内容：1、利用request请求网页，获取页面内容，然后通过正则匹配获取的内容，内容包括翻页数据。2、利用多进程执行数据爬取。3、爬去网站：http://maoyan.com/board/4步骤 一爬取东西首先要进入网站分析我们爬取内容的源代码规则。提取共同的和规则变化。说明：1、爬取内容是电影排行榜，排行榜是列表而且都是有统一的代码构成。（也就是分析出构成排行榜列表间的html结构）2、点击翻页
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2024-05-28 10:09:46
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通过对目标站点的分析, 来确定网页结构, 进一步确定具体的抓取方式.
1. 浏览器打开猫眼电影首页, 点击"榜单", 点击"Top100榜", 即可看到目标页面.
2. 浏览网页, 滚动到下方发现有分页, 切换到第2页,
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2023-06-02 06:34:33
474阅读
七夕不看电影就爬电影吧。猫眼电影作为爬虫的必备练手网站，相信每个人都试过吧？ 那么这篇文章，我就再爬一次猫眼电影，而且用上正则和xpath一起，分别保存为excel表格和csv表格，（text文本这个就太简单了，自动忽略）, 所以这篇文章，虽然网站熟悉，但是内容上的干货确实不少。希望大家能学到一点东西！今天是七夕，没人陪你去看电影， 那么我就教你先爬下电影吧， 希望来年，你可以梦想实现！ 
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2024-06-11 00:15:54
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<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
<meta charset="UTF-8">
<meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0">
<meta http-equiv="X
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2023-06-11 16:07:34
156阅读
抓取猫眼电影排行
抓取猫眼电影排行1. 抓取分析需要抓取的目标URL为：http://maoyan.com/board/4，打开之后便可以查看到电影的排行，如下图：（注：如果图片看不清楚请右键点击图片通过新的标签打开） 排名第一的是霸王别姬，页面中显示的有效信息有影片名称、主演、上映时间、上映地区、评分以及图片等信息。将该页面滚动到最下方，可以
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2023-11-06 16:39:29
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# Python猫眼电影分析
## 概述
在这篇文章中，我将指导你如何使用Python来进行猫眼电影的数据分析。我们将使用Python编程语言和一些常见的数据分析库来提取猫眼电影的相关数据，并进行统计和可视化分析。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A[准备工作] --> B[获取电影列表]
B --> C[获取电影详情]
C --> D[数
原创
2023-08-17 12:22:23
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目录 1 本篇目标2 url分析3 页面抓取4 页面分析5 代码整合6 优化参考： 近期开始学习python爬虫，熟悉了基本库、解析库之后，决定做个小Demo来实践下，检验学习成果。1 本篇目标抓取猫眼电影总排行榜Top100电影单根据电影演员表统计演员上榜次数2 url分析目标站点为https://maoyan.com/board/4，打开之后就可以看到排行榜信息，如图所示页面上显示10部
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2024-09-29 19:05:29
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本文旨在抓取电影的评论，包括电影评论者的昵称、来自的城市、评论内容、评分以及评论的时间，并将这些内容抓取下来保存到txt文本里面，并对其中的评论内容去重，并生成词云。导入库from urllib.error import HTTPError,URLError---异常处理
from collections import defaultdict---创建列表
from wordcloud imp
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2023-08-12 20:56:13
599阅读
待爬取的网页地址为https://maoyan.com/board/4，本次以requests、BeautifulSoup css selector为路线进行爬取，最终目的是把影片排名、图片、名称、演员、上映时间与评分提取出来并保存到文件。初步分析：所有网页上展示的内容后台都是通过代码来完成的，所以，不管那么多，先看源代码F12打开chrome的调试工具，从下面的图可以看出，实际上每一个电影选项（
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2023-06-26 11:32:57
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一、爬虫爬取网站流程1、分析网站的数据来源 分析网站结构，待爬取数据在哪。2、查看页面数据能否通过requests模块获取到 （1）在开发者工具中，找到页面的url对应的请求。通过这条请求的信息来进行程序的书写。 （2）在代码中通过requests模块封装请求头，查看response.text中是否有页面数据。3、如果有数据，就考虑是否有分页，分页如何实现4、实现分页之后就可以提取数据，保存数据
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2023-11-02 08:38:00
138阅读
昨天和两位小伙伴去看了，总体感觉还是不错的。整个的过程中能引起观众笑的恐怕就只有浩克出现的那几段。 看3D带两副眼睛是真的难受。再加上临时出现一些人生大事（其实我不想发生的）。看完后脑袋愈发觉得疼痛，记昨晚第一次失眠。脑袋还是有点疼，但是技术还是要学的。我很好奇观众对复联4的评价，所以今天就打算爬取猫眼电影关于复联4的影评。 具体实现如下，只做学习使用，不想给其服务器增加负担。发现只有少数几条浏览
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2024-01-25 20:14:52
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爬去猫眼电影正字热映电影榜单的前五页：#爬取猫眼电影正在热映前5面的所有电影
import requests
from requests import RequestException
import re
def get_one_page(url):
header ={'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) Ap
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2023-09-05 13:10:20
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import json import re import requests from requests.exceptions import RequestException import time # 获取html def get_one_page(url): try: headers={ 'Use ...
