前段时间将python的基础写在了头条号里面，最近一段时间在研究前端知识和laravel框架，把python的代码放了，今天不忙写了一个简单的爬虫。下面是代码（基于3.7版本）：python实现简单爬虫Python--coding:UTF-8--importrequestsfrombs4importBeautifulSoupimportpymysql初始化方法defstart_method():g
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2020-05-18 16:01:30
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python+bs+selenium+phantomjs+threading
沉淀，再出发：python爬虫的再次思考一、前言 之前笔者就写过python爬虫的相关文档，不过当时因为知识所限，理解和掌握的东西都非常的少，并且使用更多的是python2.x的版本的功能，现在基本上都在向python3转移了，很多新的框架也不断的产生和
1. 翻页请求的思路回顾requests模块是如何实现翻页请求的：（1）找到下一页的URL地址，并找出翻页以后的url中的那个参数变动了（2）调用requests.get(url)同样地scrapy实现翻页的思路：（1）找到下一页的url地址，找出翻页后的变化规律，拼接url（2） 构造url地址的请求，传递给引擎2 .scrapy实现翻页请求2.1 实现方法（1）确定url地址并通过拼接参数的方
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2023-11-08 22:55:51
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爬虫之增量式爬虫一：什么是增量式爬虫爬虫策略：广度优先比如我们平时通过分页爬取的方式深度优先对于深度优先来说，必须使用增量爬虫增量的含义就是不断的增加，它通过我们提供的一个入口，不断的去爬取数据，从而达到使数据不断增加的目的。在我们平时的爬取过程中，会遇到一些问题：页面内容发生变更有些数据需要我们持久的慢慢的进行爬取如果我们的爬虫页面发生了变化，也能够持续稳定的将变化的数据更新到数据库中，同时又能
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2024-05-17 11:56:47
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# Python如何实现爬虫下载文件
在实际开发中，我们经常会遇到需要从网站上下载文件的需求，比如图片、音频、视频等。而Python作为一种强大的编程语言，提供了许多方便的库和工具，可以帮助我们实现这种文件下载的功能。本文将介绍如何使用Python编写一个简单的网络爬虫程序，来实现下载文件的功能。
## 实际问题
假设我们需要从一个网站上下载一系列图片文件，这些图片文件的地址存储在一个文本文
原创
2024-06-06 05:42:42
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在日常的网页数据抓取中，许多现代网站应用了“下拉刷新”机制以加载更多内容。对于Python爬虫来说，这就变成了一个新挑战。下面我将详细讲解如何通过Python爬虫实现页面下拉刷新。
### 问题背景
在一个典型的用户场景中，用户在浏览一个社交媒体平台，想要查看更多的动态信息。此时，用户会通过下拉手势来刷新页面，而这过程中会触发页面处理数据请求，从而加载更多的动态内容。以下是功能实现的时间线事件
如果自己的电脑配置高操作系统可以多任务运行的，应该首先要考虑单核CPU是怎么执行多任务的，操作系统会让各个任务交替执行。例如：任务1执行0.02秒，切换到任务2，任务2执行0.02秒，再切换到任务3，执行0.01秒……这样反复执行下去。表面上看，每个任务都是交替执行的，但是，由于CPU的执行速度非常快
原创
2022-11-23 13:32:25
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通过urllib.requests模块实现发送请求并读取网页内容的简单示例如下：
原创
2023-05-06 09:31:03
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在网络爬虫的世界中，我们常常需要处理那些静态的网页，特别是当这些网页采用了翻页的形式时。这种情况下，如何高效地获取多页数据便成了一个关键问题。接下来，我将带你走进如何使用 Python 实现静态网页翻页爬虫的整个过程。
= 问题背景 =
在数据获取和分析的过程中，爬取静态网页的数据是一个常见需求。尤其是包含分页的网页，如商品列表、文章分类等，用户通常需要通过点击“下一页”来加载更多内容。这样的
很多人喜欢将python作为自己的主开发语言，不仅仅是因为python的功能强大，更重要的是Python的代码简单易上手，并且相对应用领域非常广泛。想学习python的朋友一般都会从学习基础语言或者爬虫开始。那如何实现python爬虫？python爬虫好学吗？小编就和大家一起了解一下。一：爬虫准备1.爬虫首先需要做的事情就是要确定好你想要爬取数据的对象，这里我将以百度主页logo图片的地址为例进行
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2023-12-28 23:45:25
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1 前言Python开发网络爬虫获取网页数据的基本流程为：发起请求通过URL向服务器发起request请求，请求可以包含额外的header信息。获取响应内容服务器正常响应，将会收到一个response，即为所请求的网页内容，或许包含HTML，Json字符串或者二进制的数据(视频、图片)等。解析内容如果是HTML代码，则可以使用网页解析器进行解析，如果是Json数据，则可以转换成Json对象进行解析
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2023-08-30 17:17:47
