使用的是jupyter notebookpython版本 3.6.7 # 一、在列表 字典 集合中根据条件筛选数据
# 生成随机的列表
import random
data = [random.randint(-10,10) for _ in range(10)]
# 1.过滤列表中的负数
# 方法零 普通的迭代方式
# 方法一 filte
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2024-08-06 12:56:09
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用Python去除背景，得到有效的图像此目的是为了放入深度学习计算中来减少计算量，同时突出特征，原图像为下图，命名为1.jpg，在此去除白色背景，黑色背景同理 需要对原图像进行的处理是去掉白色背景，抠出有效的参与计算的图形的大小即下图 对此有两个思路： 用掩模法得到有效部分，其次去掉空白，但太繁琐喽，并且一万多张图片，其不弄到天荒地老（截图也是哦） 对图像进行处理，即先做numpy变化，后反变换，
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2023-08-17 17:34:24
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上一篇文章使用Python实现了红黑树的插入操作。参考：Python实现红黑树的插入操作本篇文章使用Python实现红黑树的删除操作。先将红黑树的5条特性列出来：1. 节点是红色或黑色。2. 根节点是黑色。3. 所有叶子节点都是黑色的空节点。(叶子节点是NIL节点或NULL节点)4. 每个红色节点的两个子节点都是黑色节点。(从每个叶子节点到根的所有路径上不能有两个连续的红色节点)5. 从任一节点到
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2024-09-24 09:28:31
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一、前言 本篇将使用GAN(生成对抗网络)生成一类花卉图片的训练样本，也就是说我们现在拥有1000张樱花的图片，但是数据集的量太少导致分类模型的判别能力较弱，而且容易导致过拟合等问题，所以这里我们需要增加训练样本，但是实地采集又太麻烦并且爬虫得到的数据冗杂数据又太多，这个时候该怎么办呢？GAN的双网络并行训练的机制解决了这个问题。我们此案例就是依靠GAN的特点来生成更多的图片来扩充整个数据集合。
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2024-07-12 02:32:44
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人邮君在此给大家列举几个简单又容易理解的Python小技能。(PS：以下几个Python中的模块知识，比较基础，可以帮助小白提升对Python的理解。)小数据池== 和 is在Python中 ，== 判断的是两个变量的值是否相等；而is用来判断两个变量的内存地址是否相等。如果返回True，那就可以确定这两个变量使用的是同一个对象。id()通过id()可以查看到一个变量表示的值在内存中的地址a =
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2024-07-24 11:11:08
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今天需要做一个占满设备宽度的轮播图,这里作为demo仅展示一张图,下面分别是要操作的图片(这里做了缩放处理,实际的图比较大),以及要实现的效果图,很明显两者是不成比例的: (图一) &
最近项目打板了，板子跑起来后发现Launcher的所有程序界面不能全屏(两边有黑框，只在中上部显示)，但是主界面看上去是全屏显示的(后面证实也非全屏显示。)我们的屏是21寸的，分辨率为1980*1080。最开始以为是uboot里的屏幕参数没设置好，后面check之后发现没问题。没办法，只有去看Launcher的代码。首先，在我最开始就有一个误解，这个误解浪费我很多时间。由于最开始的时候主界面(也就
1、python中变量的数据类型整型、浮点型、字符串、列表、元组、集合、词典、布尔为什么要分数据类型？
不同变量类型占用的内存不同，有助于内存碎片化，有效利用。对于变量占用内存小的没必要分配大的数据类型。2、list和tuple的区别（1）可变和不可变
可变和不可变指的是对于已经存在的数值可变和不可变，其他没什么区别list1 = [1,2,3]
t1 = (1,2,3)
list1 += [4
然后这是一张背景图：今天的任务很简单，我要对第一张图中的人物进行抠图，然后贴在背景图上。这个操作用PS并不复杂，让我们来看一下这一过程如何用代码来实现~进群：960410445 即可获取数十套PDF的获取！素材处理首先，导入一些工具包opencv(cv2)，用于图像处理numpy，用于数据计算。matplotlib用于出图。然后，导入前景图。因为opencv的图片默认使用BGR图像格式
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2024-03-07 22:14:56
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# Python PIL过滤图像中的红色
在数字图像处理中，有时我们需要对图像进行特定颜色的过滤。比如在旅行照片中过滤掉红色，突出其他颜色。Python中的PIL库（Pillow）提供了丰富的图像处理功能，可以很方便地实现这样的需求。
## 图像处理流程
为了实现过滤图像中的红色，我们可以按照以下流程进行：
1. 加载原始图像
2. 分离图像通道
3. 过滤掉红色通道
4. 合并通道
5.
