Matlab确实是一个强大的图像处理工具，不过对于一些简单的图像处理，如图像增强、图像锐化等等，调用python的第三方包PIL(Python Image Library)也可以解决问题，这里把python调用PIL做一些简单的图像处理操作总结下。主要用到PIL库里的三个模块：Image、ImageDraw、ImageEnhance。1.调整图像大小import Imageimg = Image.
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2023-11-19 18:32:19
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PIL：Python Imaging Library，Python图像处理标准库。PIL功能非常强大，但API却非常简单易用。 由于PIL仅支持到Python 2.7，一群志愿者在PIL的基础上创建了兼容的版本，名字叫Pillow，支持最新Python 3.x，又加入了许多新特性，因此，我们可以直接安装使用Pillow。 安装Pillow 在命令行下直接通过pip安装： $ pip in
原创
2023-02-27 12:18:13
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1、scikit Imagescikit-image是一个与numpy数组配合使用的开源Python包，在学术研究、教育和行业领域都可应用。即使是那些刚接触Python生态系统的人，也会觉得这是一个相当简单直接的库。通过这个包能完成很多任务，比如图像过滤：使用match_template 函数进行模板匹配：2、NumpyNumpy是Python的核心库之一，也能支持数组，图像本质上是包含数据点像素
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2023-07-27 14:07:28
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在对图像、视频数据做数据处理、数据增强时，常用到的库如下：1、Numpy：图像数据的中转，图像的翻转2、Skimage：速度较慢，读取颜色通道为RGB，HWC3、Opencv：cv2，图像预处理，读取BGR，通道HWC，范围[0,255] ，类型uint84、PIL：python自带的图像处理库，但功能较简单，读取RGB，通道HWC，范围[0,255]，类型uint85、Pillow：相对于PIL
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2023-05-30 16:48:21
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PIL ：python 图像处理库Scipy库简介Scipy---建立在Numpy之上，是一个用于数学/科学/工程领域的常用软件包，可以处理插值、积分、优化、图像处理、常微分方程数值解的求解、信号处理等问题。模块名应用领域模块名应用领域scipy.cluster向量计算/Kmeansscipy.odr正交距离回归scipy.constants物理和数学常量scipy.optimize优化scipy
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2024-01-09 19:35:33
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Pillow图像处理Pillow 库的安装图象处理基本知识图像的RGB 色彩模式像素阵列Image 模块打开和新建混合透明度混合处理遮罩混合处理复制和缩放复制图像缩放像素缩放图像粘贴和裁剪粘贴裁剪图像图像旋转格式转换covert()transpose()分离和合并分离合并滤镜其他内置函数ImageFilter 模块ImageChops 模块ImageEnhance 模块ImageDraw 模块I
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2023-09-20 15:52:23
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第 1 章 基本的图像操作和处理本章讲解操作和处理图像的基础知识，将通过大量示例介绍处理图像所需的 Python 工具包，并介绍用于读取图像、图像转换和缩放、计算导数、画图和保存结果等的基本工具。这些工具的使用将贯穿本书的剩余章节。1.1 PIL：Python图像处理类库PIL（Python Imaging Library Python，图像处理类库）提供了通用的图像处理功能，以及大量有用的基本图
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2023-07-06 16:54:39
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本次我们来看图像分割，同样也是OpenCV中较为重要的一个部分。图像分割是按照一定的原则，将一幅图像分为若干个互不相交的小局域的过程，它是图像处理中最为基础的研究领域之一。目前有很多图像分割方法，其中分水岭算法是一种基于区域的图像分割算法，分水岭算法因实现方便，已经在医疗图像，模式识别等领域得到了广泛的应用。传统分水岭算法基本原理分水岭比较经典的计算方法是L．Vincent于1991年在PAMI上
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2023-08-05 17:12:06
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# Python图像对比库实现指南
## 介绍
在本篇文章中，我将教会你如何使用Python实现图像对比库。图像对比库的目的是比较两张图片之间的相似度，并提供一种可靠的方法来找出它们之间的差异。在整个过程中，我们将使用一些常用的Python库，例如PIL（Python Imaging Library）和numpy等。
## 流程概览
为了帮助你更好地理解整个实现过程，我将使用一个流程图来展
原创
2023-10-04 09:51:22
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目的在深度学习中，我们需要大量的数据，但是通常直接在现实中获取数据的难度很高，成本也非常高，时间耗费也一样让人难以承受。所以大家就想，能不能把现有的数据进行人工处理一下，产生人造新数据，达到增加训练数据的目的呢？这就是我们所谓的数据增强！而本文会通过最简单的方法，告诉大家如何用 3 个常用模块，来实现图像领域的数据增强！所需 Python 模块这里我们用到的是：numpy，这个就不解释了！matp
