前向分词最大匹配算法理论介绍分词是自然语言处理的一个基本工作，中文分词和英文不同，字词之间没有空格。中文分词是文本挖掘的基础，对于输入的一段中文，成功的进行中文分词，可以达到电脑自动识别语句含义的效果。中文分词技术属于自然语言处理技术范畴，对于一句话，人可以通过自己的知识来明白哪些是词，哪些不是词，但如何让计算机也能理解？其处理过程就是分词算法。可以将中文分词方法简单归纳为：基于词表的分词方法基于
转载
2024-06-06 19:48:57
36阅读
# Python特征点提取与匹配
在计算机视觉领域，特征点提取与匹配是图像处理的重要步骤，这一技术广泛应用于物体识别、三维重建、图像拼接等多个领域。通过提取图像中的关键特征点，我们可以有效地进行图像比较和匹配。本文将介绍如何使用 Python 实现特征点提取和匹配，并以具体的代码示例来说明整个过程。
## 特征点提取
特征点提取的过程通常包括以下几个步骤：
1. 读取图像。
2. 转换为灰
# Python特征提取与匹配指南
在计算机视觉和机器学习的领域中，特征提取和匹配是非常重要的步骤。特征提取是转换数据为可以用于学习的特征的过程，而特征匹配则是比较这些特征以识别或分类数据。本文将教你如何在Python中完成特征提取与匹配，我们会介绍流程步骤以及需要使用的代码。
## 流程步骤
以下是进行“Python特征提取与匹配”的步骤概览：
| 步骤 | 描述
# 如何实现“python正则匹配模糊提取”
## 1. 整件事情的流程
首先，我们来看一下整个流程的步骤。可以用表格展示如下：
```mermaid
flowchart TD
A(开始) --> B(导入re模块)
B --> C(定义正则表达式)
C --> D(匹配字符串)
D --> E(提取匹配结果)
E --> F(结束)
```
## 2. 每一
原创
2024-05-09 05:16:25
75阅读
import re
pattern = re.compile(ur'(\d|[1-9]\d|1\d{2}|2[0-4]\d|25[0-5])\.(\d|[1-9]\d|1\d{2}|2[0-4]\d|25[0-5])\.(\d|[1-9]\d|1\d{2}|2[0-4]\d|25[0-5])\.(\d|[1-9]\d|1\d{2}|2[0-4]\d|25[0-5]):(6[0-5]{2}[0-3]
资料：正则表达式30分钟入门教程-附常用表达式1、什么是正则表达式，什么用？正则表达式：Regular Expression 正则表达式主要用在字符串格式匹配方面。2、正则表达式实际上是一门独立的学科，在Java语言中支持，C语言中也支持，javascript中也支持。大部分编程语言都支持正则表达式。正则表达式最初使用在医学方面，用来表示神经符号等。目前使用最多 的是计算机编程领域，用作字符串格式
# Python 提取匹配文字第几位
在Python中，我们经常需要处理文本数据。有时候，我们需要从一段文本中提取出特定的文字，比如提取出某个字符、单词或者字符串。在这篇文章中，我们将介绍如何使用Python提取匹配文字的第几位，并提供相关的代码示例。
## 文本的基本概念
在开始之前，我们先来了解一下文本的基本概念。
在计算机科学中，文本是由字符组成的序列。字符可以是字母、数字、标点符号
原创
2023-12-14 09:04:11
102阅读
所有代码均是在虚拟机的环境下写的，如果如果直接粘贴代码在win的环境下运行有可能会出bug（虚拟机是 linux 系统）1. 数据类型 结构化数据json，xml，处理方式：直接转化为python类型非结构化数据HTML， 处理方式：正则表达式，xpath2. json模块json.loads() json字符串类型转换成python
json.dumps() python转换成json字
转载
2023-12-24 22:51:20
81阅读
目录一、特征提取1.1 定义1.2 边缘1.3 角1.4 区域1.5 脊二、图像匹配2.1 定义2.2 概述三、基于特征点的特征描述子 四、Harris角点检测算法4.1 概述4.2 原理 4.3 数学表达4.4 代码实现 五、SIFT特征检测算法5.1 概述5.2 原理5.3 数学表达5.4 代码实现一、特征提取1.1 定义 &nbs
转载
2023-06-19 13:41:14
0阅读
前几天ubuntn16虚拟机又被弄爆了，这几天配置了一个深度deepin的系统，然后安装完anaconda和pycharm配置好环境解决了matplotlib中文现实问题。进入正题1.Sklearn简介Scikit-learn(sklearn)是机器学习中常用的第三方模块，对常用的机器学习方法进行了封装，包括回归(Regression)、降维(Dimensionality Reduction)、分
转载
2023-08-09 18:41:19
134阅读
