公司数据中心计划将海量数据做一次迁移，同时增加某时间字段（原来是datatime类型，现在增加一个date类型），单表数据量达到6亿多条记录，数据是基于时间（月）做的partition
由于比较忙，一直没有总结，所以很细节的地方都记不清楚了，此处只是简单总结下当时的情形，备忘
[b]乱打乱撞[/b]
最初接到任务，没有明确的入手点，直接就是se
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2024-06-22 05:17:22
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# MYSQL批量迁移教程
## 引言
欢迎来到这篇文章！在这里，我将教会你如何实现MYSQL批量迁移。作为一名经验丰富的开发者，我将引导你通过整个过程，让你了解每一步骤的具体操作和所需代码。让我们开始吧！
## 流程图
以下是整个MYSQL批量迁移的流程图，帮助你更好地理解每个步骤的顺序和关系。
```mermaid
flowchart TD
A[连接源数据库] --> B[选择源
原创
2024-01-24 04:26:47
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# MySQL大批量数据迁移指南
在软件开发领域，数据迁移是一项常见而重要的任务。特别是当你需要从一个MySQL数据库迁移大量数据到另一个MySQL数据库时，掌握有效的迁移方法显得尤为关键。本文将详细介绍MySQL大批量数据迁移的流程，并逐步讲解每个步骤的具体实现和相关代码。
## 数据迁移流程
下面是MySQL大批量数据迁移的基本步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ----
原创
2024-08-10 05:17:07
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# Mysql 大批量数据迁移
## 概述
在开发过程中，我们经常会遇到需要将数据从一个数据库迁移到另一个数据库的情况，特别是当数据量较大时，如何高效地进行数据迁移就成为一个问题。本文将指导你如何实现 mysql 大批量数据迁移的步骤和具体操作。
## 流程
下表展示了整个数据迁移的流程：
| 步骤 | 操作 |
| ------ |
原创
2023-08-27 08:57:43
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一、导出数据库：1，进入MySQL目录下的bin文件夹：cd MySQL中到bin文件夹的目录如我输入的命令行：cd D:\Program Files\MySQL\MySQL Server 5.5\bin(或者直接将windows的环境变量path中添加该目录)2，导出数据库：mysqldump -u 用户名 -p 数据库名 > 导出的文件名如我输入的命令行:mysqldump -u lma
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2024-03-04 22:36:52
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概述数据库迁移是实际工作中经常遇到的问题，比如由于磁盘空间、业务性能、项目改造等等原因，有从甲服务器迁移到乙服务器，从A种数据库迁移到B种数据库，从源路径迁移到另一个目标路径、同一个机器下从一个用户迁移到另一个用户等各种场景，有时需要整个数据库所有文件都迁移，有时只需要迁移部分数据文件如REDO、表空间文件等。 chameleon是一个基于Python的MySQL到openGauss的实时复制工具
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2024-05-12 20:04:17
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Clickhouse 的数据备份有多种方式，其官方网站上就提供了多种备份方式可以参考，但是不同公司有不同的可用资源和业务需求，因此不存在一个通用的解决方案可以应对各种情况下的ClickHouse备份和恢复。 适用于 1GB 数据的方案可能并不适用于几十 PB 数据的情况。 有多种具备各自优缺点的可能方法，将在下面对其进行讨论。最好使用几种方法而不是仅仅使用一种方法来弥补它们的各种缺点。背景：某项目
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2023-12-07 11:39:05
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Kettle 是一个知名的 ETL 工具，根据业务需求进行数据批量迁移是其重要的应用场景之一。在本文中，我们将详细探讨如何实现“Kettle 批量迁移 MySQL”的解决方案，包括版本对比、迁移指南、兼容性处理、实战案例、性能优化和生态扩展等方面。
## 版本对比
在选择 Kettle 版本时，了解不同版本之间的特性差异至关重要。以下表格概述了几个主要版本的关键特性差异：
| 功能/版本
MySQL批量入库的几种方式详解1. MySQL批量入库概述2. Hutool封装jdbc方式3. Jdbc直接或批量执行方式4. MyBatis批量入库方式5. MySQL批量入库总结 1. MySQL批量入库概述最近压测一款mysql持久化工具，目前市面上mysql批量入库方式有很多，这里分别对常用的几种方式进行压测对比分析，比如列举了hutool工具封装的jdbc方式，jdbc直接执行与批
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2023-06-01 16:37:43
