URL去重： 就是爬虫将重复抓取的url去除，避免多次抓取同一个网页，因为重复抓取不仅会浪费CPU，还会为搜索引擎系统增加负荷。爬虫一般会将待抓取的url放在一个队列中，从抓取后的网页中提取到新的url，在它们被放入队列之前，首先要确定这些新的url有没有被抓取过，如果之前已经抓取过了，就不再放入队列。去重的方法有如下几种：hash表：采用内存中的HashSet，是最直观的方法。HashSet中放
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2023-12-10 11:52:13
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作者：拓海 本期我们来聊聊URL去重那些事儿。以前我们曾使用Python的字典来保存抓取过的URL，目的是将重复抓取的URL去除，避免多次抓取同一网页。爬虫会将待抓取的URL放在todo队列中，从抓取到的网页中提取到新的URL，在它们被放入队列之前，首先要确定这些新的URL是否被抓取过，如果之前已经抓取过了，就不再放入队列。有别于单机系统，在分布式系统中，这些URL应该存放在
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2024-08-01 12:46:05
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数据去重又称重复数据删除，是指在一个数字文件集合中，找出重复的数据并将其删除，只保存唯一的数据单元。数据去重可以有效避免资源的浪费，所以数据去重至关重要。数据去重数据去重可以从两个节点入手：一个是URL去重。即直接筛选掉重复的URL；另一个是数据库去重。即利用数据库的一些特性筛选重复的数据。URL去重为什么需要进行URL去重？在爬虫启动工作的过程中，我们不希望同一个网页被多次下载，因为重复下载不仅
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2024-08-24 10:28:59
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1 常见去重方式我抓取百度新闻首页的内容后,抽取到了很多超链接,那么我的需求肯定不是一个网站,我肯定监控着几十个上百个网站抓取新闻,那么肯定会出现如下情况：a站点收录了一个新闻网页,b站点也收录了这个页面,且url相同。针对这个情况需要读抓到的链接进行去重,常见的去重方式如下：1 数据库去重：每次拿url去数据库中验证一次 2 缓存去重：同样的那url去缓存中验证，常见的分布式缓存如redis大都
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2023-07-06 20:21:54
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1. 去重的场景url去重：防止发送重复请求数据文本去重：防止储存重复数据2.数据去重的原理 什么类型的数据： 重复的依据是什么： 例如： data1 = ["123",123,"456","qwe","qwe"] 列表去重方法： # 方法一：集合法：乱序
data = ["123",123,"qwe","qwe","456","123"]
ret =
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2024-08-24 10:28:11
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理解爬虫去重原理一．简介对于爬虫来说，去重可以避免网络之间的环路，增加爬取效率，避免重复数据反复请求，降低了被识别的风险，减少磁盘 IO，减轻了存储负担，去重后的数据，才具有可用性。二．目前常用的去重方式以及原理1.Set集合去重1.1.如何对一个列表进行去重？ids = [1,2,3,3,4,6,3,4,5,1]
news_ids = []
for id in ids:
if id not
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2023-12-17 14:29:08
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爬虫去重策略爬虫为何要进行去重：如果不去重容易陷入爬取死循环浪费资源、重复爬取效率低下以100000000条数据为例子、对比各个去重方式的效率。1.将访问过的URL保存到数据库特点：应用简单、效率非常低下使用方法： 将URL存储至数据库中 获取新URL时，查询数据库检查是否与既有URL重复效率：效率十分低下，并使用很少。不进行计算2.将访问过的URL保存到set中特点：速度较快、内存占用会越来越
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2024-01-02 14:52:59
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1. scrapy对request的URL去重
yield scrapy.Request(url, self.parse, dont_filter=False)
注意这个参数：dont_filter=False
2. Jobs: 暂停，恢复爬虫
启用一个爬虫的持久化，运行以下命令:
scrapy crawl somespider -s JOBDIR=crawls/somespider-1
然后，你
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2023-05-26 22:24:45
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1. 场景经常有小伙伴在交流群问我，每天的早报新闻是怎么获取的？其实，早期使用的方案，是利用爬虫获取到一些新闻网站的标题，然后做了一些简单的数据清洗，最后利用 itchat 发送到指定的社群中。由于爬虫面对 网站改版的不稳定性及 itchat 不安全性，所以放弃了这种方案后期更改了一种方案，通过修改爬虫方案，创建 API 服务，编写 App 去获取数据，然后手动发送到微信群本篇文章将和大家详细聊聊
在爬虫中，我们经常遇到这样的问题。一是希望抓取过的URL不再重复抓取，节省资源；二是希望下载过的数据不再重复下载(一般情况下保证了第一条可以差不多满足第二条，然而还是有一些情况同一资源会出现在不同的页面上)。这时候，其实你需要的，就是一个好的去重策略。今天我讲一下我在实战过程中使用的去重方案，供大家学习交流。还有一个场景大家也应该考虑到，就是当下载量特别大的时候，往往程序需要执行很长时间。这时候一
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2024-01-02 11:23:15
