# 快速排序：高效的排序算法
快速排序（Quick Sort）是一种常用的排序算法，它基于分治法的思想，通常被认为是效率最高的排序算法之一。在这篇文章中，我们将深入探讨快速排序的原理、实现方式以及其时间复杂度，并通过代码示例进行说明。
## 快速排序的原理
快速排序的基本思路是：
1. 从待排序的数组中选择一个元素作为"基准"（Pivot）。
2. 将数组划分为两部分：比基准小的部分和比基
原创
2024-09-04 05:40:31
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快速排序的时间复杂度为O(nlogn)，空间复杂度为O(n)。根据@张小牛 的文章快速排序(Quick Sort)详解，证明最优的排序算法，其时间复杂度可为O(nlogn)，对应的空间复杂度可为O(n)。快速排序可实现理论最优效率，这可能是快速排序比较重要的原因吧。我们基于Python学习写一下快速排序吧。先给定一个长度为10的列表data = [5, 4, 7, 8, 2, 7, 8, 5, 6
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2023-10-05 22:18:24
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快速排序原理 快速排序是基于“分治法”原理实现，所谓分治法就是不断的将原数组序列按照一定规律进行拆分，拆分后各自实现排序直到拆分到序列只剩下一个关键字为止。快速排序首先选取一个关键字为标志位（关键字的选取影响排序效率），然后将序列中小于标志位的关键字移动至标志位左侧，大于标志位的关键字移动至右侧。一趟比较完成后，整个序列以选取的标志位为界，左侧均小于标志位，右侧均大于关键字。但左右两侧内部并不是
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2023-08-12 12:25:03
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文章目录快速排序一、算法简介1.分治思想(涉及递归)2.分区规则3.交换算法（swap）4.最后分治思想的递归实现二、例题[面试题 17.14. 最小K个数](https://leetcode-cn.com/problems/smallest-k-lcci/)1.暴力解法(超时)2.快排（直接调用Arrays.sort秒题）3.手写快排算法快速排序一、算法简介 我用尽可能简单的语言描述一下快速算法。1.分治思想(涉及递归) 快排采用的分治思想：可以简单的理解为 [ {小于num的区域}，num
原创
2022-01-13 13:53:01
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# Python选择排序入门指南
选择排序是一种简单直观的排序算法，适合初学者理解。本文将将教会您如何实现选择排序，提供详细的步骤和代码示例。首先，我们先了解选择排序的基本原理和步骤，然后逐步编写代码。
## 选择排序流程
选择排序的基本过程如下：
1. 从未排序的数列中找到最小值。
2. 将其与数列的第一个元素交换位置。
3. 从剩余的未排序数列中重复步骤1和2，直到整个数列都排序完成。
原创
2024-10-14 05:15:15
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1.快速排序 快速排序是一种交换排序。 快速排序由C. A. R. Hoare在1962年提出。 它的基本思想是：通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分：分割点左边都是比它小的数，右边都是比它大的数。 然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序，整个排序过程可以递归进行，以此达到整个数据变成有序序列。 详细的图解往往比大堆的文字更有说明力 下面上图说明一下，不过这个动态图略显复
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2023-06-16 14:57:26
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#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
# Author:Richard_Kong
"""
快速排序（QuickSort），又称为划分交叉排序，通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两个部分，其中一部分的所有数据都比另外一
部分的所有数据都要小，然后再按照此方法对这两部分数据进行快速排序，整个排序过程可以递归进行，以此达到整个数据变成有序序列
步
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2023-10-12 13:53:08
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上方没有C#实现，我补充一下，如下所示：//快速排序（目标数组，数组的起始位置，数组的终止位置）
static void QuickSort(int[] array, int left = 0, int right = -1)
{
if (right.Equals(-1)) right = array.Length - 1;
try
{
int keyValuePosition; //记录关键值的
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2023-06-01 13:37:22
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简介
快速排序(Quick Sort)是对冒泡排序的一种改进，其基本思想:选一基准元素，依次将剩余元素中小于该基准元素的值放置其左侧，大于等于该基准元素的值放置其右侧；然后，取基准元素的前半部分和后半部分分别进行同样的处理；以此类推，直至各子序列剩余一个元素时，即排序完成（类比二叉树的思想)。
算法实现步骤首先设定一个分界值(pivot)，通过该分界值将数组分成左右两部分。
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2023-10-17 15:52:37
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快速排序相比其他极大排序在效率和空间复杂度上都算是比较优得。并且在进行了三数取中优化以后，除了及其小的情况外，基本能保持logn的时间复杂度。三数取中法;在一堆数据中随机取三个数，然后取其中间大小的数。 有了三数取中的基础以后，快速排序的key就可以用三数取中来完成了。1：快速排序有三种常用的方法分别是：1：第一种方法（具体名字不太清楚）2：挖坑法3：快慢指针法。1：首先是匿名的这种方法
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2023-08-14 16:54:40
