从获取数据开始第二节说到了爬虫的工作过程，可以分为四步： 分别是：获取数据；解析数据；提取数据；存储数据。 接下来，一步一个脚印往前走。第0步：获取数据我们用一个强大的第三方库来获取数据，它叫requests 在命令提示符中输入：pip install requests即可安装 如果速度慢的话，使用豆瓣镜像：pip install -i https://pypi.doubanio.com/s
转载
2023-08-14 22:58:06
90阅读
随着全球气候的不断变化，对于天气数据的获取、分析和预测显得越来越重要。本文将介绍如何使用Python编写一个简单而强大的天气数据爬虫，并结合相关库实现对历史和当前天气数据进行分析以及未来趋势预测。1 、数据源选择选择可靠丰富的公开API或网站作为我们所需的天比回溯和实时信息来源；建议选用具备长期稳定性、提供多种查询参数（如城市、日期范围等）以及详尽准确地返回结果能力。2、构建爬虫程序使用第三方库（
1.导入所需的模块要完成本次任务，我们需要导入requests来获取对应网址的数据，导入re利用正则表达式来截取所需的数据（例如电影名，评分以及评分人数等），导入prettytable来格式化输出，导入csv模块将数据写入csv文件中。具体导入模块代码如下所示：import requests
import re
import prettytable as pd
import csv2.明确链接分页
转载
2023-10-11 08:55:47
138阅读
1. Scrapy框架 Scrapy是python下实现爬虫功能的框架，能够将数据解析、数据处理、数据存储合为一体功能的爬虫框架。2. Scrapy安装1. 安装依赖包yum install gcc libffi-devel python-devel openssl-devel -y
yum install libxslt-devel -y 2. 安装scrapypip install
转载
2023-08-08 12:14:59
118阅读
一 、爬虫是什么1、什么是互联网？ 互联网是由网络设备（网线，路由器，交换机，防火墙等等）和一台台计算机连接而成，像一张网一样。2、互联网建立的目的？互联网的核心价值在于数据的共享/传递：数据是存放于一台台计算机上的，而将计算机互联到一起的目的就是为了能够方便彼此之间的数据共享/传递，否则你只能拿U盘去别人的计算机上拷贝数据了。3、什么是上网？爬虫要做的是什么？ 我们所谓的上网便是由用户端计算机发
转载
2023-10-07 19:34:36
101阅读
知识点一：爬虫的基本原理梳理 一、什么是爬虫？ 请求网站并提取数据的自动化程序 二、爬虫的基本流程 1：向服务器发起请求 通过HTTP库向目标站点发起请求，即发送一个Request，请求可以包含额外的headers等信息，等待服务器的响应。 2：获取响应内容 如果服务器正常响应，会得到一个Response，Response的内容便是所要获取的页面内容，类型
转载
2023-08-08 18:49:05
296阅读
本篇文章不是入门帖，需要对python和爬虫领域有所了解。爬虫又是另外一个领域，涉及的知识点比较多，不仅要熟悉web开发，有时候还涉及机器学习等知识，不过在python里一切变的简单，有许多第三方库来帮助我们实现。使用python编写爬虫首先要选择合适的抓取模块，最简单的功能就是能发送和处理请求， 下面就介绍几个常用的抓取的方式。一、python 自带的urlib2和urlib或者第三方模块req
转载
2023-08-06 13:34:47
252阅读
什么是爬虫爬虫就是请求网站并提取数据的自动化程序。其中请求，提取，自动化是爬虫的关键！下面我们分析爬虫的基本流程爬虫的基本流程发起请求通过HTTP库向目标站点发起请求，也就是发送一个Request，请求可以包含额外的header等信息，等待服务器响应获取响应内容如果服务器能正常响应，会得到一个Response，Response的内容便是所要获取的页面内容，类型可能是HTML,Json字符串，二进制
转载
2023-08-09 16:56:14
103阅读
```mermaid
journey
title Python爬取JS数据转为表格的教学之旅
section 整体流程
开发者 -> 小白开发者: 教学开始
小白开发者 -> 开发者: 实践演练
section 具体步骤
开发者 -> 小白开发者: 了解数据爬取流程
小白开发者 -> 开发者: 学习Python
原创
2024-07-05 04:26:14
81阅读
我最近在处理一个项目，目标是将用 Python 爬取的内容存储到 `.txt` 文件中并输出。这个过程涉及多个步骤，从兼容性的考虑到性能优化。以下是我整理的内容，包含了详细的版本对比、迁移指南、兼容性处理、实战案例、性能优化和生态扩展，帮助大家更好地理解这个过程。
## 版本对比
在开始实施之前，首先得确认一下所用的 Python 版本及其库的兼容性。我们会使用 `requests` 库作为爬
