from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.support.wait import WebDriverWait
from selenium.webdriver.support import expected_conditions as EC
from selenium.webdriver.common.by import By
fr
其中本次爬虫的主要思想是：首先是找到携程网url的编写规律，然后根据规律使用beautifulsoup4对所需的html语言中的信息提取，最后就是封装处理。爬取的信息只是用来本次毕设的研究非商业用途。对于毕设的相关总结在：旅游推荐系统毕业设计总结(包含旅游信息爬取、算法应用和旅游推荐系统实现)如下是我爬取美食的代码：# -*- coding: utf-8 -*-
import requests
i
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2023-08-07 16:54:54
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目标：通过爬取酒店信息保存至本地mysql数据库中目标网址：https://hotels.ctrip.com/hotel/Haikou42首先新建scrapy项目命令行输入：crapy startproject MyScrapy接着添加爬虫名：scrapy genspider hotel_spider在PyCharm引入MyScrapy项目1、配置settings文件ROBOTSTXT_OBEY
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2023-11-21 21:38:55
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# Python爬取携程航线价格教程
## 1. 引言
在这篇文章中，我将教你如何使用Python爬取携程网站上的航线价格信息。作为一名经验丰富的开发者，我将引导你完成这个任务，并提供详细的步骤和代码示例。在开始之前，确保你已经安装了Python环境和必要的库。
## 2. 整体流程
下面是整个爬取携程航线价格的流程图，它将指导你完成每个步骤。
```mermaid
flowchart TD
原创
2023-11-30 14:00:49
152阅读
在爬取携程的时候碰到很多的壁垒，接下来分析所有过程 1.根据以往经验最初想到用jsoup去解析每个HTML元素，然后拿到酒店数据，然后发现解析HTML根本拿不到id为hotel_list的div，所以也就无法通过静态的HTML去获取数据 可以看到标签里面根据就是没有数据的，因为这里的数据是动态的所有无法拿取，接下来采用动态拿取 2.第一种方法就不行，
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2023-12-13 21:38:08
34阅读
〇、概述旅游大数据实验以网络上的评论数据为例，进行数据的抓取、存储、分析和展示，通过该案例的学习，能够了解一般数据分析的基本流程和采用的基本分析技术，为将大数据技术应用到其他行业奠定基础。一、爬取数据我们将众誉旅游大数据网站上爬取其中一个景区的部分评论数据。爬取的众誉大数据页面的网址是http://zydsj.net/zydsj.html。界面如下：1、打开Pycharm双击桌面Pycharm图标
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2023-11-25 13:17:52
170阅读
今年五一放了四天假，很多人不再只是选择周边游，因为时间充裕，选择了稍微远一点的景区，甚至出国游。各个景点成了人山人海，拥挤的人群，甚至去卫生间都要排队半天，那一刻我突然有点理解灭霸的行为了。今天通过分析去哪儿网部分城市门票售卖情况，简单的分析一下哪些景点比较受欢迎，等下次假期可以做个参考。抓取数据通过请求https://piao.qunar.com/ticket/list.htm?keyword=
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2024-02-23 14:46:58
67阅读
打开文件要加上encoding否则可能GBK编码错误 携程的某些数据无法爬取，获得的HTML里不是真实数据 获取li列表个数有变化的时候最好用selector，获得整个列表，然后再分离strip()可以修改自己想剃掉的参数携程的评论，点击第二页后网站并没有变化，如果直接通过div列表只能获得第一页的评论python错误提示：TypeError: expected string or bytes-
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2023-10-26 17:36:25
195阅读
# Python爬取携程代码指南
在互联网上，爬取数据已经成为一项重要的技能。尤其是在旅行、酒店等信息上，携程网是一个非常有用的资源。今天，我将教你如何使用Python爬取携程网站的数据。我们将从一个整体的流程开始。
## 整体流程
下面是爬取携程数据的步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 确定需要爬取的数据类型 |
| 2 | 安装必要的
原创
2024-10-15 05:21:31
224阅读
项目简介问题解决全部代码爬取携程旅行网的景点评论数据，使用selenium爬取edge浏览器的网页文本数据。携程的评论数据还是比较好爬取，不像大众点评需要你登录验证杂七杂八的，只需要找准你想要爬取的网页链接就能拿到想要的文本数据。这里就不得不提一下爬取过程中遇到的问题，就是关于无头模式和有头模式，首先介绍一下什么是无头模式和有头模式：无头模式和有头模式是指网络爬虫在执行过程中是否显示浏览器的界面。
