虽然我是不用微博的，但由于某种原因，手机端的微博会时不时地推送几条我必须看的消息过来。微博被看久了，前几天又看到 语亮 - 简书 一年前的的微博爬虫，就有了对某人微博深入挖掘的想法。之前语亮的爬虫不能抓取用户一条微博的多张图片，一年后微博界面也发生了一些变化，决定还是参考语亮爬取手机端界面的方法更新下代码，同时加上一点小小的数据分析。主要想法是抓取指定用户的全部微博原创内容和全部原创图片
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2023-06-26 10:18:43
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相关github地址：https://github.com/KaguraTyan/web_crawler一般做爬虫爬取网站时，首选的都是m站，其次是wap站，最后考虑PC站，因为PC站的各种验证最多。当然，这不是绝对的，有的时候PC站的信息最全，而你又恰好需要全部的信息，那么PC站是你的首选。一般m站都以m开头后接域名， 我们这次通过m.weibo.cn去分析微博的HTTP请求。准备工作1、环境配
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2023-07-29 23:11:01
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本文通过一种简单的方式来抓取华为终端官方微博的内容信息。首先抓取登录微博的cookie，然后使用cookie来登录微博。 具体的代码如下所示：# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Sun Apr 16 14:16:32 2017
@author: zch
"""
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
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2023-06-21 09:46:55
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爬取某人的微博数据，把某人所有时间段的微博数据都爬下来。具体思路：创建driver-----get网页----找到并提取信息-----保存csv----翻页----get网页（开始循环）----...----没有“下一页”就结束，用了while True，没用自我调用函数代码如下from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.commo
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2023-07-01 01:52:25
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开发工具**Python版本：**3.6.4相关模块：argparse模块；requests模块；jieba模块；wordcloud模块；以及一些Python自带的模块。环境搭建安装Python并添加到环境变量，pip安装需要的相关模块即可。原理简介一. 爬虫目标爬取某条微博底下的评论数据。二. 模拟登录爬像新浪微博这样的大网站，不用想就知道不登录肯定是爬不了多少数据的(事实就是不登录的话只能爬第
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2023-10-03 13:40:17
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1.selenium模拟登陆 2.定位进入高级搜索页面 3.对高级搜索进行定位，设置。 4.代码实现import time
from selenium import webdriver
from lxml import etree
from selenium.webdriver import ChromeOptions
import requests
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2023-07-07 10:30:32
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目的： 利用python和selenium实现自动化爬虫所需工具： 1、python2.7 2、selenium库（pip install selenium或者easy_install selenium进行安装） 3、火狐浏览器 安装好上述工具之后就可以开始微博爬虫啦！ 首先，打开你的python编辑器（本人使用的是subli
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2023-09-11 20:41:44
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前言本文的文字及图片来源于网络,仅供学习、交流使用,不具有任何商业用途,如有问题请及时联系我们以作处理。PS：如有需要Python学习资料的小伙伴可以加点击下方链接自行获取文实例讲述了Python爬虫爬取新浪微博内容。分享给大家供大家参考，具体如下：用Python编写爬虫，爬取微博大V的微博内容，本文以女神的微博为例（爬新浪m站：https://m.weibo.cn/u/1259110474）一般
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2023-06-14 10:34:20
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# Python爬取微博流程
## 介绍
在这篇文章中，我将教会你如何使用Python来爬取微博。作为一名经验丰富的开发者，我将向你展示整个流程，并给出每个步骤所需要的代码，并对代码的含义进行注释。请按照下面的表格中的步骤进行操作，你将成功地实现Python爬取微博。
## 流程图
```flow
st=>start: 开始
e=>end: 结束
op1=>operation: 准备工作
op
原创
2023-08-15 16:24:06
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此次爬虫要实现的是爬取某个微博用户的关注和粉丝的用户公开基本信息，包括用户昵称、id、性别、所在地和其粉丝数量，然后将爬取下来的数据保存在MongoDB数据库中，最后再生成几个图表来简单分析一下我们得到的数据。一、具体步骤：然后查看其关注的用户，打开开发者工具，切换到XHR过滤器，一直下拉列表，就会看到有很多的Ajax请求。这些请求的类型是Get类型，返回结果是Json格式，展开之后就能看到有很多
