最近使用python+selenium爬取了同城旅游网机票信息相关主要代码如下，通过模拟人为操作，拿下了这个机票列表的html代码，然后就可以使用xpath或者re等方式从中提取需要的字段信息了。from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.support.wait import WebDriverWait
from se
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2023-08-22 21:34:01
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一、request.get基础版GET：最常见的方式，一般用于获取或者查询资源信息，也是大多数网站使用的方式，响应速度快。 最基本的使用方式：import requests #导入requests包
url = 'http://www.cntour.cn/'
strhtml = requests.get(url) #Get方式获取网页数据
print(strhtml.t
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2023-11-30 09:40:58
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## 爬取旅游景点信息的流程
为了帮助你实现Python爬取旅游景点信息的功能，我将分为以下几个步骤进行讲解：
1. 确定目标网站
2. 发送HTTP请求获取网页内容
3. 解析网页内容
4. 提取所需数据
5. 存储数据
接下来我将详细介绍每个步骤需要做什么，并提供相应的代码示例。
### 1. 确定目标网站
首先，我们需要确定一个目标网站，以便从该网站上获取旅游景点信息。例如，我们选
原创
2023-09-13 17:28:49
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01 数据爬取 最近几天朋友圈被大家的旅行足迹刷屏了，惊叹于那些把全国所有省基本走遍的朋友。与此同时，也萌生了写一篇旅行相关的内容，本次数据来源于一个对于爬虫十分友好的旅行攻略类网站：马蜂窝。 1. 获得城市编号 马蜂窝中的所有城市、景点以及其他的一些信息都有一个专属的5位数字编号，我们第一步要做的就是获取城市（直辖市+地级市）的编号，进行后续的进一步分析。 
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2023-11-05 07:56:02
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其中本次爬虫的主要思想是：首先是找到携程网url的编写规律，然后根据规律使用beautifulsoup4对所需的html语言中的信息提取，最后就是封装处理。爬取的信息只是用来本次毕设的研究非商业用途。对于毕设的相关总结在：旅游推荐系统毕业设计总结(包含旅游信息爬取、算法应用和旅游推荐系统实现)如下是我爬取美食的代码：# -*- coding: utf-8 -*-
import requests
i
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2023-08-07 16:54:54
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这次为大家带来的是一个综合性较强的小项目，该项目流程较多且不需要用数据解析也能完成。由于该项目涉及到他人的隐私信息，故不会有对应信息的截图，敬请理解！ 项目案例实现｜Python爬虫 04：爬取药监局官网中化妆品生产许可信息项目来源项目需求具体分析1. 指定URL1.1 初始页面目标URL的获取1.2 详情页面目标URL的获取2. UA伪装3. 对概览页目标信息的获取4. 对详情页目标信息的提取5
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2023-08-05 21:35:54
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# Python爬取博物馆旅游信息
## 介绍
在互联网时代，人们越来越依赖网络获取信息。博物馆作为文化遗产的重要载体之一，吸引了许多游客。为了提供更好的服务，许多博物馆都在网站上提供了旅游信息，如展览时间、票价、导览等。本文将向你介绍如何使用Python爬取博物馆的旅游信息。
## 流程
下面是整个流程的概要：
```mermaid
flowchart TD
A[开始] --> B
原创
2023-10-26 10:56:25
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上接（1）、（2）之前已经做到了可以查询这段时间里的特价机票消息，鉴于自己是个地理盲，有时候又想图个便宜出去溜达溜达，但目的地可能没有直接的航班，可能需要换成一下，于是有了现在的这个小功能。 现在补充上之前留下的那个功能：查询在中国的本省附近几个城市的特价机票信息。一、获取省市信息之前我的想法是从某一个网站进行在线查询，然后根据返回的结果获取，结果并没有合适的网站，最多也是需要在不停的在不同的网
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2024-03-30 21:07:04
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一、操作步骤爬虫不仅能抓到网页上的文本、网址数据，还可以批量下载图片到电脑中。无论是列表页还是详情页上的图片，只要能获取图片网址都可以用爬虫来下载图片。下面就以途牛网的自助游网页为案例，操作步骤如下：**注意事项：**从爬虫软件V9.0.0开始，图片下载后的存储位置有了很大改变，但是定义规则过程不变，请注意看第五步里面的说明和相应的链接。二、案例规则+操作步骤样本网址：http://www.tun
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2023-12-04 15:58:13
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在这个博文中，我将与你分享如何利用 Python 爬取旅游景点的信息。因为很多人都对旅行和探索新的目的地充满热情，而通过爬虫技术，获取这些信息变得轻而易举。接下来，我将详细阐述“python旅游景点爬取”的整个过程，包括版本对比、迁移指南、兼容性处理、实战案例、排错指南与生态扩展。
## 版本对比
使用 Python 爬虫的过程中，常见的库有 `requests` 和 `BeautifulSo
