank）是指矩阵中线性无关的行或列的最大数量。矩阵的秩在很多应用中都非常重要，包括解决线性方程组、特征值问题和数据降维等。求解矩阵的秩有多种方法，其中一种常用的方法是高斯消元法。本文将详细介绍高斯消元法的原理，同时提供 Python 代码实现示例，帮助读者更好地理解这一概念。
## 高斯消元法简介
高斯消元法是一种将矩阵简化
机器学习中会用到大量的数学操作，而 Numpy 计算库使这些操作变得简单，这其中就涉及到了 Numpy 的矩阵操作，下面我们就来一起学习如何在 Numpy 科学计算库中进行矩阵的一些基本运算。1 矩阵的定义定义矩阵使用 Numpy 科学计算库中的 mat 函数，如下所示：numpy.mat(data, dtype=None)data，表示矩阵的数据。dtype，表示矩阵中的数据类型，默认是浮点数。
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2024-07-28 14:58:35
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题目地址：点击打开链接
题意：给一群人挑出来人数最多的一群
思路：求最大秩的集合
AC代码：
#include
#include
#include
#include
#include
#include
#include
#include
#include
#include
using namespace std;
const int maxn = 10000010;
原创
2022-08-04 09:15:32
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计算器与数学说起数学计算器，我们常见的是加减乘除四则运算，有了它，我们就可以摆脱笔算和心算的痛苦。四位数以上的加减乘除在数学的原理上其实并不难，但是如果不借助于计算器，光依赖我们的运算能力（笔算和心算），不仅运算的准确度大打折扣，而且还会让我们对数学的运用停留在一个非常浅的层次。
尽管四则运算如此简单，但是多位数运算的心算却在我们生活中被归为天才般的能力。但是数学的应用应该生活化、普
007 矩阵的秩定义、秩求法、秩的性质
原创
2017-10-26 07:37:07
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1、Wilcoxon Signed Rank TestWilcoxon有符号秩检验(也称为Wilcoxon有符号秩和检验)是一种非参数检验。当统计数据中使用“非参数”一词时，并不意味着您对总体一无所知。这通常意味着总体数据没有正态分布。如果两个数据样本来自重复观察，那么它们是匹配的。利用Wilcoxon Signed-Rank检验，在不假设数据服从正态分布的前提下，判断出相应的数据总体分布是否相同
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2023-11-29 14:45:17
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//并差集求最大秩//一堆学生间接或直接互为朋友则合并//人数最多的集和的人数即为最大秩//不知道为什么G++超时但是C++过了#include <iostream>using namespace std;int Father[10000001];int Rank[10000001];int T;int Max;void Make_Set(int x){ Father[x] = x; Rank[x] = 1;}int Find(int x){ while(x != Father[x]) { x = Father[x]; } return x;}void Union(int x,in
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2013-04-14 12:19:00
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# Python 秩相关
