由于一些需要，想要获取今天的天气数据，于是又捡起了Python写了个爬虫用来获取中国天气网上的气象数据。由于我需要的数据比较简单，因为我只需要北京地区当天的温度（最低温度和最高温度）和天气，因此代码部分比较简单，下面就来讲讲这个爬取的过程。 第一步 网页分析要进行爬虫设计，首先得分析网页的请求过程。首先，打开中国天气网首页，在搜索框中搜索北京，查看北京地区的天气，如下图所示： 发现在今天的数据栏中
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2023-08-09 20:25:59
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本系列所有文章基于 python3.5.2今天利用 系列02 和 系列03的知识完成一个小例子: 爬取中国天气网最近七天数据:做爬虫需要几步呢? 概况来说需要两步: 第一步是从网络上获取数据(大部分是html) 第二步就是解析数据1 从网站获取数据这里我使用 requests 模块来代替内建模块 urllibimport requests
import random
url = 'http:
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2023-12-27 14:45:51
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我的环境是python3，目标是爬取中国天气网（http://www.weather.com.cn）中的各大城市天气信息入MySQL库。首先引入HTMLParser模块，request网络请求模块，pymysql(连接mySQL)模块，json模块，pandas模块，日期datetime模块from html.parser import HTMLParser
from urllib import
作者：梅昊铭1. 导读之前Mo给大家分享过杭州历年天气情况的数据集，相信有不少小伙伴好奇这些数据是怎么获取。今天Mo就来教大家如何使用Python来进行历史天气数据的爬取。本文的内容只要求大家熟悉 Python 即可，欢迎大家跟着小Mo一起学习。2. 准备工作2.1 目标网站分析在爬取数据之前，我们首先要对爬取的目标网站进行分析，弄清楚爬取的页面和数据在哪里，然后再利用 Python 工具进行数据
最近两天学习了一下python，并自己写了一个网络爬虫的例子。 python版本: 3.5 IDE : pycharm 5.0.4 要用到的包可以用pycharm下载： File->Default Settings->Default Project->Project Interpreter 选择python版本并点右边的
Python用缩进来区分代码层次！！！！代码的主体是爬虫与Tkinter。 执行程序后会先出现一个选择城市的界面，这里需要输入城市名。点击确认即会出现城市天气状况。执行效果如下： 完整代码如下：from tkinter import * #GUI设计，tkinter模块包含不同的控件，如Button、Label、Text等
import urllib.request #发送网络请求，获取数
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2023-08-09 22:57:21
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某天气网站(www.数字.com)存有2011年至今的天气数据。准备爬的历史天气1. 爬之前先分析url左上有年份、月份的下拉选择框，按F12，进去看看能否找到真正的url：很容易就找到了，左边是储存月度数据的js文件，右边是文件源代码，json格式。双击左边js文件，地址栏内出现了url：http://tianqi.数字.com/t/wea_history/js/54511_20161.jsur
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2023-07-23 17:12:07
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爬虫： 网络爬虫，也叫网络蜘蛛（Wed Spider）；根据网页地址（URL）爬取网页内容；网页地址是我们在浏览器中输入的网站链接； 浏览器作为客户端从服务端获取信息，然后将信息解析之后进行展示，就是我们熟悉的前端开发；爬取天气信息：1.新更新的PyCharm2018.2 Python版本3.5；2.使用request3获取html文档
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2023-09-09 22:28:45
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爬取数据网站(无法直接打开)提供的数据，转换并解压字节码成为json数据，在json.cn中解析最后在console中展示出来源码如下from urllib.parse import quoteimport urllib.requestimport gzip# 构造url,quote将文本转换为utf-8字符cityName = input('请输入查询城市名称:')url...
