由于b站爬虫难度较小（url地址主要通过av定位），我第一的爬虫尝试就选择了b站以下为初步的尝试。首先，由于初步统计，b站空视频（已下架或者删除）的比例大概是百分之五十（统计样本基本在前几年的视频中），因此，我觉得使用简单的迭代搜索问题不大（如果为了减少一半的搜索量写大量爬虫逻辑代码比较浪费时间）我使用的是python自带的request获取b站页面源代码，然后本来想直接获取数据。然而，开始的数据
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2024-10-28 12:23:04
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观察这个页面包含的信息，包括[标题][播放量][视频弹幕数量][up主姓名]…常规操作，F12查看这些数据源码所处的位置 ?日榜100名的list列表 ?每一个item中数据所在位置了解到结构后，就可以开始写爬虫了。首先爬虫需要的几个库，没有的话（pip install ***）BeautifulSoup4（解析html页面）requests（发送请求）datetime（最后在文件中加入日期）j
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2023-09-28 11:00:29
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# Python爬取B站数据
## 1. 引言
随着互联网的发展，网络数据的获取变得越来越重要。爬虫技术就是一种用来从网页中提取数据的技术。爬虫技术的应用非常广泛，可以用于数据分析、搜索引擎优化、推荐系统等各种场景。
B站（Bilibili）作为中国最大的弹幕视频网站之一，吸引了大量的用户和创作者。本文将介绍如何使用Python编写爬虫代码来获取B站的视频数据。
## 2. 准备工作
在
原创
2023-08-31 04:49:07
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python爬取b站弹幕并进行数据可视化1.第一步，爬取b站弹幕我们随便打开一个b站视频打开开发者模式，在network下搜索list，可以找到该视频的弹幕文件 打开之后是这个样子的 结构还是比较简单的，我们后续爬取数据也就比较方便 下面是爬取弹幕的代码// An highlighted block
from bs4 import BeautifulSoup#负责解析网页源码
import req
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2024-03-14 22:44:42
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# 如何用Python爬取B站评论
作为一名刚入行的小白，学习如何爬取B站评论可以通过几个步骤来完成。接下来，我将为你详细介绍整个过程，并提供所需的代码示例和解释。
## 流程概述
在开始之前，我们需要明确整个爬虫的流程。以下是实现“爬取B站评论”的步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 理解B站评论的API或网页结构 |
| 2 | 安装所
# Python爬取B站视频代码实现
## 整体流程
为了帮助你理解如何使用Python爬取B站视频，我将整个流程分解为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 导入所需的库 |
| 2 | 设置请求头信息，模拟浏览器行为 |
| 3 | 发送请求获取视频页面 |
| 4 | 解析视频页面，提取视频信息 |
| 5 | 下载视频 |
现在让我们一步一步
原创
2023-09-11 10:00:59
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1. B站博人传评论数据爬取简介今天想了半天不知道抓啥，去B站看跳舞的小姐姐，忽然看到了评论，那就抓取一下B站的评论数据，视频动画那么多，也不知道抓取哪个，选了一个博人传跟火影相关的，抓取看看。 在这个网页看到了18560条短评，数据量也不大，抓取看看，使用的还是scrapy。2. B站博人传评论数据案例—获取链接从开发者工具中你能轻易的得到如下链接，有链接之后就好办了，如何创建项目就不在啰嗦了，
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2023-12-01 10:47:26
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B站我想大家都熟悉吧，其实 B 站的爬虫网上一搜一大堆。不过纸上得来终觉浅，绝知此事要躬行，我码故我在。最终爬取到数据总量为 760万 条。准备工作首先打开 B 站，随便在首页找一个视频点击进去。常规操作，打开开发者工具。这次是目标是通过爬取 B 站提供的 api 来获取视频信息，不去解析网页，解析网页的速度太慢了而且容易被封 ip。勾选 JS 选项，F5 刷新找到了 ap
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2024-03-13 22:26:33
226阅读
# Python爬取B站评论的基础教程
随着网络技术的发展，网站数据获取变得越来越简单。尤其是Python语言，以其简洁易读且强大的网络库，如`requests`和`BeautifulSoup`，使得爬取数据成为一项吸引人的技能。本文将介绍如何使用Python爬取B站（哔哩哔哩）的视频评论。
## 所需环境
首先，确保你的Python环境已经安装了以下库：
```bash
pip inst
【Python】使用Python根据BV号爬取对应B站视频下的所有评论（包括评论下的回复）本文写于2020-4-27，当你阅读到本文的时候如果因为下列原因导致本文代码无法正常工作，本人概不负责。B站的页面和API接口的变动B站为页面和API加入了反爬虫机制，或者对请求首部有了新的要求Python版本的变动和标准库的调整BeautifulSoup4的变动使用到的库【第三方库】：BeautifulSo
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2023-12-21 11:42:34