应用场景：工作中，常常需要从单元格数据中截取一部分进行统计、计算，或者从不同系统导出的数据中提取中文、数字和英文等，如何快速提取需要的数据呢？介绍4种常用方法。第一种方法，用文本截取函数三剑客（LEFT/RIGH/MID函数）和文本长度度量函数（LEN /LENB）来提取1、LEFT函数和RIGHT函数参数：LEFT (①要截取的文本或字符串,②要截取的字符个数)RIGHT (①要截取的文本或字符
转载
2024-01-12 10:50:38
181阅读
1 正则表达式1.1概念世界上信息非常多，而我们关注的信息有限。假如我们希望只提取出关注的数据，此时可以通过一些表达式进行提取，正则表达式就是其中一种进行数据筛选的表达式。正则表达式(Regular Expression)是一种文本模式，包括普通字符（例如，a 到 z之间的字母）和特殊字符（称为"元字符"）。正则表达式通常被用来匹配、检索、替换和分割那些符合某个模式(规则)的文本Python 自1
转载
2024-07-30 13:06:19
46阅读
数据提取是分析师日常工作中经常遇到的需求。如某个用户的贷款金额，某个月或季度的利息总收入，某个特定时间段的贷款金额和笔数，大于5000元的贷款数量等等。本篇文章介绍如何通过python按特定的维度或条件对数据进行提取，完成数据提取需求。 准备工作首先是准备工作，导入需要使用的库，读取并创建数据表取名为loandata。import numpy as np
import pandas as
转载
2023-06-05 16:43:08
112阅读
常用的表格数据存储文件格式——CSV，Microsoft Excel，GoogleExcelPython通常称为粘合语言。这个名称归因于人们逐渐开发出的大量接口库和特征，也得益于广泛的使用和良好的开源社区。这些接口库和特征能直接访问不同的文件格式，还可以访问数据源如数据库、网页和各种API。本文的学习内容：从谷歌表格中提取数据从CSV文件中提取数据从Excel文件中提取数据本文适用于以下读者：Py
转载
2024-07-08 14:01:13
34阅读
之前用过cv2.matchTemplate()去做模板匹配，今天学习下cv2.matchShapes()这里我的理解是：cv2.matchShapes()是用来匹配轮廓形状的，而且只能匹配单个轮廓；cv2.matchTemplate()是用来匹配模板的，可以用一个模板去匹配图像上多个轮廓点对# 一般用来分析cv.findContours()之后的轮廓点对
def matchShapes(conto
转载
2023-06-04 17:53:44
1139阅读
图像金字塔高斯金字塔 高斯金字塔：向下采样方法（缩小） 方向向上，往塔尖走！！！ 高斯金字塔：向上采样方法（放大）代码： 上下采样都可以重复进行下去，可以嵌套！一个图像先上后下和原图像不一样，因为有经过信息的填充，如下图，左边为原始的，右边为uo-down融合的结果：拉普拉斯金字塔图像轮廓轮廓是整体 边缘是零零散散的cv2.findContours(img,mode,method) mode:轮廓
转载
2024-06-06 23:02:28
71阅读
正则式基础． 表示任意字符，（不匹配'\n', 若使用了'S'选项，匹配'\n')[ ] 字符集合设定，^如果放在字符串的开头，则表示取非的意思。[^5]表示除了5之外的其他字符。而如果^不在字符串的开头，则表示它本身。| 表示”或“， [abc] | [123]^,$  
转载
2024-10-12 09:07:36
31阅读
# Python正则匹配：提取字符串之间的内容
在编程中，处理字符串是一项非常常见的任务，尤其是提取特定格式的数据。Python的`re`模块提供了强大的正则表达式功能，可以轻松完成这些任务。本文将教你如何使用Python中的正则表达式提取字符串之间的内容。
## 整体流程
我们可以将整个流程分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
|
原创
2024-08-17 05:11:02
88阅读
在计算机视觉领域，特征点提取和匹配是非常重要的技术。而在众多特征点提取方法中，SIFT（Scale-Invariant Feature Transform）因其卓越的性能而被广泛使用。在这篇博文中，我将详细记录如何使用 Python 进行 SIFT 特征点提取和匹配的过程，包括遇到的问题、错误现象、根因分析及其解决方案等。
### 问题背景
在使用 OpenCV 的 SIFT 算法进行图像处理
# JavaScript 正则匹配与提取
在现代Web开发中，JavaScript 是一种不可或缺的编程语言。正则表达式（Regex）是JavaScript中用来执行模式匹配的强大工具。它可以用来查找、替换、提取字符串中的特定模式，使得文本处理变得更加高效。本文将介绍如何使用JavaScript中的正则表达式进行匹配和提取，并以代码示例进行说明。
## 什么是正则表达式？
正则表达式是一种用
