背景： 谁掌握了视频，谁就掌握了流量，谁掌握了流量，谁就掌握了金钱。在我们IT行业的很多部门都有涉及到视频，包括视频的制作，图片转视频，视频转图片等等。而我就有一部分工作就是测试合成视频这款工具的功能，其中有50多款视频合成模板，版本测试期间这款工具都是正常的，但是难免之后会出故障，所以平时也需要进行回归测试，如果手动进行回归，将是一个很大的工作量，所以自动化回归视频测试判断就孕育而生了。简介：
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2024-06-24 11:08:22
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1pHash算法 pHash中文叫感知哈希算法，通过离散余弦变换(DCT)降低图片频率，相比aHash有更好鲁棒性。基本原理：缩小尺寸。将图片缩小为32*32大小。灰度化处理。计算DCT，并选取左上角8*8的矩阵。DCT是一种特殊的傅立叶变换，将图片从像素域变换为频率域，并且DCT矩阵从左上角到右下角代表越来越高频率的系数，但是除左上角外，其他地方的系数为0或接近0，因此只保留左上角的低频区
原创
2021-03-23 20:43:50
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参考文献图片相似度计算方法总结 - 知乎 (zhihu.com)Python OpenCV 视觉特征提取和匹配 - 知乎 (zhihu.com)图像相似度中的Hash算法 - Yumeka - 博客园 (cnblogs.com)汉明距离及其高效计算方式 (zhihu.com)开源仓库https://github.com/python-pillow/Pillowhttps://github.com/
原创
2023-09-20 16:02:14
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# 使用OpenCV和Perceptual Hash（pHash）比较图片相似度
在现代图像处理和计算机视觉的应用中，比较图像之间的相似度是一项常见的任务。本文将通过Python中的OpenCV库和感知哈希（pHash）算法教会你如何实现这个功能。对于刚入门的开发者来说，理解整个流程非常重要，因此我们将详细分解每个步骤。
## 流程概述
在我们开始之前，下面是实现这一功能的流程概述：
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## Java图片phash算法介绍
在计算机视觉领域，图像相似度比较是一个重要的问题。pHash算法是一种用于计算图像指纹的算法，它可以通过对图像进行哈希处理来生成一个唯一的指纹，用于表示图像的特征。在本文中，我们将介绍Java中如何实现图片phash算法，并通过代码示例来展示其应用。
### pHash算法原理
pHash算法是一种基于感知哈希的图像指纹算法，它对图像进行离散余弦变换（D
原创
2024-02-26 04:45:35
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# 如何实现Java计算图片phash
作为一名经验丰富的开发者，我将会教你如何实现Java计算图片phash。首先，让我们来看一下整个流程：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ------------ |
| 1 | 加载图片 |
| 2 | 转换为灰度图 |
| 3 | 缩小尺寸 |
| 4 | 计算DCT |
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原创
2024-06-30 04:04:30
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# Java 计算图片的 pHash 值
## 简介
pHash（Perceptual Hash）是一种用于计算图像相似性的算法。它可以将图像转换成一个64位的哈希值，通过比较不同图片的哈希值来判断它们的相似程度。pHash在图像相似性搜索、版权保护和图像识别等领域有广泛的应用。
本文将介绍如何使用 Java 实现计算图片的 pHash 值，并提供示例代码供参考。
## 实现步骤
1.