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爬虫时遇到很多数据并不在访问网址的返回包里，而是随着用户下拉逐步加载的，也就是用到了Ajax，那么这时我们该如何爬取我们想要的数据呢？这里用爬取b站评论区相关数据为例，练习一下python爬虫异步爬取数据的相关流程，完整程序实例在最后面：准备工作用到的包：import requestsimport time爬虫相关主要还是requests包，练习用脚本本身也并不复杂。根据写一个爬虫脚本的一般流程，
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2023-10-16 09:14:17
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大家好，我是老表~这几天一直有小伙伴问B站上的视频数据是怎么获取的，今天就来给大家分享一下批量获取B站视频数据的方式。大家也可以看看前天发的该死！B 站上这些 Python 视频真香！即学即用～01页面分析B站的反爬虫技术是信息校验型反爬虫中的cookie反爬虫，我们需要在爬取数据的时候加上cookie，即可绕过该其反爬虫机制。有不懂怎么绕过的小伙伴可以看看这篇文章学会Cookie，解决登录爬取的
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2024-05-11 07:58:26
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首先：分析b站的番剧索引网页：https://www.bilibili.com/anime/index/由图可知我们我们想要的图片是动态加载的，request请求不到。这时我们可以用selenium模块解决，但是该模块爬取速度太慢了，我们这里采用另一种方法。另一种方法则是找出加载出这些数据的文件，有时这些动态的数据会被直接放在js中，有时会向服务器发送请求来得到数据，有一种常用的请求方式就是Aja
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2023-12-11 16:37:42
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Python爬虫学习基础——5分钟学会爬取B站视频日播放量排行基础包含requestspyquery进入正题 基础包含这也是我当初第一次学习爬虫时做的练习，感觉给初学者练笔挺不错的。运用的知识也不是太多，只运用了requests库以及pyquery的相关知识，就算是小白花几个小时也完全可以掌握。requestsrequests库相对于我们以前使用的urllib有着更强大的处理网页能力，大部分操作
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2024-07-02 18:33:39
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B站弹幕简单爬虫 功能：获取视频弹幕并保存到txt文档 使用方法：找到b站视频所在的aid，传入到main函数下的av='一串数字，即aid'即可 找aid方法：视频下有个转发按钮，鼠标放上去可以看到有个嵌入代码iframe，那里就有aid。或者检查、network、刷新一下，在Name栏可以找到包 ...
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2021-09-16 11:13:00
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在现今的互联网时代，获取信息的方式愈发多样化，其中，许多平台（比如B站）提供了丰富的动态内容，吸引了无数用户的关注。有些开发者和研究人员可能会出于分析或个人兴趣的需要，使用Python来爬取B站的动态信息。接下来，这篇博文将详细解析如何使用Python爬取B站动态的整个过程，包括适用场景、核心性能指标、必要功能特性、实战对比、深度原理以及选型指南。
## 适用场景分析
在做这个项目之前，我们首
# 学习如何用 Python 爬取 B 站评论
随着互联网的发展，数据爬取逐渐成为了一个热门话题。在这篇文章中，我将教你如何使用 Python 爬取 B 站（哔哩哔哩）的评论。无论你是编程新手，还是想要了解爬虫技术的开发者，这篇文章都会对你有所帮助。
## 过程概述
在开始之前，我们需要对整个过程有一个清晰的认识。以下是这个任务的具体步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|----
# 使用 Python 爬取 B 站的 CID
B 站（哔哩哔哩）是一家深受年轻人喜爱的弹幕视频网站，每个视频都有对应的 CID（Content ID），它用于唯一标识每个视频的播放数据。本文将介绍如何利用 Python 爬取 B 站视频的 CID，并附上代码示例。
## 了解 CID
CID 是 B 站视频的数据关键参数，通常我们在进行视频下载、解析时，需要获取这个 ID。常规获取方式是通
原创
2024-10-26 03:50:08
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文章目录一．准备工作1．工具二．思路1．整体思路2．爬虫思路三．分析网页1.分析数据加载方式2．分词接口url3.分析用户名（mid）四．撰写爬虫五．得到数据六．总结 上次写了篇 python3网络爬虫–爬取b站视频评论用户信息（附源码） 效果良好，因此再写一篇爬取用户投稿视频的爬虫，思路简单一些。不过本次将数据存储到了MySQL数据库。 本次实现：手动输入用户id，程序根据id爬取此用户的
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2024-08-27 20:49:55
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前言：几乎所有主流信息网站/平台都有各自平台的榜单，这份榜单显示了网站在本日或一段时间以来的重要事件或突出内容。通过这份榜单可以获取这个网站的主流信息，以及诸多重要内容，一些大平台或主流应用的榜单甚至可以显示当前社会的某些现状与问题。例如，通过微博热搜榜可以获取时下处于热点的时事新闻或娱乐花边。通过B站日榜可以获取当下年轻人爱好以及关注点，通过豆瓣榜单可以了解到大众对于书籍影视等产品类型的关注程度
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2024-05-01 14:37:24
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