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2021-07-25 20:49:00
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2评论
Python之爬虫-猫眼电影#!/usr/bin/env python
# coding: utf-8
import json
import requests
import re
import time
# 猫眼多了反爬虫，速度过快，则会无响应，所以这里多了一个延时等待
from requests.exceptions import RequestException
def get_one_
原创
2021-04-15 18:25:44
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# 实现“猫眼电影”的Java项目指南
## 一、整体流程概述
在开始编写“猫眼电影”项目之前，我们需要明确整个开发的流程。下面是一个简单的步骤表格，帮助你了解整个项目的实施步骤。
| 步骤 | 描述 | 输出/目标 |
|------|------------------------------|--------
主题：对即将上映的大侦探皮卡丘电影保持什么态度？ 主要内容蒂姆·古德曼（贾斯提斯·史密斯 饰） 为寻找下落不明的父亲来到莱姆市，意外与父亲的前宝可梦搭档大侦探皮卡丘（瑞恩·雷诺兹 配音）相遇，并惊讶地发现自己是唯一能听懂皮卡丘说话的人类，他们决定组队踏上揭开真相的刺激冒险之路。探案过程中他们邂逅了各式各样的宝可梦，并意外发现了一个足以毁灭整个宝可梦宇宙的惊天阴谋。 爬取对象：猫
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2023-08-09 17:00:12
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前言2018年12月7日，本年度最后一部压轴大片《海王》如期上映，目前猫眼评分达到9.5分，靠着1.5亿美金的制作成本，以小博大，目前票房接近9亿，本文爬取了猫眼3w+条评论，多方位带你解读是否值得一看！！其实(yin)我(wei)也(mei)没(qian)看!数据爬取现在猫眼电影网页似乎已经全部服务端渲染了，没有发现相应的评论接口，参考了之前其他文章中对于猫眼数据的爬取方法，找到了评论接口！ht
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2024-01-22 14:15:46
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按理说这篇随笔上周就要写的，可用 request 一直获取不到详情页信息，这天在网上看到一个说法，说是在 requests.get 后加个 headers 就好了，试了试果然可以实现，于是重新回顾一下，正好对 pyquery 的使用方法理解的差不多了，今天用三种方法分别介绍一下猫眼电影的爬取。一般爬猫眼电影有两种方法，一种就像我前段时间写的豆瓣电影爬取方法一样，可以只获取全部电影所在的详情页内容，
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2024-01-26 08:19:30
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# Python 猫眼电影评论爬虫指南
在当前数字化的时代，网络爬虫已经成为了获取数据的重要手段之一。通过网络爬虫，我们可以高效地抓取、分析网页上的数据，以便更好地服务于我们的研究、项目或个人需要。本文将介绍如何使用 Python 创建一个简单的猫眼电影评论爬虫，我们将通过示例代码进行演示，并帮助读者理解整个流程。
## 爬虫的基本概念
网络爬虫是自动访问互联网的程序，它可以自动获取网页上的
原创
2024-08-10 04:36:42
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本文我们利用requests库和正则表达式来抓取猫眼电影排行榜Top100的相关内容。1.本节目标抓取猫眼电影TOP100的电影名称、时间、评分、图片等信息，提取的站点URL为http://maoyan.com/board/4，提取结果将以文件形式保存。2.抓取分析打开网页查看榜单信息，点击第二页我们发现URL变成http://maoyan.com/board/4?offset=10，比以前的UR
