首先导入需要的模块，有os模块用来创建文件夹，time用来暂停爬虫程序，datetime用来处理日期，requests用来获取网页信息，beautifulsoup用来解析网页，docx用来创建word文档，把爬取到的文章写入并存在本地磁盘。#导入所需库######################
import os
import time
import datetime
import reques
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2023-09-27 13:37:49
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人对于Python学习创建了一个小小的学习圈子，为各位提供了一个平台，大家一起来讨论学习Python。欢迎各位私信小编进群 一起讨论视频分享学习。Python是未来的发展方向，正在挑战我们的分析能力及对世界的认知方式，因此，我们与时俱进，迎接变化，并不断的成长，掌握Python核心技术，才是掌握真正的价值所在。 前言HTML文档是互联网上的主要文档类型，但还存在如TXT、WORD、Exc
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2023-08-09 15:59:55
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在上一篇文章中我们已经介绍了selenium，以及如何去安装selenium，这一章我们首先介绍一下一个网页的结构，以及如何去爬取和解析一个网页。网页组成结构介绍一个网页主要由导航栏、栏目、以及正文这三个部分组成，而一般我们所说的爬虫，主要是针对正文来提取对于我们有价值的消息。正文其实就是一个HTML格式的文件，我们主要是通过分析HTML的组成元素来提取信息。下面我介绍一下，两种分析HTML方法。
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2024-02-25 12:05:23
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入门知识·文件的读取 在学习Python的过程中，顺便看了看Python网络的些许知识，记录的笔记： 先来看一看怎么从本地获取数据，常见的也就是读取文件，这里也就是关于python读取文件的语法： file_obj = open(filename,mode='r',buffering
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2024-03-01 12:24:11
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下载doc文档百度文库直接查看源代码并不能显示出页面上的文本内容，F12 network 也没有比较明显的接口，import requests
import re
import json
from docx import Document
def get_document(url):
'''
url 文库地址
'''
sess = requests.Session()
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2023-07-08 15:42:19
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# Python爬取PSD文档的实现流程
## 引言
在当今信息爆炸的时代，获取和处理数据是开发者经常面临的任务之一。对于开发者来说，爬取PSD文档是一项非常有用的能力，可以帮助他们从设计师那里获得所需的资源。本文将介绍如何使用Python来实现爬取PSD文档的过程，并帮助刚入行的小白顺利完成这项任务。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A[开始]
原创
2024-01-22 07:39:48
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本文摘要：
1.安装pip
2.安装requests模块
3.安装beautifulsoup4
4.requests模块浅析
+ 发送请求 + 传递URL参数
+ 响应内容
+ 获取网页编码
+ 获取响应状态码
5.案例演示
后记 1.安装pip我的个人桌面系统用的linuxmint，系统默认没有安装pip，考虑到后面安装requests模块使用pip，所
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2024-06-12 20:00:21
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1.主题： 简单爬取简书中的专题‘’@IT·互联网“中的文章，爬取信息之后通过jieba分词生成词云并且进行分析； 2.实现过程： 第一步：打开简书并进入到@IT-互联网专题 网页链接：https://www.jianshu.com/c/V2CqjW?utm_medium=index-collections&utm_sou
用Python爬取猫眼电影排行榜TOP100参考资料《Python3网络爬虫开发实践》，作者崔庆才这篇博客参考了崔庆才的《Python3网络爬虫开发实践》有关部分，记录了爬取猫眼电影网排名前100的电影信息的过程。 主要步骤有：访问网站，获取页面源码解析页面，得到想要的数据循环爬取多个页面把数据写入本地文件1. 分析需要爬取的页面结构访问猫眼电影。观察页面，会看到首页上有排名前十的电影信息。 找到
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2024-10-19 11:32:10
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从网页爬取文本信息： eg:从http://computer.swu.edu.cn/s/computer/kxyj2xsky/中爬取讲座信息（讲座时间和讲座名称）注：如果要爬取的内容是多页的话，网址一定要从第二页开始，因为有的首页和其他页的网址有些区别代码 import pymysql
import requests
#需要导入模块
db = pymysql.connect('loca
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2024-02-02 11:43:23