hello，小伙伴好呀我是刘志军，一名Python开发者，开个免费的Python爬虫专栏，和我一起开启爬虫之旅吧学python很多人告诉你说，用python写个爬虫只需要一行代码，例如：import requests
res = requests.get("http://foofish.net")
print(res.text)数据就出来了，代码确实很精简，但是你知道背后的原理吗？ 今天就带领大家
转载
2023-07-08 16:32:15
129阅读
互联网+时代来了，各种新的技术应孕而生，对于互联网而言，如果我们把互联网比作一张大的蜘蛛网，数据便是存放于蜘蛛网的各个节点，而爬虫就是一只小蜘蛛，沿着网络抓取自己的猎物(数据)爬虫指的是：向网站发起请求，获取资源后分析并提取有用数据的程序，存放起来使用。网络爬虫是什么?网络爬虫是一种用来抓取网页资源的程序工具。像谷歌，百度等知名搜索引擎就是采用网络爬虫把全网的网页资源收集起来，建立索引，用于搜索。
转载
2023-08-10 13:05:56
96阅读
爬虫是一种自动化抓取互联网上数据的技术。在网络信息爆炸的今天，爬虫技术已经成为数据获取和信息分析的重要手段。本文将详细介绍爬虫的基础知识和操作，帮助初学者快速入门。一、爬虫的基本原理爬虫的基本原理是通过网络请求获取网页源代码，再从中提取出需要的数据。具体步骤如下：发送请求：爬虫程序通过网络向目标网站发送HTTP请求。获取响应：目标网站收到请求后，会返回HTTP响应。响应中包含了网页的源代码、状态码
转载
2023-09-22 21:31:43
18阅读
本文摘要：
1.安装pip
2.安装requests模块
3.安装beautifulsoup4
4.requests模块浅析
+ 发送请求 + 传递URL参数
+ 响应内容
+ 获取网页编码
+ 获取响应状态码
5.案例演示
后记1.安装pip我的个人桌面系统用的linuxmint，系统默认没有安装pip，考虑到后面安装requests模块使用pip，所以我这里第一
转载
2024-06-25 17:54:41
118阅读
前言：一、选题的背景 近年来，越来越多的年轻人在寻找工作这个方面呢的事情上会出现各种问题，而好的工作非常难找，差的工作很多年轻人也不想做，所以我选择做一份数据分析一下招聘网站上各个工作的情况。二、项目目标分析 本项目是对猎聘网的数据进行爬取分析,主要分析的目标是招聘信息，学历要求等； 分析在猎聘网中寻找的工作招聘信息，薪资以及其他福利待遇，以及对求职者的学历要求要多高进行分析。三、网络爬虫设
转载
2024-07-31 14:05:33
152阅读
编码问题因为涉及到中文，所以必然地涉及到了编码的问题，这一次借这个机会算是彻底搞清楚了。问题要从文字的编码讲起。原本的英文编码只有0~255，刚好是8位1个字节。为了表示各种不同的语言，自然要进行扩充。中文的话有GB系列。可能还听说过Unicode和UTF-8，那么，它们之间是什么关系呢？Unicode是一种编码方案，又称万国码，可见其包含之广。但是具体存储到计算机上，并不用这种编码，可以说它起着
转载
2024-08-24 15:33:31
42阅读
爬虫需要将网页获取的结果保存下来，现在先学习csv保存数据； 最终实现代码：import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import csv
def db():
url = "https://www.douban.com/groups/item"
headers = {
"User-Agent":"Mozi
转载
2023-06-14 18:40:44
127阅读
文章目录pymysql 基本使用 八个步骤以及案例分析一.导入pymysql模块二.获取到database的链接对象三.创建数据表的方法四.获取执行sql语句的光标对象五.定义要执行的sql语句1.sql的增加数据的方法2.sql的删除数据的方法3.sql的修改数据方法4.sql的查询方法六.通过光标对象执行sql语句1.执行增加数据的sql语句2.执行删除数据sql语句3.执行修改数据的sql
转载
2023-09-04 13:59:23
137阅读
学习python网络编程很久啦，终于决定分享一些自己的经验与感悟，并且开始记录自己的学习轨迹。(本文提到的python均喂python3)在学习使用request和urllib构建爬虫一段时间后终于发现了他们的不足：一是爬取速度确实不尽如人意，二是反复的在做一些造轮子工程，效率很低。于是开始学习scrapy框架。开始时，跟着黑马学习scrapy 感觉确实像是遇到了一门新的语言一样洪水猛兽，在经过一
转载
2023-12-18 13:43:05
84阅读
爬取的数据结果是没有错的，但是在保存数据的时候出错了，出现重复数据或者数据少问题。那为什么会造成这种结果呢？其原因是由于Spider的速率比较快，而scapy操作数据库操作比较慢，导致pipeline中的方法调用较慢，这样当一个变量正在处理的时候，一个新的变量过来，之前的变量的值就会被覆盖。就比如pipline的速率是1TPS，而spider的速率是5TPS，那么数据库应该会有5条重复数据。解决方
转载
2023-06-17 21:08:30
632阅读