原创
2024-03-22 03:47:15
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Python中的PIL库要点：PIL库是一个具有强大图像处理能力的第三方库，不仅包含了丰富的像素、色彩操作功能，还可以用于图像归档和批量处理。1.PIL库概述PIL（Python Image Library）库是Python语言的第三方库，需要通过pip工具安装。安装PIL库的方法如下，需要注意，安装库的名字是pillow。 下面展示一些 内联代码片。:\>pip install pillo
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2023-08-09 15:04:38
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安装Python及PIL类库步骤小结PIL和Numpy官方暂时没有发布针对python3.x的版本，所以要装这两个类库时注意选择2.x版本。一、安装Python1、下载安装软件https://www.python.org/downloads/release/python-2712/根据自己的机器系统版本选择合适的python版本。我是WIN7 64位操作系统，所以选择的是安装时注意勾选add py
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2023-08-18 16:09:55
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python在使用中经常会用到各种库为大家演示python各类库的安装主要使用pip命令安装安装前需要安装python官方版本python3.7.2下载安装时主要有以下两种方法方法一windows+R打开运行,输入cmd,确定。2.输入命令pip install +库名(这里以安装Pymssql为例)，然后回车即可开始安装，显示successfully代表安装完成。方法二部分库在安装时会遇到安装失
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2020-12-06 17:05:16
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PIL（Python Image Library），Python 平台事实上的图像处理标准库。PIL 仅支持到 Python 2.7，故python3用的是PIL的兼容版本Pillow。以下统称PIL。一、功能与模块组成PIL库包括21个与图片相关的类，支持多种图像存储、显示和处理功能。具体包括：——图像存储(Image Archives)。PIL非常适合于图像归档以及图像的批处理任务，如创建缩略
# Python中黑色外圈变为黑色
在Python中，要将黑色外圈变为黑色，我们需要使用一些图形处理的库来实现这个效果。在这篇文章中，我们将介绍如何使用Python中的PIL库来实现这个效果，并展示一些代码示例。
## PIL库介绍
PIL（Python Imaging Library）是Python中一个强大的图像处理库，它提供了丰富的图像处理功能，包括图像读取、图像编辑、图像保存等功能。
原创
2024-05-25 06:35:13
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# 实现Python PIL的步骤
## 1. 了解Python PIL
Python PIL（Python Imaging Library）是一个图像处理库，提供了丰富的图像操作函数和方法。它可以帮助我们实现图像的读取、保存、编辑以及各种图像处理操作。
## 2. 安装Python PIL
在开始使用Python PIL之前，你需要先安装它。可以通过以下命令来安装Python PIL：
原创
2023-10-03 07:41:23
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引言PIL（Python Imaging Library）是Python中一个强大的图像处理库，但目前其只支持到Python2.7pillow是PIL的一个分支，虽是分支但是其与PIL同样也具有很强的图像处理库。Python3.7.0 如何安装pillow此安装方法在windows7环境下完成：>>>win+r调出运行窗口，键入cmd弹出命令窗口>>>此处需要键
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2023-06-12 17:04:18
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1. Introduction PIL(Python Image Library)是python的第三方图像处理库，但是由于其强大的功能与众多的使用人数，几乎已经被认为是python官方图像处理库了。其官方主页为:PIL。 PIL历史悠久，原来是只支持python2.x的版本的，后来出现了移植到python3的库pillow,pillow号称是frie
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2023-06-27 10:40:57
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目前，软件开发中出现了一种被称为“黑色Python”的现象，通常涉及到对Python环境的管理以及由于不同版本之间的不兼容导致的许多问题。为了更好地解决这一问题，以下是针对“黑色Python”问题的分析和解决方案的复盘记录，涵盖版本对比、迁移指南、兼容性处理、实战案例、排错指南、性能优化等多个方面。
### 版本对比
在对比不同版本的Python时，我们需要详细分析各个版本间的主要差异。根据时
Python PIL PIL (Python Image Library) 库是Python 语言的一个第三方库，PIL库支持图像存储、显示和处理，能够处理几乎所有格式的图片。一、PIL库简介1. PIL库主要有2个方面的功能：(1) 图像归档：对图像进行批处理、生产图像预览、图像格式转换等。(2)&n
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2023-05-30 12:53:52
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