目录 一、什么情况下适合使用索引？二、 什么情况下不适合使用索引？三、什么情况下索引失效？ 一、什么情况下适合使用索引？字段的数值有唯一性的限制，比如用户名,可以用唯一索引或者主键索引频繁作为 WHERE 查询条件的字段，尤其在数据表大的情况下需要经常 GROUP BY 和 ORDER BY 的列
索引就是让数据按照某种顺序进行存储或检索，因此当我们使用 GROUP BY 对数据进行分组查
转载
2023-08-04 21:20:12
1119阅读
满足GROUP BY子句的最一般的方法是扫描整个表并创建一个新的临时表，表中每个组的所有行应为连续的，然后使用该临时表来找到组并应用累积函数(如果有)。在某些情况中，MySQL能够做得更好，即通过索引访问而不用创建临时表。 为GRO
转载
2023-12-05 11:22:36
525阅读
# MySQL GROUP BY使用索引
MySQL是一个流行的关系型数据库管理系统，被广泛用于存储和管理大量的结构化数据。在MySQL中，GROUP BY是一个非常有用的功能，用于将数据按照指定的列进行分组，并对每个组进行聚合操作。然而，在使用GROUP BY时，如果没有正确地使用索引，可能会导致性能问题。本文将介绍如何在MySQL中正确地使用GROUP BY和索引，以优化查询性能。
##
原创
2023-10-24 20:34:32
328阅读
最近的文章都是用的自己拍的照片。住的地方附近有个小花园，今天下了点雨，下午去花园散步的时候觉得上面的露珠很漂亮，就顺手拍了一张。现在的年轻人生活都太忙碌，很少有时间去仔细观察大自然的美。但有时候停下来看看，可能内心会平静一些，聚焦当下，烦恼会少一点，快乐会多一点。 前两天项目上有一个查询的需求，需要用到group by某个字段后，聚合查询另一个字段的累加和（SUM聚合），同时where条件和gr
转载
2023-07-05 19:41:59
113阅读
## MySQL GROUP BY使用索引吗？
### 引言
在MySQL数据库中，GROUP BY是一种常见的用于对数据进行分组和聚合计算的操作。然而，在使用GROUP BY时，我们是否可以利用索引来提高查询性能呢？本文将从索引的角度来探讨MySQL中GROUP BY的工作原理，并通过代码示例来验证使用GROUP BY对查询性能的影响。
### 索引的作用
索引是一种数据结构，用于加快数
原创
2023-09-22 05:19:27
95阅读
单表、两表、三表优化1、单表索引优化CREATE TABLE IF NOT EXISTS `article`(
`id` INT(10) UNSIGNED NOT NULL PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
`author_id` INT (10) UNSIGNED NOT NULL,
`category_id` INT(10) UNSIGNED NOT NULL ,
`v
转载
2024-09-24 13:41:33
35阅读
1．选择唯一性索引唯一性索引的值是唯一的，可以更快速的通过该索引来确定某条记录。例如，学生表中学号是具有唯一性的字段。为该字段建立唯一性索引可以很快的确定某个学生的信息。如果使用姓名的话，可能存在同名现象，从而降低查询速度。2．为经常需要排序、分组和联合操作的字段建立索引经常需要ORDER BY、GROUP BY、DISTINCT和UNION等操作的字段，排序操作会浪费很多时间。如果为其建立索引
转载
2023-08-04 16:08:46
608阅读
MySQL索引优化order by与group by
案例一name符合最左前缀法则，但在age处断了，所以只能用到name列，索引长度202，order by也用到了index_union索引
树，通过Extra可看出。案例二where后符合最左前缀，所以只用到了name列，而order by处不是用的索引树index_union，因为age还没排序呢，
position排序肯定是乱的，需要将
转载
2023-08-22 21:19:15
138阅读
MySQL索引（index）的使用什么是索引索引（index）是一个常见的数据库概念，是一个辅助高效查询数据的数据结构。索引是建立在表上的，这是对数据表中的一列或多列的数据进行排序的一种结构，可以提高查询的效率。通过索引，查询数据不必顺序读取所有信息，而只是查询索引列，这将大大降低查找的复杂度，减少了查询的时间。索引有两种类型用以存储数据：B型树（B Tree）索引和哈希（Hash）索引。在MyS
转载
2023-07-04 16:27:50
155阅读
mysql中group by实现方式有三种，松散索引，紧凑索引，临时文件（文件排序）。在网上看了相关的介绍，大部分介绍都比较晦涩难懂，这里说下我的理解。在学习SQL优化时，我们都知道可以对group by进行优化的方式就是对group by引用的字段建立索引。当group by引用多个字段时，我们建立的相应的索引也应包含多个字段。对group by操作优化的原理就是让mysql利用索引，而避免进行
转载
2023-06-14 20:49:21
1792阅读
单表索引优化案例 1）表结构DROP TABLE IF EXISTS `article`;
