使用tensorflow有一段时间了,但对python的库的管理基本没有深入学习,在写库的时候经常遇到无法找到引用的尴尬情况。今天抽出一点时间整理一下pythonpackage的编写和引用。使用pycharm IDE。1.准备工作首先建立一个package,并在package内创建两个.py文件,外部创建一个.py文件,生成的文件列表如下:可以看到在建立package的同时系统自动生成了一个__
# Python Package 目标版本降低指南 在开发项目过程中,可能会遇到需要降低某个 Python 包的版本来兼容其他依赖项或解决问题的情况。本文将为你详细介绍如何实现 Python 包的目标版本降低,包括所需步骤和相关的代码示例,帮助你顺利完成这一过程。 ## 整体流程 我们可以将降低 Python版本的过程分为以下几个步骤: | 步骤 | 操作说明
原创 2024-09-03 07:08:41
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理解PackagePython里,就像所有的.py文件被称为Module模块一样,所有的文件夹都被称为Package包。前提是,这个文件夹里有一个__init__.py文件,可以是空文件也可以有一些方便都内容。一旦一个文件夹可以被视为Package,那么其中的所有文件都会有独立的Namespace命名空间,即变量都不共享,与其它的package完全独立。一个项目里,可以有很多个子文件夹、子子文件夹
# 了解package jquery版本 在前端开发中,jQuery是一个非常流行的JavaScript库,被用来简化DOM操作、事件处理、动画等操作。不过,随着jQuery的版本不断更新,开发者们常常需要了解各个版本之间的区别和特性。其中一个重要的概念就是package jQuery版本。 ## 什么是package jQuery版本? 在jQuery的官方文档中,我们常常会看到诸如“pa
原创 2024-05-08 05:05:02
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数据接口XGBoost的Python模块能够从许多不同的数据格式中加载数据,包括CPU和GPU数据结构。有关支持的各种数据类型的完整列表,请参考支持各种XGBoost函数的数据结构。有关文本输入格式的详细说明,请访问DMatrix的文本输入格式。输入数据存储在DMatrix对象中。对于sklearn估计器接口,根据选择的算法和输入,将创建一个DMatrix或QuantileDMatrix,有关详细
假设我的操作是在/tmp目录下完成的,步骤如下:mkdir -p /tmp/work cd /tmp/work mkdir DEBIAN vi DEBIAN/control ''' Package:thinpc Version:3.1.2 Section:utils Priority: optional Architecture:i386 Maintainer:yangys
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# Python 打包:setup.py 指定版本Python 中,我们可以使用 `setuptools` 模块来打包和分发我们的代码。通过 `setup.py` 文件,我们可以指定我们的项目的相关信息,包括版本号、作者、依赖项等等。在本文中,我们将重点讨论如何在 `setup.py` 文件中指定项目的版本号。 ## 1. 什么是版本号? 版本号是用来标识软件或项目的特定版本的字符串。
原创 2023-08-16 09:02:53
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深度学习 Day 5——解决深度学习中Numpy版本不兼容问题 文章目录深度学习 Day 5——解决深度学习中Numpy版本不兼容问题一、前言二、我的环境三、问题:numpy版本不兼容四、解决问题五、最后我想说 一、前言二、我的环境电脑系统:Windows 11语言环境:Python 3.8编译器:PyCharm深度学习环境:TensorFlow 2.3.0我的电脑显卡:NVIDIA GeForc
# Python Package降低版本 ## 引言 在使用Python编程时,我们经常会使用第三方库或工具包来帮助我们更高效地开发。然而,有时候我们需要使用一个较低版本的包,可能是因为我们的项目依赖于旧版本的某个功能或者我们的代码在新版本中出现了兼容性问题。在这种情况下,我们需要降低Python包的版本以满足我们的需求。本文将介绍如何在Python中降低包的版本,并提供相应的代码示例。 ##
原创 2024-01-09 11:13:31
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Python 学习的第一个难关 -- 函数,这个地方学会的人觉得没有啥,没学过的学的时候迷迷瞪瞪,不用慌,学编程就是这样,先学过去,在从上帝视角去看,坚持打卡,我一天写一篇,你可以两天学一篇。已完成的文章本系列文章将在2021年春节前完成,欢迎关注,点赞,评论 --- 梦想橡皮擦想学 Python 爬虫,可以订阅橡皮擦专栏哦~ 点击发现惊喜九、Python 中函数是基础部分第一道难关9.1 函数出
