Scrapy是一个为了爬取网站数据，提取结构性数据而编写的应用框架。 可以应用在包括数据挖掘，信息处理或存储历史数据等一系列的程序中。其最初是为了 页面抓取 (更确切来说, 网络抓取 )所设计的， 也可以应用在获取API所返回的数据(例如 Amazon Associates Web Services ) 或者通用的网络爬虫。也是高层次的屏幕抓取和web抓取框架，用于抓取web站点并从页面中提取结构
# Python pHash库：图像相似度比较神器
(小白第一次写博客，欢迎各位大牛提意见)
html
1.输出
Python: print 默认换行，不换行要加逗号java
PHP： echo 能够输出多个变量；
print ()只输出一个变量，且成功返回值为1，失败为0；
print_r() 只输出数组；die() 先输出，后关机;printf() 格式化输出字符
背景： 谁掌握了视频，谁就掌握了流量，谁掌握了流量，谁就掌握了金钱。在我们IT行业的很多部门都有涉及到视频，包括视频的制作，图片转视频，视频转图片等等。而我就有一部分工作就是测试合成视频这款工具的功能，其中有50多款视频合成模板，版本测试期间这款工具都是正常的，但是难免之后会出故障，所以平时也需要进行回归测试，如果手动进行回归，将是一个很大的工作量，所以自动化回归视频测试判断就孕育而生了。简介：
转载
2024-06-24 11:08:22
23阅读
# 如何实现Java计算图片phash
作为一名经验丰富的开发者，我将会教你如何实现Java计算图片phash。首先，让我们来看一下整个流程：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ------------ |
| 1 | 加载图片 |
| 2 | 转换为灰度图 |
| 3 | 缩小尺寸 |
| 4 | 计算DCT |
|
原创
2024-06-30 04:04:30
22阅读
## Java图片phash算法介绍
在计算机视觉领域，图像相似度比较是一个重要的问题。pHash算法是一种用于计算图像指纹的算法，它可以通过对图像进行哈希处理来生成一个唯一的指纹，用于表示图像的特征。在本文中，我们将介绍Java中如何实现图片phash算法，并通过代码示例来展示其应用。
### pHash算法原理
pHash算法是一种基于感知哈希的图像指纹算法，它对图像进行离散余弦变换（D
原创
2024-02-26 04:45:35
238阅读
# Java 计算图片的 pHash 值
## 简介
pHash（Perceptual Hash）是一种用于计算图像相似性的算法。它可以将图像转换成一个64位的哈希值，通过比较不同图片的哈希值来判断它们的相似程度。pHash在图像相似性搜索、版权保护和图像识别等领域有广泛的应用。
本文将介绍如何使用 Java 实现计算图片的 pHash 值，并提供示例代码供参考。
## 实现步骤
1.
原创
2023-07-31 15:57:15
382阅读
这是谷歌官方给我们提供的一个兼容低版本安卓设备的软件包，里面包囊了只有在安卓3.0以上可以使用的api。而viewpager就是其中之一利用它，我们可以做很多事情，从最简单的导航，到页面菜单等等。那如何使用它呢，与LisstView类似，我们也需要一个适配器，他就是PagerAdapter。看一下api的图片，
ViewPager的功能就是
转载
2024-01-22 12:10:56
23阅读
## Python imagehash.phash 如何提高准确率
在图像处理和计算机视觉中，图像哈希是一种用于比较和识别图像的技术。其中，`imagehash` 是一个用于计算和比较图像哈希值的 Python 库。`phash` 是其中的一种哈希算法，用于比较图像的感知相似度。然而，`phash` 算法在处理一些特定类型的图像时可能会出现准确率不高的情况。本文将介绍一些方法来提高基于 `ima
原创
2023-07-21 22:46:00
869阅读
# 在Java中使用PHash实现图像的感知哈希
感知哈希(PHash)是一种用于图像相似度比对的技术，在图像处理、计算机视觉等领域中得到了广泛应用。接下来，我将通过一个简单的示例，向刚入行的小白开发者讲解如何在Java中实现PHash。以下是整个流程的概述和每一步的详细解释。
## 步骤概览
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 引入所需的库 |
| 2
总共分三步：压缩，灰度化，均值化，求哈希值。1.压缩 void secondMethod(char* filename, char* savename)
{
//const char* filename2 = filename.c_str();
//const char* savename2 = savename.c_str();
//第一幅图像的参数
IplIm
转载
2024-03-18 22:11:48
72阅读
# Java使用OpenCV实现PHash值
图片的哈希值是一种将图片内容转化为数字的方法，用于快速比较图片的相似度。PHash（感知哈希算法）是一种常用的图片哈希算法，它通过将图片转换为灰度图，然后进行DCT（离散余弦变换）和量化，最后生成一个哈希值。本文将介绍如何在Java中使用OpenCV库实现PHash值的计算。
## 环境准备
首先，需要安装Java开发环境和OpenCV库。Ope
原创
2024-07-21 04:51:09
83阅读
■环境Python3.6.0Pycharm2017.1.3■库、库的版本Numpy1.14.2(cp36)OpenCV3.4.1(cp36)下载https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/opencv_python‑3.4.1‑cp36‑cp36m‑win32.whlnumpy‑1.14.2+mkl‑cp36‑cp36m‑win32.whl安装pipins
原创
2018-04-04 17:24:33
6060阅读
1pHash算法 pHash中文叫感知哈希算法，通过离散余弦变换(DCT)降低图片频率，相比aHash有更好鲁棒性。基本原理：缩小尺寸。将图片缩小为32*32大小。灰度化处理。计算DCT，并选取左上角8*8的矩阵。DCT是一种特殊的傅立叶变换，将图片从像素域变换为频率域，并且DCT矩阵从左上角到右下角代表越来越高频率的系数，但是除左上角外，其他地方的系数为0或接近0，因此只保留左上角的低频区
原创
2021-03-23 20:43:50
1837阅读
一位从1998年就开始讲课的老教授Jeff Erickson，把他20年来在UIUC讲课的内容整理成了一本算法书，名字简单粗暴，就叫《算法》(Algorithms)。这本书在网上公布后，很快就成了国外计算机系学生讨论的热门话题，在Hacker News已经收获超过1000赞。原因当然是他在学生当中的名气。Jeff是计算机视觉领域知名学者，有扎实专业知识。难能可贵的是，他教学风格轻松愉快，广受学生欢
转载
2023-07-21 17:49:36
50阅读
1. 无向图和有向图图是由结点和结点之间的连接构成。术语：图的结点就是顶点（v），结点之间的链接就是边（e）。
无向图是一种边为无序结点对的图。
有向图是一种边为有序结点对的图。2. 网络网络或者称为甲加权图，是一种每条边都带有权重或代价的图。
对于加权图的表示我们需要定义边为三元组。（起点，终点；权重）。3. 常用的图算法3.1 遍历广度优先遍历BFS:使用队列来辅助实现。@Override
转载
2023-05-31 14:57:00
207阅读
