前向分词最大匹配算法理论介绍分词是自然语言处理的一个基本工作，中文分词和英文不同，字词之间没有空格。中文分词是文本挖掘的基础，对于输入的一段中文，成功的进行中文分词，可以达到电脑自动识别语句含义的效果。中文分词技术属于自然语言处理技术范畴，对于一句话，人可以通过自己的知识来明白哪些是词，哪些不是词，但如何让计算机也能理解？其处理过程就是分词算法。可以将中文分词方法简单归纳为：基于词表的分词方法基于
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2024-06-06 19:48:57
36阅读
import re
pattern = re.compile(ur'(\d|[1-9]\d|1\d{2}|2[0-4]\d|25[0-5])\.(\d|[1-9]\d|1\d{2}|2[0-4]\d|25[0-5])\.(\d|[1-9]\d|1\d{2}|2[0-4]\d|25[0-5])\.(\d|[1-9]\d|1\d{2}|2[0-4]\d|25[0-5]):(6[0-5]{2}[0-3]
# Python特征点提取与匹配
在计算机视觉领域，特征点提取与匹配是图像处理的重要步骤，这一技术广泛应用于物体识别、三维重建、图像拼接等多个领域。通过提取图像中的关键特征点，我们可以有效地进行图像比较和匹配。本文将介绍如何使用 Python 实现特征点提取和匹配，并以具体的代码示例来说明整个过程。
## 特征点提取
特征点提取的过程通常包括以下几个步骤：
1. 读取图像。
2. 转换为灰
# Python特征提取与匹配指南
在计算机视觉和机器学习的领域中，特征提取和匹配是非常重要的步骤。特征提取是转换数据为可以用于学习的特征的过程，而特征匹配则是比较这些特征以识别或分类数据。本文将教你如何在Python中完成特征提取与匹配，我们会介绍流程步骤以及需要使用的代码。
## 流程步骤
以下是进行“Python特征提取与匹配”的步骤概览：
| 步骤 | 描述
# 如何实现“python正则匹配模糊提取”
## 1. 整件事情的流程
首先，我们来看一下整个流程的步骤。可以用表格展示如下：
```mermaid
flowchart TD
A(开始) --> B(导入re模块)
B --> C(定义正则表达式)
C --> D(匹配字符串)
D --> E(提取匹配结果)
E --> F(结束)
```
## 2. 每一
原创
2024-05-09 05:16:25
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资料：正则表达式30分钟入门教程-附常用表达式1、什么是正则表达式，什么用？正则表达式：Regular Expression 正则表达式主要用在字符串格式匹配方面。2、正则表达式实际上是一门独立的学科，在Java语言中支持，C语言中也支持，javascript中也支持。大部分编程语言都支持正则表达式。正则表达式最初使用在医学方面，用来表示神经符号等。目前使用最多 的是计算机编程领域，用作字符串格式
# Python 提取匹配文字第几位
在Python中，我们经常需要处理文本数据。有时候，我们需要从一段文本中提取出特定的文字，比如提取出某个字符、单词或者字符串。在这篇文章中，我们将介绍如何使用Python提取匹配文字的第几位，并提供相关的代码示例。
## 文本的基本概念
在开始之前，我们先来了解一下文本的基本概念。
在计算机科学中，文本是由字符组成的序列。字符可以是字母、数字、标点符号
原创
2023-12-14 09:04:11
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前几天ubuntn16虚拟机又被弄爆了，这几天配置了一个深度deepin的系统，然后安装完anaconda和pycharm配置好环境解决了matplotlib中文现实问题。进入正题1.Sklearn简介Scikit-learn(sklearn)是机器学习中常用的第三方模块，对常用的机器学习方法进行了封装，包括回归(Regression)、降维(Dimensionality Reduction)、分
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2023-08-09 18:41:19
134阅读
目录一、特征提取1.1 定义1.2 边缘1.3 角1.4 区域1.5 脊二、图像匹配2.1 定义2.2 概述三、基于特征点的特征描述子 四、Harris角点检测算法4.1 概述4.2 原理 4.3 数学表达4.4 代码实现 五、SIFT特征检测算法5.1 概述5.2 原理5.3 数学表达5.4 代码实现一、特征提取1.1 定义 &nbs
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2023-06-19 13:41:14
0阅读
之前用过cv2.matchTemplate()去做模板匹配，今天学习下cv2.matchShapes()这里我的理解是：cv2.matchShapes()是用来匹配轮廓形状的，而且只能匹配单个轮廓；cv2.matchTemplate()是用来匹配模板的，可以用一个模板去匹配图像上多个轮廓点对# 一般用来分析cv.findContours()之后的轮廓点对
def matchShapes(conto
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2023-06-04 17:53:44
1139阅读
图像金字塔高斯金字塔 高斯金字塔：向下采样方法（缩小） 方向向上，往塔尖走！！！ 高斯金字塔：向上采样方法（放大）代码： 上下采样都可以重复进行下去，可以嵌套！一个图像先上后下和原图像不一样，因为有经过信息的填充，如下图，左边为原始的，右边为uo-down融合的结果：拉普拉斯金字塔图像轮廓轮廓是整体 边缘是零零散散的cv2.findContours(img,mode,method) mode:轮廓
