0. 目录GPU 编程入门到精通（一）之 CUDA 环境安装GPU 编程入门到精通（二）之 运行第一个程序GPU 编程入门到精通（三）之 第一个 GPU 程序GPU 编程入门到精通（四）之 GPU 程序优化GPU 编程入门到精通（五）之 GPU 程序优化进阶 1. 数组平方和并行化进阶GPU 编程入门到精通（四）之 GPU 程序优化 这篇博文中提到了 grid、block、thread 三者之间
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2024-05-23 13:23:24
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喜欢用笔记本办公的朋友一定对于以下经历不陌生。在户外办公，明明可以用几个小时的电量，由于运行了一些大型软件，导致电量耗光。跑代码的时候计算量太大，导致机器热量不段升高，风扇声音越来越大。眼看着代码跑完，内存太小被程序吃光被迫中止，得重新调整代码，重新再跑。电脑突然坏了，由于搭建的环境都在这台电脑上，导致无法继续工作。随着工作所需技术的增多，软件越来越大，换新电脑且再瘩搭建工作环境越来越困难。这都是
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2024-03-17 15:27:38
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GPU基本算法（Part II）Scan应用压缩（Compact）Compact实际上是在一组数据中把我们需要的部分挑出来的一种方法，具体步骤如下：第一步对数据进行一个predicate，将我们需要的数据标为true，其他的数据标为false；第二步开辟一个数组与原数组对应，将prdicate结果为true对应的位置存入1，其他的存入0；第三步，对这个数组进行exclusive scan，就可以得
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2024-05-14 20:58:04
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# Java如何利用GPU运行程序的项目方案
## 引言
随着科学计算和机器学习等领域对计算性能的要求不断提升，GPU（图形处理单元）凭借其强大的并行处理能力，越来越多地被应用于各种计算任务。传统上，Java并不直接支持GPU编程，但近年来一些库和框架使得在Java中调动GPU资源成为可能。本文将探讨如何在Java中使用GPU运行程序，并提供一份详细的项目方案。
## 项目背景
Java作
import os import time gpu_device = 0 cmd = "CUDA_VISIBLE_DEVICES=0 python train.py" def gpu_info(gpu_index): info = os.popen('nvidia-smi|grep %').read ...
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2021-09-12 23:46:00
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写在前面的注意事项！记得在每次搞新项目的时候先配置一个pytorch环境，或者复制已有的环境conda create -n 新环境名 --clone 旧环境名之后可以 conda list一下（或者conda env list，查看是否新建成功），看看新环境的配置怎么样~首先，如果想使用GPU版本的pytorch，那就先判断自己电脑是否有NVIDIA（英伟达），有的话才能实现之后的GPU
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2024-03-08 09:28:14
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首先，专业图形显卡和游戏显卡区别所谓的游戏显卡就是针对游戏优化的一种显卡，它不适合用作专业及商业领域的工作，而它的侧重就是玩游戏，游戏的场景往往不太复杂，所以游戏的性能瓶颈大多出现在像素或者纹理处理速度上。而专业图形显卡就是绘图显卡，是专门为某些专业应用而优化的显卡，在专业应用中，高级场景渲染、CAD/CAM、影视用三维动画等应用领域往往会遇上非常大规模的模型和许多光源，所以图形系统的几何与光线处
1.提前初始化矩阵clc
clear
close all
a=2;
b=2.9;
x=zeros(250000,1);
x(1)=0.1;
for n=1:250000
x(n+1)=abs( (x(n))/a^2-x(n)*b );
end
plot(x,'k','markersize',10);
xlabel('n');
ylabel('x(n)'); 加了x=zeros(
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2024-06-18 12:23:08
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前言：这里附上一个很全面的人脸识别发展综述文章《人脸识别的最新进展以及工业级大规模人脸识别实践探讨》并行训练的方式：1.nn.DataParallel数据并行。将一个batchsize中的数据分给多个GPU并行训练。2.模型并行。将FC层拆分给多个GPU进行并行训练。3.partial_fc。（抽样fc层）一、模型并行目前处理大规模(数据多、类别大)数据集的方法：混合并行：即backbone使用数
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2024-10-29 12:03:28
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GPU 编程入门到精通之 第一个 GPU 程序http://www.bieryun.com/1139.html 博主由于工作当中的需要，开始学习 GPU 上面的编程，主要涉及到的是基于 GPU 的深度学习方面的知识，鉴于之前没有接触过 GPU 编程，因此在这里特地学习一下 GPU 上面的编程。有志同道合的小伙伴，欢迎一起交流和学习，。使用的是自己的老古董笔记本上面的 Geforce 103m 显卡
