一、爬虫基础1.爬虫概念网络爬虫（又称为网页蜘蛛），是一种按照一定的规则，自动地抓取万维网信息的程序或脚本。用爬虫最大的好出是批量且自动化得获取和处理信息。对于宏观或微观的情况都可以多一个侧面去了解；2.urllib库urllib是python内置的HTTP请求库，旗下有4个常用的模块库：urllib.request 请求模块urllib.error 异常处理模块urllib.parse url解
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2024-06-09 01:19:41
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1. 异同点1.1 相同点都是用来描述对象信息的，返回的是字符串对象。使用__str__ 和 __repr__中的任意一个方法定义类到字符串的转化方式，不需要手动的打印某些属性和一些额外的信息。1.2 不同点设计目的不同
__repr__的目标是准确性，或者说，__repr__的结果是让解释器用的。目前理解，返回的都是字符串表达式(但仅限于python内置的类，自定义的类由于程序员自定义返回
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2024-01-03 06:37:31
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最近做E1线的项目太多了，为了给大家总结的E1 通用的配置方法
PRA通用的步骤
1.公共部分-加局向信息
（1）加局向（例如局号1，局名test）
ADD OFC: O=1, ON="test", DOT=CC, DOL=LOW;
（2）加子路由
ADD SRT
一般
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2011-03-30 17:02:44
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PRA POINT 得分 REBOUND 篮板 Assistant助攻 PRA即得分、篮板、助攻加在一起的总数,是对一个球员效率的评价 例如: 勒布朗-詹姆斯 场均拿下29.6分，7.2个篮板，7.6次助攻，PRA值为44.4
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2021-08-24 10:14:24
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PRA POINT 得分 REBOUND 篮板 Assistant助攻 PRA即得分、篮板、助攻加在一起的总数,是对一个球员效率的评价 例如: 勒布朗-詹姆斯 场均拿下29.6分，7.2个篮板，7.6次助攻，PRA值为44.4
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2021-08-24 10:14:39
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PRA POINT 得分 REBOUND 篮板 Assistant助攻 PRA即得分、篮板、助攻加在一起的总数,是对一个球员效率的评价 例如: 勒布朗-詹姆斯 场均拿下29.6分，7.2个篮板，7.6次助攻，PRA值为44.4
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2021-08-24 10:20:04
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PRA POINT 得分 REBOUND 篮板 Assistant助攻 PRA即得分、篮板、助攻加在一起的总数,是对一个球员效率的评价 例如: 勒布朗-詹姆斯 场均拿下29.6分，7.2个篮板，7.6次助攻，PRA值为44.4
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2021-08-24 10:20:22
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PRA POINT 得分 REBOUND 篮板 Assistant助攻 PRA即得分、篮板、助攻加在一起的总数,是对一个球员效率的评价 例如: 勒布朗-詹姆斯 场均拿下29.6分，7.2个篮板，7.6次助攻，PRA值为44.4
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2021-08-24 10:21:16
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在本博文中，我将详细探讨“Python通过位置叫唤机器人”的问题，分享背后的技术原理，以及提供有效的解决方案。该主题具有广泛的适用场景，如智能家居、自动化服务等，旨在帮助开发者更好地理解和实现相关技术。
## 背景定位
随着物联网和智能机器人技术的发展，许多应用需要通过位置来实现特定功能。例如，家庭机器人可以根据用户的位置信息来智能地执行任务。根据《机器人学与智能系统》的定义，机器人可以被描述
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2023-06-12 11:21:52
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知识图谱的概念于2012年由谷歌提出，这篇文章虽然发表于2010年，但文章中的对于数据的使用已经接近知识图谱了。文章提出的PRA算法是知识图谱推理的早期探索，在RWR（重启随机游走算法）的基础上进行了相似性的改进。同时在那个机器学习还没有普及的年代，文章也探索了使用监督学习的方法进行参数的学习和训练。由于年代差异，这里只重点描述文章提出的PRA算法。 Relational retrieval us
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2023-12-07 07:00:10
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现在自己正在使用的就是这套框架，也是驱使自己由浅入深的学习Robot Framework框架的动力之一，由于C/S端的封闭性，自动化测试应用不了WebDriver，同时，C/S需要一定的硬件环境，所以软件的可靠性也是测试重点之一。一、搭建环境：（由于坑比较多，网上搜了很多，不能从头到尾的成功，所以尽量详细，如果您有补充或者问题请留言）1.安装JDKjdk-8u171-windows-i586.ex
Algorithm之PrA：PrA之LP线性规划算法经典案例剖析目录一、以例题分析步骤理解LP线性规划算法二、Matlab编程实现三、将问题可以转化为线性规划的问题四、建模思路全过程一、以例题分析步骤理解LP线性规划算法1、分析问题 某机床厂生产甲、乙两种机床，每台销售后的利润分别为4000 元与3000 元。生产甲机床需用
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2022-04-22 16:22:28
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2021-06-15 20:56:57
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Algorithm之PrA：PrA之nLP整数规划算法经典案例剖析+Matlab编程实现目录有约束非线性规划案例分析1、投资决策问题2、利用Matlab实现求解下列非线性规划无约束极值问题案例分析1、解析法中的梯度法2、解析法中的牛顿法3、Matlab 求无约束极值问题4、求多元函数的极值5、罚函数法求解非线性规划二次规划
原创
2022-04-22 16:22:01
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2021-06-15 20:50:33
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Algorithm之PrA：PrA之IP整数规划算法经典案例剖析+Matlab编程实现目录分枝定界法整数规划例题0-1整数规划实例分枝定界法 对有约束条件的最优化问题（其可行解为有限数）的所有可行解空间恰当地进行系统搜索，这就是分枝与定界内容。通常，把全部可行解空间反复地分割为越来越小的子集，称为分枝；并且对每个子集内的解集计算一个目
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2022-04-22 16:22:22
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2021-06-15 20:56:56
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Algorithm之PrA：PrA之nLP非线性规划算法+Matlab 优化工具箱的GUI求解非线性规划目录PrA之nLP非线性规划算法操作图文教程PrA之nLP非线性规划算法(1)、编写M 文件fun1.m 定义目标函数function f=fun1(x);f=sum(x.^2)+8;(2)、编写M文件fun2.m定...
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2021-06-15 20:50:32
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2022-04-22 16:21:45
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