如果你仔细观察，就不难发现，懂爬虫、学习爬虫的人越来越多，一方面，互联网可以获取的数据越来越多，另一方面，像 Python这样的编程语言提供越来越多的优秀工具，让爬虫变得简单、容易上手。利用爬虫我们可以获取大量的价值数据，从而获得感性认识中不能得到的信息，比如：知乎：爬取优质答案，为你筛选出各话题下最优质的内容。淘宝、京东：抓取商品、评论及销量数据，对各种商品及用户的消费场景进行分析。安居客、链家
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2023-07-06 22:04:45
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Python爬虫为什么受欢迎如果你仔细观察，就不难发现，懂爬虫、学习爬虫的人越来越多，一方面，互联网可以获取的数据越来越多，另一方面，像 Python这样的编程语言提供越来越多的优秀工具，让爬虫变得简单、容易上手。利用爬虫我们可以获取大量的价值数据，从而获得感性认识中不能得到的信息，比如：知乎：爬取优质答案，为你筛选出各话题下最优质的内容。淘宝、京东：抓取商品、评论及销量数据，对各种商品及用户的消
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2024-01-30 17:50:15
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在进行英文取名项目对数据的爬取与分析中，经常会对已经存储的批量数据去获取更多有效的数据，这个时候我们需要考虑去重复问题，以及在高频率访问网站导致连接超时中断等问题。1. 去重复解决方法设置缓冲区：当我们进行批量处理时，也许会发现在过万条数据里面存在些许重复项数据，这个时候如果我们针对这些数据继续去获取更多的数据时，依然会得到无效的重复项数据，同时考虑到程序容易中断问题，在对数据进行 “a” （追加
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2023-09-24 22:03:29
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本章包含内容：前言mongodb环境配置爬取数据的代码分析一、前言在更新完上一篇python文章时，就一直想爬取一个10万量级的数据。在解了mongodb的基本用法和环境配置后，第一次测试的是安居客的二手房，遇到了很多小问题，最终没能继续下去。今天这次测试的是赶集网的跳蚤市场商品，在经过几次调试，最终程序得以正常运行。可惜的是赶集网跳蚤市场数据总数也才4万多条，没有达到目标的10万条数据。但麻雀虽
我最近在进行“Python多进程爬取大量数据”的项目时，遇到了一些技术上的挑战。本文将详细记录下我处理这些问题的过程，并分享一些关键的技术细节和代码示例。
### 协议背景
在进行数据爬取时，我们需要理解所进行请求的协议背景。通过了解应用层的协议（如 HTTP），能够帮助我们对所抓取的数据进行更好的处理。
在这个过程中，我使用了四象限图来展示不同爬虫场景下的策略优劣。
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Python为什么会这么受欢迎如果你仔细观察，就不难发现，懂、学习的人越来越多，一方面，互联网可以获取的数据越来越多，另一方面，像 Python这样的编程语言提供越来越多的优秀工具，让变得简单、容易上手。利用我们可以获取大量的价值数据，从而获得感性认识中不能得到的信息，比如：知乎：优质答案，为你筛选出各话题下最优质的内容。 淘宝、京东：抓取商品、评论及销量数据，对各种商品及
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2023-09-07 15:29:56
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Python爬取大量数据时如何防止IP被封
原创
2018-02-08 17:30:25
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From：http://blog.51cto.com/7200087/2070320 基于scrapy框
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2022-12-20 16:27:30
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学习视频：网易云 Python网络爬虫实战环境：python3.5，requests，bs4，json，pandas，re，datetime主要完成内容：爬取了新浪新闻-国内新闻版块的新闻信息，包括新闻标题，正文，编辑，发布时间和来源，并保存到excel中。使用Chrome的检查功能定位相关内容的位置。需要用到的模块，这个相当于是初级教程，对每个模块的简单应用，具体细致的使用方法还需要再练习。im
数据采集——爬虫篇(三)：selenium+Chrome实现自动化测试—爬取数据.1.selenium环境安装部署首先安装Chrome谷歌浏览器 查看设置系统版本：然后下载Chrome对应的webdriver 地址：http://npm.taobao.org/mirrors/chromedriver/ 选择对应版本，我的版本是83.0.4103.97：注：基本没有完全对应的版本，选择与当前版本最接
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2023-11-02 12:52:46
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利用Python的爬虫抓取网站公开信息，能够便利的处理很多事情。这里用一个图书网站为例，通过差串行爬取方式，并导入到excel表中，爬去的顺利，但是最终的耗时却非常长，仅仅200多页的都要花费将近10分钟的时间，这显然是远远达不到想要的效果的，所以这就需要提高爬行效率了，这里就简单分析利用python的多线程机制来完成。仔细想想就可以发现,其实爬10页(每页25本),这10页爬的先后关系是无所谓的
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2023-09-12 16:14:34
