前言2018年12月7日，本年度最后一部压轴大片《海王》如期上映，目前猫眼评分达到9.5分，靠着1.5亿美金的制作成本，以小博大，目前票房接近9亿，本文爬取了猫眼3w+条评论，多方位带你解读是否值得一看！！其实(yin)我(wei)也(mei)没(qian)看!数据爬取现在猫眼电影网页似乎已经全部服务端渲染了，没有发现相应的评论接口，参考了之前其他文章中对于猫眼数据的爬取方法，找到了评论接口！ht
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2024-01-22 14:15:46
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本文旨在抓取电影的评论，包括电影评论者的昵称、来自的城市、评论内容、评分以及评论的时间，并将这些内容抓取下来保存到txt文本里面，并对其中的评论内容去重，并生成词云。导入库from urllib.error import HTTPError,URLError---异常处理
from collections import defaultdict---创建列表
from wordcloud imp
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2023-08-12 20:56:13
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主题：对即将上映的大侦探皮卡丘电影保持什么态度？ 主要内容蒂姆·古德曼（贾斯提斯·史密斯 饰） 为寻找下落不明的父亲来到莱姆市，意外与父亲的前宝可梦搭档大侦探皮卡丘（瑞恩·雷诺兹 配音）相遇，并惊讶地发现自己是唯一能听懂皮卡丘说话的人类，他们决定组队踏上揭开真相的刺激冒险之路。探案过程中他们邂逅了各式各样的宝可梦，并意外发现了一个足以毁灭整个宝可梦宇宙的惊天阴谋。 爬取对象：猫
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2023-08-09 17:00:12
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在本次推送中，以猫眼电影 APP 中的电影评论作为爬取目标，完成对网页数据的采集。在采集完成后，我们将每个评论数据采集分用户名、评论时间、用户性别、用户等级、用户所在城地、用户评分、以及评论内容等，并将它们以 .xls 的文件格式进行保存。《无双》电影1 准备工作在爬虫开始之前，请确保已经安装好了 requests 库、xlwt 库以及 json 库。如果没有安装，请使用 cmd 打开命令行界面，
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2024-01-16 20:48:39
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爬去猫眼电影正字热映电影榜单的前五页：#爬取猫眼电影正在热映前5面的所有电影
import requests
from requests import RequestException
import re
def get_one_page(url):
header ={'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) Ap
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2023-09-05 13:10:20
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文章目录一、pyhton连接mysql数据库二、用xpath抓取有用信息说几个比较容易掉坑的地方一二三效果 一、pyhton连接mysql数据库我是写了一个py文件来封装一下,然后在爬取猫眼的py文件里直接调用,需要使用到pymysql库, 没有安装这个库的同学要事先安装一下,这里直接上代码#coding=utf-8
import pymysql
class mysqlConn:
de
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2024-08-06 23:29:52
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昨天和两位小伙伴去看了，总体感觉还是不错的。整个的过程中能引起观众笑的恐怕就只有浩克出现的那几段。 看3D带两副眼睛是真的难受。再加上临时出现一些人生大事（其实我不想发生的）。看完后脑袋愈发觉得疼痛，记昨晚第一次失眠。脑袋还是有点疼，但是技术还是要学的。我很好奇观众对复联4的评价，所以今天就打算爬取猫眼电影关于复联4的影评。 具体实现如下，只做学习使用，不想给其服务器增加负担。发现只有少数几条浏览
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2024-01-25 20:14:52
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作为徐老怪的忠实影迷，《狄仁杰之四大天王》肯定是要去看的。看豆瓣评分和前两部相差不多，所以本文就简单分析了一下《狄仁杰》的影评。数据爬取本来笔者是打算爬取豆瓣的全部影评，但是很不幸，数据爬取到一半，我的账号被封了（建议大家改为动态IP进行爬取），于是转战于猫眼。猫眼的短评不能直接通过源码获得，需要寻找它的数据接口，如下：http://m.maoyan.com/mmdb/comments/movie
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2024-03-13 21:33:01
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今天我们切换一下，了解一下大家都感兴趣的信息，比如最近有啥电影是万众期待的？ 猫眼电影是了解这些信息的好地方，在猫眼电影中有5个榜单，其中最受期待榜就是我们今天要爬取的对象。这个榜单的数据来源于猫眼电影库，按照之前30天的想看总数量从高到低排列，取前50名。 我们先看一下这个表单中包含什么内容： 【插入图片，6猫眼榜单示例】具体的信息有”排名，电影海报，电影名称，主演，上映时间“以及想看人数，今天
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2023-11-18 16:15:43
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先展示，结果，爬取保存的txt。先把评论给抓下来，后面再做jieba云词分析，geo评论区域 分布直接上接口api，不犯法吧。大家都知道~~~http://m.maoyan.com/mmdb/comments/movie/{movie_id}.json?_v_=yes&offset=1http://api.maoyan.com/mmdb/comments/movie/{movie_id}.