原创
2021-11-10 11:52:15
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## 用Python爬取天气预报数据
天气预报是我们日常生活中非常关注的信息之一。通过获取天气预报数据，我们可以提前了解未来几天的天气情况，以便做出相应的安排。本文将介绍使用Python编程语言爬取天气预报数据的方法，并提供相应的代码示例。
### 网络爬虫简介
在开始之前，我们先来了解一下什么是网络爬虫。网络爬虫是一种自动获取互联网上数据的程序。通过模拟人类浏览器的行为，网络爬虫可以自动访
原创
2024-01-16 11:53:48
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# 使用Python爬取天气数据的完整指南
在这个数字化的时代，获取天气信息对于很多应用程序来说都是一个常见的需求。本篇文章将带你一步步实现一个简单的Python程序，用于爬取天气数据。我们将从整体流程入手，逐步探讨每一个步骤，最后我们将介绍代码示例并提供详细注释。
## 整体流程
以下是实现爬取天气数据的主要步骤，整理成表格以便理解：
| 步骤 | 描述
## Python爬取天气
近年来，随着互联网的普及和数据开放，我们可以通过网络获取到各种各样的数据。其中，天气数据是人们关注的重点之一。通过获取天气数据，我们可以及时了解到未来几天的天气情况，以便合理安排个人和工作生活。
本文将介绍如何使用Python爬取天气数据，并通过代码示例演示具体的实现过程。
### 爬取天气数据
首先，我们需要确定获取天气数据的来源。目前，市面上有很多天气预报网
原创
2023-08-18 16:14:58
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因实验室需求，需要找一个实况天气API。百度云、阿里云、腾讯云上边我都去找了，很多平台要么没有，要么要收费(免费的可调...
原创
2023-01-03 11:48:56
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Python 的简单爬取天气最近做个简单小项目需要一些天气数据值，所以想去网上爬取一些。下面是我的爬取案例。使用的网站是2345天气网。首先我们分析下网站。打开网页按住F12则可以看到网页的结构。如下图。 但当我们改变年份和月份时候发现网页没有发生变化，那我们可以考虑我们需要的东西肯定是动态加载的。 当我们看network里相应发下，改变年份或者月份出来一个响应，我们点开看看。发现header的U
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2023-08-25 23:22:16
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天气是我们每天都会关注的话题，今天天气是否和往常一样冷或热。因为个人对温度的差别比较敏感，所以我比较关注以往气温的变化。所以我选择爬取天气后报网以泉州为基准的往年某一月的最高气温和最低气温。并分析着几个月内的气温差别变化。网页中的信息包括某某年某季度的历史天气查询开始编写获取网页信息的函数：1 # 打开文件
2 # a+权限追加写入
3 # newline=""用于取消
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2023-08-03 16:29:17
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目录爬虫对象选择请求头修改数据处理完整代码爬虫对象选择打开中国天气网站，例如我要爬取厦门近 40 天的天气情况，打开对应的网页。“weather40d”目录是近 40 天的天气，“101230201”是厦门城市的 id。http://www.weather.com.cn/weather40d/101230201.shtml打开开发者工具，观察到每一天的天气数据还是比较复杂的，所以我们还是要找 AP
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2024-09-27 12:38:12
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# Python 爬取天气预报的指南
在当今信息化的社会，天气预报是一项非常实用且常用的查询服务。通过 Python 爬虫技术，我们可以轻松获取天气预报的数据。对于刚入行的小白来说，这是一项很好的动手实践。接下来，我们将分步介绍如何实现这一功能。
## 流程概述
在开始动手之前，我们先概述一下爬取天气预报的整体流程。下面是一个简单的步骤表格：
| 步骤 | 描述
网上有太多爬虫各种入门知识，可能朋友们本身手里就有书，我这里就没必要给他们锦上添花，那么我之前看到网上有很多写爬取天气的，这属于爬取源码的数据，也是特别适合新手的训练项目，这里我回提供一些代码，并且以函数的形式使其更适用与解读，还请，多多指教爬取当地天气并写入csv文件这里我以爬取渭南市白水县的近七日天气为，我们在中国天气网去爬取举例网站 网址已经提供了，朋友们如果要爬取其他地方的天气首先，若是作
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2023-10-26 10:50:35
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某天气网站（www.数字.com）存有2011年至今的天气数据，有天看到一本爬虫教材提到了爬取这些数据的方法，学习之，并加以改进。准备爬的历史天气爬之前先分析url。左上有年份、月份的下拉选择框，按F12，进去看看能否找到真正的url：很容易就找到了，左边是储存月度数据的js文件，右边是文件源代码，貌似json格式。双击左边js文件，地址栏内出现了url：http://tianqi.数字.com/
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2023-07-02 20:52:05
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背景 抱着《python学习手册》啃了很久，心里想着要动手写点东西，但是一直拖延症到最近才真正开始准备。一开始不知道写点啥好，就从生活中挖掘，发现自己每天查天气预报查的挺频繁的，那就爬一波天气预报吧。技术概览seleniumtimerecalendar 爬取网页数据的过程中就用到以上4个模块，其中calendar是可选的，最初的版本是只爬取当月的每日天气所以不需要calendar，后续新增了可选
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2023-12-05 16:50:10
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