上代码：import cv2
filepath = "imagePath/2.jpg"
img = cv2.imread(filepath) # 读取图片
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) # 转换灰色
# OpenCV人脸识别分类器
classifier = cv2.CascadeClassifier(
"opencv-ma
转载
2023-07-07 23:11:50
125阅读
图像特征提取与描述我们怎么判断两幅图像是否描述的是同一个事物呢？很多时候我们需要给出这样的判断，那我们判断的依据是什么呢？比如说判断一个人，你怎么知道你眼前的人就是你知道的那个人？是因为他的长相和之前存储在我们大脑里的那个名字所对应的长相相匹配，或者你一直记着他鼻子下面长着一颗痣，我们才确定他就是我们认识的人。
那么对于图像来说是否也存在某种可以检测出来的特征，可以用于匹配呢？
答案当然是有的
转载
2024-07-05 21:19:02
27阅读
目录前言实用演示关键技术python调用VBApython写excel 打开excel独立线程资源链接前言在经历了VBA提取word批注：【VBA脚本】提取word文档中所有批注的信息和待解决状态和python后处理与图形化：【python脚本】word批注状态批量提取器V1版本两步处理之后，终于可以进行实用性的探索：word批注批量提取器V2实用版！实用演示
批注提取器演示 关键
转载
2023-11-22 12:35:20
221阅读
今天给大家分享批量识别图片的方法。一、背景也许你还记得，前不久复旦大学一博士生写了130行Python代码，批量识别核酸截图内容的故事。当时还被人民日报报道出来，夸赞用所学贡献青春力量！其实，批量文字识别（OCR）是Python办公自动化的基本操作，应用在我们工作生活中的方方面面，比如车牌识别、证件识别、银行卡识别、票据识别等等。Python中OCR第三方库非常多，比如easyocr、Pad
转载
2024-01-07 23:45:33
116阅读
本篇文章主要讲解Python调用OpenCV获取图像属性，截取感兴趣ROI区域，处理图像通道。一.获取图像属性1.形状-shape通过shape关键字获取图像的形状，返回包含行数、列数、通道数的元祖。其中灰度图像返回行数和列数，彩色图像返回行数、列数和通道数。如下图所示： # -*- coding:utf-8 -*-
import cv2
import numpy
#读取图片
img = cv2
转载
2023-07-28 20:33:28
0阅读
什么是LBP纹理特征？ LBP（Local Binary Patterns，局部二值模式）是提取局部特征作为判别依据的，一种有效的纹理描述算子，度量和提取图像局部的纹理信息。它具有旋转不变性和灰度不变性等显著的优点，对光照具有不变性。由T. Ojala, M.Pietikäinen, 和D. Harwood 在1994年提出用于纹理特征提取。LBP特征基本描述： LBP的基本思想是定义于像素的8邻
转载
2024-03-05 06:37:30
173阅读
本篇文章小编给大家分享一下Python批量处理csv并保存过程代码解析，代码介绍的很详细，小编觉得挺不错的，现在分享给大家供大家参考，有需要的小伙伴们可以来看看。需求：1.大量csv文件，以数字命名，如1.csv、2.cvs等；2.逐个打开，对csv文件中的某一列进行格式修改；3.将更改后的内容写入新的csv文件。解决思路：先读取需处理的csv文件名，去除文件夹下的无用文件，得到待处理文件地址名称
转载
2023-06-13 20:49:30
109阅读
问题引出 要做的是，不要提取到树叶和树枝，只是把荔枝（果实）的轮廓提取出来思路1.首先将RGB图像转成HSV图像 2.在HSV下，将色温为红色的标白，其他颜色的标黑. 3.然后根据这个图，双重for循环，检测周围的点，如果是01分界就打点，否则继续遍历下一个点。转化为HSV图像并且完成标记#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <stdio.
