目前PIL的官方最新版本为1.1.7，支持的版本为python 2.5, 2.6, 2.7，并不支持python3，但有高手把它重新编译生成python3下可安装的exe了。这一非官方下载或者直接点下面：PIL-1.1.7.win32-py3.2.exe [994 KB] [Python 3.2] [32 bit] [Jul 03, 2012]PIL
我们都知道Oracle中通过位图索引可以在很大的程度上提高查询的效率，而以下的文章主要要介绍的是Oracle位图索引的相关特点及其使用的时机，如果你想了解的更多的话，以下的文章会给你提供更多的相关知识。在数据库中(包括Sql Server数据库)，对于这种基数比较小的列，如果只有有限的几个固定值，如上表中的性别、婚姻状况等等，要为其建立索引的话，采用的就应该是位图索引，而不是B树索引。位图索引为什
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2024-07-15 06:42:42
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# Python PIL处理图像的步骤和代码解释
## 引言
Python PIL（Python Imaging Library）是一个强大的图像处理库，它提供了丰富的图像处理功能和灵活的接口。在本文中，我将向你介绍如何使用Python PIL处理图像。首先，我们来看一下整个流程的步骤。
## 处理图像的步骤
下面是使用Python PIL处理图像的步骤的概述。
| 步骤 | 描述 |
原创
2024-01-02 05:59:56
101阅读
# Python PIL 图像处理教程
## 简介
在这篇教程中，我们将介绍如何使用Python PIL库进行图像处理。PIL（Python Imaging Library）是一个强大的图像处理库，可以用于打开、编辑和保存图像。我们将按照以下步骤进行操作：
1. 安装PIL库
2. 打开图像文件
3. 对图像进行处理
4. 保存处理后的图像
接下来，让我们逐步进行详细介绍。
## 1. 安
原创
2023-07-25 23:26:27
152阅读
python np.where遍历图像像素传统for循环对于大量图片访问较慢。如何使用np.where(）来访问像素 并操作呢？实例：读一个灰度图，得到所有满足条件(灰度=10)像素点坐标，并存放到列表使用for循环嵌套遍历img=cv2.imread("./db/image_cut/image_cut2.bmp",0)#第二个参数为0代表以灰度图的方式读入
height = len(im
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2023-05-31 21:20:53
489阅读
#coding=utf-8
from PIL import Image
# 参数
filePath = '~/a_1.jpeg'
mode = 'r' # 这里的 mode 必须为r,否则报错
# 读取图片
# Image.open() 为懒执行, 只验证是否是图片, 获取数据时才会读取数据
im = Image.open(filePath, mode)
box = (0,0,1100,1
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2023-06-27 09:39:41
134阅读
# Python PIL像素处理
## 摘要
本文旨在介绍如何使用Python PIL库来处理像素。
## 目录
1. 引言
2. 准备工作
3. PIL库简介
4. 实现"Python PIL像素"
5. 结论
## 1. 引言
在计算机图像处理领域，像素是最基本的单位。每个像素都包含了图像的颜色和亮度信息。Python提供了许多库来处理图像，其中PIL库是最常用的之一。它提供了一系
原创
2023-09-11 10:17:03
90阅读
PIL全称Python Image Library，是python官方的图像处理库，包含各种图像处理模块。Pillow是PIL的一个派生分支，包含与PIL相同的功能，并且更灵活。python3.0之后，PIL不再更新，pillow代替了它原有的地位。Pillow的官方文档： https://pill
原创
2022-01-14 16:33:57
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今天因业务需要，要把原本像素为733*470的个人图片（格式jpg）改为200*100的工作照（png）。但是没有装ps，也不会用美图秀秀，所以就用python的程序来改变图像了。步骤如下：（1）安装easy_install PIL的库，全名：Python Imaging Library，截图如下：（2）安装好PIL之后，就可以使用了的。（3）使用的步骤如下：于是就可以把之前的较大的像素的图片变为
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2023-06-07 10:49:54
178阅读
图像平滑处理就是图像滤波，使图像模糊化。 高斯滤波是一种非常常用的模糊平滑方式，是线性滤波中的一种。其广泛的应用在图像处理的减噪过程中，尤其是被高斯噪声所污染的图像上。还经常做为一些复杂算法的第一步，比如Canny边缘检测等。 中值滤波是一种非线性滤波器，常用于消除图像中的椒盐噪声。与低通滤波不同的是，中值滤波有利于保留边缘的尖锐度，但它会洗去均匀介质区域中的纹理。在做为去除相机噪声点的一种方法
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2024-06-23 20:06:17
38阅读
本文作者：钱梦璇文字编辑：孙晓玲 技术总编：张 邯