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2024-09-19 12:44:17
96阅读
桃之夭夭，灼灼其华。
/1 前言/ 当我们出去旅游时，会看这个地方有哪些旅游景点，景点价格、开放时间、用户的评论等。 本文基于Python网络爬虫技术，以hao123旅游网为例，获取旅游景点信息。/2 项目目标/ 获取网站的景点名称、开放时间、精彩点
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2023-09-20 18:41:29
377阅读
写在前面在网易云课堂看到城市数据团大鹏老师讲的《Python数据可视化利器：Pyecharts！》[传送门]，于是把前一篇南京的景点数据做一个可视化。1、还是去哪儿网景点爬取具体可以看之前的帖子《python爬取景点数据看该去哪里玩——南京篇》我把代码拿过来按照需要调整一下，只要主要评价数据就行import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import
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2023-10-26 17:37:13
125阅读
上接（1）、（2）之前已经做到了可以查询这段时间里的特价机票消息，鉴于自己是个地理盲，有时候又想图个便宜出去溜达溜达，但目的地可能没有直接的航班，可能需要换成一下，于是有了现在的这个小功能。 现在补充上之前留下的那个功能：查询在中国的本省附近几个城市的特价机票信息。一、获取省市信息之前我的想法是从某一个网站进行在线查询，然后根据返回的结果获取，结果并没有合适的网站，最多也是需要在不停的在不同的网
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2024-03-30 21:07:04
201阅读
各位小伙伴们，五一马上就要来了，你们想好去哪里玩了吗，没想好的同学看过来。今天是携程景区信息的爬取，让你轻松选择。美好的一天从抓包开始，点击最后一个包，校对数据是否和页面一致，然后点击 Headers 复制 包的URL，先导入后面要用到的库import requests
import json
from openpyxl import workbook然后就是发送请求，因为数据是json数据，所以
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2023-11-21 13:05:24
192阅读
# Python 爬取携程网的完整教程
在本教程中，我们将教你如何使用 Python 爬取携程网的信息。携程网是一个有用的旅游平台，包含了丰富的旅游产品和信息。整个过程将分为几个阶段，我们将使用一些流行的 Python 库。以下是整个过程的分步说明。
## 整体流程
| 步骤 | 描述 | 需要的工具
# Python爬取携程教程
## 引言
在互联网时代，爬虫技术成为了一项重要的技能。使用爬虫技术，我们可以从网页上提取信息，进行数据分析、挖掘和其他各种应用。本教程将教会你如何使用Python编写爬虫程序，从携程网站上获取旅游信息。
## 整体流程
下面是整个爬取携程的流程图：
```mermaid
flowchart TD
A[获取携程页面] --> B[解析网页]
原创
2023-09-09 11:54:48
796阅读
携程酒店评论爬虫心得发布时间：2018-09-02 15:58,浏览次数：613携程酒店评论爬虫心得这次爬取数据，遇到了不少的困难，也走了很多弯路，特此写下帮助记忆。以下基本是我爬取数据的过程，前半段是弯路，可直接绕过，后半段是解决方法。打开携程,南京YMCA酒店页面，可以发现如下布局：其中，酒店点评是我要找的内容。一般来说，抓取内容采用 requests+xpath。如下：import requ
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2024-01-27 12:44:06
248阅读
简介如果你想使用最少的时间相对客观的了解一样事物，那么最好的方式就是快速收集大量的关于它的评价，然后迅速地找出这些评价中的关键信息。而这道题目，有两个特别大的难点：如何快速收集大量的评论；如何迅速的从大量评论中抽取关键信息。基于python语言的爬虫技术和文本分析技术刚好可以克服这两大困难，帮助我们更快更客观的了解某样事物。接下来，我们使用python的Selenium和jieba对携程某酒店网页
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2023-10-24 11:08:24
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前言：这是我学习Python爬虫以来，第一次使用python进行大规模的进行数据挖掘。邀请我加入她们科研项目的是工商学院的彭老师，做一个关于避暑旅游的课题。当他们需要获取携程旅游笔记时，由于文章的内容太多，思路也没有考虑好，无法使用数据采集器把笔记放入Excel。于是找到了我们信息学院寻求方法帮助，我的辅导员老师就向她推荐了我。终于有机会进行大型的项目实战了，非常幸运能参与这次的项目。但也由于平时
你将看到selenium自动化抓取携程抓取遇到的问题可借鉴该思路爬取其他网站1.分析网页最近导师给了任务，让爬取携程的邮轮的用户评论数据，对于一个非编程出生的门外汉来说这个任务并不简单，起早贪黑，好在不懂的可以看编程前辈们的博客。携程网页特点示例网址：https://cruise.ctrip.com/c/8372.html#departure=2019-07-29&sellerid=393
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2024-05-28 10:02:41
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