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2024-06-06 23:02:28
68阅读
近期一直研究图像的拼接问题。图像拼接前，找到各个图像的特征点是个非常关键的步骤。这期专栏，我将介绍两种较常用的特征匹配方法(基于OpenCV)，Brute-Force匹配和FLANN匹配。1、BF匹配cv2.BFMatch( normType, crossCheck=True/False)其中normType是用来指定要使用的距离测试类型。默认值为cv2.Norm_L2,适用于SIFT,SURF方
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2023-07-13 15:22:56
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# Python正则匹配：提取字符串之间的内容
在编程中，处理字符串是一项非常常见的任务，尤其是提取特定格式的数据。Python的`re`模块提供了强大的正则表达式功能，可以轻松完成这些任务。本文将教你如何使用Python中的正则表达式提取字符串之间的内容。
## 整体流程
我们可以将整个流程分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
|
原创
2024-08-17 05:11:02
88阅读
在计算机视觉领域，特征点提取和匹配是非常重要的技术。而在众多特征点提取方法中，SIFT（Scale-Invariant Feature Transform）因其卓越的性能而被广泛使用。在这篇博文中，我将详细记录如何使用 Python 进行 SIFT 特征点提取和匹配的过程，包括遇到的问题、错误现象、根因分析及其解决方案等。
### 问题背景
在使用 OpenCV 的 SIFT 算法进行图像处理
正则式基础． 表示任意字符，（不匹配'\n', 若使用了'S'选项，匹配'\n')[ ] 字符集合设定，^如果放在字符串的开头，则表示取非的意思。[^5]表示除了5之外的其他字符。而如果^不在字符串的开头，则表示它本身。| 表示”或“， [abc] | [123]^,$  
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2024-10-12 09:07:36
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七、 图像特征提取与描述符1.特征检测器与描述符检测器：基于某种标准从图像中选择一组感兴趣点的算法 描述符：表示图像特征/感兴趣点值的集合 图像处理基本思想：输入图片—特征检测—特征描述—估计/匹配/索引/检测2.哈里斯角检测器该算法探究了当前窗口在图像中改变位置时，窗口内的强度变化。 （1）使用corner_harris()函数的哈里斯角点检测器图像的角点 使用corner_subpix()函数
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2023-09-04 22:31:00
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直接上代码，简单粗暴res = "background:#000 url(http://p3.yokacdn.com/pic/YOKA/2019-01-25/U464P1TS1548411340_54313.jpg) no-repeat center top"regex = "url\(([\s\S]*?)\)"res1 = re.search(regex, res).group(1)pr...
原创
2021-08-31 16:14:22
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# JavaScript 正则匹配与提取
在现代Web开发中，JavaScript 是一种不可或缺的编程语言。正则表达式（Regex）是JavaScript中用来执行模式匹配的强大工具。它可以用来查找、替换、提取字符串中的特定模式，使得文本处理变得更加高效。本文将介绍如何使用JavaScript中的正则表达式进行匹配和提取，并以代码示例进行说明。
## 什么是正则表达式？
正则表达式是一种用
# Java正则匹配提取
在Java中，正则表达式是一种强大的工具，可以用来匹配和提取字符串中的特定内容。正则表达式是一种用来描述字符串的模式的表达式，通过使用一系列的字符来定义该模式。
## 正则表达式的基本语法
在Java中，我们可以使用`java.util.regex`包中的`Pattern`和`Matcher`类来进行正则表达式的匹配和提取操作。下面是一些基本的正则表达式语法：
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原创
2024-06-08 04:38:17
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一、筛选多条件Q：筛选多个条件，并将筛选出的内容复制到其他区域点击任意一个单元格点击【数据】——【筛选】——【高级筛选】 选择【将筛选结果复制到其他位置】——在【列表区域】 鼠标选择对应的区域位置，条件区域一定要单独写出来，然后选择需要复制到其他位置的单元格，点击确定即可。 二、筛选多条件间为且的关系Q：筛选多个条件，条件间为且的关系，将筛选出的内容复制到
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2024-09-26 22:35:15
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