写在开头豆瓣上有着大量的影视剧的评论，所以说，要是想要实现对广大人民群众的观点的分析，对一部片子的理解，综合来看大家的评论是很有必要的。而短评作为短小精干的快速评论入口，是值得一谈的。所以先要实现对其的数据的爬取。目前来看，基本内容是可以爬取的。最大的问题在于速度。后续考虑准备运用多线程的方式处理下。以及可以尝试其他提速的方法。下面是这个程序的构思编写过程。构思准备爬取的思路，及反省与思考盲目状态
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2023-10-11 15:56:26
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前言记录个人的第一个爬虫练习，爬取豆瓣电影评分Top250的数据，并分别生成Excel文件和数据库文件。 一、爬虫爬虫(spider)，又称网络蜘蛛，是一种按照一定的规则,自动地抓取万维网信息的程序或者脚本。二、步骤1.引入库代码如下（示例）：import sqlite3 # 进行sql数据库操作
import re # 正则匹配
from bs4 import BeautifulS
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2023-10-07 17:05:22
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1.首先看最后的爬取结果还有电影的信息，我保存的是csv文件。可以学到爬虫的相关知识和数据保存的信息。 删除信息，直接上代码。 红色圆点旁边的是清空。（如上图所示） 下面请求中的第一个或者前几个（如下图所示top250）找到：User-Agent: Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like G
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2023-08-21 15:07:05
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# Python爬取豆瓣评分的实现指南
在如今网络信息丰富的时代，爬虫技术逐渐成为了数据爬取的重要工具。豆瓣作为一个提供影评、书评和评分的平台，常常引起数据采集需求。那么，下面的文章将带你完成一个简单的爬虫，爬取豆瓣评分。我们将会遵循一定的流程，并通过实际代码理解每一步的实现。
## 整体流程
在实现之前，我们先明确一下爬取豆瓣评分的基本流程，下面是一个简化的步骤示意表：
| 步骤 | 内
# Java爬取豆瓣电影Top250完整代码实现教程
## 简介
在本教程中，我将向你展示如何使用Java编写代码来实现爬取豆瓣电影Top250的功能。我假设你已经有一定的Java编程经验，并且对网络爬虫有一定的了解。
## 整体流程
下面是整个实现过程的流程图：
```mermaid
sequenceDiagram
participant 用户
participant 开发
原创
2023-12-26 07:56:51
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前言：最近比较有时间，替一个同学完成了一个简单的爬虫和数据分析任务，具体的要求是爬取复仇者联盟4 的豆瓣影评信息并进行简单的数据分析，这里的数据分析指的是提取关键词并进行词云分析以及按照时间进行热度分析，分析比较简单，后续可以继续完善。首先，献上数据采集和分析的结果。短评数据按照该同学的要求，只采集了1000条数据，有需要更多数据的同学可自行修改采集的限制即可下面，我们就来详细描述下如何完成数据采
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2023-09-21 19:31:51
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下面的代码可以抓取豆瓣及IMDB上的电影信息，由于每段代码使用的数据源自上一段代码输出的数据，所以需要按顺序执行。step1_getDoubanMovies.py 1 # -*- coding: utf-8 -*-
2 '''
3 该脚本得到豆瓣上所有电影的如下信息：
4 "rate": "7.5",
5 "cover_x": 2000,
6 "is_beetle_subj
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2023-12-24 22:57:56
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# 如何实现Python爬取豆瓣电影信息
## 一、流程图
```mermaid
flowchart TD
A[准备工作] --> B[导入必要的库]
B --> C[构建请求头]
C --> D[发送请求获取网页内容]
D --> E[解析网页内容]
E --> F[提取所需信息并保存]
```
## 二、步骤及代码
### 1. 准备工作
在开
原创
2024-02-22 08:11:44
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趁着暑假的空闲，把在上个学期学到的Python数据采集的皮毛用来试试手，写了一个爬取豆瓣图书的爬虫，总结如下： 下面是我要做的事： 1. 登录 2. 获取豆瓣图书分类目录 3. 进入每一个分类里面，爬取第一页的书的书名，作者，译者，出版时间等信息，放入MySQL中，然后将封面下载下来。第一步首先，盗亦有道嘛，看看豆瓣网的robots协议：User-agent: *
Disallow: /s
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2023-08-13 21:28:33
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开始实战爬取豆瓣TOP250电影首先还是重新复习下爬虫的基本流程：发起请求获取响应内容解析内容保存数据1. 发起请求首先观察豆瓣电影Top250首页话不多说，直接发起爬取请求# 得到指定一个URL的网页内容
def GetHTML(url):
try:
headers = { # 模拟浏览器头部信息，向豆瓣服务器发送消息
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2023-08-08 13:18:48
