一、需求
现在需要准备大量的测试数据，手工在页面创建工作量巨大；数据均存放在MySQL数据库中，为了尽可能模拟真实的情况，准备使用Python将生产环境的数据复制到测试环境。
二、准备
Python连接MySQL数据库使用pymysql库
pip install pymysql三、步骤
查询获取结果
从生产环境MySQL表中查询要复制的数据，连接数据库执行查询语句获取结果
# 【查询获取结果】
db1_info = {'host': "192.168.1.1", 'port': 3306, 'user': "test", 'passwd': "test", 'db': "test_db",
'charset': "utf8"} # 数据库1连接信息
sql_select = "select * from question_item where form_ident=5********0;" # 查询SQL语句
table_name_li = re.findall('from (.*) where', sql_select.lower()) # 提取表名
conn = pymysql.connect(**db1_info) # 连接数据库1
cursor = conn.cursor(cursor=cursors.DictCursor) # 数据库1的游标
cursor.execute(sql_select) # 执行SQL
datas = cursor.fetchall() # 获取SQL查询结果
conn.close() # 关闭数据库1连接
pprint(datas) # 打印查询结果运行结果：
组装插入SQL语句
遍历查询结果，根据结果拼接插入SQL语句
# 【组装插入SQL语句】
for idx, val in enumerate(datas): # 遍历查询结果
table_name = table_name_li[0] # 表名
fields = str(tuple([k for k in val if k != 'id'])).replace("'", '') # 提取表字段，排除id,先转换为元祖再转换为字符串并替换单引号'
# 提取表字段的的值并根据mysql中不同数据类型分别处理（bit、datetime、null、其他）
values = []
for k in val: # 遍历值--字典
if k != 'id': # 排除id
if isinstance(val[k], bytes): # bit类型
values.append(ord(val[k]))
elif isinstance(val[k], datetime.datetime): # datetime类型
values.append(f"'^{val[k].strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S.%f')}^'") # 在首尾添加处理符号'^ ^'
elif val[k] is None: # null
values.append('^null^') # 在首尾添加处理符号'^ ^'
else: # 其他
values.append(val[k])
values = str(tuple(values)).replace("'^", '') # 先转换为元祖再转换为字符串并替换处理符号'^
values = values.replace("^'", '') # 替换处理符号^'
sql_insert = f"INSERT INTO {table_name} {fields} VALUES {values}; " # 组装插入SQL语句
print(sql_insert)运行结果：
执行插入SQL语句
连接测试环境数据库，执行组装好的插入SQL语句
# 【执行插入SQL语句】
db2_info = {'host': "192.168.1.2", 'port': 3306, 'user': "test", 'passwd': "test",
'db': "test_db_2", 'charset': "utf8"} # 数据库2连接信息
conn = pymysql.connect(**db2_info) # 连接数据库2
cursor = conn.cursor() # 数据库2的游标
cursor.execute(sql_insert) # 执行插入SQL
conn.commit() # 提交插入
conn.close() # 关闭数据库1连接