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实例内容:十个必知的排序算法具体代码,并简略的得知每种算法对于不同长度数列的排序时间十大排序:1.冒泡排序2.选择排序3.插入排序4.希尔排序5.归并排序6.快速排序7.堆排序8.计数排序9.桶排序10.基数排序代码演示视频完整代码和注释如下# -*- coding: UTF-8 -*-
#Space: https://github.com/Tri-x/exercise
#Space: https
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2024-06-19 17:21:35
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1.直接插入排序：将需要排序的列表分为已排序和未排序部分，依次将未排序部分的数字与已排序部分进行比较，找到比自己小的数字时停止，并插入到该数字后一位def insertSort(L):lenth = len(L)
for i in range(1, lenth):
if L[i] < L[i-1]:
j = i-1
tmp = L.pop(i)
while tmp < L[j]:
j
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2023-12-12 10:53:25
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排序算法概述 所谓排序，就是使一串记录，按照其中的某个或某些关键字的大小，递增或递减的排列起来的操作。排序算法，就是如何使得记录按照要求排列的方法。排序算法在很多领域得到相当地重视，尤其是在大量数据的处理方面。 在算法中，排序算法分为冒泡排序，选择排序，插入排序，快速排序，归并排序，希尔排序，基数排序，堆排序，计数排序，桶排序等。接下来，我们从最简单的冒泡排序说起。冒泡排序 冒泡排序(Bu
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2023-08-10 18:24:46
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文章目录定义实现 之 左右指针法定义图示代码实现实现结果实现 之 填坑法图示实现结果性能时间复杂度空间复杂度算法稳定性 定义快速排序(Quick Sort)是一种有效的排序算法。虽然算法在最坏的情况下运行时间为O(n^2)，但由于平均运行时间为O(nlogn)，并且在内存使用、程序实现复杂性上表现优秀，尤其是对快速排序算法进行随机化的可能，使得快速排序在一般情况下是最实用的排序方法之一。快速排序
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2023-08-13 22:26:55
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虽然快速排序称为分治法，但分治法这三个字显然无法很好的概括快速排序的全部步骤。因此我的对快速排序作了进一步的说明：挖坑填数+分治法：先来看实例吧，定义下面再给出（最好能用自己的话来总结定义，这样对实现代码会有帮助）。以一个数组作为示例，取区间第一个数为基准数。01234567897265788604283734885初始时，i = 0; j = 9; X = a
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2023-08-17 14:01:03
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前言：今天为大家带来的内容是：小白入门知识详解：Python实现快速排序的方法(含实例代码)希望通过本文的内容能够对各位有所帮助，喜欢的话记得点赞转发收藏不迷路哦！！！提示：这篇文章主要介绍了Python实现快速排序的方法,结合实例形式详细分析了快速排序的思路、原理及Python具体实现技巧与相关操作注意事项,需要的朋友可以参考下本文实例讲述了Python实现快速排序的方法。分享给大家供大家参考，
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2023-11-24 01:40:34
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一、介绍快速排序（quick sort）采用了分治的策略（很多排序都应用到分治，比如归并排序）。快速排序的基本思想就是：通过一趟排序将要排序的数据分隔成独立的两部分，其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据要小，然后再按此方法对两部分数据分别进行快速排序，整个排序过程可以递归进行，以此达到整个数据变成有序序列。1、原理以及思想：（1）、将数据分为两步分，先在原数组选取一个数据做为基准值（2）、
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2023-10-13 11:57:36
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快速排序，简称快排，基本上被认为是相同数量级的所有排序算法中，平均性能最好的。今天就学习一下如何实现，希望对你的学习或工作有参考价值原理：对于给定的记录，选择一个基准数(为了方便通常选择第一个数)，通过一趟排序后，将原序列分为两部分，使得前面的比后面的小，然后再依次对前后进行拆分进行快速排序，递归该过程，直到序列中所有记录均有序。这是典型的分治思想，或者叫分治法，把问题分为一个个的小部分来分别解决
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2023-10-07 15:18:38
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def quick_sort(qlist): if qlist == []: return [] else: qfirst = qlist[0] qless = quick_sort([l for l in qlist[1:] if l = qfirst]) return qless + [qfirst]...
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2018-09-21 23:44:00
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#!/usr/bin/env python3# -*- coding: utf-8 -*-"""Created on Mon Jul 12 13:04:05 2021@author: ledi"""def quick_sort(alist, start, end): """快速排序""" if start >= end: # 递归的退出条件 return m
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2023-01-16 08:05:26
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