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python爬取大规模数据的的方法和步骤：一、爬取我们所需要的一线链接channel_extract.py 这里的一线链接也就是我们所说的大类链接：from bs4 import BeautifulSoup
import requests
start_url = 'http://lz.ganji.com/wu/'
host_url = 'http://lz.ganji.com/'
def g
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2024-05-14 20:23:44
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本篇文章不是入门帖，需要对python和爬虫领域有所了解。爬虫又是另外一个领域，涉及的知识点比较多，不仅要熟悉web开发，有时候还涉及机器学习等知识，不过在python里一切变的简单，有许多第三方库来帮助我们实现。使用python编写爬虫首先要选择合适的抓取模块，最简单的功能就是能发送和处理请求， 下面就介绍几个常用的抓取的方式。一、python 自带的urlib2和urlib或者第三方模块req
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2023-08-06 13:34:47
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前两天我爬取了猪八戒上的一些数据网址：：http://task.zbj.com/t-ppsj/p1s5.html，可能是由于爬取的数据量有点多吧，结果我的IP被封了，需要自己手动来验证解封ip，但这显然阻止了我爬取更多的数据了。下面是我写的爬取猪八戒的被封IP的代码'''遇到问题没人解答？小编创建了一个Python学习交流QQ群：857662006 寻找有志同道合的小伙伴，互帮互助,群里...
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2021-07-20 14:41:35
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一、前情提要相信来看这篇深造爬虫文章的同学，大部分已经对爬虫有不错的了解了，也在之前已经写过不少爬虫了，但我猜爬取的数据量都较小，因此没有过多的关注爬虫的爬取效率。这里我想问问当我们要爬取的数据量为几十万甚至上百万时，我们会不会需要要等几天才能将数据全都爬取完毕呢？唯一的办法就是让爬虫可以 7×24 小时不间断工作。因此我们能做的就是多叫几个爬虫一起来爬数据，这样便可大大提升爬虫的效率。但在介绍P
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2023-08-06 11:36:35
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爬虫数据在许多情况下都是非常有用的，爬虫数据提供了对市场和竞争对手的深入了解，可用于商业智能和市场调研。通过采集关于产品、评论、竞争对手策略等，企业可以做出更明智的决策。
原创
2023-06-30 10:21:16
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从获取数据开始第二节说到了爬虫的工作过程，可以分为四步： 分别是：获取数据；解析数据；提取数据；存储数据。 接下来，一步一个脚印往前走。第0步：获取数据我们用一个强大的第三方库来获取数据，它叫requests 在命令提示符中输入：pip install requests即可安装 如果速度慢的话，使用豆瓣镜像：pip install -i https://pypi.doubanio.com/s
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2023-08-14 22:58:06
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爬取的数据结果是没有错的，但是在保存数据的时候出错了，出现重复数据或者数据少问题。那为什么会造成这种结果呢？其原因是由于Spider的速率比较快，而scapy操作数据库操作比较慢，导致pipeline中的方法调用较慢，这样当一个变量正在处理的时候，一个新的变量过来，之前的变量的值就会被覆盖。就比如pipline的速率是1TPS，而spider的速率是5TPS，那么数据库应该会有5条重复数据。解决方
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2023-06-17 21:08:30
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爬虫4步骤第0步：获取数据。爬虫程序会根据我们提供的网址，向服务器发起请求，然后返回数据。第1步：解析数据。爬虫程序会把服务器返回的数据解析成我们能读懂的格式。第2步：提取数据。爬虫程序再从中提取出我们需要的数据。第3步：储存数据。爬虫程序把这些有用的数据保存起来，便于你日后的使用和分析。问题1. 数据爬取返回404<html>
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2023-05-31 14:24:02
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学习python网络编程很久啦，终于决定分享一些自己的经验与感悟，并且开始记录自己的学习轨迹。(本文提到的python均喂python3)在学习使用request和urllib构建爬虫一段时间后终于发现了他们的不足：一是爬取速度确实不尽如人意，二是反复的在做一些造轮子工程，效率很低。于是开始学习scrapy框架。开始时，跟着黑马学习scrapy 感觉确实像是遇到了一门新的语言一样洪水猛兽，在经过一
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2023-12-18 13:43:05
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