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2024-03-05 21:13:50
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最近在复习以前学习的python爬虫内容，就拿微博来练了一下手，这个案例适合学习爬虫到中后期的小伙伴，因为他不是特别简单也不是很难，关键是思路，为什么说不是很难呢？因为还没涉及到js逆向，好了话不多说开干。（1）找到要爬取的页面，如下：（2）点开评论，拉到最下方，如下位置：点击“点击查看”进入另一个页面，如下所示：这里会显示更多评论，但是不是全部，随便复制一条评论的内容，然后到源码里手搜索，发现是
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2023-06-07 21:51:23
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# Python微博爬取
> 本文介绍了使用Python进行微博爬取的基本原理和代码示例。
## 引言
随着互联网的发展，社交媒体已成为人们获取信息和交流的重要渠道之一。微博作为中国最大的社交媒体平台之一，拥有庞大的用户群体和各种各样的内容。对于一些研究者和数据分析师来说，获取并分析微博数据可能是非常有价值的。本文将介绍如何使用Python进行微博爬取，并提供相应的代码示例。
## 爬
原创
2023-10-17 16:19:53
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# 如何使用Python爬取微博数据
## 引言
在信息时代，社交媒体的数据正变得越来越重要。微博是中国最大的社交媒体平台之一，因此，了解如何使用Python爬取微博数据对于开发者来说是非常有价值的技能。本文将详细介绍如何实现这一目标，从整体的流程到每一步所需的代码。
## 整体流程
首先，我们来看一下整体的流程。下表展示了爬取微博数据的步骤以及每一步所需的代码：
| 步骤 | 代码 |
|
原创
2023-08-16 08:15:45
99阅读
爬虫学习的一点心得任务：微博指定信息抓取抓取：requests解析：xpath，正则表达式遇到的问题:1.正则解析或Xpath解析的时候采用先抓大再抓小的方法会使抓取的信息更加准确且不会有遗漏2.先抓大：获取到div（class=c）下的div标签中所有节点的内容text，利用tostring函数把每个个节点及其子节点形成的树转换成html，在抓小：然后正则替换掉所有标签，然后获取需要的所有信息。
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2023-05-31 09:11:31
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此次爬虫要实现的是爬取某个微博用户的关注和粉丝的用户公开基本信息，包括用户昵称、id、性别、所在地和其粉丝数量，然后将爬取下来的数据保存在MongoDB数据库中，最后再生成几个图表来简单分析一下我们得到的数据。一、具体步骤：然后查看其关注的用户，打开开发者工具，切换到XHR过滤器，一直下拉列表，就会看到有很多的Ajax请求。这些请求的类型是Get类型，返回结果是Json格式，展开之后就能看到有很多
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2023-06-30 22:10:25
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如何用python爬取微博的数据这又是我正在学习崔庆才大佬的爬虫文章学习和体会到的啦，，，正文当我们浏览微博时，会发现微博网页下面都有下拉下载更多的选项，初始的页面只有几个微博的内容，当我们到最后再向下滑动时此时会出现一个加载的标志，然后会出现新的微博内容，根据Ajax网页的特性可发现这是一个用Ajax方式渲染的网页。整个页面并没有刷新，所以可以明白这是页面在原有的基础上发送Ajax请求数据更新网
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2023-09-24 09:23:23
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# Python爬取微博用户所有微博的完整指南
## 引言
在互联网时代，社交媒体如微博成为了人们分享生活、表达观点的重要平台。许多开发者和研究者希望从中提取数据以进行分析。本文将介绍如何使用Python爬取微博用户的所有微博，并通过详细的代码示例帮助你掌握这一技巧。
## 工具准备
### 必要库的安装
我们将使用`requests`库进行HTTP请求，`BeautifulSoup`库
这里的微博爬虫，我主要实现的是输入你关心的某个大 V 的微博名称，以及某条微博的相关内容片段，即可自动爬取相关该大 V 一段时间内发布的微博信息和对应微博的评论信息。Cookie 获取与上面的 Boss 直聘网站类似，爬取微博也需要获取响应的 cookie。 用浏览器打开微博页面，拷贝出对应的 Cookie，保存到本地。微博搜索既然是某位大 V，这里就肯定涉及到了搜索的事情，我们可以先来尝试下微博
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2023-06-14 15:19:59
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本文爬取的是m站的微博内容，基于python 2.7一、 微博内容爬取1.要爬取的微博首页网址https://m.weibo.cn/u/3817188860?uid=3817188860&luicode=10000011&lfid=100103type%3D1%26q%3DAlinda2.手机微博是看不到翻页，是一直往下加载的，但是其json格式的数据仍然以翻页的形式呈现。3.打开
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2023-05-31 09:38:31
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在成功登陆之后，我们可以进行下一波操作了~接下来，我们的目的是通过输入关键字，找到相关用户，并收集用户的一些基本信息 环境tools1、chrome及其developer tools2、python3.63、pycharm Python3.6中使用的库 1 import urllib.error
2 import urllib.request
3 import urlli