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原博本使用python版本为2.*，本人使用的版本为3anaconda 3.5.31、爬虫基本流程：1.发起请求：通过HTTP库向目标站点发起请求，即发送一个Request，请求可以包含额外的headers等信息，等待服务器响应。 2.获取响应内容：如果服务器能正常响应，会得到一个Response，Response的内容便是所要获取的页面内容，类型可能有HTML，Json字符串，二进制数据（如图片
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2023-06-30 22:16:51
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访问网页首先要请求URL，也就是网址链接。Python提供了urllib2函数进行链接。具体如下： import urllib2
req=urllib2.Request('http://www.baidu.com.cn')
fd=urllib2.urlopen(req) Request里面的第一个参数为网址的链接，里面还可以携带头信息以及具体要传递给网址的信息。这样说比较抽象。我们用
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2024-07-17 07:28:24
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今天在浏览知乎时，发现一个有趣的问题：如何优化 Python 爬虫的速度？他的问题描述是：目前在写一个 Python 爬虫，单线程 urllib 感觉过于慢了，达不到数据量的要求（十万级页面）。求问有哪些可以提高爬取效率的方法？这个问题还蛮多人关注的，但是回答的人却不多。我今天就来尝试着回答一下这个问题。程序提速这个问题其实解决方案就摆在那里，要么通过并发来提高单位时间内处理的工作量，要么从程序本
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2024-01-01 23:43:45
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如何让Python爬虫采集的更快，如何处理海量数据的下载是我们一直探索和研究的对象。下面是我们从数学角度给出的一些分析以及我们的一些经验分享。 假设线程数为n，线程中下载平均用时为td，线程中数据处理部分（纯计算）用时为tc。由于单个Python进程只能使用单CPU核心，因此总的数据处理耗时应是各线程tc的累加即n*tc。因为下载是阻塞操作，CPU可以几乎同时处理所有下载，因此总的下载耗时就近似为
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2023-09-28 16:54:30
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目录前言一、基础知识二、简单网站爬取三、特殊网站爬取四、掌握反爬技巧五、数据存储六、爬虫框架七、分布式爬虫前言这里稍稍整理一下一下爬虫初学者的学习路线，也给自己一个前进的方向。爬虫是入门Python最好的方式，没有之一。Python有很多应用的方向，比如后台开发、web开发、科学计算等等，但爬虫对于初学者而言更友好，原理简单，几行代码就能实现基本的爬虫，学习的过程更加平滑，你能体会更大的成就感。掌
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2023-11-01 18:09:17
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爬虫必备技术面向具有Python基础的Python爬虫爱好者，urllib和requests两个库在实际的项目中应用也非常广泛，不仅用于爬虫技术也可以应用在API接口调用方面。如果需要相关的案例可以加我QQ(610039018)，另外我在B站上已发布了相关的爬虫视频(https://www.bilibili.com/video/av93731419)。一、urllib总结核心的网络请求库 ->
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2023-10-07 13:44:58
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问题背景：指定爬虫depth、线程数， python实现并行爬虫 思路： 单线程 实现爬虫类Fetcher 多线程 threading.Thread去调Fetcher 方法：Fetcher 中，用urllib.urlopen打开指定url，读取信息： 但是这样有问题， 比如对于www.sina.co
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2016-04-05 12:32:00
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导入必要的库：在Python中，我们可以使用requests和BeautifulSoup库来进行网页请求和解析。import requests
from bs4 import BeautifulSoup发送HTTP请求并获取响应：使用requests库向目标URL发送HTTP请求，并获取响应。url = "https://www.example.com"
response = requests.g
原创
2023-06-08 14:10:21
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一：什么是爬虫网络爬虫（又被称为网页蜘蛛，网络机器人，在FOAF社区中间，经常被称为网页追逐者），是一种按照一定的规则，自动地抓取万维网信息的程序或者脚本。另外一些不常使用的名字还有蚂蚁、自动索引、模拟程序或者蠕虫。即打开一个网页，里面有网页内容吧，想象一下，有个工具，可以把网页上的内容获取下来，存到你想要的地方，这个工具就是我们今天的主角：爬虫1：requests介绍requests 是 Pyt
原创
精选
2024-03-23 14:54:14
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