利用Python和GDAL实现图像批处理    GDAL是一个开放源代码的栅格空间数据处理包,功能很强大。要使用它所提供的功能可以安装FWTools 软件包(http://fwtools.maptools.org/),这样我们就可以使用其提供的命令行功能和python编程接口。    在本文中,我们没有用到python接口,而仅仅用到G
原理:根据选择的区域(区域的选择需要用到GraphicsPath),根据区域可以得到这部分区域的边境矩形,从而不需要循环整张图片,只需要循环边境矩形,将矩形中的选择区域复制到另一种图片,这样大大提高了效率。根据选择的区域,可以得到复制出位于GraphicsPath中的这部分图片,同时设置这部分图片为透明,同时还要设置另一种图片不在GraphicsPath内的区域为透明,这样看起来的效果就是从图片中
转载 2024-08-12 08:55:04
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# Python不规则裁剪实现教程 ## 流程图 ```mermaid flowchart TD A(导入库) --> B(读取图片) B --> C(定义不规则裁剪区域) C --> D(裁剪图片) D --> E(显示裁剪后的图片) ``` ## 整体流程 ```mermaid journey title Python不规则裁剪实现 se
原创 2024-04-13 07:02:20
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知识掌握cv2.threshold()函数: 设置固定级别的阈值应用于多通道矩阵,将灰度图像变换二值图像,或去除指定级别的噪声,或过滤掉过小或者过大的像素点。Python: cv2.threshold(src, thresh, maxval, type[, dst]) → retval, dst在其中: src:表示的是图片源 thresh:表示的是阈值(起始值) maxval:表示的是最大值 t
转载 2023-08-28 15:59:13
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正如我在评论中提到的,分水岭看起来是解决这个问题的一个好方法。但正如你所回答的,为标记定义前景和背景是困难的部分!我的想法是利用形态梯度沿着冰晶获得好的边缘并从那里开始工作;形态梯度似乎工作得很好。import numpy as npimport cv2 img = cv2.imread('image.png') blur = cv2.GaussianBlur(img, (7, 7), 2) h,
图像裁剪的目的是将研究之外的区域去除,常用的是按照行政区划边界或自然区划边界进行图像的裁剪,在基础数据生产中,还经常要做标准分幅裁剪。按照ENVI的图像裁剪过程,可分为规则裁剪不规则裁剪。ENVI5.6之前版本的图像裁剪工具为Subset Data from ROIs工具,之后的版本把这个工具移除了,使用另外一种工具进行裁剪,本文介绍ENVI5.6.3(中文版)中图像裁剪方法,其实操作过程也是非
Android:谈谈最被误读的属性adjustViewBounds 定义:1.adjustViewBounds影响的是ImageView的比例(不是图片的比例)2.调整ImageView的边界,使得ImageView和图片有一样的长宽比例。1.当ImageView的宽高固定(1000px),图片的尺寸为300400px(宽高),这时adjustViewBounds不论设置为true或false,不
转载 2023-11-30 18:11:36
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## Python OpenCV不规则裁剪实现方法 ### 一、整体流程 下面是实现Python OpenCV不规则裁剪的步骤: ```mermaid journey title Python OpenCV不规则裁剪实现方法 section 开发流程 开始 --> 读取图片 --> 灰度化 --> 边缘检测 --> 轮廓查找 --> 不规则ROI提取 -->
原创 2024-07-07 05:03:40
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图像拼接论文精读专栏 —— 图像拼接领域论文全覆盖(包含数据集),省时省力读论文,带你理解晦涩难懂的论文算法,学习零散的知识和数学原理,并学会写图像拼接领域的论文(介绍、相关工作、算法、实验、结论、并附有参考文献,不用一篇一篇文章再找)图像拼接论文源码精读专栏 —— 图像拼接有源码的论文全覆盖(有的自己复现),帮助你通过源码进一步理解论文算法,助你做实验,跑出拼接结果,得到评价指标RMSE、SSI
# Python裁剪不规则区域 在图像处理和计算机视觉领域,裁剪是一种常见的操作。通常情况下,我们可以通过指定矩形区域来裁剪图像,但有时候需要裁剪不规则的区域。Python提供了强大的图像处理库,如OpenCV和PIL(Pillow),使得裁剪不规则区域变得相对简单。 本文将介绍如何使用Python中的OpenCV和PIL库来裁剪不规则区域。我们将首先导入所需的库,然后使用示例图像进行演示。
原创 2023-07-31 10:40:08
