# Python裁剪不规则区域
在图像处理和计算机视觉领域，裁剪是一种常见的操作。通常情况下，我们可以通过指定矩形区域来裁剪图像，但有时候需要裁剪不规则的区域。Python提供了强大的图像处理库，如OpenCV和PIL(Pillow)，使得裁剪不规则区域变得相对简单。
本文将介绍如何使用Python中的OpenCV和PIL库来裁剪不规则区域。我们将首先导入所需的库，然后使用示例图像进行演示。
原创
2023-07-31 10:40:08
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知识掌握cv2.threshold()函数：
设置固定级别的阈值应用于多通道矩阵，将灰度图像变换二值图像，或去除指定级别的噪声，或过滤掉过小或者过大的像素点。Python: cv2.threshold(src, thresh, maxval, type[, dst]) → retval, dst在其中：
src：表示的是图片源
thresh：表示的是阈值（起始值）
maxval：表示的是最大值
t
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2023-08-28 15:59:13
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我们使用的是Image中的crop(box)功能，它需要一个参数box,元组 类型，元组包括4个元素，如：（距离图片左边界距离x， 距离图片上边界距离y，距离图片左边界距离+裁剪框宽度x+w，距离图片上边界距离+裁剪框高度y+h）如图：(x, y, x+w, y+h), x,y是裁剪框左上角的坐标， x+w,y+h是右下角的坐标1 # -*-coding:utf-8-*-
2 from PIL
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2023-06-06 10:08:59
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# Python裁剪不规则区域 只保留mask区域实现方法
## 整体流程
```mermaid
journey
title 裁剪不规则区域
section 了解需求
section 编写代码
section 测试代码
```
## 步骤表格
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---------------
原创
2024-06-17 05:49:02
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利用opencv-python 进行图像的不规则裁剪利用凸包进行裁剪首先我们进行凸包裁剪，先利用 cv2.convexHull(xy) 函数得到点集xy的凸包顶点。然后利用mask进行提取，并利用截取数组行列的方法得到图像。代码：def hull_cut(filter_xy,img):
hull=cv2.convexHull(filter_xy)
col0 =hull[:,:,0]
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2023-05-18 18:06:38
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这篇文章主要介绍了python通过opencv实现图片裁剪原理解析,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下图像裁剪的基本概念 ：图像裁剪是指将图像中我们想要的研究区以外的区域去除，经常是按照行政区划或研究区域的边界对图像进行裁剪。例如，一张500×400的图像，我们只想要中间的250×200的区域，就可以使用图像裁剪将四周的区域去除。在实际
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2023-10-05 22:00:13
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原理：根据选择的区域（区域的选择需要用到GraphicsPath），根据区域可以得到这部分区域的边境矩形，从而不需要循环整张图片，只需要循环边境矩形，将矩形中的选择区域复制到另一种图片，这样大大提高了效率。根据选择的区域，可以得到复制出位于GraphicsPath中的这部分图片，同时设置这部分图片为透明，同时还要设置另一种图片不在GraphicsPath内的区域为透明，这样看起来的效果就是从图片中
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2024-08-12 08:55:04
68阅读
# Python不规则裁剪实现教程
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A(导入库) --> B(读取图片)
B --> C(定义不规则裁剪区域)
C --> D(裁剪图片)
D --> E(显示裁剪后的图片)
```
## 整体流程
```mermaid
journey
title Python不规则裁剪实现
se
原创
2024-04-13 07:02:20
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导语：前端智能化，就是通过AI/CV技术，使前端工具链具备理解能力，进而辅助开发提升研发效率，比如实现基于设计稿智能布局和组件智能识别等。本文要介绍的是我在前端智能化的实践：通过计算机视觉技术实现自动提取图片中的UI样式的能力。 具体效果如上图，当用户框选图片中包含组件的区域，算法能准确定位组件位置，并有效识别组件的UI样式。样式提取方案本文基于OpenCV-Python实现图像的样式检测，主
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2024-08-08 16:00:25
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正如我在评论中提到的，分水岭看起来是解决这个问题的一个好方法。但正如你所回答的，为标记定义前景和背景是困难的部分！我的想法是利用形态梯度沿着冰晶获得好的边缘并从那里开始工作；形态梯度似乎工作得很好。import numpy as npimport cv2
img = cv2.imread('image.png')
blur = cv2.GaussianBlur(img, (7, 7), 2)