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2023-09-13 23:58:45
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一、简介PIL：Python Imaging Library，已经是Python平台事实上的图像处理标准库了。PIL功能非常强大，但API却非常简单易用由于PIL仅支持到Python 2.7，加上年久失修，于是一群志愿者在PIL的基础上创建了兼容的版本，名字叫Pillow，支持最新Python 3.x，又加入了许多新特性，因此，我们可以直接安装使用Pillow 二、安装使用 p
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2023-08-15 23:35:03
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Pillow库为Python解释器添加了图像处理功能。它提供广泛的文件格式支持，高效的内部表示，以及相当强大的图像处理功能。功能特点图像存档Pillow库是写图像存档和图像批处理应用程序的理想选择。您可以使用该库创建缩略图，在文件格式之间进行转换，打印图片等。当前版本支持识别和读取大量图像格式，也支持有限格式的写入和格式转换。图像显示当前版本包括Tk PhotoImage和BitmapImage接
原创
2023-01-02 21:30:17
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# Python图像压缩库
## 介绍
在现代社会中，图像占据了我们生活的方方面面。然而，高分辨率的图像往往占据大量的存储空间，导致存储和传输成本的增加。为了解决这个问题，图像压缩成为了必不可少的工具之一。Python作为一种广泛使用的编程语言，提供了很多图像压缩库供我们使用。
本文将介绍几个常用的Python图像压缩库，并提供示例代码来展示它们的用法。
## PIL(Python Ima
原创
2023-09-11 10:14:16
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PMAlign工具： 此工具可用于训练模板，然后使用在连续的输入图像中搜索模板。可指定执行模板训练或模板搜索时要使用的 算法类型，并可选择利用图像还是利用形状模型集合创建已训练模板。输入图像内的可选搜索区域可限制模板搜索的范围。目的： 这里主要分享一下，如何在一个ToolBlock中使用PMAlign工具对图像做训练，以及参数的修改，最后将工具的搜索区域打印出来。1. 输入图像由于这里没有接相机，
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2024-07-07 08:45:11
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Matlab是一个商业软件，现在后悔一开始学习Matlab了。想慢慢转移到python平台，找找有哪些图像处理的库。1.ITK这是医学图像处理最流行的库了，虽然是使用C++语言编写的，但也提供了齐全的python绑定。在编译的时候，可以选择绑定python。这样就可以直接用python调用ITK函数了。在ubuntu里，源里面就有，直接安装即可。通过importitk即可载入ITK函数库。另外，为
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2023-11-05 11:58:47
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Iconfinder 是一个图标搜索引擎，为设计师、开发者和其他创意工作者提供精美图标，目前托管超过 34 万枚图标，是全球最大的付费图标库。用户也可以在 Iconfinder 的交易板块上传出售原创作品。每个月都有成千上万的图标上传到Iconfinder，同时也伴随而来大量的盗版图。Iconfinder 工程师 Silviu Tantos 在本文中提出一个新颖巧妙的图像查重技术，以杜绝盗版。我们
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2024-01-02 12:17:28
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数据已经成为人们的重要资产，大数据更是当下的热点，帮助企业将其转化成业务发展的核心竞争力。在大数据中，图像是重要的组成部分。但是，我们在使用它们之前，必须对这些数字图像进行处理、分析和操作，以提高其质量或提取一些可以使用的信息。 常见的图像处理任务包括显示；基本的操作，如裁剪，翻转，旋转等；图像分割，分类和特征提取；图像恢复和图像识别等。作为，时下最流行的人工智能编程怨言，Python
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2023-08-21 21:14:36
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到目前为止，我们使用的大多数技术都要求我们通过其特征手动分割图像。但是我们实际上可以使用无监督的聚类算法为我们完成此任务。在本文中，我们将讨论如何做到这一点。让我们开始吧！导入所需的Python库import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d impor
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2023-09-02 17:55:03
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Python3.5 图像处理 Pillow 库 CentOS 6.5 安装
原创
2017-01-18 17:53:13
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文章目录前言一、CV21、引入库2、常用函数2.1、读图片2.2、显示图片2.3、保存图片2.4、resize 图片2.5、平滑处理2.6、帧差二、 PIL1、引入库2、常用函数2.1、打开图片并显示：2.2、保存图片：2.3、图片的mode（模式），size（宽长），format（格式）2.4、转换图片模式2.5、 和 Numpy 数组之间的转化2.6、图片的resize，旋转和反转三、matp
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2023-08-15 10:47:06
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