后台有很多粉丝希望分享一些关于爬虫的知识,因为不管是做数据分析还是数据挖掘,其核心都是数据,实际生产活动中,很大一部分数据是来源于爬虫。今天我们先来学习一下爬虫入门基础:requests和BeautifulSoup。这两大利器构成了我们爬虫的主要要素,很多深入的应用都是在这些基础之上的,下面我们就结合一个真实案例来进行学习。今天我们要爬取的是新浪爱问共享资料,这个网站上有很多免费的文档,尤其是中小            
                
         
            
            
            
            # Python爬取WPS在线文档数据的项目方案
## 项目背景
随着互联网的快速发展,越来越多的人选择在线文档作为协作工具。WPS在线文档因其便捷性和强大的功能受到广泛青睐。本文将介绍如何使用Python爬取WPS在线文档的数据,并提供相应的技术方案与代码示例。
## 项目目标
本项目的主要目标是实现对WPS在线文档内容的爬取,提取关键数据并进行存储,为后续的数据分析和处理做准备。
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                                                                                        原创
                                                                                    
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            python版本:3.6运行平台:windows浏览器:chrome本文是在参考文章的基础上写作,请各位在阅读参考文章的基础上再阅读本文,关于Selenium库及chromedriver的相关内容及各种库的安装本文不再赘述。另外,ChromeDriver 76.0.3809.68(win32,win64使用,使用时需注意chrome版本)如果在chromedriver配置环境变量后仍不能正常使用,            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            在数据分析和信息处理的职场中,WPS文档因其便捷的编辑功能被广泛使用。在此背景下,产品经理或数据分析师有时需要从WPS文档中提取数据或内容,以便进行更深度的信息分析和决策。整理一个使用Python爬取WPS文档内容的方案,是我最近的一个小项目。
```mermaid
flowchart TD
    A[启动爬取任务] --> B{WPS文档存在?}
    B -- Yes --> C[读取文            
                
         
            
            
            
            1. Scrapy框架  Scrapy是python下实现爬虫功能的框架,能够将数据解析、数据处理、数据存储合为一体功能的爬虫框架。2. Scrapy安装1. 安装依赖包 2. 安装scrapy  注意事项:scrapy和twisted存在兼容性问题,如果安装twisted版本过高,运行scrapy startproject project_name的时候会提示报错,            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            人对于Python学习创建了一个小小的学习圈子,为各位提供了一个平台,大家一起来讨论学习Python。欢迎各位私信小编进群 一起讨论视频分享学习。Python是未来的发展方向,正在挑战我们的分析能力及对世界的认知方式,因此,我们与时俱进,迎接变化,并不断的成长,掌握Python核心技术,才是掌握真正的价值所在。 前言HTML文档是互联网上的主要文档类型,但还存在如TXT、WORD、Exc            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # WPS 云文档与 Python 的结合应用
随着云计算的普及,越来越多的文档处理工具开始向云端迁移。WPS 云文档便是其中的代表,它允许用户随时随地访问和编辑文档。为了实现更灵活的操作,许多开发者开始使用 Python 进行 WPS 云文档的自动化处理。在这篇文章中,我们将探讨如何使用 Python 操作 WPS 云文档,提供一些简单的代码示例,以及相关的流程图以说明操作过程。
## WP            
                
         
            
            
            
            # 实现“wps云文档python”教程
## 引言
在本教程中,我将指导你如何使用Python来实现“wps云文档”的功能。首先,我们需要了解整个实现过程的流程,然后逐步介绍每个步骤需要做什么,并提供相应的代码示例。
## 实现流程
下面是整个实现过程的流程图:
```mermaid
flowchart TD
    A[登录wps云文档] --> B[获取文件列表]
    B -->            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # 如何实现 WPS 云文档 Python
在现代办公场景中,云文档管理变得越来越重要。WPS 提供了很好的云文档服务,通过 Python 开发可以使用户更方便地操作这些文档。本文将带您了解如何通过 Python 实现 WPS 云文档的基本操作。以下是实现的步骤和代码示例。
## 实现流程
下面是实现 WPS 云文档的简要流程概述:
| 步骤       | 描述            
                
         
            
            
            
            前言本文的文字及图片来源于网络,仅供学习、交流使用,不具有任何商业用途,如有问题请及时联系我们以作处理。一.urllib库urllib是Python自带的一个用于爬虫的库,其主要作用就是可以通过代码模拟浏览器发送请求。其常被用到的子模块在Python3中的为urllib.request和urllib.parse,在Python2中是urllib和urllib2。二.由易到难的爬虫程序:1.爬取百度            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            WPS云文档功能使用方法第一步:打开WPS 2019版本,点击右上角的【点击登录】。第二步:在首页选中应用中心的【更多】选项,点击【备份中心】,进入备份设置。第三步:点击【设置】,开启【自动备份同步】即可完成设置。做完这三步设置,便意味着以后每一份打开的文档都会被加密备份在云端。同时,也能在登录自己个人WPS账号的任一手机、电脑随时访问,绝不轻易丢失。假如下班已回到家,而领导临时找你要文件,你可以            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-07-28 22:34:22
                            
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            首先导入需要的模块,有os模块用来创建文件夹,time用来暂停爬虫程序,datetime用来处理日期,requests用来获取网页信息,beautifulsoup用来解析网页,docx用来创建word文档,把爬取到的文章写入并存在本地磁盘。#导入所需库######################
import os
import time
import datetime
import reques            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # Python 打开 WPS云文档
 
                                    
                             
         
            
            
            
            文件读写打开文件f = open(filename[,mode[,buffering]]) 其中,filename为文件的字符串名,mode:可选参数,打开模式和文件类型;buffering:默认为-1 mode两个字母可选:第一个字母:‘r’读文件;‘w’写文件;‘x’在文件不存在的情况下新建并写文件;‘a’在文件末尾追加写内容;‘+’读写模式。第二个字母:‘t’表示文本类型;‘b’表示二进制文            
                
         
            
            
            
            在上一篇文章中我们已经介绍了selenium,以及如何去安装selenium,这一章我们首先介绍一下一个网页的结构,以及如何去爬取和解析一个网页。网页组成结构介绍一个网页主要由导航栏、栏目、以及正文这三个部分组成,而一般我们所说的爬虫,主要是针对正文来提取对于我们有价值的消息。正文其实就是一个HTML格式的文件,我们主要是通过分析HTML的组成元素来提取信息。下面我介绍一下,两种分析HTML方法。            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-02-25 12:05:23
                            
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            众所周知,中国式报表的特点就是格式复杂,信息量大。中国式报表的复杂大多都是表头比较复杂,三五层的大格嵌小格、带斜线的表头都很常见,所以中国式报表很少有不带格线的,如果没有格线的话很容易看走眼。中国式报表的信息量大,通常一张报表都会包含各种各样的数据,例如明细数据、汇总数据等,Smartbi提供了电子表格设计器工具,可以满足中国式报表的各种需求。那电子表格是什么呢?电子表格是企业报表平台的解决方案专            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-10-28 09:46:44
                            
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            下载doc文档百度文库直接查看源代码并不能显示出页面上的文本内容,F12 network 也没有比较明显的接口,import requests
import re
import json
from docx import Document
def get_document(url):
	'''
	url 文库地址
	'''
    
    sess = requests.Session()            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-07-08 15:42:19
                            
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