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通过爬虫抓取到的内容，难免会出现标题，或内容重复的文章，这时候就需要我们进行排重处理。根据不同的成本和目的，实现排重有不同的方式。1、标题完全相同 一般会通过Redis存储成功抓取的内容的标题、链接地址，分别以标题、链接地址为Key构建数据。在抓取新内容时，先通过Redis判断是否链接地址是否重复，标题是否重复，二者满足其一，则认为重复，不再抓取入库。这个办法最容易实现，应该先行，至少可以排除掉6
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2023-11-03 13:35:51
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Scrapy去重原理scrapy本身自带一个去重中间件 scrapy源码中可以找到一个dupefilters.py去重器 源码去重算法# 将返回值放到集合set中，实现去重
def request_fingerprint(request, include_headers=None):
if include_headers:
include_header
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2023-07-04 10:31:45
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# 项目方案：Python爬虫过程数据去重
## 1. 简介
在进行网页数据爬取时，经常会遇到数据重复的问题。为了保证数据的准确性和避免重复的数据，我们需要对爬取的数据进行去重处理。本文将提出一种基于Python的爬虫数据去重方案，并给出相关代码示例。
## 2. 方案概述
本方案采用哈希算法进行数据去重。具体步骤如下：
1. 爬取数据时，将每条数据的关键字段进行哈希计算，得到对应的哈希值。
原创
2023-08-18 06:10:56
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爬虫 DATA/URL 去重 舆情业务必须紧盯网站是否有新的内容发布，要求是越快越好，但由于各项软硬件限制，通常会要求在 30 分钟内或者 15 分钟内监听到新内容。要实现对目标网站内容变化的监听，那么我们可以选择的比较好的方式就是轮询。不停地访问网页，并且判断是否有“新内容”出现，如果有的话就执行 ...
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2021-09-09 01:42:00
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在爬虫启动工作的过程中，我们不希望同一个网页被多次下载，因为重复下载不仅会浪费CPU机时，还会为搜索引擎系统增加负荷。而想要控制这种重复性下载问题，就要考虑下载所依据的超链接，只要能够控制待下载的URL不重复，基本可以解决同一个网页重复下载的问题。非常容易想到，在搜索引擎系统中建立一个全局的专门用来检测
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精选
2016-03-31 15:47:30
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1.序言前段时间，接到一个需求。需要将微信公众号的粉丝批量分组。当时需要分组的粉丝用户量达到250W左右，但通过和我们的业务数据库中筛选出来的不合格用户粉丝，需要从250W粉丝中过滤去重。不合格的粉丝数有80W条左右，也就是最终需要筛选出需要分组的粉丝数为170W左右。如此一下，两个大数据集合对比筛选就需要考虑效率问题了！2.过程①一开始尝试了一下双重for循环大法，那结果，酸爽无比。程序直接把C
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2023-08-19 19:34:16
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最近在用python写小爬虫程序，就是爬去一些自己喜欢图片的，在实现从网页中抓取特定的图片后，发现遗漏了一个问题，那就是怎样忽略已经爬过的网页。多次爬取同一个网页浪费cpu资源，还极有可能陷入死循环中。 在搜索引擎中建立url检测机制，如果一个url被爬取过就记录下来，在爬取新的url之前先和url库中的资源进行对比，如果没有该记录，则正常解
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2023-10-16 20:28:33
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文章目录列表去重字典去重 列表去重在Python中，可以使用多种方法对列表进行去重，以下介绍几种常用的方法：方法一：使用set()函数将列表转换为集合，由于集合元素不可重复，这样就快速将列表中的重复元素去除：list1 = [1, 2, 3, 2, 5, 1]
new_list = list(set(list1))
print(new_list) # 输出[1, 2, 3, 5]方法二：使用列
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2023-06-12 16:44:45
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以前在做漏洞Fuzz爬虫时，曾做过URL去重相关的工作，当时是参考了seay法师的文章以及网上零碎的一些资料，感觉做的很简单。近来又遇到相关问题，于是乎有了再次改进算法的念头。 首先，针对URL本身的去重，可以直接对整块URL进行处理。在参考网上的一些文章时，发现它们大多采用了 URL 压缩存储的方
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2017-10-23 14:33:00
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原题解答本次的题目如下所示：给定一个整数的序列，要求对这个序列进行去重操作。所谓去重，是指对这个序列中每个重复出现的数，只保留该数第一次出现的位置，删除其余位置。 输入格式 输入一行，n 个整数，整数之间以一个空格分开。每个整数大于等于 10 、小于等于 100。 输出格式 输出一行，按照输入的顺序输出其中不重复的数字，整数之间用一个空格分开。 输入样例： 10 12 98 18 12 18 21
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2024-04-09 13:27:42
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