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `article`(
`id` INT(10) UNSIGNED NOT NULL PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT COMMENT '主键',
`author_id` INT (10) UNSIGNED NOT NULL COMME
转载
2024-06-05 11:35:08
16阅读
前缀索引能有效减小索引文件的大小，让每个索引页可以保存更多的索引值，从而提高了索引查询的速度。但前缀索引也有它的缺点，不能在 order by 或者 group by 中触发前缀索引，也不能把它们用于覆盖索引。
转载
2023-07-04 09:42:56
102阅读
# 理解 MySQL 中的 GROUP 索引
在数据库管理系统（DBMS）中，索引是一种重要的优化工具，用于加快数据的检索速度。在 MySQL 中，GROUP 索引是一种特殊的索引类型，主要用于优化多行数据的聚合查询。本文将深入探讨 MySQL 的 GROUP 索引，包括其作用、实现方式及示例代码。
## 什么是 GROUP 索引？
GROUP 索引在 MySQL 中并不是一个直接的术语，而
原创
2024-10-19 05:38:59
28阅读
GROUP BY三种处理GROUP BY的方式松散索引扫描（Loose Index Scan）紧凑索引扫描（Tight Index Scan）临时表（Temporary table） 三种方式的性能一次递减松散索引扫描无需扫描满足条件的所有索引键即可返回结果我们使用如下索引 执行SQLselect emp_no,min(salary)
from salaries
group by emp_no;结
转载
2023-09-01 21:25:02
91阅读
概述在关系数据库中，索引是一种单独的、物理的对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种存储结构，它是某个表中一列或若干列值的集合和相应的指向表中物理标识这些值的数据页的逻辑指针清单。mysql中支持hash和btree索引。innodb和myisam只支持btree索引，而memory和heap存储引擎可以支持hash和btree索引1、查看当前索引使用情况我们可以通过下面语句查询当前索引使用情况：
转载
2023-08-24 18:03:59
142阅读
Group By实现原理以及作用mysql中group by实现方式有三种，松散索引，紧凑索引，临时文件（文件排序）。在网上看了相关的介绍，大部分介绍都比较晦涩难懂，这里说下我的理解。在学习SQL优化时，我们都知道可以对group by进行优化的方式就是对group by引用的字段建立索引。当group by引用多个字段时，我们建立的相应的索引也应包含多个字段。对group by操作优化的原理就是
转载
2023-07-04 16:26:25
288阅读
由于GROUP BY实际上也同样须要进行排序操作，而且与ORDER BY相比，GROUP BY主要只是多了排序之后的分组操作。当然，如果在分组时还使用了其他一些聚合函数，就还需要一些聚合函数的计算。所以，在GROUP BY的实现过程中，与ORDER BY一样可以利用索引。在MySQL中，GROUP BY的实现同样有多种(三种)方式，其中有两种方式会利用现有的索引信息来完成GROUP BY，另外一种
转载
2023-07-04 16:37:29
182阅读
EXPLAIN SELECT st.id,st.Stu_name,tmpgt.time,tmpgt.goutong FROM jingjie_students st RIGHT JOIN (
SELECT * FROM _goutong gttime,(
SELECT
name_id nameid,
max(time) time
FROM t_goutong
GROUP BY name
转载
2023-06-02 15:01:35
475阅读
实现GROUP BY子句的最常用方法是扫描整个表并创建一个新的临时表，其中每个组中的所有行都是连续的，然后使用此临时表来查找组并应用聚合函数（如果有）。在某些情况下，MySQL可以做得比这更好，通过使用索引访问避免创建临时表。使用GROUP BY索引的最重要前提条件是，所有GROUP BY列引用的属性来自同一索引，并且这个索引按顺序存储keys （例如，BTREE索引而不是HASH索引）
转载
2023-09-06 21:03:10
209阅读
以下为本人学习中的个人理解，辅以笔记，仅供学习用，如有错误，请以正确知识为准。1.group by的三种扫描类型详解与演示（1）group by分组优化思路1）group by本质上也同样需要进行排序操作，而且与 order by相比，group by主要只是多了排序之后的分组操作。如果在分组的时候还使用了其他的一些聚合函数，那么还需要一些聚合函数的计算。所以，在group by的实现过程中，与g
转载
2024-06-14 21:21:27
327阅读
