什么是PythonPython是面向对象的脚本语言。【面向对象:问题分解为各对象,描述某事物在解决问题步骤中的行为】Python的特点免费、开源可移植混合开发语法简单、简单易学丰富的第三方模块和社区面向对象学习Python可用来做什么实现很多功能。小到迅速命名成千上万文件名、自动发邮件、制作可视化图表,大到数据分析、机器学习、web开发、人工智能等以上是对Python的一个简单的介绍,下面我们开始            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-10-13 16:12:37
                            
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            今天小编要跟大家分享的文章是关于学习Python需要了解的入门基础知识。想要了解Python相关知识和学习Python技术的小伙伴们来和小编一起看一看本篇文章吧!一、Python 简介Python定义:是一个免费、开源、跨平台、动态、面向对象的编程语言。Python程序的执行(运行)方式有两种:交互式、文件式交互式即在命令行输入指令,回车即可得到结果。1.打开终端2.进行交互式:python33.            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-07-02 20:26:29
                            
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            随着人工智能和机器学习的持续升温,[Python]目前是首选的AI语言,在数据科学和AI中占据主导地位,而且随着互联网的发展,Python的应用越来越广泛,学习Python的人也越来越多,主要是因为Python门槛低,上手很快,而且通用性和实用性都比Java和C++更有灵活性,学习起来会更加简单。那么学习Python需要多长时间呢?下面小编一起来看看。如果是自学,从零基础开始学习Python的话,            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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从两个方向来回答这个问题,第一个是从零开始怎么系统性入门计算机视觉,这是一个路线问题。第二个是如何系统性学习,涉及到计算机视觉的各个方向。
第一个问题,如何系统性进阶,我斗胆将学习深度学习的同志分为5大境界,分别是 白身,初识,不惑,有识,不可知,下面一个一个道来,以 计算机视觉方向为例。
1 白身
所谓白身境界,就是基本上什么都不会,还没有进入角色。在这个境界需要修行的内容包括:
(1) 熟            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            从两个方向来回答这个问题,第一个是从零开始怎么系统性入门计算机视觉,这是一个路线问题。第二个是如何系统性学习,涉及到计算机视觉的各个方向。第一个问题,如何系统性进阶,我斗胆将...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            来看一道简单题 如果不限制时间,答案是非常明显的 #include<stdio.h> #include<cmath> #include<algorithm> #include<bits/stdc++.h> using namespace std; int main() { int a,b,p,ans ...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            前言拓扑图就是网络结构图,拓扑图的作用是可以更直观明了地看清楚网络中各个节点之间的链接,还有接口之间的链接,方便配置和排除错误。接下来一起来看一下各类网络监控拓扑图吧。都能看懂就算入门了~                                                                     
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            说在前面:  并发和并行:    并发:伪,指在同一时刻只能有一条指令执行,但多个进程指令被快速的轮换执行,使得在宏观上具有多个线程同时执行的效果,但    在微观上并不是同时执行的,只是把时间分成若干段,使多个进程快速交替的执行。    并行:真,指在同一时刻,有多条指令在多个处理器上同时执行,无论从宏观还是微观来看,二者都是一起执行的。  线程和进程:    线程:      1、进程是供CP            
                
         
            
            
            
            Kubernetes(K8S)作为一种开源的容器管理平台,已经成为现代软件开发中必不可少的一部分。对于初学者来说,K8S可能会有一定的学习曲线,但只要按照正确的步骤进行学习,入门并不难。本文将教你如何从零开始学习K8S,带你一步一步走进K8S的世界。
### K8S入门指南
在开始学习K8S之前,我们首先需要明确整个学习过程的流程。下表展示了学习K8S的步骤及每个步骤需要做的事情:
| 步骤            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            以下均为个人看法,听过很多朋友说ros的小乌龟太简单了……一学就会。那么,真是如此吗?机器人学真那么简单?ROS1、ROS2真那么好学,容易上手?其实并不是的。至少我觉得不是,能用ros解决简单问题,才算是入门,多简单呢?如下吧。椭圆走一个,如果没问题,            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2022-02-09 16:53:53
                            
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            以下均为个人看法,听过很多朋友说ros的小乌龟太简单了……一学就会。那么,真是如此吗?机器人学真那么简单?ROS1、ROS2真那么好学,容易上手?其实并不是的。至少我觉得不是,能用ros解决简单问题,才算是入门,多简单呢?如下吧。椭圆走一个,如果没问题,掌握常规机器人的轨迹与线速度和角速度对应关系.。            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2021-09-22 14:06:25
                            