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2023-11-06 16:44:16
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# Python 猫眼电影评论爬虫指南
在当前数字化的时代，网络爬虫已经成为了获取数据的重要手段之一。通过网络爬虫，我们可以高效地抓取、分析网页上的数据，以便更好地服务于我们的研究、项目或个人需要。本文将介绍如何使用 Python 创建一个简单的猫眼电影评论爬虫，我们将通过示例代码进行演示，并帮助读者理解整个流程。
## 爬虫的基本概念
网络爬虫是自动访问互联网的程序，它可以自动获取网页上的
原创
2024-08-10 04:36:42
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内容：1、利用request请求网页，获取页面内容，然后通过正则匹配获取的内容，内容包括翻页数据。2、利用多进程执行数据爬取。3、爬去网站：http://maoyan.com/board/4步骤 一爬取东西首先要进入网站分析我们爬取内容的源代码规则。提取共同的和规则变化。说明：1、爬取内容是电影排行榜，排行榜是列表而且都是有统一的代码构成。（也就是分析出构成排行榜列表间的html结构）2、点击翻页
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2024-05-28 10:09:46
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本帖最后由 py看考场 于 2019-3-25 20:16 编辑上一篇帖子中介绍了scrapy的安装，以及scrapy的基本配置，本篇介绍流浪地球影评的获取。上一篇帖子传输门scrapy的安装配置下一篇帖子传输门数据可视化一.分析1.首先介绍一下scrapy爬虫的基本流程:在items.py文件中定义需要爬取内容的数据格式----->在spiders中的爬虫文件里发起请求并处理信息-----
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2024-02-05 11:09:50
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通过对目标站点的分析, 来确定网页结构, 进一步确定具体的抓取方式.
1. 浏览器打开猫眼电影首页, 点击"榜单", 点击"Top100榜", 即可看到目标页面.
2. 浏览网页, 滚动到下方发现有分页, 切换到第2页,
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2023-06-02 06:34:33
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七夕不看电影就爬电影吧。猫眼电影作为爬虫的必备练手网站，相信每个人都试过吧？ 那么这篇文章，我就再爬一次猫眼电影，而且用上正则和xpath一起，分别保存为excel表格和csv表格，（text文本这个就太简单了，自动忽略）, 所以这篇文章，虽然网站熟悉，但是内容上的干货确实不少。希望大家能学到一点东西！今天是七夕，没人陪你去看电影， 那么我就教你先爬下电影吧， 希望来年，你可以梦想实现！ 
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2024-06-11 00:15:54
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# Python猫眼电影评论代码实现指南
## 介绍
在这篇文章中，我将教你如何使用Python来实现爬取猫眼电影评论的功能。作为一名经验丰富的开发者，我将为你详细介绍整个流程，并提供每一步所需的代码和相应的注释。
## 整体流程
在开始之前，我们先了解一下整个实现过程。下面是实现这个功能所需的步骤和对应代码，你可以按照这个步骤逐步进行实现。
| 步骤 | 描述 |
| --- | ---
原创
2023-11-30 14:04:13
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待爬取的网页地址为https://maoyan.com/board/4，本次以requests、BeautifulSoup css selector为路线进行爬取，最终目的是把影片排名、图片、名称、演员、上映时间与评分提取出来并保存到文件。初步分析：所有网页上展示的内容后台都是通过代码来完成的，所以，不管那么多，先看源代码F12打开chrome的调试工具，从下面的图可以看出，实际上每一个电影选项（
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2023-06-26 11:32:57
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按理说这篇随笔上周就要写的，可用 request 一直获取不到详情页信息，这天在网上看到一个说法，说是在 requests.get 后加个 headers 就好了，试了试果然可以实现，于是重新回顾一下，正好对 pyquery 的使用方法理解的差不多了，今天用三种方法分别介绍一下猫眼电影的爬取。一般爬猫眼电影有两种方法，一种就像我前段时间写的豆瓣电影爬取方法一样，可以只获取全部电影所在的详情页内容，
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2024-01-26 08:19:30
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# 使用Python爬取猫眼电影数据的完整教程
## 一、流程概述
在开始之前，首先了解爬取猫眼电影数据的整个流程。我们将数据爬取过程分为以下几个步骤：
| 步骤 | 说明 |
|------|------|
| 1. 安装Python和相关库 | 确保已经安装Python环境以及需要的库 |
| 2. 分析网页结构 | 明白我们需要爬取的数据结构 |
| 3. 编写爬虫代码 | 使用req
本文我们利用requests库和正则表达式来抓取猫眼电影排行榜Top100的相关内容。1.本节目标抓取猫眼电影TOP100的电影名称、时间、评分、图片等信息，提取的站点URL为http://maoyan.com/board/4，提取结果将以文件形式保存。2.抓取分析打开网页查看榜单信息，点击第二页我们发现URL变成http://maoyan.com/board/4?offset=10，比以前的UR