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2024-03-29 22:11:19
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一、首先确定是不是硬件造成的,检查电脑声卡硬件设备、音箱等设备是否损坏，连接线是否正确插好，取下声卡，用橡皮擦金手指，再插紧，看问题是否解决，如果你还有另一台电脑，建议拿到另一台电脑尝试硬件是否损坏。二、查看电脑是否中病毒木马,使用金山卫士进行木马查杀，排除是否是病毒木马引起的 。使用方法1、进入主界面进入【查杀木马】2、然后点击【快速扫描】即可三、 是否正确安装声卡驱动（1）打开金山卫士3.0，
关于 Ubuntu12.04 下 CUDA5.5 的安装请参看如下链接Ubuntu-12.04 安装 CUDA-5.5关于 Ubuntu12.04 下 CUDA5.5 程序的运行请参看如下链接Ubuntu12.04 之 CUDA 编程 (一) ～～～ GPU 运行程序1、程序的并行化前一篇文章讲到了如何利用 CUDA5.5 在 GPU 中运行一个程序。通过程序的运行，我们看到了 GPU 确实可以作
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2023-11-25 14:31:37
434阅读
好久没有写一些微观方面的文章了，今天写一篇关于CPU Cache相关的文章，这篇文章比较长，主要分成这么几个部分：基础知识、缓存的命中、缓存的一致性、相关的代码示例和延伸阅读。其中会讲述一些多核 CPU 的系统架构以及其原理，包括对程序性能上的影响，以及在进行并发编程的时候需要注意到的一些问题。这篇文章我会尽量地写简单和通俗易懂一些，主要是讲清楚相关的原理和问题，而对于一些细节和延伸阅读我会在文章
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2024-06-25 13:26:47
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# Pytorch程序是否可以在没有GPU的情况下运行？
Pytorch是一个流行的深度学习框架，广泛用于训练神经网络模型。在许多情况下，我们会使用GPU来加速训练过程，因为GPU可以显著提高计算速度。但是，是否可以在没有GPU的情况下运行Pytorch程序呢？答案是肯定的，Pytorch也可以在没有GPU的情况下运行，只是运行速度可能会慢一些。
## Pytorch在没有GPU的情况下运行示
原创
2024-06-05 05:16:04
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# 如何在PyTorch中使用GPU进行加速
## 简介
在深度学习领域，GPU的加速能力对于训练模型至关重要。PyTorch作为一个流行的深度学习框架，提供了简单易用的GPU加速功能。本文将介绍如何在PyTorch中使用GPU进行加速，特别是如何让PyTorch默认使用GPU来运行程序。
### 状态图
```mermaid
stateDiagram
[*] --> CPU
原创
2024-04-26 05:49:35
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问题介绍最近公司的项目出现了一次惊险的崩溃，用户只要点击审批归档就会发生服务器cpu飙升，继而OOM的现象，最后解决了是因为历史错误数据未及时清理，导致时间值不满足现在的判断条件导致的问题，上一下源代码：Date date = application.getStartTime();
List<Date> dateList = Lists.newArrayList(dat
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2023-11-02 09:53:21
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在运行Python程序时，我们经常需要查看设备号，尤其是在进行数据采集或设备管理的场景中。通过获取设备号，可以帮助我们快速定位问题、进行记录或设备的身份验证。接下来，我将详细介绍如何在Python程序中获取设备号的过程。
### 问题背景
在实际开发和运维过程中，设备号的获取是一个非常常见却容易忽视的环节。正确获取设备号可以帮助开发者了解设备的身份信息，有效调试和追踪问题。
- **现象描述*
书接上回：利用GPU（CUDA）跑YOLO V5（Windows环境）（一）为什么不用CPU跑？->风扇起飞，性能堪忧，CPU跑一遍的时间CUDA能跑几十遍……五、准备数据集梳理整体框架可按照以下方式在yolov5-master目录下配置空文件夹，后面要用。 寻找资源与数据集标注可以自己准备或者从网上下载准备数据集，例如：猫狗识别之准备数据集，内有25000张图片。我选择了图
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2023-11-06 12:53:21
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GPU.NET是为.NET开发者提供的、整合在Visual Studio 2010中的托管解决方案，它的目标是为GPU创建带有增强计算功能的应用程序。\ GPU.NET是为了创建运行在GPU上的HPC.NET应用程序的托管解决方案。 GPU.NET为在Visual Studio 2010中编写C#或者VB.NET应用程序的开发者提供了智能支持。得到的汇编程序会使用汇编处理器进行预处理，它会向GP
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2024-07-01 08:14:40
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目录前言：一、准备环境1、下载anaconda2、下载CUDA3、安装GPU 版本的 Torch二、进行实验 三、总结前言： 第一次跑机器学习的程序，作为一个门外汉拿着代码就直接用CPU跑，三千多张图片的训练集提取特征向量用了两个多小时（还是减少了循环次数的……） 后来看了看大佬们
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2023-07-24 23:52:02
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