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            2、爬虫基础2.1 HTTP基本原理2.1.1 URI URL URNURI 全称Uniform Resource Identifier,即统一资源标志符URL 全称Uniform Resource Locator ,即统一资源定位符URN 全称Uniform Resource Name , 即统一资源名称 URI包含URL和URN2.1.2 超文本英文名称:hypertext 。包含有标签的网络            
                
         
            
            
            
            云计算将是下一个网络大事件,我们先来看看什么是云计算,以及它究竟怎么工作的,同时它真的安全吗?这些疑问,我们简单地提供一些云计算的概念,让大家了解使用云计算的安全性与便利性。
 
 
什么是云计算呢?
其实云端(cloud)就代表了互联网(Internet),通过网络的计算能力,取代使用你原本安装在自己电脑上的软件,或者是取代原本你把资料存在自己硬盘的动作,你转而通过网            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            看到这两只爬虫没有?两只爬虫两只爬虫跑得快跑得快一只没有..不好意思跑题了...别误会,今天不是要教你怎么玩上面这两只沙雕玩意。今天,我们正式从0到1轻松学会 python 爬虫接下来...将是学习Python的正确姿势!小帅b闪亮登场在你的浏览器里面输入百度网址https://www.baidu.com一回车看到一个网页大家都很熟悉吧!然而你右键,查看网页源代码。是这个样子的(源代码的1/100            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            在当今数据驱动的世界,Python已成为科学计算领域的重要工具。本篇博文将指导你如何解决“Python科学计算入门与实战 pdf”的问题,涵盖从环境准备到扩展应用的各个方面。
### 环境准备
首先,确保你的设备满足以下软硬件要求:
- **软硬件要求**:
  - 操作系统:Windows 10 / macOS / Linux
  - Python 版本:3.7及以上
  - 内存:至少4            
                
         
            
            
            
            前段时间帮@littlemorning做论文,要编程实现经济学的模型,其中主要用最小二乘拟合来估算一些函数的参数。科学计算的活一般来说都会用matlab,不过那样庞大的东西不是我所喜欢的。于是乎转向Python,一直对Python挺感兴趣,但是米有机会写点有用的东西,这次正好借这机会,体会一下Python在科学计算方面的强大能力。这次我使用的是numpy和scipy这两个库,大家可以去官网了解一下            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            爬虫是在没有(用)API获取数据的情况下以Hack的方式获取数据的一种有效手段;进阶,就是从爬取简单页面逐渐过渡到复杂页面的过程。针对特定需求,爬取的网站类型不同,可以使用不同的python库相结合,达到快速抓取数据的目的。但是无论使用什么库,第一步分析目标网页的页面元素发现抓取规律总是必不可少的:有些爬虫是通过访问固定url前缀拼接不同的后缀进行循环抓取,有些是通过一个起始url作为种子url继            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            『课程目录』:3 S0 }+ p8 o* G- n$ d4 H' ~第1章Python爬虫入门.rar– v2 D: x5 H4 F; w1 f1 M  [第2章Python爬虫之Scrapy框架.rar( K6 ~) W% x. Z+ H0 p第3章Python爬虫进阶操作.rar第4章分布式爬虫及实训项目.rar下载地址:百度网盘下载            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            之前写了一篇,求知鸟:Python科学计算:用NumPy快速处理数据这一篇打算以另一种方式--图形,重新梳理下Numpy中的知识:正式讲解前,先提个小问题:numpy中的运算与python自带list谁的运算速度更快?
   my_arr,100000个元素,进行翻倍运算,运行10次耗时19.1ms 
  my_list,100000个元素,进行翻倍运算,运行10次耗时818ms,耗时            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Numpy是高性能科学计算和数据分析的基础包。一、ndarray数组基础Python 有 array 模快,但他不支持多维数组,无论是列表还是 array 模块都没有科学运算函数,不适合做矩阵等科学计算。Numpy没有使用 Python 本身的数组机制,而是提供了 ndarray 数组对象,该对象不断能方便的存取数组,而且拥有丰富的数组计算函数,比如向量的加法、减法、乘法等。使用 ndarray            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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