# 快速排序：高效的排序算法
快速排序（Quick Sort）是一种常用的排序算法，它基于分治法的思想，通常被认为是效率最高的排序算法之一。在这篇文章中，我们将深入探讨快速排序的原理、实现方式以及其时间复杂度，并通过代码示例进行说明。
## 快速排序的原理
快速排序的基本思路是：
1. 从待排序的数组中选择一个元素作为"基准"（Pivot）。
2. 将数组划分为两部分：比基准小的部分和比基
原创
2024-09-04 05:40:31
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# Python选择排序入门指南
选择排序是一种简单直观的排序算法，适合初学者理解。本文将将教会您如何实现选择排序，提供详细的步骤和代码示例。首先，我们先了解选择排序的基本原理和步骤，然后逐步编写代码。
## 选择排序流程
选择排序的基本过程如下：
1. 从未排序的数列中找到最小值。
2. 将其与数列的第一个元素交换位置。
3. 从剩余的未排序数列中重复步骤1和2，直到整个数列都排序完成。
原创
2024-10-14 05:15:15
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快速排序的时间复杂度为O(nlogn)，空间复杂度为O(n)。根据@张小牛 的文章快速排序(Quick Sort)详解，证明最优的排序算法，其时间复杂度可为O(nlogn)，对应的空间复杂度可为O(n)。快速排序可实现理论最优效率，这可能是快速排序比较重要的原因吧。我们基于Python学习写一下快速排序吧。先给定一个长度为10的列表data = [5, 4, 7, 8, 2, 7, 8, 5, 6
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2023-10-05 22:18:24
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实例内容:十个必知的排序算法具体代码,并简略的得知每种算法对于不同长度数列的排序时间十大排序:1.冒泡排序2.选择排序3.插入排序4.希尔排序5.归并排序6.快速排序7.堆排序8.计数排序9.桶排序10.基数排序代码演示视频完整代码和注释如下# -*- coding: UTF-8 -*-
#Space: https://github.com/Tri-x/exercise
#Space: https
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2024-06-19 17:21:35
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排序算法概述 所谓排序，就是使一串记录，按照其中的某个或某些关键字的大小，递增或递减的排列起来的操作。排序算法，就是如何使得记录按照要求排列的方法。排序算法在很多领域得到相当地重视，尤其是在大量数据的处理方面。 在算法中，排序算法分为冒泡排序，选择排序，插入排序，快速排序，归并排序，希尔排序，基数排序，堆排序，计数排序，桶排序等。接下来，我们从最简单的冒泡排序说起。冒泡排序 冒泡排序(Bu
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2023-08-10 18:24:46
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1.直接插入排序：将需要排序的列表分为已排序和未排序部分，依次将未排序部分的数字与已排序部分进行比较，找到比自己小的数字时停止，并插入到该数字后一位def insertSort(L):lenth = len(L)
for i in range(1, lenth):
if L[i] < L[i-1]:
j = i-1
tmp = L.pop(i)
while tmp < L[j]:
j
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2023-12-12 10:53:25
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# JAVA排序例题
## 引言
排序是计算机科学中常见的问题，它是将一组元素按照特定的顺序重新排列的过程。排序算法在各个领域都有广泛的应用，如数据库查询、图像处理和搜索算法等。本文将介绍JAVA中的排序算法，并通过一个例题来演示如何使用这些算法进行排序。
## 常见的排序算法
在JAVA中，有许多常见的排序算法，如冒泡排序、插入排序、选择排序、快速排序、归并排序和堆排序等。这些算法的不同
原创
2024-01-25 13:01:00
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# Python 排序方法解析与选择题示例
在当今的数据科学时代，排序算法是数据处理的重要环节。无论是对小型数据集的简单排序，还是大型数据集的复杂排序，都离不开高效的排序算法。本文将详细介绍几种常用的Python排序方法，并通过选择题加深您对排序的理解。最后，我们将通过序列图和关系图来可视化这些概念。
## 一、Python中的排序方法
Python中主要有两种方法来对数据进行排序：内置的`
原创
2024-10-12 06:03:58
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目录一、冒泡排序二、选择排序三、插入排序四、快速排序五、希尔排序六、堆排序 注意：本文所有排序实现均默认升序，若需要降序排序，定义函数的时候增加一个参数order，order>0升序，order<0降序即可一、冒泡排序原理： 冒泡排序（Bubble Sort）也是一种简单直观的排序算法。它重复地走访过要排序的数列，一次比较两个元素，如果他们的顺序错误就把他们交换过来。走访数列的工作是
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2024-04-11 13:34:36
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1.直接插入排序经常碰到这样一类排序问题：把新的数据插入到已经排好的数据列中。将第一个数和第二个数排序，然后构成一个有序序列将第三个数插入进去，构成一个新的有序序列。对第四个数、第五个数……直到最后一个数，重复第二步。如何写成代码：首先设定插入次数，即循环次数，for(int i=1;i设定插入数和得到已经排好序列的最后一个数的位数。insertNum和j=i-1。从最后一个数开始向前循环，如果插
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2024-01-02 14:51:50