       本博文不会长篇大论的讨论生命周期的概念,而是从各种plugin的实际功能和应用出发,来讨论maven的实际应用,说得通透一点,生命周期(lifecycle)可以理解成:由各种plugin按照一定的顺序执行来完成java项目清理、编译、打包、测试、布署等整个项目的流程的一个过程。   生命周期(lifecycle)由各个阶段组成,每个阶段由mav
# 在 PyCharm 中使用不同 Python 版本的包管理 作为一名开发者,你可能会遇到需要在 PyCharm 中使用不同版本Python 及其相应的包的情况。本文将为你提供一个详细的步骤指南,教你如何在 PyCharm 中创建不同的虚拟环境,并在每个环境中使用不同版本Python 和安装对应的包。 ## 流程概述 以下是实现此任务的基本步骤概要: | 步骤 | 描述
原创 8月前
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packagepackage-lockpackage.json: 主要用来定义项目中需要依赖的包package-lock.json: 在 npm install时候生成一份文件,用以记录当前状态下实际安装的各个npm package的具体来源和版本号。'^' : 放在版本号之前,表示向后兼容依赖,说白了就是在大版本号不变的情况下,下载最新版的包项目中引入的包版本号之前经常会加^号,每次在执行n
Maven可以使用mvn package指令对项目进行打包,如果使用Java -jar xxx.jar执行运行jar文件,会出现"no main manifest attribute, in xxx.jar"(没有设置Main-Class)、ClassNotFoundException(找不到依赖包)等错误。要想jar包能直接通过java -jar xxx.jar运行,需要满足:1、在
转载 2024-07-06 08:13:26
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在使用真格量化时,一些用户希望了解如何来提高系统性能。通过了解Python的内存管理和垃圾回收机制,我们可以有针对性地去提高策略代码性能。  Python内存管理机制   Python的内存管理机制:引入计数、垃圾回收、内存池机制   一、变量与对象关系图如下:1、变量,通过变量指针引用对象  变量指针指向具体对象的内存空间,取
Python环境管理什么是AnacondaAnaconda是专注于数据分析的Python发行版本,包含了conda、Python等190多个科学包及其依赖项。Anaconda通过管理工具包、开发环境、Python版本,大大简化了你的工作流程。不仅可以方便地安装、更新、卸载工具包,而且安装时能自动安装相应的依赖包,同时还能使用不同的虚拟环境隔离不同要求的项目。安装Acaconda默认的Python
浅谈python3.6的tkinter运行问题python3.6在运行tkinter时要选择 run as Python unit-test,否则报错 ModuleNotFoundError: No module named 'tkinter.ttk'; 'tkinter' is not a package稍微提醒一下各位,仅此而已。以上这篇浅谈python3.6的tkinter运行问题就是小编分
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#######for linux 经常遇到这样的情况:系统自带的Python是2.x,自己需要Python 3.x,此时需要在系统中安装多个Python,但又不能影响系统自带的Python,即需要实现Python的多版本共存,pyenv就是这样一个Python版本管理器。1.安装pyenv: 1.>安装依赖包: yum install zlib-devel bzip2-d
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1 生命周期maven对项目构建的生命周期进行抽象和统一,总结出项目的清理、初始化、编译、测试、打包、集成测试、验证、部署、站点生成等构建步骤。各构建步骤的具体实现由插件来完成,每一个构建过程绑定一个或多个插件行为,maven为大多数构建过程绑定了默认插件。用户也可根据需要配置或编写自定义插件。maven有三套独立的生命周期,分别为clean、default、site。1.1 clean生命周期c
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今天主要研究了一下python的import。 首先要明确两个概念,模块和包 模块一般指一个python文件,类似于.c文件。其中包含了很多def的函数和一些变量。包一般指一个目录,下面有一些模块。 我做了一些实验, 如果没有包的情况下,假如我有一个模块在./pythonmod/文件夹下。那么在.文件夹下的一个py文件中执行 from
转载 2024-02-25 13:34:41
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