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转载 2024-07-30 10:38:01
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目录本文要点原理探讨(Group by, rand函数相关)进一步思考:索引Group By语句本文要点当服务器没有关闭报错回显信息显示时,便可考虑实施报错注入类型Mysql注入攻击。如果注入指令查询结果为空值,且使用concact指令对查询结果进行了拼接,将不会触发报错,使得攻击看上去像是“失效”了一般。例如:select (extractvalue(1, concat(0x7e,(
转载 2024-07-29 20:20:36
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order by,group by和distinct三类操作是在mysql中经常使用,而且都涉及到排序,所以就把这三种操作放在一起介绍。order by实现与优化order by实现有两种方式,主要就是按用没用到索引来区分:1. 根据索引字段排序,利用索引取出数据已经是排好序,直接返回给客户端;2. 没有用到索引,将取出数据进行一次排序操作后返回给客户端。下面通过示例来介绍这两种方式间
转载 2024-03-08 21:10:56
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今天是个特别的日子,特意为朋友们送出非SPJ优化。14.1.9 非SPJ优化MySQL查询优化器支持对非SPJ格式查询语句进行优化,主要包括GROUPBY、ORDERBY、DISTINCT操作优化。1.     GROUPBY优化MySQL对于GROUPBY处理,通常采用方式是扫描整个表、创建一个临时表用以执行分组操作。所以查询执行计划中出现“U
转载 2024-07-01 17:00:13
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背景:随着业务量增大,数据库单表存储数据越来越多。 目前单表总量是700W+,某货主下SKU占比为240W+,在页面查询时候出现慢查,返回前端超时,导致页面报错。 建立索引字段通常都是作为查询条件字段(一般作为WHERE子句条件),却容易忽略查询语句里包含order by场景。其实涉及到排序order by时候,建立适当索引能够提高查询效率。本文详解利用索引优化order by
Order By 1 排序往往都会出现文件排序,可以通过索引来优化排序, 与查询一样,同样需要满足最左前缀原则,即用到索引列开头列不能断,中间不能断。。。仔细观察如下案例。 如下,order by中完全按照索引顺序来创建,所以不会出现文件排序。 比较特殊情况,顺序要么是同升,要么是同降。 如果创建索引时,使用是覆盖索引,如果查询出来列不再索引中,同样会出现文件排序: 表结构CREATE
1.选择唯一性索引唯一性索引值是唯一,可以更快速通过该索引来确定某条记录。例如,学生表中学号是具有唯一性字段。为该字段建立唯一性索引可以很快的确定某个学生信息。如果使用姓名的话,可能存在同名现象,从而降低查询速度。2.为经常需要排序、分组和联合操作字段建立索引经常需要ORDER BY、GROUP BY、DISTINCT和UNION等操作字段,排序操作会浪费很多时间。如果为其建立索引
目录前言group by使用order by使用group by 与order by 共同使用(重点) 前言sql 语句关键词执行顺序:(注意select 与order by执行顺序) from>where>group by>having>select>order bygroup by使用分组方法:按指定一列或多列值分组,值相等为一组。 1.使用聚合函
转载 2024-04-03 08:34:40
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与关系型数据库一样,合理使用索引可以大幅提高MongoDB查询效率,本文介绍基础索引、复合索引、文档索引等几种常用索引使用一、索引分类MongoDB 提供了多样性索引支持,索引信息被保存在system.indexes 中,且默认总是为_id创建索引,它索引使用基本和MySQL 等关系型数据库一样。其实可以这样说说,索引是凌驾于数据存储系统之上另一层系统,所以各种结构迥异存储都有相同或
转载 2023-09-01 08:08:21
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目录一、前言关于联合索引:官方文档:二、group by语句3种执行逻辑:2.1松散索引扫描(Loose Index Scan)概念:原理:使用松散索引扫描需要满足以下条件:2.2紧凑索引扫描(Tight Index Scan)概念:原理:使用紧凑索引扫描需要满足以下条件:松散索引扫描和紧凑索引扫描比较:2.3内部内存临时表三、group by语句优化:四、DISTINCT 优化概念:举例:一
转载 2023-08-28 18:18:38
