如何让Python爬虫采集的更快，如何处理海量数据的下载是我们一直探索和研究的对象。下面是我们从数学角度给出的一些分析以及我们的一些经验分享。 假设线程数为n，线程中下载平均用时为td，线程中数据处理部分（纯计算）用时为tc。由于单个Python进程只能使用单CPU核心，因此总的数据处理耗时应是各线程tc的累加即n*tc。因为下载是阻塞操作，CPU可以几乎同时处理所有下载，因此总的下载耗时就近似为
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2023-09-28 16:54:30
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目录前言一、基础知识二、简单网站爬取三、特殊网站爬取四、掌握反爬技巧五、数据存储六、爬虫框架七、分布式爬虫前言这里稍稍整理一下一下爬虫初学者的学习路线，也给自己一个前进的方向。爬虫是入门Python最好的方式，没有之一。Python有很多应用的方向，比如后台开发、web开发、科学计算等等，但爬虫对于初学者而言更友好，原理简单，几行代码就能实现基本的爬虫，学习的过程更加平滑，你能体会更大的成就感。掌
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2023-11-01 18:09:17
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今天在浏览知乎时，发现一个有趣的问题：如何优化 Python 爬虫的速度？他的问题描述是：目前在写一个 Python 爬虫，单线程 urllib 感觉过于慢了，达不到数据量的要求（十万级页面）。求问有哪些可以提高爬取效率的方法？这个问题还蛮多人关注的，但是回答的人却不多。我今天就来尝试着回答一下这个问题。程序提速这个问题其实解决方案就摆在那里，要么通过并发来提高单位时间内处理的工作量，要么从程序本
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2024-01-01 23:43:45
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爬虫必备技术面向具有Python基础的Python爬虫爱好者，urllib和requests两个库在实际的项目中应用也非常广泛，不仅用于爬虫技术也可以应用在API接口调用方面。如果需要相关的案例可以加我QQ(610039018)，另外我在B站上已发布了相关的爬虫视频(https://www.bilibili.com/video/av93731419)。一、urllib总结核心的网络请求库 ->
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2023-10-07 13:44:58
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# Python 实现登录爬虫指南
当你开始学习如何使用 Python 编写爬虫时，常见的一个问题便是如何处理需要登录的网站。本文将带领你一步一步实现一个基本的登录爬虫。在这篇文章中，我们将介绍整个实现的流程，并详细说明每一步所需的代码和步骤。通过这个示例，你将能够理解如何使用 Python 和一些库（如 `requests` 和 `BeautifulSoup`）来实现登录功能。
## 整体流
问题背景：指定爬虫depth、线程数， python实现并行爬虫 思路： 单线程 实现爬虫类Fetcher 多线程 threading.Thread去调Fetcher 方法：Fetcher 中，用urllib.urlopen打开指定url，读取信息： 但是这样有问题， 比如对于www.sina.co
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2016-04-05 12:32:00
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导入必要的库：在Python中，我们可以使用requests和BeautifulSoup库来进行网页请求和解析。import requests
from bs4 import BeautifulSoup发送HTTP请求并获取响应：使用requests库向目标URL发送HTTP请求，并获取响应。url = "https://www.example.com"
response = requests.g
原创
2023-06-08 14:10:21
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一：什么是爬虫网络爬虫（又被称为网页蜘蛛，网络机器人，在FOAF社区中间，经常被称为网页追逐者），是一种按照一定的规则，自动地抓取万维网信息的程序或者脚本。另外一些不常使用的名字还有蚂蚁、自动索引、模拟程序或者蠕虫。即打开一个网页，里面有网页内容吧，想象一下，有个工具，可以把网页上的内容获取下来，存到你想要的地方，这个工具就是我们今天的主角：爬虫1：requests介绍requests 是 Pyt
原创
精选
2024-03-23 14:54:14
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在当今互联网技术飞速发展的背景下，爬虫技术作为获取网页数据的重要手段，已经在很多应用场景中扮演了重要角色。其中，“python爬虫实现登录”是一个常见的需求，尤其是在需要爬取需要登录的网页数据时。很多网站为了防止恶意爬虫，设置了登录机制，因此我们需要使用 Python 来模拟用户登录，以便获取相应的数据。
```mermaid
flowchart TD
A[用户发起登录请求] --> B
一、网络爬虫的定义网络爬虫，即Web Spider，是一个很形象的名字。把互联网比喻成一个蜘蛛网，那么Spider就是在网上爬来爬去的蜘。如
原创
2023-09-28 16:54:26
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python实现简易爬虫话不多说先上代码import requestsfrom lxml import htmlurl='https://movie.douban.com/' #需要爬数据的网址page=requests.Session().get(url)tree=html.fromstring(page.text)result=tree.xpath('//td[@class="t...
