一、基本的灰度变换函数
1.1.图像反转
适用场景：增强嵌入在一幅图像的暗区域中的白色或灰色细节，特别是当黑色的面积在尺寸上占主导地位的时候。1.2.对数变换（反对数变换与其相反）
过程：将输入中范围较窄的低灰度值映射为输出中较宽范围的灰度值。
用处：用来扩展图像中暗像素的值，同时压缩更高灰度级的值。
特征：压缩像素值变化较大的图像的动态范围。
举例：处理傅里叶频谱，频谱中的低值往往观察不到，对数
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2023-08-31 16:37:12
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# Python 图像反转实现教程
## 介绍
在本篇教程中，我将教给你如何使用Python实现图像反转。图像反转是一种简单但常用的图像处理技术，它可以将图像的亮度值取反，从而达到反转图像的效果。
作为一名经验丰富的开发者，我将使用Python中的PIL库（Python Imaging Library）来实现图像反转功能。PIL是一款功能强大的图像处理库，它提供了各种图像处理方法和工具，方便开
原创
2023-11-04 10:30:00
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# 图像反转 Python：一种简单的图像处理技术
图像处理是计算机视觉和机器学习的核心任务之一。 Python 作为一种广泛使用的编程语言，其强大的图像处理库使得操作图像变得更加简便。 本文将介绍图像反转的基本概念和操作，并通过代码示例展示如何使用 Python 进行图像反转。
## 什么是图像反转？
图像反转是指对图像的每个像素进行处理，将颜色值取反。 例如，对于 RGB 图像中的每个像
原创
2024-09-03 06:49:06
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# Python 图像黑白反转
在现代计算机视觉和图像处理领域，图像的黑白反转是一个基础而重要的操作。它简单且直观，广泛应用于图像编辑、特效制作、数据预处理等场景。本文将介绍如何在 Python 中实现图像的黑白反转，同时提供代码示例和相关可视化。
## 黑白反转的原理
黑白反转（也称为负片效果）是指将图像中的每一个像素的颜色值进行反转。例如，对于 RGB 图像，颜色值一般在 0 到 255
PS常用快捷键总结
1. 历史记录
ctrl+z ：只能还原一步操作
ctrl+a
# 使用Python和OpenCV实现图像反转
在计算机视觉领域，图像处理是一项重要的任务。图像的反转是一种简单但非常实用的处理方式，常用于数据增强或图像预处理。在本教程中，我将向你展示如何使用Python和OpenCV库实现图像反转。我们将逐步进行，确保你能理解每一个步骤。
## 流程概述
在开始之前，了解整个流程是很重要的。下面是实现图像反转的大致步骤：
| 步骤编号 | 任务
# Python二值图像反转
## 1. 引言
图像处理是一门研究如何对图像进行数字化处理的学科，随着计算机技术的发展，图像处理在各个领域都有广泛的应用。在图像处理的过程中，有时我们需要对二值图像进行反转，即将黑色像素变为白色，白色像素变为黑色。二值图像反转是图像处理中的基础操作之一，本文将介绍如何使用Python进行二值图像反转，并提供相关代码示例。
## 2. 二值图像反转的原理
二值图像
原创
2023-09-16 08:54:20
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# 图像反转的实现步骤
为了帮助这位刚入行的小白实现图像反转，我将会提供以下步骤和对应的代码示例，以便他能够更好地理解和实践。我们首先来看一下整个流程的步骤：
## 步骤概览
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1. 读取图像 | 使用Python的图像处理库PIL（Pillow）读取输入图像 |
| 2. 转换为灰度图像 | 将彩色图像转换为灰度图像，方便后续处理
原创
2023-08-31 03:13:11
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图像缩放：设（x0, y0）是缩放后的坐标，（x, y）是缩放前的坐标，sx、sy为缩放因子，则公式如下：代码示例如下所示：#encoding:utf-8
import cv2
import numpy as np
#读取图片
src = cv2.imread('test.jpg')
#图像缩放
result = cv2.resize(src, (200,100))
print re
目录前言环境依赖代码总结前言本文提供对图片旋转，垂直翻转、水平翻转等操作工具方法，可以直接使用。环境依赖ffmpeg基础环境，直接参考我的另一篇文章：windows ffmpeg安装部署_阿良的博客ffmpy安装，命令如下：pip install ffmpy -i ://pypi.douban.com/simple代码不废话，上代码。#!/user/bin/env python
# co
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2023-06-25 22:39:32
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本示例使用的OpenCV版本是：4.1.1运行Python的编辑器：Jupyter notebook示例目的把图片进行镜像，也即是水平翻转，或者垂直翻转。实现代码1，加载图片import cv2 # 加载OpenCV
import matplotlib.pyplot as plt # 加载Matplotlib.pyplot存进plt