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利用python爬取豆瓣最受欢迎的影评50条的相关信息，包括标题,作者,影片名,影片详情链接,推荐级,回应数,影评链接,影评,有用数这9项内容，然后将爬取的信息写入Excel表中。具体代码如下：#!/usr/bin/python
# -*- coding: utf-8 -*-
import sys
reload(sys)
sys.setdefaultencoding('utf8')
from b
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2023-06-06 20:46:06
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# Python爬取视频
在互联网时代，视频已经成为了人们获取信息和娱乐的重要方式。有时候我们希望能够将一些喜欢的视频保存到本地，以便随时观看。本文将介绍如何使用Python编写爬虫程序，从网页上爬取视频并保存到本地。
## 1. 分析网页结构
在编写爬虫程序之前，我们首先需要分析目标网页的结构，并找到视频的具体位置。通常情况下，视频是通过HTML标签来嵌入到网页中的。我们可以使用浏览器的开
原创
2023-09-06 09:22:06
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# 利用Python爬取豆瓣电影信息
在大数据时代，网络上的信息如同浩瀚的海洋，而爬虫技术则是我们游泳的重要工具。今天，我们将探讨如何使用Python爬取豆瓣电影信息，并通过具体的示例代码来实现。
## 什么是Web爬虫？
Web爬虫（Web Crawler）是一种自动访问网络并提取数据的程序。爬虫可以通过访问网页、解析HTML文档等方式，提取我们需要的信息。豆瓣是一个评价和推荐电影、书籍等
前言关于爬虫技术，我前段时间就想写一篇博客分享一下自己写基于python语言的爬虫经历，python语言写爬虫程序有天然的优势，因为python有许多关于爬取网页信息的第三方库，如果用python写爬虫程序会非常方便，下面就分享一下我做的一个用于爬取豆瓣电影top250榜单信息的python爬虫我目前写过两个爬虫程序，一个是爬取中国大学排名网站的信息，另外一个就是今天我要介绍的豆瓣电影爬虫。所以目
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2023-09-05 17:43:42
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这次练习的是抓取动态网页，因为个人喜欢恐怖片，就选了豆瓣的恐怖片来作为爬取对象。网页是动态加载的，点击加载更多就出现更多的信息。所以需要在浏览器用F12工具中打开network，找到XHR，观察加载的内容。通过观察Headers里的Request URL，知道了返回信息的url，点击几次加载更多，会发现url：https://movie.douban.com/j/new_search_subjec
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2024-03-07 20:56:05
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下面就是代码：import requests
import re
import sys
from bs4 import BeautifulSoup
tot_Book=[]
tot_other=[]
tot_con=[]
f = open('Book.csv', 'w', encoding='utf-8')
f.writelines('书名'+','+'其他信息'+'\n')
d
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2024-01-08 21:50:29
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春天来了，万物复苏，很多学生都要做课设项目了，又到了码农们爬虫的季节，空气中弥漫着一阵阵激情的交流声！一、通用思路找到豆瓣电影的汇总页面，整个页面都是各种电影的信息（相当于一个列表，把电影摆到一起）每一条点开后有一个详情页。 从汇总页面开始一级一级深入最后获取到每个条目的详情。二、寻找链接1.登录豆瓣电影网站，打开开发者工具，观察Network下的XHR异步请求2.找到第一个API返回的是电影的标
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2023-09-21 20:22:07
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爬豆瓣电影 网站分析： 1 打开https://movie.douban.com，选择 【排行榜】，然后随便选择一类型，我这里选择科幻 2 一直浏览网页，发现没有下一的标签，是下滑再加载的，可以判定使用了 ajax 请求
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2023-06-15 10:34:01
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爬取豆瓣电影数据（基于R）爬取豆瓣电影数据了解网页结构自动收集单个网页数据自动收集多个网页数据 爬取豆瓣电影数据网络爬虫，就是从网页中获取需要的信息，提取相应的数据。 可以利用R语言爬虫获取网页数据信息，便于统计分析。 常用的从网页中获取信息的包有RCurl,XML,rvest等 。还可以利用RSslenium包或者Rwebdriver包模拟浏览器爬取异步加载等较难爬取的网页信息。 本文便以爬取
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2024-01-30 00:24:16
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Scrapy 通过登录的方式爬取豆瓣影评数据由于需要爬取影评数据在来做分析，就选择了豆瓣影评来抓取数据，工具使用的是Scrapy工具来实现。scrapy工具使用起来比较简单，主要分为以下几步：1、创建一个项目 ==scrapy startproject Douban得到一个项目目录如下：├── Douban
│ ├── init.py
│ ├── i
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2023-08-07 21:37:49
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