1.亮度PS里的亮度调整，主要是控制图片整体的亮度，可以弥补曝光过度和曝光补足需要补光的问题。对RGB图像来说，亮度算法有很多种，最简单的一种就是直接整体提升或降低像素的RGB值。（RGB值为0到1，0纯黑，1纯白）公式如下：
新RGB值 = 旧RGB值 + 亮度值亮度值在-1到1之间新RGB值需要控制范围0到1使用OpenGL实现：顶点着色器：attribute vec2 a_positi
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2023-12-21 13:36:04
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# 使用Python进行PS亮度调整
在数字图像处理中，亮度调整是一项常见的操作。Python是一个强大的工具，它提供了多个库，可以轻松地实现图像的亮度调整。本文将介绍如何使用Python调整图像的亮度，并提供代码示例和流程图帮助理解。
## 亮度调整的基本原理
图像的亮度是通过像素的颜色值来表示的。在一个标准的RGB图像中，每个像素由红色、绿色和蓝色三个分量组成。通过对这些分量进行加减操作
1.通过三种方式调整人像照片亮度:①在图像——调整——亮度/对比度… ，就可以对图片的亮度进行调整。 ②在图像——调整——色阶… ，通过调整里面的滑杆也可以调整图像的亮度。 但是第二种方法调节比第一种方法更为精致，第一种方法调整的比较粗略，第二种方法相对来说调整的比较细致。③获取图像亮度选取和混合模式，去到通道面板按住RGB(通道缩览图)获得这张图的亮度选取，然后回到图层面板，将亮度
这个算法是参考自 阿发伯 的博客，在此对 阿发伯 表示感谢， http://blog.csdn.net/maozefa 亮度调整 非线性亮度调整： 对于R,G,B三个通道，每个通道增加相同的增量。 线性亮度调整： 利用HSL颜色空间，通过只对其L（亮度）部分调整，可达到图像亮度的线性调整。...
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2014-04-28 15:55:00
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这个算法是参考自 阿发伯 的博客，在此对 阿发伯 表示感谢，亮度调整非线性亮度调整：对于R,G,B三个通道，每个通道增加相同的增量。线性亮度调整：利用HSL颜色空间，通过只对其L（亮度）部分调整，可达到图像亮度的线性调整。但是，RGB和HSL颜色空间的转换很繁琐，一般还需要浮点数的运算，不仅增加了代码的复杂度，更重要的是要逐点将RGB转换为HSL，然后确定新的L值，再将HSL转换为RGB，运行速
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2014-04-28 15:56:00
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学习PS记录调节亮度的三种方法：直接调节亮度/对比度（图像菜单—调整—亮度/对比度）调整效果粗糙大致调节亮度通过调节色阶来调亮度（图像菜单—调整—色阶）相比第一种更细致容易控制获取图像亮度选区+混合模式（通道面板—ctrl—RGB通道缩略图—图层面板—ctrl+j新建亮度图层—更改混合模式（滤色））更精确 图层不会产生白色快捷键： 1 Tab:隐藏或显示工具面板和其他面板 2 Shift+Tab:
项目活动1：micro:bit 呼吸灯(Fade效果)MakeCode程序：方法1：方法2：方法3：程序说明：方法1通过索引值，计算出每次显示的亮度，并赋值给set brightness函数积木。方法2和方法3没有显著差别，只是使用的积木块不一样。这种方法使用brightness变量，通过有规律地改变brightness值，使之递增、递减。写【micro:bit Micropython】系列文章，
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2023-08-16 16:05:28
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Python 数据扩充（亮度、翻转、噪声）因为训练模型的数据集很少，需要进行扩充，主要使用了一些单样本扩充方法，例如亮度变换、水平垂直翻转、增加图像噪声下面对自己用到的一些代码进行整理，方便后续查看与使用环境说明opencv：opencv_python 4.5.5.64numpy：1.19.2下面的方法统一利用到的变量：# 当前数据集图片格式
file_format = ".png"
# 左右翻转
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2023-09-04 15:09:13
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本文中涉及到的 matplotlib 绘图库的知识可以参考我的之前的文章：Python 绘图库 Matplotlib目录1. 直方图概述（1）基本概念（2）直方图中的术语BINSDIMSRANGE2. 直方图绘制（1）读取图像信息（2）绘制直方图灰度图的直方图 彩色图直方图3. 掩膜直方图（1）基本概念（2）实现代码得到掩模图绘制掩膜直方图 4. H-S 直方图（1）基本概念（
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2023-10-05 21:09:07
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比如：直方图： 代码：这段代码是一个用于判断图像亮度是否过暗的函数is_dark，并对输入的图像进行可视化直方图展示。首先，通过import语句导入了cv2和matplotlib.pyplot模块，用于图像处理和可视化。is_dark函数的作用是判断输入图像的平均亮度是否低于设定的阈值。函数接受两个参数：image_path表示图像文件的路径，threshold表示亮度阈值，默认为100。函数内部
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2024-06-21 09:38:00