# Python爬取旅游网站的探索之旅
在信息快速更新的时代，旅游网站成为了我们获取旅游信息的重要来源。通过编写简单的Python程序，我们可以轻松地抓取这些网站上的数据，获取想要的信息。本文将向您展示如何使用Python爬虫技术爬取旅游网站的数据，分析其内容，并使用可视化工具进行展示。
## 一、什么是网络爬虫？
网络爬虫是自动访问网页并提取数据的程序。网络爬虫的工作原理是通过HTTP请求
桃之夭夭，灼灼其华。
/1 前言/ 当我们出去旅游时，会看这个地方有哪些旅游景点，景点价格、开放时间、用户的评论等。 本文基于Python网络爬虫技术，以hao123旅游网为例，获取旅游景点信息。/2 项目目标/ 获取网站的景点名称、开放时间、精彩点
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2023-09-20 18:41:29
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打开文件要加上encoding否则可能GBK编码错误 携程的某些数据无法爬取，获得的HTML里不是真实数据 获取li列表个数有变化的时候最好用selector，获得整个列表，然后再分离strip()可以修改自己想剃掉的参数携程的评论，点击第二页后网站并没有变化，如果直接通过div列表只能获得第一页的评论python错误提示：TypeError: expected string or bytes-
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2023-10-26 17:36:25
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目的：手头有一份《学校名称.xlsx》的表格。想要这些学校的英文名称、描述、简称学校名称.xlsx 最终成果步骤1：分析所需要的学校信息，一般在百度百科里都有。所以先看看百度百科的数据能不能满足我们的要求。先抽样找一个学校到百度百科看看情况拿北京大学来说：英文名称、描述、简称都可以在这一个界面中获取到。然后所有的信息，在页面源码中也能看得到。所以理论上我们把这个页面的信息爬下来之后，做简
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2023-11-21 20:53:02
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前言本文的文字及图片来源于网络,仅供学习、交流使用,不具有任何商业用途当我们出去旅游时，会看这个地方有哪些旅游景点，景点价格、开放时间、用户的评论等。本文基于Python网络爬虫技术，以hao123旅游网为例，获取旅游景点信息。项目目标获取网站的景点名称、开放时间、精彩点评、价格等信息。涉及的库和网站先列出网址，如下所示：网址：https://go.hao123.com/ticket?city=%
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2024-04-09 13:23:48
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今年五一放了四天假，很多人不再只是选择周边游，因为时间充裕，选择了稍微远一点的景区，甚至出国游。各个景点成了人山人海，拥挤的人群，甚至去卫生间都要排队半天，那一刻我突然有点理解灭霸的行为了。今天通过分析去哪儿网部分城市门票售卖情况，简单的分析一下哪些景点比较受欢迎，等下次假期可以做个参考。抓取数据通过请求https://piao.qunar.com/ticket/list.htm?keyword=
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2024-02-23 14:46:58
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作者：霖hero正所谓：有朋自远方来，不亦乐乎？有朋友来找我们玩，是一件很快乐的事情，那么我们要尽地主之谊，好好带朋友去玩耍！那么问题来了，什么时候去哪里玩最好呢，哪里玩的地方最多呢？今天将手把手教你使用线程池爬取同程旅行的景点信息及评论数据并作词云、数据可视化！！！带你了解各个城市的游玩景点信息。在开始爬取数据之前，我们首先来了解一下线程。目录线程线程生命周期创建多线程创建函数创建线程启动线程等
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2024-02-27 10:05:25
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抓取数据 这里爬取了前4页的景点信息，每页有15个景点。因为去哪儿并没有什么反爬措施，所以直接请求就可以了。这里随机选择了13个热门城市：北京、上海、成都、三亚、广州、重庆、深圳、西安、杭州、厦门、武汉、大连、苏州。并将爬取的数据存到了MongoDB数据库 。爬虫部分完整代码如下：import requests
from bs4 import BeautifulSoup
from pymongo
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2023-09-07 14:55:07
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写在前面在网易云课堂看到城市数据团大鹏老师讲的《Python数据可视化利器：Pyecharts！》[传送门]，于是把前一篇南京的景点数据做一个可视化。1、还是去哪儿网景点爬取具体可以看之前的帖子《python爬取景点数据看该去哪里玩——南京篇》我把代码拿过来按照需要调整一下，只要主要评价数据就行import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import
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2023-10-26 17:37:13
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背景：某学校图书馆为了防止占位，新出来一个软件，用于软件预约坐位，就想写个定时软件来每天预约坐位，把软件要来看看怎么实现。这个软件可能刚上线所以很多逻辑有bug，直接返回json包含了所有信息，而且软件默认为学生号后六位登陆。代码实现用python，多进程+协程处理。 抓包：打开Fiddler抓包，这个就不教程了，如图一，直接抓po
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2024-02-15 15:28:32
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