前言本文可能篇幅较长,但是绝对干货满满,提供了大量的学习资源和途径。达到让读者独立自主的编写基础网络爬虫的目标,这也是本文的主旨,输出有价值能够真正帮助到读者的知识,即授人以鱼不如授人以渔,让我们直接立刻开始吧,本文包含以下内容:Python环境搭建与基础知识爬虫原理概述爬虫技术概览猫眼电影排行数据抓取Ajax数据爬取猫眼电影票房更多进阶,代理、模拟登陆、APP 爬取等……Python环境搭建与基            
                
         
            
            
            
            内容:1、利用request请求网页,获取页面内容,然后通过正则匹配获取的内容,内容包括翻页数据。2、利用多进程执行数据爬取。3、爬去网站:http://maoyan.com/board/4步骤 一爬取东西首先要进入网站分析我们爬取内容的源代码规则。提取共同的和规则变化。说明:1、爬取内容是电影排行榜,排行榜是列表而且都是有统一的代码构成。(也就是分析出构成排行榜列表间的html结构)2、点击翻页            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-05-28 10:09:46
                            
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            主题:对即将上映的大侦探皮卡丘电影保持什么态度? 主要内容蒂姆·古德曼(贾斯提斯·史密斯 饰) 为寻找下落不明的父亲来到莱姆市,意外与父亲的前宝可梦搭档大侦探皮卡丘(瑞恩·雷诺兹 配音)相遇,并惊讶地发现自己是唯一能听懂皮卡丘说话的人类,他们决定组队踏上揭开真相的刺激冒险之路。探案过程中他们邂逅了各式各样的宝可梦,并意外发现了一个足以毁灭整个宝可梦宇宙的惊天阴谋。 爬取对象:猫            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-08-09 17:00:12
                            
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            通过对目标站点的分析, 来确定网页结构, 进一步确定具体的抓取方式.
1. 浏览器打开猫眼电影首页, 点击"榜单", 点击"Top100榜", 即可看到目标页面. 
2.  浏览网页, 滚动到下方发现有分页, 切换到第2页,            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-06-02 06:34:33
                            
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            首先爬之前我们应该先想好我们想要在这个网站获取的目标信息都有哪些.我们可以先打开网站猫眼电影,记得要登录上自己的账号,我们稍后会用上. 点击这个电影,我们可以看到有关这个电影的具体信息,在这个网页我们主要爬取剧情简介即可: 我们主要爬取一个电影的信息如下,一共有两页;private String num;//电影编号
    private String name;//电影名字
    priva            
                
         
            
            
            
            继《隐秘的角落》后,又一部“爆款剧”——《三十而已》获得了口碑收视双丰收,王漫妮、顾佳、钟晓芹三个女主角的故事线频频登上微博热搜。《三十而已》于2020年7月17日在东方卫视首播,并在腾讯视频同步播出。为了了解吃瓜群众们对这部剧的看法,我爬了爬腾讯视频关于这部剧的评论,并做了简单文本可视化分析。一、数据获取 1.分析评论页面腾讯视频评论要点击查看更多评论才能加载更多数据,很明显是一个动态网页,评论            
                
         
            
            
            
            待爬取的网页地址为https://maoyan.com/board/4,本次以requests、BeautifulSoup css selector为路线进行爬取,最终目的是把影片排名、图片、名称、演员、上映时间与评分提取出来并保存到文件。初步分析:所有网页上展示的内容后台都是通过代码来完成的,所以,不管那么多,先看源代码F12打开chrome的调试工具,从下面的图可以看出,实际上每一个电影选项(            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-06-26 11:32:57
                            
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            前言2018年12月7日,本年度最后一部压轴大片《海王》如期上映,目前猫眼评分达到9.5分,靠着1.5亿美金的制作成本,以小博大,目前票房接近9亿,本文爬取了猫眼3w+条评论,多方位带你解读是否值得一看!!其实(yin)我(wei)也(mei)没(qian)看!数据爬取现在猫眼电影网页似乎已经全部服务端渲染了,没有发现相应的评论接口,参考了之前其他文章中对于猫眼数据的爬取方法,找到了评论接口!ht            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            文章目录一、pyhton连接mysql数据库二、用xpath抓取有用信息说几个比较容易掉坑的地方一二三效果 一、pyhton连接mysql数据库我是写了一个py文件来封装一下,然后在爬取猫眼的py文件里直接调用,需要使用到pymysql库, 没有安装这个库的同学要事先安装一下,这里直接上代码#coding=utf-8
import pymysql
class mysqlConn:
    de            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            本文旨在抓取电影的评论,包括电影评论者的昵称、来自的城市、评论内容、评分以及评论的时间,并将这些内容抓取下来保存到txt文本里面,并对其中的评论内容去重,并生成词云。导入库from urllib.error import HTTPError,URLError---异常处理
 from collections import defaultdict---创建列表
 from wordcloud imp            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            python 爬取猫眼电影排行前 100主要用到 requests 库,大致框架为:分析要爬取页面的            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2022-11-02 15:00:16
                            