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在数据分析处理中,对数据进行分组并对各组应用一个函数(无论是聚合还是转换)计算分组统计或生成透视表,是数据分析工作中重要环节。 python提供了一个灵活高效groupby功能,它可以使你能以一种自然方式对数据集进行切片、切块、摘要等操作。在python中主要有两个模块(itertools和pandas)提供了groupby方法。而pandas中groupby功能尤为强大,可以根据一个或
目录 一、什么情况下适合使用索引?二、 什么情况下不适合使用索引?三、什么情况下索引失效? 一、什么情况下适合使用索引?字段数值有唯一性限制,比如用户名,可以用唯一索引或者主键索引频繁作为 WHERE 查询条件字段,尤其在数据表大情况下需要经常 GROUP BY 和 ORDER BY 索引就是让数据按照某种顺序进行存储或检索,因此当我们使用 GROUP BY 对数据进行分组查
mysql中group by实现方式有三种,松散索引,紧凑索引,临时文件(文件排序)。在网上看了相关介绍,大部分介绍都比较晦涩难懂,这里说下我理解。在学习SQL优化时,我们都知道可以对group by进行优化方式就是对group by引用字段建立索引。当group by引用多个字段时,我们建立相应索引也应包含多个字段。对group by操作优化原理就是让mysql利用索引,而避免进行
转载 2024-03-01 09:55:58
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条件: 查询出学生最后一次成绩。全部数据显示: mysql5.6 使用sql:select a.score,a.name from ( select * from hehe order by id desc ) a group by a.name;结果: mysql5.7 使用同样语句:可以看出order by失效了 5.7官方手册给出:It must not have ORDER BY w
转载 2024-02-04 14:34:25
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以下为本人学习中个人理解,辅以笔记,仅供学习用,如有错误,请以正确知识为准。1.group by三种扫描类型详解与演示(1)group by分组优化思路1)group by本质上也同样需要进行排序操作,而且与 order by相比,group by主要只是多了排序之后分组操作。如果在分组时候还使用了其他一些聚合函数,那么还需要一些聚合函数计算。所以,在group by实现过程中,与g
转载 2024-06-14 21:21:27
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最近文章都是用自己拍照片。住地方附近有个小花园,今天下了点雨,下午去花园散步时候觉得上面的露珠很漂亮,就顺手拍了一张。现在年轻人生活都太忙碌,很少有时间去仔细观察大自然美。但有时候停下来看看,可能内心会平静一些,聚焦当下,烦恼会少一点,快乐会多一点。 前两天项目上有一个查询需求,需要用到group by某个字段后,聚合查询另一个字段累加和(SUM聚合),同时where条件和gr
mysql中group by实现方式有三种,松散索引,紧凑索引,临时文件(文件排序)。在网上看了相关介绍,大部分介绍都比较晦涩难懂,这里说下我理解。在学习SQL优化时,我们都知道可以对group by进行优化方式就是对group by引用字段建立索引。当group by引用多个字段时,我们建立相应索引也应包含多个字段。对group by操作优化原理就是让mysql利用索引,而避免进行
转载 2023-06-14 20:49:21
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        满足GROUP BY子句最一般方法是扫描整个表并创建一个新临时表,表中每个组所有行应为连续,然后使用该临时表来找到组并应用累积函数(如果有)。在某些情况中,MySQL能够做得更好,即通过索引访问而不用创建临时表。       为GRO
转载 2023-12-05 11:22:36
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1、SQL查询  1、执行顺序    3、select ...聚合函数 from 表名    1、where ...    2、group by ...    4、having ...    5、order by ... &nbs
转载 2024-02-19 00:42:54
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前语:不要为了读文章而读文章,一定要带着问题来读文章,勤思考。 最近,在脉脉上看到一个楼主提出问题:MySQL数据量大时,delete操作无法命中索引;并且还附上了相关案例截图。 最终,楼主通过开启MySQL分析优化器追踪,定位到是优化器搞鬼,它觉得花费时间太长。因为我这个是测试数据,究其原因是因为数据倾斜,导致计
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