转载
2023-08-02 18:23:08
297阅读
本篇和大家分享客户端的实现方案：目前提取图片颜色比较常用的主题色提取算法有：最小差值法、中位切分法、八叉树算法、聚类、色彩建模法等，在这里我选择了中位切分法进行实现。思路中位切分法通常是在图像处理中降低图像位元深度的算法，可用来将高位的图转换位低位的图，如将24bit的图转换为8bit的图。我们也可以用来提取图片的主题色，其原理是是将图像每个像素颜色看作是以R、G、B为坐标轴的一个三维空间中的点，
转载
2023-11-06 21:39:10
288阅读
轮廓发现是基于图像边缘提取的基础寻找对象轮廓的方法，所以边缘提取的阈值选定会影响最终轮廓发现结果。python实现import cv2
import numpy as np
__author__ = "boboa"
def contours_demo(image):
dst = cv2.GaussianBlur(image, (3, 3), 0)
gray = cv2.cv
转载
2023-06-14 13:47:47
1219阅读
# Python批量提取数据
Python是一种简洁、易于学习和使用的编程语言，被广泛应用于数据分析和处理。在实际的数据分析项目中，我们经常需要从多个数据源中提取数据，并进行相应的处理和分析。本文将介绍如何使用Python批量提取数据的方法，并给出相应的代码示例。
## 1. 数据提取准备
在开始之前，我们需要准备一些数据提取所需的工具和库。首先，我们需要安装并配置Python的开发环境。可
原创
2023-09-19 10:55:53
118阅读
本段代码为根据想要内容（数字1），把所有txt文件中有数字1的复制保存至其他文件夹# 提取全部txt文件中 含有pf缺陷的txt文件 保存至其他文件夹中
import os
import shutil
# 读取给定目录下的所有 .txt 文件的文件名
def read_txt_files(path):
# 创建文件名列表
file_names = []
#
转载
2023-12-20 10:00:41
100阅读
# Python批量提取msg文件内容
在日常工作中，我们经常会遇到需要处理msg文件的情况，比如需要将msg文件内容提取出来进行分析或处理。在Python中，我们可以利用第三方库`extract-msg`来实现批量提取msg文件内容的操作。
## 什么是msg文件？
msg文件是一种常见的文件格式，通常用于存储邮件、日历、联系人等信息。在Windows系统中，Outlook等邮件客户端经常
原创
2024-05-29 04:55:32
185阅读
# Python批量提取JSON数据
在日常的数据处理中，我们经常需要从多个JSON文件中提取数据进行分析和处理。Python提供了丰富的库和工具，可以帮助我们高效地批量提取JSON数据。本文将介绍如何使用Python来批量提取JSON数据，并给出代码示例。
## 什么是JSON
JSON（JavaScript Object Notation）是一种轻量级的数据交换格式，常用于前后端数据传输
原创
2024-06-16 05:04:32
117阅读
前言：大家好，今天教大家做一个综合性较强的Python实战练习：用Python提取PDF与Word中的图片要想实现我们今天的主题，首先不得不涉及到Python中一个非常常见的框架内容GUI，以前我们在文章中也有讲过一些涉及 python GUI 框架的开发案例；其次是利用Python进行excel/word/pdf 等文档的读写，这一内容在以前的文章中也有讲解。那么今天我们需要做的，便是将这两个内
转载
2023-09-04 08:32:50
11阅读
本文实例讲述了Python实现使用卷积提取图片轮廓功能。分享给大家供大家参考，具体如下：
一、实例描述
将彩色的图片生成带边缘化信息的图片。
转载
2023-07-13 10:57:07
132阅读
设为“置顶或星标”，第一时间送达干货大家好，又到了Python办公自动化系列。今天我们来讲解一个比较简单的案例，使用openpyxl从Excel中提取指定的数据并生成新的文件，之后进一步批量自动化实现这个功能，通过本例可以学到的知识点:openpyxl模块的运用glob模块建立批处理数据源：阿里云天池的电商婴儿数据(可自行搜索并下载，如果要完成进阶难度可直接将该数据Excel拷贝999次即可，当然
转载
2023-10-01 16:27:03
59阅读
1. 创建轮廓 一般获取轮廓的步骤是提取边缘，边缘是一张图片中亮暗区域的过渡位置，它可以由图片梯度计算得出。图片梯度也可以表示为边缘幅度和边缘方向。通过选择那些有高的边缘幅值的像素点或者有特定边缘方向的像素点，区域内的轮廓可以提取出来。可以通过多种的方式以多种精度提取轮廓。像素精度提取边缘的方法 :使用 边缘滤波器 &
转载
2023-09-07 23:43:20
311阅读
Canny边缘检测算法 经典的Canny边缘检测算法通常都是从高斯模糊开始，到基于双阈值实现边缘连接结束。但是在实际工程应用中，考虑到输入图像都是彩色图像，最终边缘连接之后的图像要二值化输出显示，所以完整的Canny边缘检测算法实现步骤如下：1. 彩色图像转换为灰度图像2.  
转载
2023-08-08 13:17:27
385阅读
目录前言一、批量提取二、图片重命名前言最近在接触一个项目，要用到语义分割，如果大家有什么问题，都可以跟我沟通交流。除了通过
原创
2022-09-07 10:37:23
415阅读