img = cv2.imread("cook.jpeg") #
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2023-07-27 22:30:11
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前一篇文章 几何空间变换~缩放、转置、翻转 介绍了图像的转置、缩放、翻转，其中水平或垂直方向的翻转实际上对图像进行了镜像操作，并不能达到旋转的效果，本文介绍的仿射变换则可以对图像进行任一角度的旋转，另外仿射变换还可以实现图像的矫正、平移。1、仿射变换warpAffine()仿射变换的接口形式如下：dst=cv2.warpAffine(src, M, dsize[, dst[,
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2024-05-20 21:31:22
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图像颜色反转函数imcomplement()示例代码：close all; %关闭当前所有图形窗口，清空工作空间变量，清除工作空间所有变量clear all;clc;J=imread('rice.png');% 读取灰度图像，赋值给JJ1=im2bw(J);%将灰度图像转换成二值图像，赋值给J1J2=imcomplement(J);%求灰度图像的补，即对图像进行求反运算，赋值给J2J3=imcomplement(J1);%求二值图像的补，赋
原创
2021-08-10 15:15:48
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图像颜色反转函数imcomplement()示例代码：close all;
原创
2022-04-18 17:25:36
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# Python OpenCV 二值图像反转
在图像处理领域，二值图像（即黑白图像）是一种非常重要的形式。它们通常用于边缘检测、轮廓提取和物体识别等任务。使用 Python 的 OpenCV 库，我们可以轻松实现对二值图像的反转操作。本文将介绍如何使用 OpenCV 反转二值图像，并附上详细的代码示例。
## 什么是二值图像？
二值图像仅由两种颜色组成，通常是黑色和白色。在这种图像中，黑色像
原创
2024-09-09 04:26:37
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# 使用 Python 实现 mmseg 图像的反转操作
在计算机视觉和深度学习的应用中，图像处理是至关重要的一部分。对于新入行的小白而言，如何有效地实现图像的反转操作并不容易。本文将通过分步骤的方式，详细解析如何在 Python 中实现 mmseg 图像的反转操作。
---
## 流程概览
在进行 mmseg 图像的反转操作之前，首先需要了解整个操作流程。以下是我们将要遵循的步骤：
|
原创
2024-10-06 04:15:09
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图像是由一个一个的像素组成的，每个像素又是由一个个不同的颜色值（OpenCV中为bgr模式）组成，其中每个颜色通道的值均为0-255。 所谓图像的颜色反转，就是将每个颜色通道值用255减去原通道值，得到一个新的颜色通道值，再重新组合成新的bgr颜色通道产生新像素而形成新的图像。举个极端的例子，比如一
原创
2022-02-24 16:21:34
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# 反转灰度图像素值的 Python 实现
在计算机视觉和图像处理领域，图像的操作和处理是非常重要且常见的任务。反转灰度图像素值是处理图像的一种基本操作。本文将向大家介绍什么是灰度图像、如何反转其像素值，并提供详细的 Python 代码示例。
## 什么是灰度图像？
**灰度图像**是指每个像素仅用灰度值表示的图像。与 RGB 彩色图像不同，灰度图像没有颜色信息，仅仅用亮度值来表现不同的色彩
原创
2024-08-02 12:18:24
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文章目录图像翻转和旋转变换一、API- flip效果展示二、API- transpose 图像翻转和旋转变换图像翻转和旋转是常见的图像变换操作，用于改变图像的方向和角度。它们可以帮助调整图像的观察角度、实现镜像效果以及进行数据增强等应用。图像翻转：垂直翻转：将图像上下颠倒，也称为上下翻转。对于水平镜像或人脸识别等任务具有重要作用。水平翻转：将图像左右翻转，也称为左右镜像。常用于数据增强、修改图像
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2023-11-04 21:50:36
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# Python批量剪切图像教程
## 整体流程
首先，我们需要安装PIL库（Python Imaging Library），然后编写一个Python脚本，实现对图像的批量剪切。
下面是整个流程的步骤表格：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 导入PIL库 |
| 2 | 设置剪切的起始坐标和尺寸 |
| 3 | 打开图像文件 |
| 4 | 剪切图像 |
原创
2024-03-24 03:58:58
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