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对一个==有向无环图(Directed Acyclic Graph简称DAG)==G进行拓扑排序，是将G中所有顶点排成一个线性序列，使得图中任意一对
原创
2021-03-04 21:16:27
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# Python选择排序实现详解
选择排序是一种简单的排序算法，它的基本原理是每一次从未排序部分中选择最小（或最大）元素，将其放到已排序序列的末尾。对于初学者，理解这种算法不仅能够帮助你更好地掌握排序逻辑，还能提升你对循环、条件表达式和列表操作的理解。
下面，我将引导你通过选择排序的实现过程，并用代码示例逐步说明。
## 实现流程概述
实现选择排序的步骤如下：
| 步骤 | 描述
原创
2024-10-10 03:40:47
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大家好,我是今晚打老虎，昨日2020年08月16日开始了我java学习的第一天,接下来把我所学习的东西分享给大家！昨天主要做了关于int类型数组的四道练习题，不知道我写的代码有木有性能上的问题，还请大神指教题目一：有一个整数数组，其中存放着序列1，3，5，7，9，11，13，15，17，19。请将该序列倒序存放并输出上代码：int[] a= {1,3,5,7,9,11,13,15,17,19};
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2023-12-13 09:37:08
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续三、排序算法复杂度及稳定性分析四、其他非基于比较排序（了解）1. 计数排序2. 基数排序3. 桶排序五、选择题THINK 加油努力！三、排序算法复杂度及稳定性分析图解排序算法时间复杂度、空间复杂度以及稳定性小结四、其他非基于比较排序（了解）1. 计数排序计数排序计数排序又称为鸽巢原理，是对哈希直接定址法的变形应用。 操作步骤： 1）统计相同元素出现次数 2）根据统计的结果将序列回收到原来的序列
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2023-12-10 11:28:16
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C语言 冒泡排序,选择排序例题解析使用冒泡排序将以下数列按照从小到大的顺序输出：123,45,6,22,99,1,38,41,-6,0冒泡排序排序过程容易理解,每个数如同水中的气泡一样,小的上升的速度快,被排到最上面,而大的被依次排在最下面,这样的过程我们比喻成"冒泡":首先,需要比较相邻的元素,如果第一个比第二个大,就交换他们两个,重复这个过程,图片示例很直观#include<stdio.h>main(){ int j,i,t; int a[10]={123,45,6,22,
原创
2022-01-04 10:16:59
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# 教学文章：如何实现Python关于排序的递归函数
## 介绍
作为一名经验丰富的开发者，我将通过这篇文章来教你如何实现Python关于排序的递归函数。这是一项基础但重要的知识，对于刚入行的小白来说尤为重要。在本教程中，我将向你展示整个实现过程，并提供详细的代码示例和解释。
## 实现流程
首先，让我们通过下面的表格来总结一下整个实现的流程。
| 步骤 | 描述 |
| ---- | --
原创
2024-04-29 04:45:17
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3-4 嘉宾名单 ：如果你可以邀请任何人一起共进晚餐（无论是在世的还是故去的），你会邀请哪些人？请创建一个列表，其中包含至少3个你想邀请的人；然后，使用 这个列表打印消息，邀请这些人来与你共进晚餐。Dinner = ["Tom","John","July","Jane"]
print(Dinner)['Tom', 'John', 'July', 'Jane']3-5 修改宾客名单 ：你刚得知有位嘉
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2024-01-02 12:40:01
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介绍一些排序基础算法相关一、排序链表二、数组中的第K个最大元素2.1 快排优化方式2.2 堆排序方式 相关一、排序链表排序链表，输入：head = [4,2,1,3] 输出：[1,2,3,4]很容易想到将链表转为集合(比如List)，然后排序，这不符合学习算法的目的，为了理解掌握而不是只为了通过。此时会联想常用的排序算法，快排和堆排是O(nlogn)，但为原址排序，考虑归并算法天然的合适。如果对
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2024-05-14 20:09:58
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快速排序原理 快速排序是基于“分治法”原理实现，所谓分治法就是不断的将原数组序列按照一定规律进行拆分，拆分后各自实现排序直到拆分到序列只剩下一个关键字为止。快速排序首先选取一个关键字为标志位（关键字的选取影响排序效率），然后将序列中小于标志位的关键字移动至标志位左侧，大于标志位的关键字移动至右侧。一趟比较完成后，整个序列以选取的标志位为界，左侧均小于标志位，右侧均大于关键字。但左右两侧内部并不是
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2023-08-12 12:25:03
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排序贯穿于Map任务和Reduce任务，是MapReduce非常重要的一环，排序操作属于MapReduce计算框架的默认行为，不管流程是否需要，都会进行排序。在MapReduce计算框架中，主要用到了两种排序方法：快速排序和归并排序快速排序：通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分，其中一部分的所有数据比另外一部分的所有数据都小，然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序，整个排序过程可以递
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2024-05-02 16:57:13
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