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            在这个博文中,我将详细记录使用 Python 和 XPath 来爬取猫眼电影的数据的过程,包括从环境准备到扩展应用的完整流程。
### 环境准备
我们需要确保我们的开发环境具备必要的工具和库。我们的环境配置包括 Python 的安装,以及一些第三方库的配置。以下是安装步骤和要求。
#### 前置依赖安装
首先,我们需要安装以下工具和库:
- Python 3.x
- `requests`            
                
         
            
            
            
            # 使用Python爬取猫眼电影数据的完整教程
## 一、流程概述
在开始之前,首先了解爬取猫眼电影数据的整个流程。我们将数据爬取过程分为以下几个步骤:
| 步骤 | 说明 |
|------|------|
| 1. 安装Python和相关库 | 确保已经安装Python环境以及需要的库 |
| 2. 分析网页结构 | 明白我们需要爬取的数据结构 |
| 3. 编写爬虫代码 | 使用req            
                
         
            
            
            
            本文我们利用requests库和正则表达式来抓取猫眼电影排行榜Top100的相关内容。1.本节目标抓取猫眼电影TOP100的电影名称、时间、评分、图片等信息,提取的站点URL为http://maoyan.com/board/4,提取结果将以文件形式保存。2.抓取分析打开网页查看榜单信息,点击第二页我们发现URL变成http://maoyan.com/board/4?offset=10,比以前的UR            
                
         
            
            
            
             本次抓取猫眼电影Top100榜所用到的知识点:1. python requests库2. 正则表达式3. csv模块4. 多进程正文目标站点分析通过对目标站点的分析, 来确定网页结构, 进一步确定具体的抓取方式.1. 浏览器打开猫眼电影首页, 点击"榜单", 点击"Top100榜", 即可看到目标页面.&n            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-12-21 10:57:12
                            
                                80阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
            在本次推送中,以猫眼电影 APP 中的电影评论作为爬取目标,完成对网页数据的采集。在采集完成后,我们将每个评论数据采集分用户名、评论时间、用户性别、用户等级、用户所在城地、用户评分、以及评论内容等,并将它们以 .xls 的文件格式进行保存。《无双》电影1 准备工作在爬虫开始之前,请确保已经安装好了 requests 库、xlwt 库以及 json 库。如果没有安装,请使用 cmd 打开命令行界面,            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-01-16 20:48:39
                            
                                418阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            作为徐老怪的忠实影迷,《狄仁杰之四大天王》肯定是要去看的。看豆瓣评分和前两部相差不多,所以本文就简单分析了一下《狄仁杰》的影评。数据爬取本来笔者是打算爬取豆瓣的全部影评,但是很不幸,数据爬取到一半,我的账号被封了(建议大家改为动态IP进行爬取),于是转战于猫眼。猫眼的短评不能直接通过源码获得,需要寻找它的数据接口,如下:http://m.maoyan.com/mmdb/comments/movie            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-03-13 21:33:01
                            
                                200阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
            爬去猫眼电影正字热映电影榜单的前五页:#爬取猫眼电影正在热映前5面的所有电影
import requests
from requests import RequestException
import re
def get_one_page(url):
     header ={'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) Ap            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-09-05 13:10:20
                            
                                141阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            本帖最后由 py看考场 于 2019-3-25 20:16 编辑上一篇帖子中介绍了scrapy的安装,以及scrapy的基本配置,本篇介绍流浪地球影评的获取。上一篇帖子传输门scrapy的安装配置下一篇帖子传输门数据可视化一.分析1.首先介绍一下scrapy爬虫的基本流程:在items.py文件中定义需要爬取内容的数据格式----->在spiders中的爬虫文件里发起请求并处理信息-----            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-02-05 11:09:50
                            
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            按理说这篇随笔上周就要写的,可用 request 一直获取不到详情页信息,这天在网上看到一个说法,说是在 requests.get 后加个 headers 就好了,试了试果然可以实现,于是重新回顾一下,正好对 pyquery 的使用方法理解的差不多了,今天用三种方法分别介绍一下猫眼电影的爬取。一般爬猫眼电影有两种方法,一种就像我前段时间写的豆瓣电影爬取方法一样,可以只获取全部电影所在的详情页内容,            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-01-26 08:19:30
                            
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