原创
2023-07-31 15:57:15
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# Python pHash库：图像相似度比较神器
OpenCV3.4.1(cp36)下载https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/opencv_python‑3.4.1‑cp36‑cp36m‑win32.whlnumpy‑1.14.2+mkl‑cp36‑cp36m‑win32.whl安装pipins
原创
2018-04-04 17:24:33
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## 相似图像比较中的pHash算法与Python实现
### 引言
在日常生活中，我们经常会遇到需要比较两张图像是否相似的需求，比如在图像搜索、版权验证等场景下。针对这个问题，pHash（Perceptual Hash）算法应运而生。pHash算法是一种基于图像感知的哈希算法，通过将图像转化为二进制字符串表示，从而实现图像的相似度比较。本文将介绍pHash算法的原理，以及如何使用Python
原创
2024-01-12 09:32:28
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Scrapy是一个为了爬取网站数据，提取结构性数据而编写的应用框架。 可以应用在包括数据挖掘，信息处理或存储历史数据等一系列的程序中。其最初是为了 页面抓取 (更确切来说, 网络抓取 )所设计的， 也可以应用在获取API所返回的数据(例如 Amazon Associates Web Services ) 或者通用的网络爬虫。也是高层次的屏幕抓取和web抓取框架，用于抓取web站点并从页面中提取结构
# Python 图片相似度检测
在日常生活中，我们经常需要比较两张图片的相似度，例如用于图像搜索、图像识别、图像去重等应用场景。Python作为一种功能强大的编程语言，提供了许多库和工具来实现图片相似度检测。本文将介绍如何使用Python来检测两张图片的相似度，并给出相应的代码示例。
## 图片相似度检测原理
图片相似度检测的原理通常是通过比较两张图片的像素值或特征向量来确定它们的相似度。
原创
2024-06-17 05:55:40
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相似图片搜索的原理简析
2010年6月份，谷歌图片的搜索框旁边放置了一个小照相机的按钮，标志着以图搜图的全新图片检索功能开始启用，8月份，搜狗图片搜索也具备了以图搜图的功能，12月，百度正式上线图片搜索新功能——百度识图。这些图片搜索不同于以前的以关键字来搜索图片，而是使用图片本身替代了关键字来搜索类似图片，这种以图搜图方式的搜索引擎用术语来说就是“反向图片搜索引擎”(reverse imag
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2023-09-17 10:58:19
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1. 无向图和有向图图是由结点和结点之间的连接构成。术语：图的结点就是顶点（v），结点之间的链接就是边（e）。
无向图是一种边为无序结点对的图。
有向图是一种边为有序结点对的图。2. 网络网络或者称为甲加权图，是一种每条边都带有权重或代价的图。
对于加权图的表示我们需要定义边为三元组。（起点，终点；权重）。3. 常用的图算法3.1 遍历广度优先遍历BFS:使用队列来辅助实现。@Override
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2023-05-31 14:57:00
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1.python + appium +图片对比实现UI自动化：背景：当手机需要适配不同的语言时，测试过程中易出现因为语言不熟悉，导致UIbug被遗漏（例如setting中的描述性文字显示不完整等等问题）环境搭建：需使用模块PIL，Windows版本链接地址：http://pythonware.com/products/pil/ubuntu (使用16.04虚拟机):sudo apt-get ins
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2023-08-24 20:55:14
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图像相似度比较算法总结目录简介全局比较算法hash平均hash插值hash感知hash比较hash指获取相似度直方图单通道直方图多通道直方图结构性相似度SSIM局部信息相似度比较ORB语义层面比较测试 目录简介在视觉领域，相似度比较出现在了非常多的应用之中，但是其性能精度，大多时候都不尽人意。抗干扰能力差，区分能力弱等问题困扰着开发者们。很多时候开发者需要花大量时间测试不同的算法在应用中的效果，
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2023-10-26 17:24:16
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算法概述：首先对源图像与要筛选的图像进行直方图数据采集，对采集的各自图像直方图进行归一化再使用巴氏系数算法对直方图数据进行计算，最终得出图像相似度值，其值范围在[0, 1]之间0表示极其不同，1表示极其相似（相同）。 算法步骤详解：大致可以分为两步，根据源图像与候选图像的像素数据，生成各自直方图数据。第二步：使用第一步输出的直方图结果，运用巴氏系数（Bhattacharyya&
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2023-07-28 19:17:02
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背景以图搜图，是日常生活中我们经常会用到，例如在选购一款商品时，想要对比价格，往往会在各个购物app上通过搜图的形式来看同一款产品的价格；当你碰到某种不认识的植物时，也可以通过以图搜图的方式来获取该种植物的名称。而这些功能大都是通过计算图像的相似度来实现的。通过计算待搜索图片与图片数据库中图片之间的相似度，并对相似度进行排序为用户推荐相似图像的搜索结果。同时，通过检测图片是否相似也可用于判断商标是
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2023-10-07 12:58:00
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随着深度学习算法的兴起和普及，人工智能领域取得了令人瞩目的进步，特别是在计算机视觉领域。21世纪的第二个十年迅速采用卷积神经网络，发明了***进的算法，大量训练数据的可用性以及高性能和高性价比计算的发明。计算机视觉中的一个关键概念是图像分类; 这是软件系统正确标记图像中主导对象的能力。ImageAI是一个Python库，旨在帮助开发人员构建具有自包含计算机视觉功能的应用程序和系统。1. 安装Pyt
# 实现相似图片搜索的步骤及代码指导
随着计算机视觉技术的快速发展，相似图片搜索成为一个常见的应用场景。本文将指导你如何使用 Python 实现相似图片搜索的功能。我们将依次介绍实现过程中的各个步骤，并提供相应的代码示例。
## 过程概述
下面是我们实现相似图片搜索的基本流程：
| 步骤编号 | 步骤描述 | 所需工具/库
原创
2024-09-26 08:41:34
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