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1.安装pip我的个人桌面系统用的linuxmint，系统默认没有安装pip，考虑到后面安装requests模块使用pip，所以我这里第一步先安装pip。$ sudo apt install python-pip安装成功，查看PIP版本：$ pip -V2.安装requests模块这里我是通过pip方式进行安装：$ pip install requests
安装request
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2024-08-26 16:13:47
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后台有很多粉丝希望分享一些关于爬虫的知识，因为不管是做数据分析还是数据挖掘，其核心都是数据，实际生产活动中，很大一部分数据是来源于爬虫。今天我们先来学习一下爬虫入门基础：requests和BeautifulSoup。这两大利器构成了我们爬虫的主要要素，很多深入的应用都是在这些基础之上的，下面我们就结合一个真实案例来进行学习。今天我们要爬取的是新浪爱问共享资料，这个网站上有很多免费的文档，尤其是中小
python版本：3.6运行平台：windows浏览器：chrome本文是在参考文章的基础上写作，请各位在阅读参考文章的基础上再阅读本文，关于Selenium库及chromedriver的相关内容及各种库的安装本文不再赘述。另外，ChromeDriver 76.0.3809.68(win32,win64使用，使用时需注意chrome版本)如果在chromedriver配置环境变量后仍不能正常使用，
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2023-12-05 20:44:39
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一、先用Google浏览器打开百度文库，鼠标右键--->检查,下面是打开百度文库的首页，用我上一章的方法，查看搜索框和搜索按钮的标签，可以看到搜索框的标签ID是kw（红色箭头）,搜索按钮的标签ID是sb（黄色箭头），将搜索框的内容设置为“饮料”之后，点击搜索按钮，from selenium import webdriver
if __name__ == "__main__":
br
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2023-11-30 22:45:02
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通过python爬取SCDN论坛的标题，返回请求网址使用requests请求网址 lxml中etree请求数据 time延时 openpyxl保存再excel中网站共有100页数据，5000个论坛。我们可以输入爬取的页数：运行代码：将数据储存在excel中：源代码如下：在这里插入代码片
# _*_ coding:utf _*_
# 人员：21292
#
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2023-07-01 00:19:47
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我们已经学习 urllib、re、BeautifulSoup 这三个库的用法。但只是停留在理论层面上，还需实践来检验学习成果。因此，本文主要讲解如何利用我们刚才的几个库去实战。1 确定爬取目标任何网站皆可爬取，就看你要不要爬取而已。本次选取的爬取目标是当当网，爬取内容是 以 Python 为关键字搜索出来的页面中所有书籍的信息。具体如下图所示：点击查看大图本次爬取结果有三项：图书的封面图片图书的书
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2023-09-06 06:53:01
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前言：上一篇文章，采用爬取接口的方法爬取到的文章数量只有十篇，但我们看到的文章却不止十篇，甚至点刷新之后会不断增加，而且之前的文章还存在，这说明虽然接口一次只传十条数据，但页面会将已接收的数据缓存到本地，增加到页面中，大概是这样。 爬取接口的方法比较简单，只要将要传递的参数陈列分析出来，基本都能获取后台返回给前端的数据。不过很多网站的数据是找不到对应接口的，这时候就需要使用其他的方法来爬
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2024-02-07 09:55:55
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# Python如何爬取无法直接下载的文档
在现代网络环境中，很多网站对文档的下载进行了一定的限制，可能是为了保护版权、避免滥用或确保用户的身份验证。有时，我们可能需要通过编写Python代码来“爬取”这些文档。本文将详细介绍如何使用Python进行这一操作，尽量简化步骤，包含代码示例，并使用流程图帮助理解。
## 一、准备工作
在开始之前，需要确保我们的环境中已经安装了如下库：
1. *
原创
2024-09-19 03:42:26
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# 用Python爬取网页并保存PDF文档的完整指南
在这篇文章中，我们将探索如何用Python来爬取一个网页，并将其内容保存为PDF文档。无论你是初学者还是有一定经验的开发者，这个指南都将帮助你理解整个过程及实现细节。
## 一、整体流程
在开始之前，让我们先理清楚整个操作的流程。以下是每一步的详细说明：
| 步骤 | 描述 |
|---
原创
2024-10-24 04:37:57
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摘自：https://www.jb51.net/article/136941.htm 网络爬虫不仅需要能够抓取HTML中的敏感信息，也需要有抓取其他类型文档的能力这篇文章主要为大家汇总了python爬取各类文档方法，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下 HTML文档是互联网上的主要文档类
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2021-08-05 17:00:44
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