导读Python中有一个第三方图像数据库，由于其强大功能和简单易用的API几乎被认为是Python平台上的官方图像处理库了，它就是PIL(PythonImage Library)。PIL原来只支持到Python2.x版本，但后来一些志愿者们在它的基础上添加了许多新特性，并移植到Python3.x库中，更名为Pil
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2024-04-28 16:28:54
21阅读
图像处理，顾名思义，可以简单地定义为利用计算机算法（通过代码）对图像进行分析、操作的处理。它包括如下不同的几个方面：图像的存储、表示、信息提取、操作、增强、恢复和解释。本章将对图像处理技术的各个方面进行基本介绍，并介绍使用Python库进行图像处理实践编程。本书中的所有示例代码都基于Python 3编写。本章首先定义什么是图像处理以及图像处理的应用是什么；其次介绍图像处理的基本流程，即在计算机上处
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2024-09-16 00:43:19
148阅读
# Python PIL遍历像素
在图像处理和计算机视觉领域，遍历图像的每个像素是一项基本且常见的操作。Python中的PIL库（Pillow）提供了方便的方法来处理图像，并且可以轻松地遍历每个像素来进行操作。本文将介绍如何使用Python PIL库来遍历图像的像素，并提供一些代码示例。
## PIL库简介
PIL（Python Imaging Library）是Python中一个用于图像处
原创
2024-04-20 06:14:39
69阅读
转自：http://www.myexception.cn/p_w_picpath/1845354.html一 图样原始图片操作一： 缩略图（通常不用这个方式，因为图片质量损坏太大）操作二 ： 旋转图片中的某一部分操作三： 给图片添加一个图片水印， 2张图层合并 操作四: 给图片添加文字水印，这个用的比较多， 我这里弄了个白色通明低，可以弄成完全透明的操作 五
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2017-02-08 15:01:23
2520阅读
Pillow概况PIL是Python的一种图像处理工具。 PIL支持大部分的图像格式，高效并强大。写操作被限制用于大多数通用的转换处理和显示格
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2022-07-09 00:23:09
1456阅读
Matlab确实是一个强大的图像处理工具，不过对于一些简单的图像处理，如图像增强、图像锐化等等，调用python的第三方包PIL(Python Image Library)也可以解决问题，这里把python调用PIL做一些简单的图像处理操作总结下。主要用到PIL库里的三个模块：Image、ImageDraw、ImageEnhance。1.调整图像大小import Imageimg = Image.
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2023-11-19 18:32:19
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Matlab是一个商业软件，现在后悔一开始学习Matlab了。想慢慢转移到python平台，找找有哪些图像处理的库。1.ITK这是医学图像处理最流行的库了，虽然是使用C++语言编写的，但也提供了齐全的python绑定。在编译的时候，可以选择绑定python。这样就可以直接用python调用ITK函数了。在ubuntu里，源里面就有，直接安装即可。通过importitk即可载入ITK函数库。另外，为
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2023-11-05 11:58:47
94阅读
平时用Python做web开发，上传图片是难免的，但直接拿PIL的函数来处理，总感觉有点繁琐，能不能封装些功能函数，让web上传处理图片更简便些。看了壑塥峈的《使用PIL调整图片分辨率》，得到了启发，他写的模块，主要是方便本地图片的批量处理，所以在他原来的基础上修改了一下，让它在开发web中使用。在 Django中，很容易得到file控件的值，比如file = request.FILES.get(
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2023-08-22 20:06:25
167阅读
这篇博客将介绍如何使用Python和OpenCV创建超快的“for”像素循环（逐像素循环），即Cython快速优化for循环；使用Python和OpenCV逐像素循环图像是一个非常缓慢的操作，即使图像在内部由NumPy数组表示。为什么会这样？为什么NumPy中的单个像素访问速度如此之慢？ NumPy操作是用C实现的。这使得能够避免Python循环的昂贵开销。在使用NumPy时，性能会提高多个数量级
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2024-04-10 14:45:55
283阅读
PythonWare 公司提供了免费的图像处理工具包 PIL (Python Image Library), 该软件包提供了基本的图像处理功能，如：改变图像大小，旋转图像，图像格式转换，色场空间转换，图像增强，直方图处理，插值和滤波等等。虽然在这个软件包上要实现类似 MATLAB 中的复杂的图像处理算法并不太适合，但是 Python 的快速开发能力以及面向对象等等诸多特点使得它非常适合用来进行原型
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2023-10-26 20:43:25
230阅读
