默认所有列(假设列3最大3列，动态显示)，使用headerRowsEx中的rowspan实现双表头，第一层表头的width也必须要设置正确。使用"grid.getColumnModel().setHidden"即可实现列的隐藏，也不需要动态设置colspan。{xtype:'filtergrid',id:'grid1',cm:newExt.grid.ColumnModel({c
需求：用ExtJS5.1.2制作以下Grid效果(其中列3是动态的)：ExtJS3的实现方式和5不一样。基本代码：为了实现双表头，需要嵌套columns。{id:'grid1',xtype:'grid'columns:[{header:'列1',xtype:'gridcolumn'},{header:'列2',xtype:'gridcolumn'},{header:'列3',xtype:'grid
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importbisectdata=[13,3,9,7,5,11,1]#排序datadata.sort(reverse=True)print(data)#排序data，并按顺序插入2bisect.insort(data,2)print(data)#排序data，并从左侧按顺序插入2bisect.insort_left(data,4)print(data)#排序data，并从右侧按顺序插入2bisec
浏览器被2345主页劫持
ExtJS 动态设置Grid列是否可编辑。
创建DB2存储过程，执行动态SQL的样本代码，包含两种写法。
DB2 不指定Schema调用存储过程失败 SQLCODE=-440, SQLSTATE=42884，Schema和访问DB的用户名不一致。
nested exception is java.lang.NoClassDefFoundError: Could not initialize class org.apache.xpath.compiler.FunctionTable
■环境Python3.6.0Pycharm2017.1.3■库、库的版本OpenCV3.4.1(cp36)■haarcascades下载https://github.com/opencv/opencv/tree/master/data/haarcascades以下训练库之间的区别待调查。■目标图片■结果图片importcv2#引入人像识别训练库“haarcascade_frontalface_de
Replace(Cells(1,1).address(False,False),"1","")Step1.获取Cell所在的列（英文字母）和行Cells(1,1).address(False,False)->A1Cells(1,1).Address(True,True)->$A$1Cells(1,1).Address(True,False)-&g
■背景国际坐标系WGS-84：地心坐标系，国际通用。应用：GoogoleMap火星坐标系GCJ-02：由中国×××（G表示Guojia国家，C表示Cehui测绘，J表示Ju局）制订的地理信息系统的坐标系统。应用：高德地图百度坐标系BD-09：在GCJ-02的基础上二次偏移。应用：百度地图■GCJ-02和BD-09互相转换(js)//高德地图坐标系(火星坐标GCJ-02)->百度地图坐标系
■环境Python3.6.0Pycharm2017.1.3■库、库的版本PIL1.1.7Pillow3.4.2■参考https://segmentfault.com/a/1190000004467183■逻辑1.打开图片。2.修改图片大小，12*12(图片越大，精度越高)。3.转成灰度图，使用Image的对象的方法convert('L')。4.获取图片指纹：遍历灰度图的所有像素，左边比右边大则+1
■环境Win7SP1(Win32)4GMemoryIntelCorei3-3120M2.5GHzPython3.6.0Pycharm2017.1.3PIL1.1.7Pillow3.4.2Numpy1.14.2(cp36)OpenCV3.4.1(cp36)■图片目录结果C:.│├─1│└─Car│BenZ-01.jpg│BenZ-02.jpg│BenZ-03.jpg│BMW-01.jpg│BMW-0
■环境Python3.6.0Pycharm2017.1.3■库、库的版本Numpy1.14.2(cp36)OpenCV3.4.1(cp36)下载https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/opencv_python‑3.4.1‑cp36‑cp36m‑win32.whlnumpy‑1.14.2+mkl‑cp36‑cp36m‑win32.whl安装pipins
■环境Python3.6.0Pycharm2017.1.3■库、库的版本PILversion:1.1.7Pillowversion:3.4.2■参考https://segmentfault.com/a/1190000004467183https://www.cnblogs.com/tomato0906/articles/5616692.html■逻辑平均哈希法(aHash)1.打开图片2.修改图片
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