原创
2021-09-02 11:13:00
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Python实现代理爬虫中用代理的原因就是防止同一个IP地址访问时，被服务器识别出来。使用一套不同的IP地址进行信息爬取可以避免这个问题。例子1：不使用代理的时候from urllib import request# 没有使用代理url = 'http://httpbin.org/ip'resp = request.urlopen(url)print(resp.read())结果：
例子
# Python 爬虫实现增量爬取
在现代的网络数据抓取中，爬虫技术的应用变得愈加广泛，特别是在获取大型数据集时。然而，许多时候我们并不需要重复抓取已有的数据，这时候增量爬取（Incremental Crawling）就成为一种非常有用的实现方式。本文将为大家介绍如何使用 Python 实现增量爬取，并提供相应的代码示例和图示。
## 什么是增量爬取？
增量爬取指的是在数据抓取过程中，仅抓取
环境 Python3.12 安装fastapi pip install "fastapi[all]" 代码 from fastapi import FastAPI, Response from fastapi.responses import FileRespo
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2024-04-07 14:07:19
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简单爬虫框架实现 目录 框架流程 调度器 url管理器 网页下载器 网页解析器 数据处理器 使用文档保存文本信息 使用文件保存图片，视频文件等，可进行扩展 具体演示效果 演示url：http://www.dili360.com/gallery/ 演示过程： 数据处理：
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2019-01-22 14:45:00
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网络爬虫（英语：web crawler），也叫网络蜘蛛（spider），是一种用来自动浏览万维网的网络机器人。简单来说就是你写个脚本去抓别人网页上的内容。 举个例子，上面这张图片是前程无忧招聘网站上关于python招聘的一些信息，找工作的时候你想把这些数据抓下来放进一个excel表格里面方便你筛选排序对比选择，这时你一个一个链接点开去复制里面的对应条目内容，显然这个简单重复的操作做多了
目录前言一、爬虫是什么？二、分析爬虫步骤1.获取数据接口 1.思维图 2. 网页端抓包 3.自动化工具的使用 4.app端抓包 5.手机端自动化工具的使用2.进行数据解析 1.思维图 2.html文本解析
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2023-09-28 16:11:12
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网络爬虫是啥网络和爬虫： 当今最大的网络是互联网，最大的爬虫就是就是各类搜索引擎，包括谷歌、百度等网
原创
2022-07-11 11:40:56
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当Google创始人用python写下他们第一个简陋的爬虫, 运行在同样简陋的服务器上的时候 ;很少有人能够想象 , 在接下的数十年间 , 他们是怎样地颠覆了互联网乃至于人类的世界 。 有网络的地方就有爬虫，爬虫英文名称spider。它是用来抓取网站数据的程序。比如: 我们通过一段程序，定期去抓取类似百度
原创
精选
2015-07-30 11:10:12
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前段时间将python的基础写在了头条号里面，最近一段时间在研究前端知识和laravel框架，把python的代码放了，今天不忙写了一个简单的爬虫。下面是代码（基于3.7版本）：python实现简单爬虫Python--coding:UTF-8--importrequestsfrombs4importBeautifulSoupimportpymysql初始化方法defstart_method():g
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2020-05-18 16:01:30
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