从cctv网页版flash提取视频链接cctv网页版到现在还是主要用flash播放视频,而chrome浏览器用flash比较麻烦,所以我花了点时间研究一下cctv的flash是怎么下载视频的。首先,要知道flash下载的数据,用chrome和firefox的开发人员面板的Network页的XHR或者Media标签是看不到的,因为flash是自己独立地处理数据和播放视频的。用IE10或以上浏览器,打
转载 3月前
36阅读
背景最近公司需要抓取中国农业信息网(http://jgsb.agri.cn/controller?SERVICE_ID=REGISTRY_JCSJ_MRHQ_SHOW_SERVICE&recordperpage=15&newsearch=true&login_result_sign=nologin) 的数据。在 google 浏览器使用 F12 查看可以发现价格行情数据是嵌
转载 2023-07-20 10:04:35
108阅读
首先需要安装BeautifulSoup模块 安装方法: win + r 打开运行窗口输入cmd 黑窗输入 where python cd 进入工作目录下,输入 pip install BeautifulSoup4出现下图即安装成功 注意看我圈出来的内容,要考的!!!抓取的内容是豆瓣音乐榜 本周流行音乐人 | 上升最快音乐人有一定前端基础的朋友知道另外两个地方圈起来的是元素的a标签和类名,这是我们接
一、认证扩展  1、Flask-Login:管理已登录用户的用户会话  2、Werkzeug:计算几码散列值并进行核对  3、itsdangerous:生成并核对加密安全令牌二、Werkzeug  generate_password_hash(password,method=pbkdg2:sha1,salt_legth=8):这个函数将原始密码作为输入,以字符串形式输出密码的散列值,输出的值可保持
转载 2023-07-06 23:47:24
76阅读
# Python透明售房网Flash的完整指南 在这篇文章中,我将指导你如何使用Python透明售房网的Flash内容。对于刚入行的小白来说,步骤可能看起来有些复杂,但只要按照流程一步步执行,你会发现其实并没有那么难。 ## 整体流程 我们可以将整个过程分为以下几个步骤: | 步骤编号 | 任务 | 描述
原创 10月前
43阅读
异步爬虫异步是在同一时间点多个任务共同进行,爬虫是抓取互联网数据,那么异步和爬虫能碰撞出怎样的火花?提到异步后端开发的朋友们的反应肯定是线程协程等一系列概念,那么首先让我们介绍基于多线程的爬虫。1.基于多线程的爬虫既然我们要开启多线程那么就不得不用到线程池了,接下来我将用一个实例简单地介绍多线程爬虫的原理#首先我们基于flask框架开放一个模拟网页(flask是一个前后端分离的web框架,具体是啥
转载 2024-05-19 11:53:12
30阅读
本篇文章不是入门帖,需要对python和爬虫领域有所了解。爬虫又是另外一个领域,涉及的知识点比较多,不仅要熟悉web开发,有时候还涉及机器学习等知识,不过在python里一切变的简单,有许多第三方库来帮助我们实现。使用python编写爬虫首先要选择合适的抓取模块,最简单的功能就是能发送和处理请求, 下面就介绍几个常用的抓取的方式。一、python 自带的urlib2和urlib或者第三方模块req
从获取数据开始第二节说到了爬虫的工作过程,可以分为四步: 分别是:获取数据;解析数据;提取数据;存储数据。 接下来,一步一个脚印往前走。第0步:获取数据我们用一个强大的第三方库来获取数据,它叫requests 在命令提示符中输入:pip install requests即可安装 如果速度慢的话,使用豆瓣镜像:pip install -i https://pypi.doubanio.com/s
数据结果是没有错的,但是在保存数据的时候出错了,出现重复数据或者数据少问题。那为什么会造成这种结果呢?其原因是由于Spider的速率比较快,而scapy操作数据库操作比较慢,导致pipeline中的方法调用较慢,这样当一个变量正在处理的时候,一个新的变量过来,之前的变量的值就会被覆盖。就比如pipline的速率是1TPS,而spider的速率是5TPS,那么数据库应该会有5条重复数据。解决方
转载 2023-06-17 21:08:30
632阅读
学习python网络编程很久啦,终于决定分享一些自己的经验与感悟,并且开始记录自己的学习轨迹。(本文提到的python均喂python3)在学习使用request和urllib构建爬虫一段时间后终于发现了他们的不足:一是速度确实不尽如人意,二是反复的在做一些造轮子工程,效率很低。于是开始学习scrapy框架。开始时,跟着黑马学习scrapy 感觉确实像是遇到了一门新的语言一样洪水猛兽,在经过一