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本文实验的ktr文件：ktr文件1.概述18年开工第一天，做下Kettle的使用总结。 Kettle是一款国外开源的ETL工具，纯java编写，可以在Window、Linux、Unix上运行，数据抽取高效稳定。 关于kettle的下载及安装这里不赘述，此处仅介绍工作过程中最常见的三种使用场景：单个csv文件入库；增加一个常量字段的csv文件入库；批量csv文件入库。2.具体操作2.1单个csv
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2023-12-17 16:01:33
356阅读
最近在迁移表数据，需要向一张业务关联表批量写数据，遇到一个问题replace(uuid() , '-' ,'')，通过replace查询uuid，发现全都一样，所以批量写数据时候，不能使用replace，直接使用uuid()这个函数就可以批量生成uuid，然后再更新uuid就行
原创
2022-07-05 09:08:33
260阅读
推荐阅读：MySQL 数据库跨操作系统的最快迁移方法mysql 备份与迁移 数据同步方法操作实践背景：travelrecord表定义为10个分片，尝试将10个分片中的2个分片转移到第二台MySQL上，并完成记录， 要求最快的数据迁移做法，中断业务时间最短思路一利用mysqldump：在这里我们只针对mysql innodb engine,而且配置bin-log的数据库进行分析。因为是将10个分片中
# Python DataX批量迁移实现指南
## 引言
在数据迁移过程中，Python DataX是一种非常方便和强大的工具。对于刚入行的开发者来说，可能对于如何实现DataX的批量迁移还不够熟悉。本文将介绍整个迁移流程，并提供相应的代码和注释来帮助小白开发者快速上手。
## 数据迁移流程
下面是一个简要的数据迁移流程表格，具体步骤和代码会在后面详细介绍。
| 步骤 | 描述 |
| --
原创
2023-08-18 07:16:07
152阅读
# MySQL 批量迁移数据外键 ID 的步骤详解
在开发中，经常需要将数据从一个数据库迁移到另一个数据库。尤其是在处理外键关系时，迁移数据变得更加复杂。本文将向您详细展示如何在 MySQL 中批量迁移数据，并确保外键 ID 正确匹配。
## 流程概述
在开始实施之前，我们需要明确整个迁移的流程。下面是一个步骤展示的表格：
| 步骤 | 描述
原创
2024-09-24 04:36:55
79阅读
1) 分布式DB水平切分中用到的主要关键技术：分库，分表，M-S,集群，负载均衡2) 需求分析：一个大型互联网应用每天几十亿的PV对DB造成了相当高的负载，对系统的稳定性的扩展性带来极大挑战。3) 现有解决方式：通过数据切分提高网站性能，横向扩展数据层 水平切分DB，有效降低了单台机器的负载，也减小了宕机的可能性。&
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2024-06-01 16:16:51
34阅读
使用python写一个迁移数据库的脚本最近有一个小项目，是将SQL server中得数据迁移到远程的MySQL库中，因为字段名和数据表现方式都不尽相同，所以操作起来比较繁琐。为了以后能够更快地增加表，甚至能够从MySQL（或是其他什么数据库软件）迁移到SQL server中，所以打算做一个尽量能够通用的数据库迁移脚本。连接mssqlserver和mariadb得益于pymssql和pymsql的方
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2023-08-20 21:25:43
139阅读
在现代企业中，随着数据量的持续增加，如何有效地进行“spark 大数据 批量迁移”成为了一个亟待解决的重要问题。本文将详细探讨如何高效迁移 Spark 大数据，包括版本对比、迁移指南、兼容性处理、实战案例、排错指南和性能优化。
### 版本对比
在进行迁移前，了解不同版本之间的特性差异至关重要。以下是 Spark 版本演进史的时间轴，展示了每个版本的发布时间及其主要特性：
```mermai
应用场景：在A系统上线后，B系统要求不能从业务库中取数据。于是我们使用cannal做两个库之间的同步。但是，考虑到A系统已上线，需要将历史数据一次性迁移到B系统。通过编码的方式如何实现数据的一次性迁移？具体实现思路：常规思路：先从A系统将数据库中的每张表读出来，然后通过批量插入的方式，插入到B库。但是这种方式存在一个问题,就是内存消耗的问题，当A系统某张表数据量太大，通过一次性读取到内存，会导致O
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2023-09-01 10:39:49
9阅读
一、需求现在需要准备大量的测试数据，手工在页面创建工作量巨大；数据均存放在MySQL数据库中，为了尽可能模拟真实的情况，准备使用Python将生产环境的数据复制到测试环境。二、准备Python连接MySQL数据库使用pymysql库pip install pymysql三、步骤查询获取结果从生产环境MySQL表中查询要复制的数据，连接数据库执行查询语句获取结果# 【查询获取结果】
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原创
精选
2024-06-22 07:45:32
312阅读
1.我们经常需要做数据的导出，但是，不同的业务场景只是数据不同，导出动作却又很多共性，为此，我们可以采用动静分离思想，将动作抽取出来作为一个服务，数据依赖于动作，就能用一套代码处理一些公共的东西了。2.思路：如果只是将动作作为util，那每个服务都需要依赖该动作，服务与动作有高度的耦合性，我的思路是将动作抽取到基础（公共）服务里，该服务只是做特定的动作，数据从别的服务过来，加工后处理成特定的流，供
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2024-04-08 21:01:29
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