python 爬取石墨文档内容 python爬取文件

    入门知识·文件的读取

    在学习Python的过程中，顺便看了看Python网络爬虫的些许知识，记录的笔记：

　 先来看一看怎么从本地获取数据，常见的也就是读取文件，这里也就是关于python读取文件的语法：

     file_obj = open(filename,mode='r',buffering=-1,....)

     mode为可选参数，r 读 w写 a追加 [注意：w模式会清空原来的内容，所以要小心！]

    

 

      在python中文件是一个对象，包含了很多方法，读read(),写write()，读一行readline(),关闭文件close()，seek()等方法，例如我们新建一个文件txt，往里写入数据：

    不需要手动关闭文件即不需要写close();

 

file = open('echo_hello.txt','w')                同理：  with open('echo_hello.txt') as f
    file.write('echo:hello world!')                                        p=f.read()
    file.close()
                                                               //从刚才建立的文件读取数据
    更好的做法是用with语句：
   
with open('echo_hello.txt') as f
            f.write('echo:hello world!')

   好了，其实发现读取本地文件并没有很有趣，只是要了解并掌握一下下，下面才开始做点有趣的事情

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网络数据爬取

首先用Python获取数据制作crawler的时候需要安装相应的文件包（pip install...啦）

·抓取

      ·urllib内建模块

              -urllib.request

　　·Requests第三方库（官网） http://www/python-requests.org/

　　              常用的函数 get()函数

　　·Scrapy框架

·解析

 

　　·BeautifulSoup库（官网） https://www.crummy.com/software/BeautifulSoup/

　　·re模块（正则表达式模块） https://doc.python.org/3.5/library/re.html

       ·第三方API解析

 

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requests库    

进入到requests官网我们看到这个介绍啊（全英文），当然也有中文版的文档

 

文档是这样介绍的：“Requests 唯一的一个非转基因的 Python HTTP 库，人类可以安全享用。

 

警告：非专业使用其他 HTTP 库会导致危险的副作用，包括：安全缺陷症、冗余代码症、重新发明轮子症、啃文档症、抑郁、头疼、甚至死亡。看吧，这就是 Requests 的威力”

 

        这段介绍代码还是比较小清新,利用requests中的get()方法，参数为url地址，如果输出的状态码是200的话那就说明爬取成功！

          在进行爬虫的时候，有时候我们也需要看一下有没有爬虫协议，有的网站会提供robots文件，比如看看百度有没有（百度能没有嘛，目前China的搜索老大）可以看到：

       法不禁止即允许，在这里可以看到百度对哪些目录设置了disallow，那么在没有设置disallow的目录下，我们就可以通过写爬虫代码进行爬取。

      比如我们试着爬一爬这个页面

      在这里我用的是pycharm软件，当然不是说集成了很多文件库，只是用着简单一点（可能我比较愚钝吧），该安装的库文件还是pip install来一步步安装 

r = requests.get('http://news.baidu.com/')
print(r.status_code)
with open(r'D:/news.txt','w') as f:
    f.write(r.text)
print("successful action")

         把爬取到的内容放在一个文件里面，也就是with语句，之前输出个状态码检测一下下。

            可以看到是爬取到了，然后再来看看D盘下的news.txt文件

        结果如我们所料

     之前看网上写爬虫的很长一串串代码，真的看不下去，后来发现这样不是也很简洁么~

      再比如如我们来爬取一下豆瓣的书评：

 

import requests
r = requests.get('https://book.douban.com/subject/27031869/?icn=index-editionrecommend/')
print(r.status_code)
print(r.text)

通过requests的get()函数的方法，参数为抓取页面的网页地址。运行程序，在窗口可以看到：

 

其中输出的状态吗 200.说明运行成功

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爬取网页信息代码通用框架：

理解requests异常

网络数据爬取便准模块

import requests 
 
def getHtml(url):
     try:
          r = requests.get(url)
          r.raise_for_status()
          r.encoding = r.apparent_encoding
          return r.text
     except:
          return "返回异常"
if __name__ == '__main__':
     url = "http://网页页面地址"
     print(getHtml(url))

 More Understanding: 理解HTTP协议：

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希望收到您的评论，让我进步！

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