h,
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2023-08-27 22:12:14
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图像裁剪的目的是将研究之外的区域去除，常用的是按照行政区划边界或自然区划边界进行图像的裁剪，在基础数据生产中，还经常要做标准分幅裁剪。按照ENVI的图像裁剪过程，可分为规则裁剪和不规则裁剪。ENVI5.6之前版本的图像裁剪工具为Subset Data from ROIs工具，之后的版本把这个工具移除了，使用另外一种工具进行裁剪，本文介绍ENVI5.6.3（中文版）中图像裁剪方法，其实操作过程也是非
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2023-07-25 20:03:52
274阅读
Android:谈谈最被误读的属性adjustViewBounds 定义：1.adjustViewBounds影响的是ImageView的比例（不是图片的比例）2.调整ImageView的边界，使得ImageView和图片有一样的长宽比例。1.当ImageView的宽高固定（1000px），图片的尺寸为300400px(宽高)，这时adjustViewBounds不论设置为true或false，不
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2023-11-30 18:11:36
60阅读
# Python裁剪不规则图片的科普文章
在图像处理领域，有时我们需要裁剪不规则形状的图片，传统的方法可能无法满足我们需求。Python提供了强大的图像处理库，让我们能够灵活地处理图像。本文将讨论如何使用Python裁剪不规则形状的图片，并通过代码示例、类图和状态图来详细阐述实现过程。
## 图片裁剪的基本原理
裁剪一张图片的过程通常涉及到两个主要步骤：
1. **创建掩模**：定义我们希
原创
2024-08-31 09:17:16
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## Python裁剪图片不规则
### 概述
本文将教会刚入行的开发者如何使用Python实现裁剪不规则形状的图片。我们将按照以下步骤进行操作：
1. 读取原始图片
2. 创建一个与原始图片相同大小的空白图片
3. 绘制不规则形状
4. 将绘制好的形状作为遮罩，将原始图片裁剪为不规则形状
5. 保存裁剪后的图片
### 步骤详解
下面是对每个步骤所需的代码和解释的详细说明：
#### 步
原创
2024-01-31 07:23:52
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图像拼接论文精读专栏 —— 图像拼接领域论文全覆盖（包含数据集），省时省力读论文，带你理解晦涩难懂的论文算法，学习零散的知识和数学原理，并学会写图像拼接领域的论文（介绍、相关工作、算法、实验、结论、并附有参考文献，不用一篇一篇文章再找）图像拼接论文源码精读专栏 —— 图像拼接有源码的论文全覆盖（有的自己复现），帮助你通过源码进一步理解论文算法，助你做实验，跑出拼接结果，得到评价指标RMSE、SSI
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2024-09-13 10:22:53
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## Python OpenCV不规则裁剪实现方法
### 一、整体流程
下面是实现Python OpenCV不规则裁剪的步骤：
```mermaid
journey
title Python OpenCV不规则裁剪实现方法
section 开发流程
开始 --> 读取图片 --> 灰度化 --> 边缘检测 --> 轮廓查找 --> 不规则ROI提取 -->
原创
2024-07-07 05:03:40
203阅读
demo链接：Android自定义不规则裁剪扩展链接：
Android:谈谈最被误读的属性adjustViewBounds 定义：1.adjustViewBounds影响的是ImageView的比例（不是图片的比例）2.调整ImageView的边界，使得ImageView和图片有一样的长宽比例。1.当ImageView的宽高固定（1000px），图片的尺寸为300*400px(宽*高)，这时adj
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2024-03-09 17:03:28
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利用Python和GDAL实现图像批处理 GDAL是一个开放源代码的栅格空间数据处理包，功能很强大。要使用它所提供的功能可以安装FWTools 软件包（http://fwtools.maptools.org/），这样我们就可以使用其提供的命令行功能和python编程接口。 在本文中，我们没有用到python接口，而仅仅用到G
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2023-11-23 16:42:28
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hello，大家好，我是利兄~今天给大家分享一个非常厉害的技巧——万能裁剪术！提到裁剪，大家并不陌生，似乎每个人都会用，但是并不是每个人都能够很好的掌握它。我们先由易到难，一步步来~1、比例不符合，裁它比如说一张照片是4：3的比例，不符合16：9的版面，比例不合适。 这个时候，我们通常会按比例进行裁剪，相信大家都会。 全图型PPT，基本上都要用到裁剪这个技巧。
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2023-10-30 13:45:01
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## 使用 Python OpenCV 实现图片的不规则裁剪
在图像处理领域，裁剪是一个常见的需求，特别是不规则裁剪。在本文中，我们将逐步介绍如何使用 Python 和 OpenCV 库来实现这一功能。首先，我们将概述整个流程，然后逐步深入每个步骤的具体代码实现。
### 整体流程概览
下表展示了使用 Python OpenCV 实现图片不规则裁剪的基本步骤。
| 步骤 | 描