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## Python裁剪图片不规则 ### 概述 本文将教会刚入行的开发者如何使用Python实现裁剪不规则形状的图片。我们将按照以下步骤进行操作: 1. 读取原始图片 2. 创建一个与原始图片相同大小的空白图片 3. 绘制不规则形状 4. 将绘制好的形状作为遮罩,将原始图片裁剪不规则形状 5. 保存裁剪后的图片 ### 步骤详解 下面是对每个步骤所需的代码和解释的详细说明: #### 步
原创 2024-01-31 07:23:52
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# Python裁剪不规则图片的科普文章 在图像处理领域,有时我们需要裁剪不规则形状的图片,传统的方法可能无法满足我们需求。Python提供了强大的图像处理库,让我们能够灵活地处理图像。本文将讨论如何使用Python裁剪不规则形状的图片,并通过代码示例、类图和状态图来详细阐述实现过程。 ## 图片裁剪的基本原理 裁剪一张图片的过程通常涉及到两个主要步骤: 1. **创建掩模**:定义我们希
原创 2024-08-31 09:17:16
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demo链接:Android自定义不规则裁剪扩展链接: Android:谈谈最被误读的属性adjustViewBounds 定义:1.adjustViewBounds影响的是ImageView的比例(不是图片的比例)2.调整ImageView的边界,使得ImageView和图片有一样的长宽比例。1.当ImageView的宽高固定(1000px),图片的尺寸为300*400px(宽*高),这时adj
我们使用的是Image中的crop(box)功能,它需要一个参数box,元组 类型,元组包括4个元素,如:(距离图片左边界距离x, 距离图片上边界距离y,距离图片左边界距离+裁剪框宽度x+w,距离图片上边界距离+裁剪框高度y+h)如图:(x, y, x+w, y+h), x,y是裁剪框左上角的坐标, x+w,y+h是右下角的坐标1 # -*-coding:utf-8-*- 2 from PIL
转载 2023-06-06 10:08:59
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hello,大家好,我是利兄~今天给大家分享一个非常厉害的技巧——万能裁剪术!提到裁剪,大家并不陌生,似乎每个人都会用,但是并不是每个人都能够很好的掌握它。我们先由易到难,一步步来~1、比例不符合,裁它比如说一张照片是4:3的比例,不符合16:9的版面,比例不合适。 这个时候,我们通常会按比例进行裁剪,相信大家都会。 全图型PPT,基本上都要用到裁剪这个技巧。
# Python 随机裁剪不规则形状的实现指南 在计算机视觉和图像处理领域,有时我们需要从图像中随机裁剪不规则形状的区域。这种需求在图像增强、数据集构建等场景中非常常见。本文将指导你如何使用 Python 实现这一功能,详解每一步的代码和流程。 ## 整体流程 为了实现随机裁剪不规则形状,我们可以遵循以下步骤: | 步骤 | 描述
原创 2024-09-02 05:27:40
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“ 通过矢量图层裁剪遥感栅格数据,就可以得到我们的感兴趣区,需要用到掩膜、矢量栅格化等知识。”今天的遥感之美封面图—国家公园雅乌河, 热带雨林亚马逊。那里有各种各样的生物资源,也有让人流连忘返的热带雨林风光,还有各种值得研究的自然现象。不如咱们现在就通过遥感图像一睹为快吧!公园的名字来自于河流中一种名为"雅乌"的鱼类,这种鱼个头肥大,而且肉质鲜美,是当地人酷爱的佳肴。而且公园内最大的一条
## 使用 Python OpenCV 实现图片的不规则裁剪 在图像处理领域,裁剪是一个常见的需求,特别是不规则裁剪。在本文中,我们将逐步介绍如何使用 Python 和 OpenCV 库来实现这一功能。首先,我们将概述整个流程,然后逐步深入每个步骤的具体代码实现。 ### 整体流程概览 下表展示了使用 Python OpenCV 实现图片不规则裁剪的基本步骤。 | 步骤 | 描
原创 7月前
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网络上可以实现图片批量处理的软件并不少,比如美图秀秀、2345看图王、Image Tuner等,但是这些软件都需要先安装才能使用,今天我们为大家推荐一款非常好用的在线图片批量处理工具ImgbotImgbot 是一款在线的图片批量处理工具,它能够帮助你完成大部分的图片处理任务,比如批量调整图片大小、压缩图片、裁切图片等,甚至还可以为图片批量加水印图片缩放Imgbot中的缩放并不仅仅是简单的放大缩小,
# Java 不规则图片裁剪 在现代应用程序中,不规则图片裁剪是一项非常有用的技术。它使得用户能够在界面上以更具吸引力的方式展示图片,增强用户体验。本文将探讨如何使用 Java 进行不规则图片裁剪,同时提供清晰的代码示例和详细解释。 ## 什么是不规则图片裁剪不规则图片裁剪是指将图片裁剪成非矩形或非方形的形状。常见的应用包括 logo、头像、艺术作品等,通常需要突出特定的部分。在 Jav
原创 2024-09-22 05:33:40
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