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Python实现批量修改图片亮度及饱和度简介遇到的问题1、将cv2读取的图片显示在tkinter搭建的GUI上2、窗口大小根据屏幕设置3、通过文件后缀过滤文件4、项目打包项目不足之处1、照片批量处理时没有loading提示2、窗口不能滑动3、照片选择路径包含中文会失败总结 简介项目可以处理单张图片，也可以批量处理保存，批量处理需要通过单张图片获取相关参数，不然的话参数没有变化，没有处理效果。主要
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2023-10-04 15:30:20
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本篇博文分享一篇寻找图像中灯光亮点(图像中最亮点)的教程，例如，检测图像中五个灯光的亮点并标记，项目效果如下所示：第1步：导入并打开原图像，实现代码如下所示：# import the necessary packages
from imutils import contours
from skimage import measure
import numpy as np
import argpar
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2023-09-05 07:58:17
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TKactions V8 for Mac是一套使用 Adobe 的新 UXP 架构构建的亮度蒙版PS插件，TKactions Mac版包含了Multi-Mask、Combo 和 Cx三个模块，TK8可以在 Photoshop 中提供更高水平的控制和创造力！TKactions V8 for Mac支持英语、西班牙语、德语、法语、意大利语和中文6种语言，需要在Photoshop 2021 或更高版本上
原创
2021-10-05 17:24:35
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# Python 图像亮度均值改变亮度的实现指南
在图像处理领域，图像亮度的调整是一个常见而简单的操作。在本篇文章中，我们将逐步学习如何使用 Python 来实现图像亮度的均值改变。我们首先了解整体流程，然后逐步实现每一个步骤，并附带相应的代码与注释。
## 整体流程
我们将整个过程分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|----
原创
2024-08-07 08:28:51
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图像亮度、对比度、饱和度和锐化之间并不是彼此独立的，改变其中一个特征可能会同时引起图像其他特征的变化，至于变化的程度取决于图像本身的特性，先建立一个概念，在后面的会在详述 1、亮度基本概念图像亮度通俗理解便是图像的明暗程度，数字图像 f(x，y) = i(x，y) r(x， y) ，如果灰度值在[0，255]之间，则 f 值越接近0亮度越低，f 值越接近255亮度
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2023-10-03 16:02:45
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前言： 本文是用kmeans方法来分析单层网络的性能，主要是用在CIFAR-10图像识别数据库上。关于单层网络的性能可以参考前面的博文：Deep learning：二十(无监督特征学习中关于单层网络的分析)。当然了，本文依旧是参考论文An Analysis of Single-Layer Networks in Unsupervised Feature Learning,
1. 操作系统/应用程序
2. 操作中的"并发"
3. 其他语言线程、进程
4. Python中线程和进程（GIL锁）
一 、 操作系统/应用程序
1、操作系统：就是一个协调、管理和控制计算机硬件资源和软件资源的控制程序。##{主要作用两个1：隐藏丑陋复杂的硬件接口，提供良好的抽象接口 2：管理、调度进程，并且将多个进程对硬件的竞争变得有序}
2、应用程序：程序员写好代码在操作系统上运
从原理上来说，进行亮度调整无非两种渠道：转换到HSL或HSV(HSB)颜色空间，直接对L或者V进行调整。再者就是对R,G,B三个通道同时进行调整以达到调整亮度的效果。又可以细分为大约四种方法： 1.转换到HSL(HSV)颜色空间调整 这可以说是最直观也是最低效的方法：因为HSL（HSV同理）颜色空间天然
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2024-08-28 15:26:29
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图像亮度与对比度的调整，是放在skimage包的exposure模块里面1、gamma调整原理：I=Ig对原图像的像素，进行幂运算，得到新的像素值。公式中的g就是gamma值。如果gamma>1, 新图像比原图像暗如果gamma<1,新图像比原图像亮函数格式为：skimage.exposure.adjust_gamma(image, gamma=1)gamma参数默认为1，原
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2023-06-07 20:56:30
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文章结构文章主要目的是分享一种自动调节图像亮度的方法，在这篇文章内，你能了解到以下内容：图像的灰度直方图图像的亮度调整1.图像的直方图一张图像一般由RGB三个通道（红色、绿色、蓝色三个部分）组成。单独对某个通道而言，把一幅图像中每一个像素出现的次数都统计出来，然后把每一个像素出现的次数除以总的像素个数，得到的就是这个像素出现的频率，然后再把该像素出现的频率用图表示出来，就构成了灰度直方图。图像直方
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2023-08-25 17:45:49
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