爬虫4步骤第0步:获取数据。爬虫程序会根据我们提供的网址,向服务器发起请求,然后返回数据。第1步:解析数据。爬虫程序会把服务器返回的数据解析成我们能读懂的格式。第2步:提取数据。爬虫程序再从中提取出我们需要的数据。第3步:储存数据。爬虫程序把这些有用的数据保存起来,便于你日后的使用和分析。问题1. 数据返回404<html> <head><title>40
转载 2023-05-31 14:24:02
579阅读
一、python 数据 1、 认识数据分析思路                                图1.1 四层思路 1.1 需求层 1.1.1 描述需求是数据分析的开始,也是你要分析
《猫眼电影实时票房》这个网页是通过动态加载的数据,大约4秒钟就要请求一次服务器,上面的数据每次请求都会产生变化,如果直接用requests请求它的html源代码,并获取不了它的数据。网页地址: https://piaofang.maoyan.com/dashboard?movieId=1211270需要的内容有: 猫眼排名,电影名称,综合票房,票房占比,排片场次,排片占比,场均人次,上座率,上
ajax动态请求、异步刷新生成的json数据的情况,并且通过python使用之前静态网页内容的方式是不可以实现的,所以这篇文章将要讲述如果在pythonajax动态生成的数据。 这里主要分为了四步:  一 获取淘宝评论时,ajax请求链接(url)  二 获取该ajax请求返回的json数据  三 使用python解析json
转载 2024-05-31 23:34:03
112阅读
1、获取url:输入想要的网站url。 2、发送请求:使用python的requests库获取url并发送请求。 3、提取数据:使用正则表达式提取想要获取的数据。 4、保存数据:得到想要的数据后,可存放到文件中或数据库。 上代码实例:import requests import re url=”网站Url” Headers={“user-Agent”:””} html=Requests.get
转载 2023-06-01 15:53:30
726阅读
我们在利用python进行数据的时候,一定会遇到这样的情况,在浏览器中打开能开到所有数据,但是利用requests去源码得到的却是没有数据的页面框架。出现这样情况,是因为别人网页使用了ajax异步加载,你的requests得到的只是页面框架而已。遇到这样的情况有几种方法可以解决:  1、分析(f12)network中的响应,从而获得ajax的请求接口,在通过这些接口去获得数据。  2、使用
由于一个爬虫项目需要QQ邮箱的邮件数据,给定QQ的邮箱账户和密码,模拟浏览器登录邮件文件。首先通过使用Fiddler抓取QQ邮箱登录的HTTP请求包,很显然其密码是通过某种变换而来,不像有的邮箱(网易等)是明文传递。QQ邮箱的密码生成方法可以通过其JS脚本得到,但项目使用c开发,需要转换为c代码。下面是QQ邮箱密码生成方法:要生成QQ密码,需要三个元素值,分别是pwd,vcode,salt
一、前言前几天有个粉丝找我获取基金信息,这里拿出来分享一下,感兴趣的小伙伴们,也可以积极尝试。二、数据获取这里我们的目标网站是某基金官网,需要抓取的数据如下图所示。可以看到上图中基金代码那一列,有不同的数字,随机点击一个,可以进入到基金详情页,链接也非常有规律,以基金代码作为标志的。其实这个网站倒是不难,数据什么的,都没有加密,网页上的信息,在源码中都可以直接看到。这样就降低了抓取难度了。通过浏览
转载 2023-08-06 15:12:51
195阅读
The website is the API......(未来的数据都是通过网络来提供的,website本身对爬虫来讲就是自动获取数据的API)。掌握定向网络数据和网页解析的基本能力。##Requests 库的使用,此库是Python公认的优秀的第三方网络爬虫库。能够自动的HTML页面;自动的生成网络请求提交。##robots.tex 协议 网络爬虫排除标准 (网络爬虫的盗亦有道)1.安装
转载 2024-02-05 04:23:10
314阅读
文章目录一.准备工作1.工具二.思路1.整体思路2.爬虫思路三.分析网页1.分析主页/应用页2.分析appid3.分析uri四.撰写爬虫五.得到数据六.总结: 今天要华为应用商店的所有APP名称和介绍,因为页面数据是ajax异步加载的,所以要找到对应的接口去解析数据。 一.准备工作1.工具(1)Chrome 谷歌浏览器 安装地址:https://www.google.cn/chrome/
转载 2023-08-11 14:50:47
364阅读
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5